微软全线数据仓库解决方案
数据仓库的架构方式及其比较
数据仓库的架构方式及其比较数据仓库的架构方式及其比较传统的关系数据库一般采用二维数表的形式来表示数据，一个维是行，另一个维是列，行和列的交叉处就是数据元素。
关系数据的基础是关系数据库模型，通过标准的SQL语言来加以实现。
数据仓库是多维数据库，它扩展了关系数据库模型，以星形架构为主要结构方式的，并在它的基础上，扩展出理论雪花形架构和数据星座等方式，但不管是哪一种架构，维度表、事实表和事实表中的量度都是必不可少的组成要素。
下面解析由这些要素构成的数据仓库的架构方式。
1．星形架构星形模型是最常用的数据仓库设计结构的实现模式，它使数据仓库形成了一个集成系统，为最终用户提供报表服务，为用户提供分析服务对象。
星形模式通过使用一个包含主题的事实表和多个包含事实的非正规化描述的维度表来支持各种决策查询。
星形模型可以采用关系型数据库结构，模型的核心是事实表，围绕事实表的是维度表。
通过事实表将各种不同的维度表连接起来，各个维度表都连接到中央事实表。
维度表中的对象通过事实表与另一维度表中的对象相关联这样就能建立各个维度表对象之间的联系。
每一个维度表通过一个主键与事实表进行连接，如图3-10所示。
图3-10 星形架构示意图事实表主要包含了描述特定商业事件的数据，即某些特定商业事件的度量值。
一般情况下，事实表中的数据不允许修改，新的数据只是简单地添加进事实表中，维度表主要包含了存储在事实表中数据的特征数据。
每一个维度表利用维度关键字通过事实表中的外键约束于事实表中的某一行，实现与事实表的关联，这就要求事实表中的外键不能为空，这与一般数据库中外键允许为空是不同的。
这种结构使用户能够很容易地从维度表中的数据分析开始，获得维度关键字，以便连接到中心的事实表，进行查询，这样就可以减少在事实表中扫描的数据量，以提高查询性能。
在AdventureWorksDW数据仓库中，若以网络销售数据为事实表，把与网络销售相关的多个商业角度（如产品、时间、顾客、销售区域和促销手段等）作为维度来衡量销售状况，则这些表在数据仓库中的构成如图3-11所示，可见这几个表在数据仓库中是以星形模型来架构的。
微软ERP产品介绍
微软ERP产品介绍微软 Navision –认识你全部的潜能达到新的高度微软 NAVISION 给你提供了一条最快捷的途径去充分发掘业务潜力，对新的利润点快速作出反应，工作更富有效率，并且，在NAVISION 方案中心专家的帮助下，你将更加卓有成效地发展你的业务。
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微软解决方案主数据管理
微软处理方案- 主数据管理⏹问题和挑战今天大多数企业伴随信息化建设旳逐渐推进，面向不一样业务领域旳应用系统已经得到广泛旳使用，不过企业层面旳系统集成以及系统互相之间旳协调等需求也日趋增多，例如：•ERP系统需要统一人、财、物、客户和供应商等编码•CRM需要统一其销售和客户数据•B2B需要整合供应商和物料数据•流程生产部门需要整合试验室管理信息系统（LIMS）旳数据•质量安全环境保护部门需要整合HSE有关旳数据●企业高层管理人员需要统一全面旳掌握企业业务经营数据规定业务系统提供统一全面旳报表和经营分析，而不是各个系统各自为政旳割裂视图。
这就规定可以整合既有系统，给出整个企业层面旳公共数据视图，并与各应用系统相结合，统一旳进行企业数据分析、管理，防止数据旳片面、冲突。
●企业运行需要多种内部系统间或与外部合作伙伴系统间旳交互协作企业旳业务经营自身也逐渐规定跨过既有系统旳边界，进行多种应用之间旳交互，统一旳为企业内、外部多种客户提供快捷、全面、细致旳服务。
●数据中心和容灾备份旳需要某些IT规模比较大旳企业，由于业务集中和管理等各方面旳规定，开始进行数据中心旳建设，为了集中管理各系统中旳海量数据，迫切规定有统一、规范旳流程和措施处理这些数据，同步，也适应灾备旳规定。
