消费需求与经济增长关系的计量经济分析

改革开放以来，特别是进入90年代以来，我国宏观经济增长方式发生了实质性的变化，其中最为显著的特点是，国民经济开始走出短缺状态的束缚，买方市场初步形成，经济增长方式开始由供给主导型向需求主导型转变，需求在经济增长中的作用日益显现。近年来，我国消费需求相对不足，成为制约经济发展的突出因素。“十二五”规划公报中消费、投资和出口再度被提及，但是顺序却发生了变化，消费被提到了前所未有的高度，并且扩大内需首次在五年规划中独立成篇。十七届

五中全会公报明确提出“坚持扩大内需战略，建立扩大消费需求的长效机制，加快形成消费、投资、出口协调拉动经济增长的新局面”。因此分析消费需求与经济增长的关系，具有重要的理论意义和现实意义。

针对消费与经济增长之间的关系，国内学者从不同角度利用不同的方法进行了探讨。消费与经济增长关系的实证分析及政策选择（李燕飞等），从统计数据入手，通过建立消费需求与国内生产总值的关系模型，说明消费需求对经济增长具有促

消费需求与经济增长关系的计量经济分析

孙海涛，宋荣兴

（青岛理工大学，山东

青岛266520）

收稿日期：2011-03-31

作者简介：孙海涛（1964-），女，河北宣化人，副教授，主要从事统计学理论与应用研究；

宋荣兴（1961-），男，山东招远人，博士，教授，主要从事统计学理论与应用研究。

摘要：消费需求是拉动经济增长的三驾马车之一，足以说明消费需求在经济增长中的重要地位。改革开放以来，伴随国

民经济的快速发展和消费者收入的增加，我国的消费总量呈现出显著增加的趋势，消费结构得到不断的优化。本文基于计量经济学的基本理论，依据消费需求与经济增长之间的辨证关系，选用1978年以来我国经济发展和消费需求的32年数据，使用不同的计量经济方法，从经济增长的因素分析、经济增长对消费需求的影响和消费需求对经济增长的影响三个方面验证了消费需求与经济增长之间的数量关系和相互影响作用，同时利用格兰杰因果关系检验的方法确认了消费需求与经济增长之间互为因果的影响关系。数量关系的确立，为探求二者之间的变化趋势，进行科学决策提供了数量依据。

关键词：消费需求；经济增长；计量经济中图分类号：F064.1

文献标识码：A

文章编号：1004-292X （2012）01-0121-04

An Econometric Analysis on the Relationship between Consumer Demand and Economic Growth

SUN Hai －tao ，SONG Rong －xing

（Qingdao Technological University ，Qingdao Shandong 266520，China ）

Abstract ：Consumer demand is driving economic growth ，one of the troika ，illustrates the growth in consumer demand in economic importance.Since reform and opening ，with the rapid development of the national economy and consumer income increases ，consumption in China showed a significant increase ，consumption structure has been continuously optimized.Based on the basic theory of econometrics ，consumer demand and economic growth based on the dialectical relationship between ，the choice of China's economic development since 1978of 32years and consumer demand data ，using different econometric methods ，from economic growth in factor analysis ，economic growth ，the impact on consumer demand and consumer demand in the three aspects of economic growth and consumer demand validated quantitative relationship between economic growth and mutual influence ，while taking advantage of the method of Granger causality test confirmed that consumer demand and reciprocal causation between economic growth ，the impact of relationship.Establishment of quantitative relationship ，the search for trends between the two ，to provide a quantitative basis for scientific decision-making.

Key words ：Consumer demand ；Economic growth ；Measuring economic

表2

变量

回归系数标准误差t -统计量概

率C 0.9588930.196479 4.8803720.0004LOG （△TCNP ）0.6284650.0628499.9995460.0000LOG （

△TCAP ）0.2565260.042289 6.0660860.0001LOG （△TNXP ）0.1206770.016394

7.361222

0.0000样本决定系数0.996849因变量的均值7.482669调整后的样本决定系数

0.996061因变量的标准差 1.094343回归标准误差0.068681赤池信息准则-2.306362残差平方和0.056605施瓦茨信息准则-2.113215对数似然比22.45090F-统计量1265.405WD 统计量

1.472760

概率（F-统计量

）0.000000

进作用，当前我国消费率在经济增长中的贡献呈现出逐年下降的趋势。刘飞在消费与经济增长关系研究一文中，从消费对经济增长的拉动作用及贡献率持续下降的角度出发，探讨制约消费的主要因素，并通过计量模型实证分析了制约因素与消费的内在关系。徐凤等依据1978-2007年我国国内生产总值及居民消费支出的有关数据，运用协整理论，在中国居民消费与增长关系的实证研究中，对改革开放以来我国经济增长与居民消费之间的关系进行实证研究。结果表明：两者之间存在着长期稳定的均衡关系，消费对经济增长具有长期稳定的促进作用。“中国消费与经济增长关系的实证分析(1978-2004)”（马光辉等），以我国1978-2004年相关数据为研究基础，以计量经济学中的平稳性检验、协整分析和格兰杰因果关系为理论基础，实证分析了我国国内生产总值、农村居民消费、城市居民消费和政府消费的长期稳定的均衡关系。并在此基础上，研究了消费变化对经济增长的贡献作用。

