中职教育-《交通运输系统工程》课件：第七章 运输系统决策(刘舒燕 主编 人民交通出版社).ppt
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28
第三节 风险型运输系统决策问题
例7-7
假设在例7-5中，3种状态出现的概率分别为：0.9、 0.1、0.1，此时，货物量大的情况出现的可能性非常 大，故不再考虑其他两种情况，只考虑货物量大这一 种情况。分别用最大收益标准和最小损失标准决策。
故选择建大型仓库的方案。
29
第三节 风险型运输系统决策问题
对于风险型决策问题，我们可以用期望值标准 进行决策，即对期望益损值进行比较、分析， 最后选出最优方案。
常用的决策标准主要有最大期望收益值标准、 最小期望损失值标准，以及最大可能收益值标 准。
23
第三节 风险型运输系统决策问题
最大期望收益值标准
24
第三节 风险型运输系统决策问题
例7-5
仍以例7-1为例，据估计，货物量大的可能性是50%， 货物量中的可能性是30%，货物量少的可能性是20%。 此时，问题就变成了风险型的决策问题了。我们用最 大期望收益值标准进行决策，如表7-8所示。
20
第二节 不确定型运输系统决策问题
（2）用每列带有“∗”的最大收益值减去各个方案 的收益值，列出遗憾值表。
（3）从表7-6中每个方案的遗憾值中找出最大的遗 憾值，得到表7-6中最后一列的数字。 （4）从每个方案的最大遗憾值中选出最小的遗憾值 对应的方案为备选方案：选择建大型仓库方案或选 择建中型仓库方案，后悔值均为40万元
故应选择期望收益值最大的建大型仓库的方案。
25
第三节 风险型运输系统决策问题
最小期望损失值标准
26
第三节 风险型运输系统决策问题
例7-5
以例7-5为例，用最小期望损失值标准进行决策。 （1）编制期望损失表如表7-9所示； （2）计算期望损失值，并选择最小期望损失值对应 的方案为最优方案。
故应选择期望损失值最小的建大型仓库的方案。
（1）编制决策益损表； （2）计算折衷决策标准收益值=αQmax+ (1－α)Qmin
式中：Qmax——同一方案的最大收益值； Qmin——同一方案的最小收益值。
（3）选择最大的折衷收益值对应的方案为备选方案。
说明：当α=1时，为乐观（极大极大）准则；当α=0 时，为悲观（极大极小）准则。
17
第二节 不确定型运输系统决策问题
根据上述计算可得出结论：日开班车120班时，为最 优方案，此时期望收益值为8720元，利润最高。
31
第三节 风险型运输系统决策问题
2. 用期望损失表法计算 用表7-12中条件收益部分每一列的最大值减去该列各 值，得到的差值即为各方案在各种状态下的损失值。
由表7-13可知，在各方案的全部期望损失中，以336 元为最小，则每日开班车120辆，此时的损失值最小。
例7-3
用折衷决策标准求例7-1的最优决策方案，取折衷系 数为α=0.7。
即选择建大型仓库的方案，折衷收益值为79万元。
18
第二节 不确定型运输系统决策问题
遗憾值准则
如果决策者由于决策失误未选取收益最大的方案，而 是选择了其他方案，就会感到遗憾和后悔。这样两个 方案的收益值之差就叫做遗憾值或后悔值。遗憾值 标准就是为避免将来后悔而设计的一种决策方法。
3
第一节 概述
决策—程序
完整的决策程序应包括以下几个 步骤：
1. 明确问题：问题的性质、特征、 范围、背景、条件、原因等。
2. 确定目标：（1）目标针对性； （2）目标的准确性；（3）目标 的先进性和可靠性；（4）目标 的相关性。
3. 拟定可行方案；
4
第一节 概述
4. 编制决策益损表，决策益损表由三部分组成： （1）备选方案：表的左列A1…Ai…An。 （2）自然状态（Sj）及自然状态出现的可能性（概率 Pj）：表的上面两行； （3）收益（损失）值：表的主体部分｛Qij｝。
2. 决策原则：小中取大。
13
第二节 不确定型运输系统决策问题
例7-1
某货场需贷款修建一个仓库，初步考虑了3个建仓库 的方案：（1）修建大型仓库；（2）修建中型仓库； （3）修建小型仓库。由于对货物量的多少不能确定， 对不同规模的仓库，其获利情况、支付贷款利息及营 运费的情况都不同。经初步估算，编制出每个方案在 每种不同的货物量下的益损值如表7-2所示。
（2）管理决策：主要是运输系统内各职能管理部门 为贯彻全局性决策所做的具体的或局部的决策。
（3）业务决策：主要是在日常的运输生产活动中为 了提高生产或工作效率所作的决策。
7
第一节 概述
2. 按决策的形态性质分为程序化决策和非程序化决 策。
（1）程序化决策：是指目标明确，可供选择的方案 具备，用一般的程序化的方法就可以找到一个最优 方案的决策。 （2）非程序化决策：是指高层次所面临的一种复杂 的、用一般程序化的方法解决不了的决策问题。
