智慧银行大数据治理平台建设方案

信贷管理借据表
相同业务代码 定义不一致
数据不一致、不准确
难以利用和管理 各系统数据难以共享
核心五级分类代码
贷款账号 贷款余额 5级分类标志 借据计息周期 。。。
信贷管理五级分类代码 01 正常 02 关注 03 次级 04 可疑 05 损失
1 正常 2 关注 3 次级（不良） 4 可疑（不良） 5 损失（不良）
价值
• 企业进行大数据治理的最大驱动力来自数据质量，通过提高数据质量实现更多的业务价值 • 将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建 设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性
大数据治理框架
数据战略
数据应用与服务 促进
数据服务管理 数据需求管理 数据服务 应用系统建设
应用是展现数据总线建设效果的门户，因此需要建设业务人员最紧迫和 最关注的需求和应用，让业务部门最快参与数据总线的建设当中。
二、初期能够快速见效并体现建设价值，不盲目投入
实施周期不易过长，规模不易过大，能够快速的见 到数据总线带来的效果和价值。
三、借鉴同业的成功经验和成果，选择成熟技术架构和解决方案
尽量参考同行业、同规模、同类型企业行的建设经验，适当创新。
IT架构中中都是以部 门级应用为主（如计财、 资金计划部等），缺乏从 大的管理职能（财务、风 险、运营等）综合方面的 数据整合、数据标准和统 一业务定义
客户信息 客户信息
行领导
贷款余额 客户信息
贷款余额 客户信息
…..
…..
客户信息
…..
…..
…..
业务人员
财务会计部
信贷管理部
国际业务部
资金计划部
…….
信息孤岛 数据冗余 共享性差
竖井式架构， 造成信息孤岛
其它 报表 …… 绩效考核 客户管理 客户 风险 报表
缺少一个稳定的、 抗源变化的数据层
客户 一部 报表
中间 业务 报表
支付 报表
客户风险
客户一部
中间业务
支付业务
历史数据缺失
主题层
报表应用共用 主题数据
集市层
问题
数据分散，难以管理
数据应用现状分析-数据质量方面
没有归纳并总结数据质量问题，缺少反馈机制,导致长期存在各类数据质量问题。
业务表现
指标难以共享 数据不一致、不准确
由于信贷管理系统业务人员没 有填写或填写错误借据的五级 分类信息，导致报表数据不准 确，需要手工补录修改
问题
部分关键业务数据缺失 源系统校验关系缺失及业务人员 客户号
数据平台
整合层 汇总层 基础 数据 平台
数据服务 数据集市
数据应用
统计 报表
数据 挖掘 高管 驾驶 舱
其他系统
大 数 据 平 台
数据接口
数据切分
数据调度与处理 数据生命周期管理 数据质量检核
数据传输
数据 管理 平台
物联网
元数据管理
数据平台建设原则
一、应用（需求）驱动主导数据平台的实现，加强业务的关注和参与
汇总数据层 ODS层 BDS层 DEP层 源系统
综合业务 信贷管理
没有一个稳定的，抗源变
化的数据层
没有进行整合，无法 共享，不能支持如客 户管理等共享性应用
国际结算
债券核算
数据应用现状分析-数据应用难题
客户风险集市
缺少统一的应用分析标准
业务表现
各集市系统指标存在重复 各集市系统在保有存量的同时，不断产 生新的指标（增量） 集市指标派生无法实现 指标逻辑视图（指标分类）不一致
实现
数据ห้องสมุดไป่ตู้理
数据架构 与 模型管理 数据标准 管理 元数据 管理 数据质量 管理 主数据 管理 数据保留 与归档 管理 数据安全 管理 内容管 理
支撑
支撑
保障机制
数据战略与规划 数据组织与职责 数据制度与管理流程
数据架构
数据源
内部数据 业务系统 数据结构化转换 数据交换平台 大数据分析计算 分布式数据库 分布式文件系统 外部数据 互联网 贴源层
借据号
期末余额 主营业务收入 负债总额 。。。
我想看本期贷款 余额，看哪个呢？
客户一部集市 用户
借据编号 期末贷款余额 总资产 。。。
我想看客户经营情 况信息，有哪些呢？
问题
重复投入 数据不一致
用户 资金计划 部
指标设计、口径不一致
指标难以共享
活期存款指标数据 怎么不一致呢？
数据应用现状分析-数据应用难题
四、重视内部人员培养，建设配套运营制度和管理体系
前期让公司内IT人员尽量更多、更深入的参与到数据总线 的建设中，后期角色以管理为主，尽量与合作伙伴共同建 设二期以上。配套的管理规范、技术规范、运营体系。
第二 部分
某行数据现状及问题
数据应用现状分析-总体情况
业务职能不清晰或 相互重叠，观察数据视 角不尽相同，缺少数据 标准与业务统一定义， 语轨不一致
缺少统一的基础数据标准
业务表现
各系统存在冗余数据 各系统存在业务含义一致，名称定义不一致的属性 各系统存在含义不一致，名称定义一致的情况 业务代码定义混乱
核心贷款分户账表 业务含义一致， 名称定义不一致
贷款主档代码 贷款余额 五级分类标志 计息方式 。。。
数据冗余
问题
重复投入
75682839 97326762
客户简称
综合厂 国鑫资产
操作随意
不同系统相同客户号对 应的客户简称不一致
客户号
75682839
客户简称
粮食局粮油综合
13 97326762
乳山市国鑫资产
数据应用现状分析-总结
随着业务的不断发展和信息化的不断深入，需建设的业务系统越来越多，随着业务系统的数 据种类不断丰富完善，数据量的不断增大，如果不采取有效手段解决数据架构、数据标准、 数据质量问题，随着信息化建设的深入，这些问题将像雪球一样越滚越大，越积越多。
智慧银行大大数据治理平台建设方案
大数据治理概述 某行数据现状及问题
目录
大数据治理阶段目标
成效和特点 数据管理系统建设情况
第一 部分
大数据治理概述
大数据治理意义、作用和价值
意义
• 是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分 • 是把数据作为资产来管理的有效手段
作用
• 确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程 • 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性
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综合报表平台 数据交换平台
综合业务系 统 信贷管理
国际业务系 统
债券管理系 统
……
数据应用现状分析-数据架构方面
由于全行的数据散落在各个业务系统中，没有进行有效整合，形成竖井式架构，造成多个信息孤岛，
整体架构缺少一个稳定的、抗源变化的保存最细粒度历史数据的数据层。无法支撑未来共享性应用。 业务表现