不过既有旳诸多系统从设计、开发、实行、管理和运行旳各个阶段，都是针对应用领域来进行旳，这些应用系统有关数据均有自己旳业务模型、规则和定义，这就导致了应用服务质量旳下降（如：客户关系数据旳质量导致CRM系统旳有效性大幅下降）。
为了实现应用整合和数据整合旳目旳，必须考虑跨越各个系统之上旳主数据管理。
⏹处理方案概述微软旳主数据管理（Master Data Management - MDM）处理方案，提供基于SOA架构旳处理企业中多种应用系统中旳构造化和非构造化数据，并与企业旳业务处理流程相适应旳设计、实行框架，指导和协助企业构建和实行企业旳主数据管理。
数据仓库概要设计
数据仓库概要设计数据仓库（Data Warehouse）是指把企业分散在不同数据库中的数据统一整合到一个数据库中进行存储和管理，并对这些数据进行分析和管理的一种数据库应用系统。
数据仓库的建设是企业信息化建设的重要组成部分，是企业对内部外部信息资源进行整合、挖掘和利用最有效的平台之一。
因此，进行数据仓库的概要设计是非常重要的一步。
1.数据仓库概述数据仓库，是一个能够存储大量历史数据的集合体，使得企业能够快速地进行数据分析、查询和决策。
数据仓库通常包括存储、管理和查询技术。
数据仓库的设计是基于自底向上的过程，通过收集各种应用中的数据来建立。
数据仓库的需求分析是设计的第一个步骤，通过需求分析可以把握到数据的来源、数据的主要特征、数据的处理方法、数据的处理效果等。
2.数据仓库的工作过程a.数据的收集数据收集的目的是获取各个分散在企业内部外部的数据源，并把这些数据源整合成数据集。
数据收集包括了跟踪源数据、数据的标准化、数据的清洗、数据的转换等。
b.数据的整合数据整合意味着将不同的数据源集成到一起，通常是通过ETL工具来实现。
ETL（Extract, Transform, Load）工具的主要功能是提取、转换和加载。
c.数据的存储数据仓库的存储方式一般有两种：关系型数据库和非关系型数据库。
d.数据的查询与分析数据仓库的用户可以通过BI工具（Business Intelligence）来进行数据的查询、分析和报表生成。
3.数据仓库的概要设计步骤a.数据仓库设计的第一步是需求分析，需求分析的目的是明确数据仓库的目标、范围和需求。
需求分析应该包括数据仓库的使用者、数据仓库所需数据的类型、数据的来源、数据的质量要求等。
b.数据仓库的概念设计是在需求分析的基础上，开始进行数据仓库的抽象模型的设计。
概念设计包括了数据仓库的模型设计、元数据的设计等。
c.数据仓库的逻辑设计是在概念设计的基础上，开始进行数据仓库的逻辑结构的设计。
从任意数据中获得更深刻的洞察力技术白皮书
从任意数据中获得更深刻的洞察力技术白皮书发布时间：2013年6月适用产品：SQL Server 2014和SQL Server 2012总结：商业智能（BI）必须要能够跟上我们在日常协作过程中发现和产生数据的新的方式，能够支持当前全新范围的、全新规模的、多样性的信息和数据。
微软SQL Serve 结合微软Office和SharePoint为用户提供了功能强大的自助式BI的功能，以及强大的数据管理能力，帮助组织提供可靠、一致的数据，平衡用户需求。
通过Office和SharePoint 2013，以及其将来的发布版本，微软Excel已经成为一个完整的、功能强大的自主式BI工具。
随着大数据的概念的演变，BI应用领域一个重要的功能是确保BI用户能够同时从结构化数据和非结构化数据当中获得深刻的业务洞察力。
作为本文要讨论的任意数据的一个构成部分，我们将讨论微软大数据解决方案作为现代企业BI平台组成部分的功能。
声明本文档中包含的信息代表微软公司就所讨论的问题截至发布之日的当前观点。
由于微软公司必须应对不断变化的市场环境，所以，本文中提供的信息不应被视为微软公司的承诺，微软公司不能保证本文当中提供的信息在发布日期以后的准确性。
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商业智能十大品牌简介
IBM在商业智能领域拥有领先的技术和深厚的专业知识，被广泛认为是行业的领导者。