1. 决策步骤 （1）编制决策益损表； （2）用每个状态下的最大收益值减去其他方案的收 益值，得出每个方案的遗憾值； （3）找出每个方案的最大遗憾值； （4）从每个方案的最大遗憾值中找出最小的遗憾值 对应的方案为备选方案。
19
第二节 不确定型运输系统决策问题
例7-4
用遗憾值准则求例7-1的最优决策方案。 （1）从决策收益表中用“∗”号标出不同状态下的最 大收益值。
5
第一节 概述
5. 应用决策标准选择最优方案； 以决策益损值为依据，选择适当的决策标准进行决 策分析和比较，选出最优方案。 6. 组织决策方案的实施 7. 检验决策实施效果
6
第一节 概述
运输系统决策问题—分类
1. 按决策的作用范围可分为运输战略决策、运输管 理决策和运输业务决策。
（1）战略决策：主要指与运输系统未来发展有关的 全局性决策。
第七章 运输系统决策
第一节 概述 第二节 不确定型运输系统决策问题 第三节 风险型运输系统决策问题 第四节 决策树法 第五节 运输系统对策
思考与练习题
1
第一节 概述
运输系统决策问题
决策包含的过程：从明确要解决的问题出发，经过 积极的思考，认真的调查研究，分析客观情况和主观 目标要求，制定多个可行方案，最后选定最佳或最满 意的行动方案，并加以贯彻实施。
运输系统决策问题是在运输系统中与运输活动有关 的决策问题， 如：运输经济决策、运输科技决策、 运输发展决策等。
2
第一节 概述
决策要素
对决策结果可能产生影响的主要因素称为决策要素。
决策要素可以从宏观和微观两个方面来进行分析。
1. 宏观决策要素：（1）决策人选；（2）决策程序； （3）决策制度
2. 微观决策要素：（1）决策主体或决策者；（2）决 策问题的性质、内容和目标要求；（3）解决问题的 可行方案；（4）决策方案实施以后可能遇到的客观 情况；（5）每一可行方案在每一客观情况下产生的 后果。
27
第三节 风险型运输系统决策问题
最大可能收益值标准
在风险型决策问题中，若某种状态的概率远比其他状 态的概率大得多的时候，就可以忽略其他状态，而只 考虑概率特别大的这一种状态，即把风险型决策问题 转换成确定情况下的决策问题进行决策，这就叫最大 可能收益值标准。
这种决策方法适用于某一个状态的概率突出地大的情 况。如果各种状态的概率值相差不多的时候，就不能 用这种算法，否则，会造成决策失误。
例7-8
某汽车客运公司经营某一旅游线路，每一班车平均获 利润80元，每一班车成本80元，如果停开一班车则损 失30元，现要求根据市场状况作出客运班车计划，使 其获利润最多。 根据上一年同期日开班车量资料进行统计分析，确定 不同日开班车量的概率。
30
第三节 风险型运输系统决策问题
1. 用期望收益表法计算 根据每天可能的开车量，编制不同生产方案的收益矩 阵表。
2. 决策原则：大中取大。
15
第二节 不确定型运输系统决策问题
例7-2
用乐观准则求例7-1的最优决策方案。
即选择建大型仓库的方案，收益为100万元。
16
第二节 不确定型运输系统决策问题
折衷准则
折衷决策标准是介于乐观决策标准和悲观决策标准之 间的一个决策标准。在进行决策的时候，要求决策者 确定一个系数：折衷系数 α，且0<α<1。
32
第四节 决策树法
决策树—结构
决策树法是利用树形结构图辅助进行决策的一种方法。 把各种备选方案、可能出现的状态以及决策产生的后 果，按照逻辑关系画成一个树形图，在树形图上完成 对各种方案的计算、分析和选择。
33
第四节 决策树法
1. 决策节点 □代表决策节点，表示决策者要在此处进行决策。 从它的每一个分枝表示可能选取的一个策略（又称 方案枝）。 2. 事件节点 ○代表事件节点，从它引出的分枝代表其后继状态。 对于风险型决策问题，分枝上括号内的数字标明该 状态发生的概率（又称概率枝）。
（1）竞争型决策：决策者面对的自然状态是有理智 的、善于采取合理行动的竞争对手，也称冲突型决 策问题或对策问题。
（2）非竞争型决策：决策者面对的自然状态是客观 的自然环境或社会环境。
11
第二节 不确定型运输系统决策问题
不确定，是指只知道决策方案实施以后，可能发生 的状态，但既不知道究竟哪种状态会发生，也不知 道每种状态发生的概率。
常用的决策准则有乐观准则、悲观准则、折衷准则 和遗憾值准则。
12
第二节 不确定型运输系统决策问题
悲观准则（极大极小决策标准）
决策者决策时，小心谨慎，总是抱着悲观的态度，从 坏处着想，从最坏的可能中争取最好的结果。由于这 种决策标准是由Wald提出的，故又称“瓦尔特法”
1. 决策步骤
（1）编制决策益损表； （2）从每一个方案中选择一个最小的收益值； （3）在这些最小的收益值对应的决策方案中，选择 一个收益值最大的方案为备选方案。
