数据统计PPT可视化PPT图表
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绿色数据分析百分比信息可视化PPT图表
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数据分析信息可视化图表
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数据分析信息可视化图表
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40页数据统计可视化图表PPT优秀课件
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40页多彩数据分析可视化PPT图表
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JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC
890,000
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40页多彩数据分析可视化PPT图表
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40页多彩数据分析可视化PPT图表
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销售动态数据可视化图表PPT模板
门店3
门店4
42% 门店5
32%
12% 9%
6%
26%
24%
11%
门店6 门店7 门店8 门店9 门店10 门店11 门店12
消费者性别
女 65%
男 35%
各门店销售人数
6 5 4 3 2 1 0
门店1 门店2 门店3 门店4 门店5 门店6 门店7 门店8 门店9 门店10 门店11 门店12
支付方式
门店9 门店8 门店7 门店6 门店5 门店4 门店3 门店2 门店1
255 301
174 210
146 173
134 198
139
门店情形
当前开设门店12个,今年新开3个。计划到202X年开设门店20个。
各门店销售额增速
50%
40%
30%
30%
28%
20% 10%
11% 5%
0% 门店1
门店2
目标完成率
88%
消费者性别
女 65%
男 35%
支付方式
扫码 78%
现金 14%刷卡
8%
贵州某某商贸公司销售数据
销售总额 8888万元
门店数 12个
销售人数 人均销售额
46人 27万元
各门店人均销售额
门店12
门店11
109
门店10
252 288
各门店销售额
1200
1000
988
800
600
400
200
50%
4%
20%
11%
10%
5%
32%
12%
9%
6%
26%
24%
统计图表ppt.课件
案例五:产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果,包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况,使 用饼图展示各评价维度的占比,并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型,确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计, 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现,突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ,帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中,统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段,有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势;通过表格 呈现详细的实验数据;使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中,统计图表能够为决策 提供数据支持,帮助企业做出科学、 合理的决策,提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具,通过图形和表格的形 式展示数据,帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ,提高数据的可读性和易理解性,有助于做出正确 的决策和判断。
数据分析可视化图表集
数据分析可视化图表集(23组)PPT图表可编辑 易修改
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第6课数据可视化(共10张PPT)
数据可视化是指以图像,动画等形式展示数据和诠释数据之间的关系,按照数据分析的不同目的,数据可视化的呈现也是不一样的
主要存在的问题
数据可视化典型案例
第六课 数据可视化
智能导购推荐
交通拥堵情况实时监测
图像识别比对
其他应用
假期旅游城市热度排行
全球新冠疫情统计
全球新冠疫情实施统计
新增新冠疫情人数
总新冠疫情确诊人数
全球新冠疫情形式分析
统计数据
全球新冠疫情确诊人数图
全球新冠疫情分析图
全球新冠疫情确诊新增人数
可视化数据图
饼状图
可视化数据图
动态热力图
主要存在的问题
数据可视化典型案例
第六课 数据可视化
智能导购推荐
交通拥堵情况实时监测
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假期旅游城市热度排行
全球新冠疫情统计
全球新冠疫情实施统计
新增新冠疫情人数
总新冠疫情确诊人数
全球新冠疫情形式分析
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全球新冠疫情确诊新增人数
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Location Call-out
Global reach
We have people in place every place you want to be. We know local markets with boots on the ground and deep experience
Location Call-out
Lorem ipsum
25%
Lorem ipsum
60%
Lorem ipsum
80%
Africa
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed eget semper sapien. Aenean volutpat, enim feugiat bibendum varius, dui augue cursus odio, quis mollis nisl ipsum nec felis. Donec sodales interdum ipsum, at rhoncus metus efficitur condimentum. Vestibulum vel viverra magna. Proin aliquet posuere mauris, vitae varius est fringilla vel. Etiam dolor justo, euismod eget feugiat at, lacinia sit amet odio. Quisque ac dignissim purus. Nunc velit nulla, tincidunt eu porta ut, vulputate vitae ipsum. Nulla ut justo sit amet turpis interdum dignissim sed a leo. Phasellus interdum nec massa nec tincidunt.