而李欣则通过福建省居民消费与经济增长关系的协整研究，运用协整理论分析了改革开放以来福建省国内生产总值和居民消费之间的关系，结果表明福建省国内生产总值和居民消费之间存在着长期稳定的关系。陕西省居民消费与经济增长关系的协整研究（李红霞），运用协整理论进行实证研究，结果表明陕西省国内生产总值、居民消费之间存在着长期稳定的关系和短期的动态变化。省政府应转变长期以来主要以刺激居民消费来拉动经济增长的方式，通过启动消费、影响投资达到促进经济增长的目的。云南省居民消费与经济增长关系的实证分析（段华栋），通过格兰杰因果关系检验、协整分析和误差修正模型理论，对云南省居民消费和地区生产总值之间的关系进行了实证分析；分析结果表明：云南省的地区生产总值与居民消费之间存在着长期稳定的关系和短期的动态变化，而且滞后一期的误差修正项对长期稳定关系的偏离起到了比较明显的修正作用。

一、消费需求与经济增长的现状

1.消费需求的现状

消费需求是指消费者对以商品和劳务形式存在的消费品的需求和欲望。伴随国民经济的持续增长和收入的不断提高，消费需求总量呈现上升态势。但消费需求相对不足却更加突出，体现在平均消费倾向下降（平均消费倾向是指每期总消费占总收入的比重），储蓄水平不断上升。据统计资料显示，在1989-2008年间，我国城镇居民的平均消费倾向由0.88降到了0.72；农村居民的平均消费倾向由0.89下降到0.70。同期居民的人均储蓄存款则由1374.2元增加到21788.5元。同时消费需求的增长率也低于经济的增长率。

2.经济增长的现状

经济增长是指在一个较长的时间跨度上，一个国家或地区产出水平的持续增加。改革开放以来，我国的经济呈现持续增长的态势，1978年按支出法计算的国内生产总值为3605.6亿元，到2009年则达到340903亿元，年平均增长速度为15.81%。1985、1988、1992、1993、1994、1995这六年的增长速度均在20%以上，尤其是1993、1994两年增长速度更是高达

34%和36%。

二、经济增长的因素分析

经济增长是一国、一个地区提高人民生活水平、扩大再生产、增强国力的源泉，也只有在经济发展的基础上，才能谈提高人民生活水平问题。然而经济增长过程中会受到多种因素的影响，从最终支出法计算国内生产总值的角度看，经济增长要受到最终消费支出、资本形成、货物和服务净出口三个因素的影响。用TGDP 表示国内生产总值，TCNP 表示最终消费支出，TCAP 表示资本形成，TNXP 表示货物和服务净出口。基于我国支出法国内生产总值构成的时间序列资料，利用商品零售价格指数，以1978年为基期进行价格缩减，对样本数据进行反复模拟并经检验、比较后，选择如下形式的因素关系分析模型：

TGDP =A ·TCNP α1

·TCAP α2

·TNXP α

3

将模型线性化后，利用EViews5.0建立对数线性模型得到如表1的结果。

表1

变量

回归系数标准误差t -统计量概率C 0.7834050.120538 6.4992120.0000LOG （TCNP ）0.5280360.04781011.044560.0000LOG （TCAP ）0.4614970.03801112.141170.0000LOG （TNXP ）0.0084990.003480

2.442153

0.0240样本决定系数0.999699因变量的均值9.945375调整后的样本决定系数

0.999654因变量的标准差0.905031回归标准误差0.016830赤池信息准则-5.180349残差平方和0.005665施瓦茨信息准则-4.984006对数似然比66.16418F-统计量22164.48WD 统计量

0.662271

概率（F-统计量

）0.000000

从表1可以看出，对数线性模型的F 统计量为22164.48，F 统计量的概率为0，即模型通过了对数线性关系检验，表明四个变量之间存在显著的对数线性关系，对数线性模型为：

log(TGDP )=0.783405+0.528036×log(TCNP )

+0.461497×log(TCAP )+0.008499×log(TNXP )

模型调整后的样本决定系数为0.999654，表明进入模型的各变量之间存在高度相关的对数线性关系；在给定5%的显著水平下，各变量的回归系数均通过了t 检验，表明各解释变量对因变量TGDP 的影响是显著的。在给定5%的显著水平下，对模型的残差序列做一阶序列相关的拉格朗日乘数检验的LM 值