（3）非确定型决策：满足以下4个条件。 ①存在决策人希望达到的一个明确的目标； ②存在两种或两种以上的自然状态； ③存在可供决策人选择的两个以上的决策方案； ④不同方案在各种状态下的益损值可以计算出来。
10
第一节 概述
4. 按决策目标的多少分为单目标决策和多目标决策。 5. 按决策面对的自然状态的性质分为竞争型决策和 非竞争型决策。
采用建中 型仓库方 案，收益 为50万元
14
第二节 不确定型运输系统决策问题
乐观准则（极大极大决策标准）
进行决策时，决策者不放弃任何一个获得好结果的机 会，争取大中取大，充满乐观冒险精神。
1. 决策步骤 （1）编制决策益损表； （2）从每一个方案中选择一个最大的收益值； （3）在这些最大的收益值对应的决策方案中，选择 一个收益值最大的方案为备选方案；
34
第四节 决策树法
3. 结果节点
△代表结果节点，它表示决策问题在某种可能情况下 的结果，它旁边的数字是这种情况下的益损值 （又 称末梢）。
4. 分枝
在决策树中用连接两个节点的线段代表分枝。根据分 枝所处的位置不同，又可以分成方案枝和状态枝。连 接决策节点和事件节点的分枝称为方案枝，连接事件 节点和结果节点的分枝称为状态枝。
21
第二节 不确定型运输系统决策问题
不确定情况下的4种决策标准，具体进行决策时，可 以将几个标准同时使用，将选中次数最多的方案作为 备选方案。 由于建大型仓库的方案选中的次数最多，故最终应选 择建大型仓库。若方案被选中的次数相同，则需要增 加评价指标进行再评价。
22
第三节 风险型运输系统决策问题
8
第一节 概述
3. 按决策的可靠程度分为确定型决策、风险型决策 和非确定型的决策。
（1）确定型决策：满足以下4个条件。 ①存在决策人希望达到的一个明确的目标； ②存在一种确定的自然状态； ③存在可供决策人选择的两个以上的决策方案； ④不同方案在确定的状态下的益损值可以计算出来。
9
第一节 概述
（2）风险型决策：满足以下5个条件。 ①存在决策人希望达到的一个明确的目标； ②存在两种或两种以上的自然状态； ③存在可供决策人选择的两个以上的决策方案； ④不同方案在各种状态下的益损值可以计算出来； ⑤在n种自然状态中，决策人不能肯定会出现的状态， 但各种自然状态出现的概率事先可以估计或计算出来。
35
Байду номын сангаас
第四节 决策树法
决策树法—决策步骤
1. 画决策树 （1）提出各种行动方案，画出方案枝； （2）预计方案实施后可能发生的自然状态 （事件） 及其发生的概率，画出相应的状态枝，并把状态概率 值标在状态枝上； （3）计算各种方案在各种自然状态下的益损值，并 标在相应的结果节点上。
2. 计算益损值 （期望益损值） 在决策树中，由末梢开始按照自右向左的方向，逐列 计算每个事件节点和决策节点的期望益损值，并标在 相应的节点上。
第三节 风险型运输系统决策问题
例7-7
假设在例7-5中，3种状态出现的概率分别为：0.9、 0.1、0.1，此时，货物量大的情况出现的可能性非常 大，故不再考虑其他两种情况，只考虑货物量大这一 种情况。分别用最大收益标准和最小损失标准决策。
故选择建大型仓库的方案。
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第三节 风险型运输系统决策问题
对于风险型决策问题，我们可以用期望值标准 进行决策，即对期望益损值进行比较、分析， 最后选出最优方案。
常用的决策标准主要有最大期望收益值标准、 最小期望损失值标准，以及最大可能收益值标 准。
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第三节 风险型运输系统决策问题
最大期望收益值标准
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第三节 风险型运输系统决策问题
例7-5
仍以例7-1为例，据估计，货物量大的可能性是50%， 货物量中的可能性是30%，货物量少的可能性是20%。 此时，问题就变成了风险型的决策问题了。我们用最 大期望收益值标准进行决策，如表7-8所示。
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第二节 不确定型运输系统决策问题
（2）用每列带有“∗”的最大收益值减去各个方案 的收益值，列出遗憾值表。
（3）从表7-6中每个方案的遗憾值中找出最大的遗 憾值，得到表7-6中最后一列的数字。 （4）从每个方案的最大遗憾值中选出最小的遗憾值 对应的方案为备选方案：选择建大型仓库方案或选 择建中型仓库方案，后悔值均为40万元