数据可视化经典课件
37
数据可视化
目前整个数据可视化大致可以分为两个方向: 1、注重展示 2、注重分析
现有的数据可视化产品已涉猎的领域有:互联网、零售 快消、电商、O2O、物流、金融、医疗和教育等众多行业。
2024/11/18
38
数据可视化
图表的基本组成元素 一张图表至少包含:标题、横纵坐标轴、数据系列、数
据标签、图例等部分,每一部分都在图表中扮演特定的角色 表达特定的信息。
2024/11/18
4
数据可视化
数据可视化的目的其实就是直观地展现数据,例如让花 费数小时甚至更久才能归纳的数据量,转化成一眼就能读懂 的指标;通过加减乘除、各类公式权衡计算得到的两组数据差 异,在图中颜色敏感、长短大小即能形成对比;数据可视化是 一个沟通复杂信息的强大武器。
通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有 效信息,增加信息的印象。
分布类显示频率,数据分散在一个区间或分组。 使用图 形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布, 通常 用于展示连续数据上数值的分布情况。
2024/11/18
14
数据可视化
散点图 散点图也叫 X-Y 图,它将所有的数据以点的形式展现在
直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置 由变量的数值决定。
饼图广泛得应用在各个领域,用于表示不同分类的占比 情况,通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼 按照分类的占比划分成多个区块,整个圆饼代表数据的总量, 每个区块(圆弧)表示该分类占总体的比例大小,所有区块(圆 弧)的加和等于 100%。
2024/11/18
17
数据可视化
适合的数据:列表:一个分类数据字段、一个连续数据字段 功能:对比分类数据的数值大小 数据与图形的映射:分类数据字段映射到扇形的颜色
数据可视化图表PPT- (5)
6 5 4 3 2 1 0
2011
2012
2013
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2015
2016
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55%
Conveniently architect
45%
Conveniently architec
点击输入标题
Seamlessly deliver client-centered methods of empowerment via market-driven metrics. Enthusiastically enhance front-end webreadiness via standards compliant paradigms. Professionally orchestrate sustainable.
$80 BN
Collaboratively re-engineer user friendly interfaces with empowered mindshare. Competently synthesize magnetic leadership skills without functional experiences.
13
Business Chart
7,450
Business Chart
3,110
Business Chart
9,210
Business Chart
4,230
$80 BN
Markerting Plan 2018
Collaboratively re-engineer user friendly interfaces with empowered mindshare. Competently synthesize magnetic leadership skills without.
40页数据可视化图表PPT模板
520,000
categories
Lorem ipsum dolor sit amet.
210,000
Lorem ipsum dolor sit amet.
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OF THIS SCHEME, WE THANK YOU FOR YOUR READING, THE PROPOSALOF THIS SCHEME, WE THANK YOU FOR YOUR READING, THE PROPOSIS SCHEME, WE THANK YOU FOR YOUR R
PRESENT
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PRESENT
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OF THIS SCHEME, WE THANK YOU FOR YOUR READING, THE PROPOSAL
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15,2 MPRESENT OF THIS SCHEME, WE THANK
YOU FOR YOUR READING, THE PROPOSAL
11,7 MPRESENT OF THIS SCHEME, WE THANK
YOU FOR YOUR READING, THE PROPOSAL
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23页数据分析信息可视化图表PPT模板
ipsum available
2022
Th9e5re9a,7re6m9Kany
variations of passages of lorem
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13
统计数据分析信息可视化图表
39
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Design Video Photo Audio 3D Infographic
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统计数据分析信息可视化图表
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统计数据分析信息可视化图表
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JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC
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SAMPLE TEXT SAMPLE TEXT
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统计数据分析信息可视化图表
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可视化统计图表PPT
resources after economically sound growth
0
2
4
6
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12
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strategies. Credibly whiteboard global human
capital for cross-media platforms. Dynamidriven value and value-added
55%
85% 95%
60 bn Design Inside
Intrinsicly leverage existing end-to-end
resources after long-term high-impact total
linkage. Globally administrate dynamic
1
4040页页
多微彩粒可体可视视化化统 计信p息p图t标图集表
简单易改 I 一键替 换
80
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30 25
40 25
65
85
60
48
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Development Business User
2
95% 75%
Column Analysis
Intrinsicly leverage existing end-to-end resources after long-term high-impact total linkage.
total linkage.
