数据收集与分析技巧、工具介绍-精选文档

数据收集与分析技巧、工具介绍
正略钧策常用的研究分析
1. 行业研究与标杆研究
2. 消费者行为研究及市场细分
3. 市场需求的衡量与预测
2019/3/26
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数据收集与分析技巧、工具介绍
目
录
一． 概论 二． 数据来源、评价与选择 三． 行业研究与标杆研究 四． 消费者行为研究及市场细分 五． 预测分析 六． 工具简单介绍
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数据收集与分析技巧、工具介绍
市场研究资料的分类
第一手资料：也称为原始资料，是市场研究人员通过现场实地调 查所收集的资料，在此之前尚无人获得过此资料。 第二手资料：是在研究开始以前已经存在的，该项目市场研究人
员以外的其他人收集或整理分析的资料。
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数据收集与分析技巧、工具介绍
咨询框架设计是做一个研究的基本的出发点，决定了我们要收集什么 数据以及如何收集数据
咨询框架设计
假设提出
多次反复
访谈设计及实施
经营数据分析
标杆研究 假设验证及报告撰写 资料阅读分析 2019/3/26 版权所有，不得翻印 第3页
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常用的二手资料来源
1. 2. 3. 4.
证交所网站：上海、深圳、香港 美国上市的年报：annualreports/ 新浪共享（ishare.ias关键词 filetype:pdf”、“关键词 filetype:PPT”、 “关键词 filetype:xls”、“关键词 filetype:doc”
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数据收集与分析技巧、工具介绍
研究举例：IT投资建设的主要影响因素?
1 • IT投资建设 的主要影响 因素? 2 •分析问题的影响 因素 •1.削减成本/提 高企业内部运 行效率 •2.进入了新的 市场或者开发 了新产品，并 取得了一定的 增长 •3.系统整合/系 统合理化建设 的需求 •4.提高客户服 务水平的需求 • 5.系统的利用 率 •6.其它，请注 明 问卷调研 2019/3/26 版权所有，不得翻印 第5页 3 •收集数据 •定性数据 •定量数据 4 •选择适当的统计 分析方法处理数 据（依据研究目 标选取，本例采 用多选项分析）， 确定解决问题的 最佳方案（本例 指明确主要因素） 5 •制定计划并实施 （明确重点，调 整投资结构） 6 •对实施方案的评 价、调整和改进 （本例考察投资 结构调整后的投 资回报、投资效 果等）
数据收集与分析技巧、工具介绍
在使用二手数据前，必须进行仔细的分析与评价，尽可能地排除其缺 点带来的影响
1.
获取容易、较快，成本低（优点）
2.
3.
与当前问题的相关性、针对性不够
资料陈旧过时，不够准确
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举例
研究国民的收入水平及各地区富裕程度差异时，一般要收集各地区居民的 收入数据和一些城市化建设指标的数据，然后进行相应的研究工作。从数 据的搜集、整理到研究工作的完成具有一定的时滞性，研究结果的发布时 间常与数据收集的时间不一致，距离越远，越不能反映目前的情况变化， 二手数据的使用价值也就越小。
数据收集与分析技巧、工具介绍
做一个研究分析的基本思路
1.定义存在 的问题，明确分析 目标 6.对实施方案的评价、 调整和改进 2.分析存在问题 的影响因素
研究分析过程
5.依据最佳方案制定相应 的计划并实施 3.收集与研究目标相关 的信息和数据
4.处理数据，确定解决 问题的最佳方案
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市场研究的类型
• 组织形式：报表制度与专门调查 • 对象范围：普查与抽样调查 • 连续性：经常性调查与一次性调查 • 资料来源：文案调查与实地调查
• 调查目的：探测性研究、描述性研究、因果关系研究
• 地理范围：国内与国际 • 数量要求：定性与定量
• 研究主体：委托研究与自行研究
• 研究用途：计划性、选择性、评估性。 • 目的隐藏：隐蔽性调查和非隐蔽性调查 • 询问内容：结构性调查与非结构性调查
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二手资料收集步骤
1.
辨别所需信息
2.
3.
寻找信息源
判断信息的价值并设法取得：查阅、购买、交换、索取、通过情报 网收集或复制。
4.
辨别所收集资料与所需资料的差别，不足部分由第一手资料弥补。
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外部数据 • 由组织或机构外部的来源产生或提供 的 1. 出版资料形式的外部二手数据。例
绩报告数据、产品信息数据（价格信
息、销售量信息、顾客反馈信息等）、 供应商或分销商提供的信息数据等。
如：商业数据（报纸、指南、调查
报告等） 政府数据（年鉴数据） 2. 计算机数据库形式的外部二手数据。 例如：网上文献资料库、研究告、 数据库（万方数据库、国研网数据 库、中经网数据库等）、名录数据 库等。 3. 专业数据服务机构提供的外部二手 数据。
5.
客户及竞争对手网站
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数据来源、评价与选择子目录
1. 2. 3. 4.
二手资料收集方法 询问法 观察法 实验法
第二手资料
第一手资料
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二手资料的分类和来源：按来源不同分为内部数据和外部数据
内部数据 • 可在组织或机构内部自身得到的数据。 • 例如，公司的内部报表数据（资产负 债表、损益表、现金流量表等）、业
商业机密
数据收集与分析技巧、工具介绍
2019年3月26日

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一． 概论 二． 数据来源、评价与选择 三． 行业研究与标杆研究 四． 消费者行为研究及市场细分 五． 预测分析 六． 工具简单介绍
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