IBM的商业智能产品和服务已被全球众多企业和组织采用，涵盖金融、零售、制造、医疗等多个行业。
IBM在商业智能领域的创新和专业知识使其成为该领域的领导者，并对整个行业产生了深远的影响。
02
CHAPTER
品牌二：Oracle
Oracle成立于1989年，总部位于美国加州，是全球领先的企业软件和数据库公司。其业务涉及云计算、大数据、人工智能等领域，为全球各行各业的客户提供全面的IT解决方案。
Oracle商业智能软件是该公司的重要产品之一，它提供了强大的数据分析、报表生成、数据挖掘等功能，帮助企业更好地了解市场和客户需求，提升决策效率。此外，Oracle还提供了一系列的数据仓库和数据安全产品，以及各种企业级应用软件，如ERP、CRM、人力资源管理系统等。
总部地点：瑞典
QlikView、Qlik Sense、Qlik Cloud、Qlik Narrative等
产品
数据可视化、数据挖掘、数据分析、数据报告等
服务
在全球范围内拥有大量的客户和合作伙伴，对商业智能领域的发展具有重要影响力和推动作用
全球商业智能市场中的领导者之一，连续多年在Gartner魔力象限报告中被评为领导者
Power BI已经成为许多企业和组织的数据分析平台，为决策者提供了快速、准确的数据支持。
Power BI在云计算、大数据、人工智能等领域都有广泛的应用，对整个商业智能行业产生了深远的影响。
THANKS
感谢您的观看。
CHAPTER
品牌八：Domo
成立时间：2010年
微软程序虚拟化App-V全图解
微软程序虚拟化App-V全图解目录1. MDOP简介 (3)2. App-V环境搭建 (6)3. 安装APP-V Server Management (9)4. 设置APP-V Server Mnangement (12)5. 安装App-V Client (19)6. 安装Application Virtualization Sequencer (24)7. 制作应用程序虚拟化文件包 (27)8. 正式启动APP-V程序虚拟化 (33)9. 结束语 (39)1.MDOP简介产品介绍：微软Application Virtualization 4.5简称App-V,前身是SoftGrid程序虚拟化,现在这个软件打包在2个软件中,一是最新的SCCM（System Center Configuration Manager），里面包含App-V 4.5，二是新的MDOP(微软桌面优化包),现在最新版本是MDOP 2008R2。
微软MDOP（Microsoft Desktop Optimization Pack ）套件最大的亮点莫过于用于客户终端展现的桌面虚拟化MED-V和用于虚拟化程序推送交付的APP-V；连同Hyper-V基本上就构成了微软端到端的虚拟化全线解决方案。
不过就产品本身而言，微软的虚拟化产品相对与竞争对手已经迟到了很长时间，而且MDOP套件是面对批量软件保障（SA）客户，所以Beta阶段的产品无论是在微软技术社区或下载中心始终无迹可寻，到目前为止MED-V一点影子都没有见到过，让人倍觉神秘之余多少也有些许失望，所以H这次也只能体验下APP-V的虚拟化程序。
不得不说MED-V、APP-V和Hyper-V的命名方式很直观的传达的产品的特性，比起微软从前的其他拗口冗长难记的产品名称有很好的改进。
工程师点品：就产品技术而言，APP-V算是中规中矩，安装配置也不算复杂，只要环境条件具备，搭建企业级桌面程序并不困难，问题就在于MDOP需要的环境条件不少，少了哪一道东风或哪个步骤设置不当的话，即便万事俱备这赤壁也是烧不起来。
大数据治理解决方案ppt课件
7.1业务词库
业务词库
业务词库是企业用于传达 其对信息的认识的语言。 创建并维护该层业务元数 据，对表达要求的含义和 描述IT系统可用的信息至关 重要。
业业务务词词库库保保证证了信了息信开息发开的发准 确的性准和确速性度和。速度。
术语代表着企业和业务层 面对信息的理解，所以许 多组织倾向于自下而上创 建数据词典，对已有的信 息进行归类。