Chart Analysis 01 Intrinsicly leverage existing end-to-end resources after long-term high-impact
图表数据分析PPT模板(2024)
22
案例解析:综合运用各种方法进行数据分析
2024/1/29
案例一
电商网站用户行为分析。通过描述性统计方法分析用户访问量、购买量等指标;通过推论 性统计方法分析用户留存率、转化率等关键指标;通过多元统计方法分析用户画像、购买 偏好等深层次信息。
案例二
金融市场风险评估。通过描述性统计方法分析市场波动率、收益率等指标;通过推论性统 计方法检验投资策略的有效性;通过多元统计方法构建风险评估模型,预测未来市场风险 。
方差分析
用于比较不同组别之间的 差异是否显著,以及差异 的来源。
21
多元统计分析方法
多元线性回归
用于分析多个自变量对因变量的 影响程度,并给出回归方程。
2024/1/29
主成分分析
通过降维技术将多个变量转化为少 数几个主成分,便于分析和可视化 。
聚类分析
根据数据的相似性或距离将数据分 为不同的类别,便于发现数据的内 在结构。
突出重点
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素,突出图表中的关键数据和趋 势,引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件,提供了丰富的图表类型和可 视化工具,方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具,支持多种数据源和数据类型 ,提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析,挖掘数据背后的信息, 并对图表进行解读。
明确分析目标
确定要解决的问题或达成的目 标,为数据分析提供方向。
2024/1/29
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目标,选 择最合适的图表类型进行可视 化。
案例解析:综合运用各种方法进行数据分析
2024/1/29
案例一
电商网站用户行为分析。通过描述性统计方法分析用户访问量、购买量等指标;通过推论 性统计方法分析用户留存率、转化率等关键指标;通过多元统计方法分析用户画像、购买 偏好等深层次信息。
案例二
金融市场风险评估。通过描述性统计方法分析市场波动率、收益率等指标;通过推论性统 计方法检验投资策略的有效性;通过多元统计方法构建风险评估模型,预测未来市场风险 。
方差分析
用于比较不同组别之间的 差异是否显著,以及差异 的来源。
21
多元统计分析方法
多元线性回归
用于分析多个自变量对因变量的 影响程度,并给出回归方程。
2024/1/29
主成分分析
通过降维技术将多个变量转化为少 数几个主成分,便于分析和可视化 。
聚类分析
根据数据的相似性或距离将数据分 为不同的类别,便于发现数据的内 在结构。
突出重点
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素,突出图表中的关键数据和趋 势,引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件,提供了丰富的图表类型和可 视化工具,方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具,支持多种数据源和数据类型 ,提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析,挖掘数据背后的信息, 并对图表进行解读。
明确分析目标
确定要解决的问题或达成的目 标,为数据分析提供方向。
2024/1/29
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目标,选 择最合适的图表类型进行可视 化。
数据分析可视化PPT图表
数据分析可视化图表
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输入标题 双击输入替换内容xxx试用版.com 双击输入替换内容xxx试用版.com 双击输入替换内容xxx试用版.com 双击输入替换内容xxx试用版.com 双击输入替换内容xxx试用版.com
23页 PPT图表
数据分析可视化PPT图表
(可编辑 易修改)
数据分析可视化图表
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22% 51% 83% 69% 28%
输入标题
输入标题
14% 77% 51% 69% 32%
双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试 用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com双击输入替换内 容xxx试用版.com双击输入替换内容xxx试用版.com
数据分析可视化图表
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25%
输入标题
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50% 75% 100%
输入标题
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Excel数据分析与图表可视化培训PPT
对比不同方案
通过对比不同方案的数据表现,评估方案的 优劣和可行性。
跟踪和评估决策效果
通过数据可视化,跟踪ANKS
感谢您的观看
excel数据分析与图 表可视化培训
汇报人:可编辑 2023-12-24
• Excel数据分析基础 • Excel图表可视化 • Excel数据分析实战 • Excel图表可视化实战 • Excel数据分析与图表可视化进阶
目录
Part
01
Excel数据分析基础
数据导入与清洗
数据导入
掌握如何从不同来源导入数据到 Excel,包括从CSV文件、数据库 、网页等。
使用标题和注释
为图表添加简洁明了的标题和注 释,解释图表所要表达的观点或 趋势。
引导读者关注重点
通过图表和文字的结合,引导读 者关注数据中的重点信息和趋势 ,加深对数据的理解。
数据驱动决策
识别数据中的模式和趋势
通过数据可视化,快速识别数据中的模式和 趋势,为决策提供依据。
制定决策策略
基于数据分析和可视化结果,制定科学合理 的决策策略。
详细描述
数据整理:收集财务数据,包括收入、 支出、资产负债表等,并进行清洗和整 理。
市场数据分析
详细描述
总结词:通过Excel数据分析工具 ,对市场数据进行整理、分析和 可视化,以指导市场策略和产品 定位。
数据整理:收集市场数据,包括 竞争对手信息、市场份额、消费 者行为等,并进行清洗和整理。
数据分析:运用Excel的函数和工 具,对市场数据进行深入分析, 如计算市场份额占比、消费者偏 好分析等。
Part
03
Excel数据分析实战
销售数据分析
详细描述
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
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62% 53%
标题 2
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In 2013
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2008
标题 3
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