故应选择期望收益值最大的建大型仓库的方案。
25
第三节 风险型运输系统决策问题
最小期望损失值标准
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第三节 风险型运输系统决策问题
例7-5
以例7-5为例，用最小期望损失值标准进行决策。 （1）编制期望损失表如表7-9所示； （2）计算期望损失值，并选择最小期望损失值对应 的方案为最优方案。
故应选择期望损失值最小的建大型仓库的方案。
（1）编制决策益损表； （2）计算折衷决策标准收益值=αQmax+ (1－α)Qmin
式中：Qmax——同一方案的最大收益值； Qmin——同一方案的最小收益值。
（3）选择最大的折衷收益值对应的方案为备选方案。
说明：当α=1时，为乐观（极大极大）准则；当α=0 时，为悲观（极大极小）准则。
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第二节 不确定型运输系统决策问题
根据上述计算可得出结论：日开班车120班时，为最 优方案，此时期望收益值为8720元，利润最高。
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第三节 风险型运输系统决策问题
2. 用期望损失表法计算 用表7-12中条件收益部分每一列的最大值减去该列各 值，得到的差值即为各方案在各种状态下的损失值。
由表7-13可知，在各方案的全部期望损失中，以336 元为最小，则每日开班车120辆，此时的损失值最小。
例7-3
用折衷决策标准求例7-1的最优决策方案，取折衷系 数为α=0.7。
即选择建大型仓库的方案，折衷收益值为79万元。
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第二节 不确定型运输系统决策问题
遗憾值准则
如果决策者由于决策失误未选取收益最大的方案，而 是选择了其他方案，就会感到遗憾和后悔。这样两个 方案的收益值之差就叫做遗憾值或后悔值。遗憾值 标准就是为避免将来后悔而设计的一种决策方法。
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第一节 概述
决策—程序
完整的决策程序应包括以下几个 步骤：
1. 明确问题：问题的性质、特征、 范围、背景、条件、原因等。
2. 确定目标：（1）目标针对性； （2）目标的准确性；（3）目标 的先进性和可靠性；（4）目标 的相关性。
3. 拟定可行方案；
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第一节 概述
4. 编制决策益损表，决策益损表由三部分组成： （1）备选方案：表的左列A1…Ai…An。 （2）自然状态（Sj）及自然状态出现的可能性（概率 Pj）：表的上面两行； （3）收益（损失）值：表的主体部分｛Qij｝。
2. 决策原则：小中取大。
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第二节 不确定型运输系统决策问题
例7-1
某货场需贷款修建一个仓库，初步考虑了3个建仓库 的方案：（1）修建大型仓库；（2）修建中型仓库； （3）修建小型仓库。由于对货物量的多少不能确定， 对不同规模的仓库，其获利情况、支付贷款利息及营 运费的情况都不同。经初步估算，编制出每个方案在 每种不同的货物量下的益损值如表7-2所示。
（2）管理决策：主要是运输系统内各职能管理部门 为贯彻全局性决策所做的具体的或局部的决策。
（3）业务决策：主要是在日常的运输生产活动中为 了提高生产或工作效率所作的决策。
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第一节 概述
2. 按决策的形态性质分为程序化决策和非程序化决 策。
（1）程序化决策：是指目标明确，可供选择的方案 具备，用一般的程序化的方法就可以找到一个最优 方案的决策。 （2）非程序化决策：是指高层次所面临的一种复杂 的、用一般程序化的方法解决不了的决策问题。
1. 决策步骤 （1）编制决策益损表； （2）用每个状态下的最大收益值减去其他方案的收 益值，得出每个方案的遗憾值； （3）找出每个方案的最大遗憾值； （4）从每个方案的最大遗憾值中找出最小的遗憾值 对应的方案为备选方案。
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第二节 不确定型运输系统决策问题
例7-4
用遗憾值准则求例7-1的最优决策方案。 （1）从决策收益表中用“∗”号标出不同状态下的最 大收益值。