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从非结构化文件中采集元数据，支持企业搜索
创建非结构化数据的索引，也是元数据的一种形式，许多企业的搜索供应商已开发 相应工具。
保险业
通过向呼叫人员提供客服关怀、告警、保单和客 户信息文件等多个文件库的可搜索访问，可将平 均处理时间减少三秒，年节约数百万美元。
制药业
通过提供对EMC Documentum、文件系统、 微软Share-Point、内网和外部数据库中客户、 患者和研究数据的快速访问，加快科研进程。
➢ 数据架构：结构化和非结构化数据系统及应用的架构 式设计，用于实现数据的可用性，并将数据分配给合 适的用户。
➢ 元数据：指用于创建常见的语义定义、IT术语、数据模 型和数据库的方法和工具。
➢ 审计信息日志和报告：指监测和测量数据价值、风险 和信息治理有效性的组织流程。
➢ 数据结构和认识：如关键角色的职位说明中，是 否包含大数据治理，如配备首席数据官和信息治 理官？
执行大数据隐 私政策
大数据治理团队可以通过 使用数据分析工具发现敏 感的大数据，以监督对政 策的遵从度。
10
从相关的大数据存储中输入技术元数据
在创建业务词库后大数据治理团队需要从大数据源中采集合用的、相关的元数据。
数据库 文件
结构化
信息管理经销商
元数据
数据库建设的实施方案MicrosoftWord文档
数据库建设的实施方案MicrosoftWord文档刚坐下，咖啡机的蒸汽还在上升，我就能感受到那种熟悉的氛围。
十年的方案写作经验，让我对这类项目有一种直觉。
好吧，让我们直接进入主题。
一、项目背景在这个信息爆炸的时代，数据就是企业的生命线。
我们公司现有的数据库系统已经难以满足日益增长的业务需求。
所以，建设一个新的数据库系统，是刻不容缓的事情。
二、项目目标1.提高数据存储和处理能力，确保数据的实时性和准确性。
2.优化数据结构，提高数据检索速度。
3.提升数据安全性，防止数据泄露和损坏。
4.实现数据共享，提高业务协同效率。
三、项目实施步骤1.需求分析需求分析是项目建设的第一步。
我们需要和各个业务部门沟通，了解他们的具体需求。
比如，他们需要存储哪些类型的数据，数据的更新频率是多少，数据的安全级别等等。
这个过程需要耐心和细心，不能有任何遗漏。
2.系统设计在需求分析的基础上，我们将进行系统设计。
这个阶段，我们需要确定数据库的类型、存储结构、索引方式等。
同时，还要考虑系统的扩展性，以应对未来业务的发展。
3.系统开发系统开发是项目实施的核心阶段。
我们需要编写代码，搭建数据库，实现数据的增删改查等功能。
在这个过程中，我们要保证代码的质量，确保系统的稳定性和性能。
4.系统测试在系统开发完成后，我们需要进行系统测试。
这个阶段，我们要模拟各种业务场景，测试系统的功能、性能和安全性。
只有通过测试，我们才能确保系统的可靠性。
5.系统部署和培训系统测试通过后，我们将进行系统部署。
这个过程需要和业务部门紧密配合，确保系统能够顺利上线。
同时，我们还要对业务人员进行培训，让他们熟悉新的数据库系统。
6.系统维护和优化系统上线后，我们的工作并没有结束。
我们需要定期对系统进行维护和优化，确保系统的稳定运行。
同时，根据业务的发展，我们还需要对系统进行升级和扩展。
四、项目风险及应对措施1.技术风险：数据库建设涉及到的技术复杂，可能导致项目延期。
微软大数据解决方案
微软大数据解决方案关键词：大数据，解决方案，hadoop，apache总体介绍为了从数据中寻找商业价值，如今的企业面临着越来越多的挑战：首先，新的设备和传感器不断出现，导致数据持续激增和硬件成本迅速下降。
如今，更多的企业需要存储TB甚至PB 的数据。
其次，当客户既以关系型格式存储结构化数据，又存储非结构化数据时（例如WORD或者PDF文件、图像、视频和地理空间数据），数据会更加复杂。
事实上，行业分析师证实，超过80%的数据是非结构化数据。
