最新现代控制理论知识点汇总
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第一章
控制系统的状态空间表达式
1. 状态空间表达式 n 阶
Du
Cx y Bu Ax x
+=+=&1:⨯r u 1:⨯m y n n A ⨯: r n B ⨯: n m C ⨯:r m D ⨯:
A 称为系统矩阵,描述系统内部状态之间的联系;B为输入(或控制)矩阵,表示输入对每个状态变量的作用情况;C 输出矩阵,表示输出与每个状态变量间的组成关系,D直接传递矩阵,表示输入对输出的直接传递关系。 2. 状态空间描述的特点
①考虑了“输入-状态-输出”这一过程,它揭示了问题的本质,即输入引起了状态的变化,而状态决定了输出。 ②状态方程和输出方程都是运动方程。
③状态变量个数等于系统包含的独立贮能元件的个数,n 阶系统有n 个状态变量可以选择。 ④状态变量的选择不唯一。
⑤从便于控制系统的构成来说,把状态变量选为可测量或可观察的量更为合适。
⑥建立状态空间描述的步骤:a 选择状态变量;b 列写微分方程并化为状态变量的一阶微分方程组;c 将一阶微分方程组化为向量矩阵形式,即为状态空间描述。
⑦状态空间分析法是时域内的一种矩阵运算方法,特别适合于用计算机计算。 3. 模拟结构图(积分器 加法器 比例器)
已知状态空间描述,绘制模拟结构图的步骤:积分器的数目应等于状态变量数,将他们画在适当的位置,每个积分器的输出表示相应的某个状态变量,然后根据状态空间表达式画出相应的加法器和比例器,最后用箭头将这些元件连接起来。 4. 状态空间表达式的建立
① 由系统框图建立状态空间表达式:a 将各个环节(放大、积分、惯性等)变成相应的模拟结构图;b 每个积
分器的输出选作i x ,输入则为i x &;c 由模拟图写出状态方程和输出方程。
② 由系统的机理出发建立状态空间表达式:如电路系统。通常选电容上的电压和电感上的电流作为状态变量。 利用KVL 和KCL 列微分方程,整理。
③由描述系统的输入输出动态方程式(微分方程)或传递函数,建立系统的状态空间表达式,即实现问题。实现是非唯一的。
方法:微分方程→系统函数→模拟结构图→状态空间表达式
注意:a 如果系统函数分子幂次等于分母幂次,首先化成真分式形式,然后再继续其他工作。 b 模拟结构图的等效。如前馈点等效移到综合反馈点之前。p28 c 对多输入多输出微分方程的实现,也可以先画出模拟结构图。
5.状态矢量的线性变换。也说明了状态空间表达的非唯一性。不改变系统的特征值。特征多项式的系数也是系统的不变量。 特征矢量
i p 的求解:也就是求0)(=-x A I i λ的非零解。
状态空间表达式变换为约旦标准型(A为任意矩阵):主要是要先求出变换矩阵。a 互异根时,各特征矢量按列排。b 有重根时,
设3阶系统,1λ=2λ,3λ为单根,对特征矢量1p ,3p 求法与前面相同, 2p 称作1λ的广义特征矢量,应满足121)(p p A I -=-λ。
系统的并联实现:特征根互异;有重根。方法:系统函数→部分分式展开→模拟结构图→状态空间表达式。 6.由状态空间表达式求传递函数阵)(s W
D B A sI C s W ++-=-1)()( r m ⨯的矩阵函数[ij W ] ij W 表示第j 个输入对第i 个输出的传递关系。
状态空间表达式不唯一,但系统的传递函数阵)(s W 是不变的。
子系统的并联、串联、反馈连接时,对应的状态空间表达及传递函数阵)(s W 。方法:画出系统结构图,理清关系,用分块矩阵表示。
第二章 控制系统状态空间表达式的解
一.线性定常系统齐次状态方程(Ax x
=&)的解:0)(x e t x At =
二.矩阵指数函数——状态转移矩阵 1.At e t =)(φ表示)0(x 到)(t x 的转移。5个基本性质。
2.At
e
的计算:
a 定义;
b 变换为约旦标准型 AT T J 1)(-=Λ或,11--Λ=T Te T Te e Jt t At 或
c 用拉氏反变换])[(11---=A sI L e
At
记忆常用的拉氏变换对
2
222212cos ;sin ;)(1;!;1;1;1
)(1;1)(ωωωωωδ+↔
+↔+↔↔+↔↔
↔↔-+-s s t s t a s te s n t a s e s t s t t at
n n at d 应用凯莱-哈密顿定理
三.线性定常系统非齐次方程(Bu Ax x +=
&)的解:τττφφd Bu t x t t x t
)()()0()()(0
⎰-+
=。可由拉氏变换法证明(当
然给出拉氏变换法的求解思路)。求解步骤:先求At e t =)(φ,然后将B 和u(t)代入公式即可。特殊激励下的解。
第三章 线性控制系统的能控性和能观性
一.能控性及能观性定义(线性连续定常、时变系统,离散时间系统) 二.线性定常系统的能控性判别(具有一般系统矩阵的多输入系统) 判别方法(一):通过线性变换
Bu Ax x +=& Bu T ATz T z
11--+=→& 1.若A 的特征值互异,线性变换(Tz x =)为对角线标准型,AT T 1-=Λ,能控性充要条件:B T 1-没有全为0的行。
变换
矩阵T 的求法。
2.若A 的特征值有相同的,线性变换(Tz x =)为约当标准型,AT T J 1-=,能控性充要条件:①对应于相同特征值的部分,
每个约当块对应的B T 1
-中最后一行元素没有全为0的。 ②B T
1
-中对应于互异特征根部分,各行元素没有全为0的。变换矩阵
T
的求法。
这种方法能确定具体哪个状态不能控。但线性变换比较复杂,关键是求T 、1
-T 、B T
1
-。
判别方法(二):直接从A,B判别
Bu Ax x +=& 能控的充要条件是 能控性判别矩阵),,,(12B A B A AB B M
n -=Λ的秩为n 。
在单输入系统中,M 是一个n n ⨯的方阵;
而多输入系统,M 是一个nr n ⨯的矩阵,可通过)(T MM rank rankM =
三.线性定常系统的能观性判别 判别方法(一):通过线性变换
Cx y Ax x ==& →TCz
y ATz T z ==-1&
1.若A 的特征值互异,线性变换(Tz x
=)为对角线标准型,AT T 1-=Λ,能观性充要条件:TC 中没有全为0的列。
变换