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第一节 概述
5. 应用决策标准选择最优方案； 以决策益损值为依据，选择适当的决策标准进行决 策分析和比较，选出最优方案。 6. 组织决策方案的实施 7. 检验决策实施效果
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第一节 概述
运输系统决策问题—分类
1. 按决策的作用范围可分为运输战略决策、运输管 理决策和运输业务决策。
（1）战略决策：主要指与运输系统未来发展有关的 全局性决策。
第七章 运输系统决策
第一节 概述 第二节 不确定型运输系统决策问题 第三节 风险型运输系统决策问题 第四节 决策树法 第五节 运输系统对策
思考与练习题
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第一节 概述
运输系统决策问题
决策包含的过程：从明确要解决的问题出发，经过 积极的思考，认真的调查研究，分析客观情况和主观 目标要求，制定多个可行方案，最后选定最佳或最满 意的行动方案，并加以贯彻实施。
运输系统决策问题是在运输系统中与运输活动有关 的决策问题， 如：运输经济决策、运输科技决策、 运输发展决策等。
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第一节 概述
决策要素
对决策结果可能产生影响的主要因素称为决策要素。
决策要素可以从宏观和微观两个方面来进行分析。
1. 宏观决策要素：（1）决策人选；（2）决策程序； （3）决策制度
2. 微观决策要素：（1）决策主体或决策者；（2）决 策问题的性质、内容和目标要求；（3）解决问题的 可行方案；（4）决策方案实施以后可能遇到的客观 情况；（5）每一可行方案在每一客观情况下产生的 后果。
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第三节 风险型运输系统决策问题
最大可能收益值标准
在风险型决策问题中，若某种状态的概率远比其他状 态的概率大得多的时候，就可以忽略其他状态，而只 考虑概率特别大的这一种状态，即把风险型决策问题 转换成确定情况下的决策问题进行决策，这就叫最大 可能收益值标准。
这种决策方法适用于某一个状态的概率突出地大的情 况。如果各种状态的概率值相差不多的时候，就不能 用这种算法，否则，会造成决策失误。
例7-8
某汽车客运公司经营某一旅游线路，每一班车平均获 利润80元，每一班车成本80元，如果停开一班车则损 失30元，现要求根据市场状况作出客运班车计划，使 其获利润最多。 根据上一年同期日开班车量资料进行统计分析，确定 不同日开班车量的概率。
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第三节 风险型运输系统决策问题
1. 用期望收益表法计算 根据每天可能的开车量，编制不同生产方案的收益矩 阵表。
2. 决策原则：大中取大。
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第二节 不确定型运输系统决策问题
例7-2
用乐观准则求例7-1的最优决策方案。
即选择建大型仓库的方案，收益为100万元。
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第二节 不确定型运输系统决策问题
折衷准则
折衷决策标准是介于乐观决策标准和悲观决策标准之 间的一个决策标准。在进行决策的时候，要求决策者 确定一个系数：折衷系数 α，且0<α<1。
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第四节 决策树法
决策树—结构
决策树法是利用树形结构图辅助进行决策的一种方法。 把各种备选方案、可能出现的状态以及决策产生的后 果，按照逻辑关系画成一个树形图，在树形图上完成 对各种方案的计算、分析和选择。
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第四节 决策树法
1. 决策节点 □代表决策节点，表示决策者要在此处进行决策。 从它的每一个分枝表示可能选取的一个策略（又称 方案枝）。 2. 事件节点 ○代表事件节点，从它引出的分枝代表其后继状态。 对于风险型决策问题，分枝上括号内的数字标明该 状态发生的概率（又称概率枝）。
（1）竞争型决策：决策者面对的自然状态是有理智 的、善于采取合理行动的竞争对手，也称冲突型决 策问题或对策问题。
（2）非竞争型决策：决策者面对的自然状态是客观 的自然环境或社会环境。