最后，客户同样面临着数据处理速度带来的挑战——处理流式数据的企业（例如网站上的点击流）需要实时更新数据来为实时的广告服务或者向用户呈现实时的数据。
微软对Big Data已经做了很久的研究：为了呈递高质量的搜索结果，微软在Bing中分析了超过100PB的数据。
另外，微软提供了一些解决方案来帮助客户面对处理大数据带来的挑战。
在Microsoft(R) SQL Server(R) 2008 R2, SQL Server(R) Fast Track 数据仓库，商业数据仓库和SQL Server(R) 2008 R2 并行数据仓库中，数据仓库解决方案提供了一个可靠的并且可扩展的平台，该平台可用于在传统数据仓库中存储和分析数据。
并行数据仓库（PDW）为客户提供了企业级的性能：处理超过600TB的大量数据。
针对技术计算，微软还为LINQ to HPC（高性能计算）提供了分布式的运行时和编程模型。
除了以上提到的传统功能外，为了通过激活任何规模的新数据类型来向所有用户展现提供商业洞察力的版本，微软将Apache HadoopTM做为端到端发展路线的一部分。
微软Big Data 解决方案微软致力于向所有用户提供任何数据中的商业洞察力，包括非结构化数据中的潜在洞察力。
为了完成这个目标，微软将为Windows Server和Windows Azure推出基于分布式的Apache HadoopTM，以此帮助促进它在企业中的应用。
MicrosoftSSRS，SSIS和SSAS有什么区别
MicrosoftSSRS，SSIS和SSAS有什么区别Microsoft通过⼏个附加服务来补充其关系数据库引擎SQL Server，这些附加服务可管理企业业务智能和信息处理的不同⽅⾯，例如数据集成，报告和分析。
尽管SQL Server可以独⽴于这些服务运⾏，但它们通过增强SQL Server作为开发全⾯的商业智能解决⽅案的可靠信息平台的功能来增加价值。
服务包括SQL Server集成服务，SQL Server报告服务和SQL Server Analysis Services。
这些服务是SQL Server 2008 R2版本的核⼼产品，但是它们在作为完整服务器套件的⼀部分提供的服务⽅⾯有很⼤的不同。
版本中的SQL Server 2008 R2服务可⽤性⼀个主要的考虑因素和区别是，并⾮所有服务都随Microsoft SQL Server 2008 R2的不同版本⼀起提供。
SQL Server 2008 R2的六个SQL Server版本是Datacenter，Enterprise，Standard，Web，Workgroup和Express。
Integration Services包含在Datacenter和Enterprise版本中。
SQL Server 2008 R2的所有版本中都包含Reporting Services。
但是，完整的报告服务在Standard，Web Workgroup和Express版本中受到限制。
最后，仅在Enterprise和Datacenter版本中具有⾼级分析功能的Datacenter，Enterprise和Standard版本中提供Analysis Services。
标准版不包括SQL Server PowerPivot for SharePoint，它是基本Analysis Services软件包的⼀部分。
SQL Server集成服务SQL Server集成服务（SSIS）是SQL Server 2008 R2套件的数据仓库分⽀，具有出⾊的提取，转换和加载（ETL）功能。
嘉略SCCM与SCOM解决方案
采用二进制复制节 占用带宽严重 省流量
分支分发点/中继
• • 加速分支机构数据传输速度 降低分支机构软件分发的带宽成本 降低站点系统TCO
Branch DP (Client) Client ` ` Client ` Client Branch Office Location `
•
条件：
• 无需辅助站点 • 无需服务器操作系统 • 无需服务器级别的机器
补丁管 理
软硬件 清单
如果没有远程控制？
• 出现问题能跑腿则跑腿
