卷积码编码器原理图
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S0 S2 S3 S3 S1 S0 S2
由此很快求得输入信息序列为111001…,输出的码字 序列为111,100,101,010,001,111…。
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1/111
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信息论
卷积码的基本概念
正是由于卷积码充分利用了各组之间的相关性,n和k 可以用比较小的数,因此在与分组码同样的传信率和 设备复杂性相同的条件下,卷积码的性能一般比分组 码好。 但对卷积码的分析,至今还缺乏分组码那样有效的数 学工具,目前常用的一些好码的参数是借助于计算机 搜索来得到,其性能还与译码方法有关。典型的卷积 码一般选取较小的n和k,而L值取较大(L<10左右), 以获得既简单又高性能的信道编码。 电子信息工程学院
信息论
卷积码的基本概念
卷积码是非分组码,与分组码的主要差别是它是一种有记忆的编码, 即在任意时段,编码器的n个输出不仅与此时段的k个输入有关,而且 还与存贮其中的前若干个时段的输入有关,因此可以把分组码视为记 忆长度等于零的卷积码。 在卷积码的编码约束长度内,前后各组是密切相关的,可表示成 (n,k,L)码,其中L为编码记忆长度,N=L+1称为编码约束长度。译码时, 根据约束长度内所有各组接收码元,即利用接收的N=L+1组码元一起提 取本组的信息码元。
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信息论
1 卷积码的解析表示
m0
t
0 输入M 1
m0
t 1
m0
t 2
c1
t
c0
t
m1
t
m1
t 1
m1
t 2
c2
t
输出 C t
二元(3,2,2)卷积码并行编码器的原理图
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信息论
9.5.1 卷积码的解析表示
基本生成矩阵
g
101 011
000 001
(3,1,2)卷积码状态流图
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信息论
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卷积码的图解表示
状态图只反映了各状态之间的转移关系,却不能表示出状 态转移与时间的关系。为了表示状态转移与时间的关系,我们 以时间为横坐标轴,以状态为纵坐标轴,将一个平面划分成网 格状,得到了 网格图 表示。在网格图中,以时钟周期作为时 间的计量单位,称为节点,用 L表示,即在一个节点时间内完 成卷积码编码器一个信息组的输入及相应子码的输出。
信息论
卷积码的基本概念
卷积码的提出与发展 1954年,埃里斯(Elias)提出卷积码的概念,它是完全不 同于线性分组码的一个码类。 1961年,提出卷积码的序列译码方法。 1963年,梅西(Massey)提出了卷积码的代数译码方法— 门限译码。 1967年,维特比(Vitebi)提出了卷积码的最大似然译码 方法,称为维特比算法。直到现在,仍是应用最为广泛的 1 译码算法。 电子信息工程学院
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信息论
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卷积码的图解表示
以( 3 , 1 , 2 )卷积码为 例。它有四种可能的状态( D0D1 ): 00 , 01 , 10 和 11 ,分 别用 S0 , S1 , S2 和 S3 表示。编码 器的工作过程可以通过各移存 器的状态转移情况来描述,这 就是如图所示的状态转移图, 简称状态图。
c0
t
c1
t
c2
t
输出码字
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信息论
1 卷积码的解析表示
几个基本概念
码字长度 n 编码约束长度N 编码记忆长度L 码率(编码效率) k/n 卷积码记为(n,k,L)
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信息论
1 卷积码的解析表示
生成矩阵和 生成多项式矩阵
输入M
m0
t
m0
t 1
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信息论
1 卷积码的解析表示
基本生成矩阵
0 1 2 g G G G 00 111 011 001 000 000
生成矩阵
G
111 011 001 000 000 000 111 011 001 000 000 000 111 011 001 电子信息工程学院
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信息论
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000
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卷积码的图解表示
000 000 000 000 000
0/001
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(3,1,2)卷积码网格图
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信息论
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卷积码的图解表示
若输入序列为111001…,可根据状态流图逐步找到相 应箭头和状态的转移,
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信息论
卷积码的基本概念
卷积码的编码器是由一个有k个输入端、n个输出端,且具有L节移 位寄存器所构成的有限状态的有记忆系统,通常称之为时序网络。 卷积码编码的原理图如图所示,
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信息论
1 卷积码的解析表示
输入M
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t
m0
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二元(3,1,2) 卷积码编码器原理图
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信息论
1 卷积码的解析表示
生成矩阵
101 011 G
000 001 101 011
001 000 000 001 101
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t
c
t 1
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输出码字
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信息论
1 卷积码的解析表示
基本生成矩阵
gij l 表示约束长度内第l个输入信息组中第i位信息元是否参与输出码字中第j位 l 码元的校验情况, g l =0 表示不参与, 表示参与。 g =1 ij ij 0 0 0 0 G ( g00 g01 g02 ) 111 1 1 1 G1 ( g00 g01 g02 ) 011 2 2 2 2 G ( g00 g01 g02 ) 001