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第二节 不确定型运输系统决策问题
不确定，是指只知道决策方案实施以后，可能发生 的状态，但既不知道究竟哪种状态会发生，也不知 道每种状态发生的概率。
常用的决策准则有乐观准则、悲观准则、折衷准则 和遗憾值准则。
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第二节 不确定型运输系统决策问题
悲观准则（极大极小决策标准）
决策者决策时，小心谨慎，总是抱着悲观的态度，从 坏处着想，从最坏的可能中争取最好的结果。由于这 种决策标准是由Wald提出的，故又称“瓦尔特法”
1. 决策步骤
（1）编制决策益损表； （2）从每一个方案中选择一个最小的收益值； （3）在这些最小的收益值对应的决策方案中，选择 一个收益值最大的方案为备选方案。
（3）非确定型决策：满足以下4个条件。 ①存在决策人希望达到的一个明确的目标； ②存在两种或两种以上的自然状态； ③存在可供决策人选择的两个以上的决策方案； ④不同方案在各种状态下的益损值可以计算出来。
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第一节 概述
4. 按决策目标的多少分为单目标决策和多目标决策。 5. 按决策面对的自然状态的性质分为竞争型决策和 非竞争型决策。
采用建中 型仓库方 案，收益 为50万元
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第二节 不确定型运输系统决策问题
乐观准则（极大极大决策标准）
进行决策时，决策者不放弃任何一个获得好结果的机 会，争取大中取大，充满乐观冒险精神。
1. 决策步骤 （1）编制决策益损表； （2）从每一个方案中选择一个最大的收益值； （3）在这些最大的收益值对应的决策方案中，选择 一个收益值最大的方案为备选方案；
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第四节 决策树法
3. 结果节点
△代表结果节点，它表示决策问题在某种可能情况下 的结果，它旁边的数字是这种情况下的益损值 （又 称末梢）。
4. 分枝
在决策树中用连接两个节点的线段代表分枝。根据分 枝所处的位置不同，又可以分成方案枝和状态枝。连 接决策节点和事件节点的分枝称为方案枝，连接事件 节点和结果节点的分枝称为状态枝。
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第二节 不确定型运输系统决策问题
不确定情况下的4种决策标准，具体进行决策时，可 以将几个标准同时使用，将选中次数最多的方案作为 备选方案。 由于建大型仓库的方案选中的次数最多，故最终应选 择建大型仓库。若方案被选中的次数相同，则需要增 加评价指标进行再评价。
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第三节 风险型运输系统决策问题
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第一节 概述
3. 按决策的可靠程度分为确定型决策、风险型决策 和非确定型的决策。
（1）确定型决策：满足以下4个条件。 ①存在决策人希望达到的一个明确的目标； ②存在一种确定的自然状态； ③存在可供决策人选择的两个以上的决策方案； ④不同方案在确定的状态下的益损值可以计算出来。
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第一节 概述
（2）风险型决策：满足以下5个条件。 ①存在决策人希望达到的一个明确的目标； ②存在两种或两种以上的自然状态； ③存在可供决策人选择的两个以上的决策方案； ④不同方案在各种状态下的益损值可以计算出来； ⑤在n种自然状态中，决策人不能肯定会出现的状态， 但各种自然状态出现的概率事先可以估计或计算出来。
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第四节 决策树法
决策树法—决策步骤
1. 画决策树 （1）提出各种行动方案，画出方案枝； （2）预计方案实施后可能发生的自然状态 （事件） 及其发生的概率，画出相应的状态枝，并把状态概率 值标在状态枝上； （3）计算各种方案在各种自然状态下的益损值，并 标在相应的结果节点上。
2. 计算益损值 （期望益损值） 在决策树中，由末梢开始按照自右向左的方向，逐列 计算每个事件节点和决策节点的期望益损值，并标在 相应的节点上。