心电医疗监护物联网关键技术研究

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语言的组件结构化软件设计。在经典聚类路由协议ＬＡＨ之上提出了一种适用于心电医疗监护物联网感知层ＥＣ
的改进型ＬＡＨＳＥＣ — Ｃ算法，将感知层内簇头的分布进行优化，平衡簇的规模，一定程度上解决簇头分布不均匀在的问题。为保证心电医疗监护物联网应用层实时准确的心电诊断，出了一种基于小波变换、尔伯特变换和提希
中图分类号：Ｔ２４Ｐ７文献标志码：Ａ文章编号：１０ — ６５２１）２４０ —４０１３９（００１ —６００
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ —６５２１．２００ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．００１．６ｓ
Ｔｃｎｌｙ＆Ｅｇｎｅｉｅ来自百度文库ｏｇｈｏｎｉｒｇ，ＵｉｒｔｔｗＯｔｗＮＫ１Ｎ，Ｃｎｄ）ｅｎｎｖｓｙｏＯｔａ，ｔａＯＮ６５ａａａｅｉｆａａ
．
Ａｂｔａｃｓｒｔ：ＷｈｉｔｄｖｌｐｎｈｅＩｅｎｔｏｈｎｓ，ｗｉｅｅｓｓｎｓｒｎｅｗｏｋｔｃｎｌｇｅｏｉｅｔｅｈｌｇｃｌｆａｗｏｋ．ｌｅｅｏｉｇｔｎｔｒｅｆｔｉｇｓｒｌｓｅｏｔｒｅｈｏｏｉｓｐｒｖｄｈｅｔｃｎｏｏｉａｒｍｅｒ
平衡，增加了物联网感知层传感器网络的生存周期，电检测算法经ＭＡＬＢ仿真与ＭＴＢＨ数据库标注比心ＴＡＩ—Ｉ
较．检率为０８％。误．９
关键词：物联网；无线传感器网络；感器节点；由协议；传路心电检测算法
第２７卷第１２期
２１００年１２月
计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｓａｃｆＣｍｐｔｒｐｉｔｅｅｒｈｏｏｕｅｓｃｏ
Ｖ０．７Ｎｏ１１２．２
Ｄｅ．２０ｃ０ｌ
心电医疗监护物联网关键技术研究木
（．Ｓｈｏｎｏｍｔｎ＆．ｏｍｕｉｔｎＥｇｎｅｉｎｏｔｈｉＵｉｒｔ，Ｔｎｉ０１０ｈｎ；２Ｓｈｏｎｏｍｔｎ１ｃｏｌｆＩｒａｉｏｆｏＣｍｎａｉｎｉｒｇ，ｎＰｌｅｎｃｎｅｓｙｉｊ３０６，Ｃｉａ．ｃｏｌｆＩｒａｉｃｏｅｎｙｃｖｉａｎｏｆｏ
ＴｉｐｐｒｐｏｏｅＧｍｏｉｒｎｙｔｍｎＩｔｒｅｆｔｉｇｏｈｅｌｍｅｍｏｉｒｎｆｔｅｐｙｉｌｇｃｌｐｒｍｅｅ，ｈｓａｅｒｐｓｄＥＣｎｔｉｇｓｓｅｏｎｅｎｔｏｈｎｓｆｒｔｅｒａｔｎｔｉｇｏｈｓｏｉａａａｔｒｏｉｏｈｏ
ｐｅｅｔｄＨＷ／Ｗｅｉｎｏｅｓｒｎｔｒｏｅａｈｅｓｎａｅ．ＴｅｓｎｏｅｗｒｏｅｓｆｒｇｐｏｒｍｍｅｎｒｓｎｅＳｄｓｇｆｓｎｏｅｗｏｋｎｄｔｅｓｎｉｇｌｙｒｈｅｓｒｎｔｏｋｎｄｏｔｅｗａｒｇａｔｗａｄｉｔｅＮｅＣｌｎｕｇａｅｎｔｅｃｍｐｎｎｏｃｐ．ＡｃｏｄｎＧｆａｕｅｎＩｔｍｅｆｔｉｇ，ｐｅｏｔｄａｎｖｌｏｈｓａｇａｅｂｓｄｏｈｏｏｅｔｎｅｔｃｃｒｉｇｔＥＣｅｔｒｓｏｎｅｔｏｎｓｒｓｎｅｏｅｗ— ｏｈｌｐｗｅｄｐｉｅｃｕｔｒｇｒｕｉｇｐｏｏｏＥＨ— ＣａｇｒｈｏｒａａｔｌｓｅｎｏｔｒｔｃｌＡＣＳｏｉｍ．ＬＡＣＳｌｏｔｍｏｌｐｉｚｅｄｓｉｕｉｎｏｌｓｖｉｎＬｌｔＥＨ— Ｃａｇｒｈｃｕｄｏｔｉｍｉｔｉｒｂｔｆｃｕ — ｅｈｔｏｔｒｈａｓａａｃｈｃｌｏｌｓｒｎｏｖｈｎｖｎｄｓｒｕｉｎｏｌｓｒｈａｓｒｓｎｅｅｔｕｏｔＧｅｅｄ，ｂｌｎｅｔｅｓａｅｆｕｔｓａｄｓｌｅｔｅｕｅｅｉｉｔｆｕｔｅｄ．ＰｅｅｔｄｒａｉａｔｍａｉＥＣｃｅｔｂｏｃｅｌｍｅｃｄａｎｓｓｍｅｈｄｂｓｆｌｅｔｒｎｆｒａｄｗｖｌｔｒｎｆｒＰｏｏｅｅｉｓｆｅｅｔｎａｇｒｈｎｅｔｏｓｉｏｉｔｏｙｕｅｏｂｒｔｓｍｎａｅｅａｓｏｍ．ｒｐｓｄａｓｒｅｔｃｉｌｏｔｍｓａｄｎｗｍｅｈｄ．ｇＨｉａｏｔｏｄｏｉ
ＲｅｅｒｈｏｅｅｈｏｏｉｓｏｓａｃｎｋｙｔｃｎｌｇｅｆＥＣＧｎｔｒｎｍｏｉｏｉｇ
ｓｓｅｂｓｄｏｎｅｎｔｏｈｎｓｙｔｍａｅｎＩｔｒｅｆｔｉｇ
Ｌｎ — ｉｎＩＨｏｇｑａｇ，ＭＩｈｎ — ＵＨＡＮＧＬｎ — ｕ，ＴＡＮＷｅ — ａＡＯＣａｇｙｎ，ＺｏｇｙＩｎｔｏ，ＷＡＮＧＪａｑｎｉ— ｉｇ
改进包络对心电信号进行变换的检测算法，实现了对ＱＳ波群具体形态和位置的检测和识别，Ｒ在检测到ＱＳ波Ｒ
的基础上采用检测准则和策略对Ｐ波和Ｔ波进行了检测。实验结果表明，于物联网技术的心电医疗监护系统基
能够完成心电的实时监测和诊断，ＥＨ—Ｃ算法优化了感知层传感器节点成簇的选择，ＬＡＣＳ能量消耗达到了全局
李鸿强苗长云张龙宇，，，田文涛王嘉庆，
（．１天津工业大学信息与通信工程学院，天津３０６；．０１２渥太华大学信息技术与工程学院，拿大渥太华）０加
摘要：针对物联网技术的发展，行了心电医疗监护物联网感知层传感器节点软硬件设计，进完成了基于ＮｓｅＣ