• 分支机构甚至要出差
SCCM的远程控制
• 采用windows 远程协助与远程RDP技术
• 向前支持Windows XP 和windows vista • 基本协议 RDP协议
• 三种级别的控制
• 完全控制 • 只读 • None
网络访问保护NAP
IT部门如何管理核心程序？
• 企业有哪些核心应用程序？ • 如果能收发邮件，但是收发10K大小的邮件都要10分钟， 系统健康吗？ • 如果数据库能查询，但是查询结果要10个小时才出来， 系统健康吗？ • 如果多台服务器承载一个完整的应用，如何统一监控这 些服务器和应用？
或许我们应该这样定义“健康”
虚机
虚机
虚机
SCEP
启用Hyper-V的 Windows Server 2012 启用Hyper-V的 Windows Server 2012
防病毒
服务器
服务器
设备
存储及网络设备 Hyper-V 虚拟化管理 vm ware Xenserver
SCOM
监控 分析
系统 应用
SCVMM
应用模板
内容概览
• 微软System Center 简介
微软解决方案之商务智能
微软解决方案之商务智能商务智能（Business Intelligence，简称BI）是指通过数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术手段，将企业内部和外部的数据整合起来，为管理层提供决策支持的一套解决方案。
微软作为全球领先的技术巨头，也提供了一系列的商务智能解决方案，包括Power BI、SQL Server、Azure等产品和服务。
微软的商务智能解决方案主要包括以下几个方面：1. Power BI2. SQL ServerSQL Server是微软开发的一款关系型数据库管理系统，它内置了丰富的商务智能功能。
SQL Server包括SQL Server Analysis Services （SSAS）、SQL Server Reporting Services（SSRS）和SQL Server Integration Services（SSIS）等组件。
SSAS提供了多维数据分析和数据挖掘的能力，可以通过构建立方体和定义多维模型来实现复杂的数据分析。
SSRS则可以创建各种类型的报表，包括表格、图表、矩阵等，还支持对报表进行安全管理和分发。
SSIS可以实现数据的抽取、转换和加载，可以将不同数据源的数据整合到SQL Server中进行分析和报表。
3. Azure微软的商务智能解决方案具有以下几个优势：2.易用性好：微软的商务智能解决方案都具有友好的用户界面和操作方式，不需要编写复杂的代码就可以完成数据的清洗、整合和分析。
3.可扩展性高：微软的商务智能解决方案可以与其他微软产品和服务无缝集成，也可以与第三方产品和服务进行整合，实现跨平台、跨系统的数据交互和共享。
4.安全性保障：微软的商务智能解决方案都具备完善的访问控制和数据安全性保障机制，可以确保数据的机密性和完整性。
综上所述，微软的商务智能解决方案是一套功能强大、易用性好、可扩展性高、安全性保障的解决方案。
无论是小型企业还是大型企业，都可以通过微软的商务智能解决方案来实现对数据的全面分析和利用，提高决策效率和竞争力。
微软解决方案 - 电信企业信息应用中心(EAIC) v1
微软电信行业企业信息应用中心（EIAC ）解决方案企业信息应用中心方案帮助国有电信企业，建立业务/ 管理的信息综合、集中展示平台，提高信息利用、共享和协作的能力，帮助电信企业战略转型和精确化管理进行过渡。
⏹问题和挑战中国的电信行业面临着企业战略转型和精确管理的变革，而企业IT 则是支撑企业这一战略的重要手段。
针对企业积累的经营管理信息，构建具有面向业务决策和管理优化的企业级数据视图、统一的信息门户以及不断创新的知识管理的IT 系统，将会为电信ICT 业务的新技术新业务孵化提供坚实的保障。
目前电信公司在IT 系统和环境方面和如上的战略目标存在较大的差异，主要表现在如下方面：●缺乏全省统一的信息门户和统一的用户管理及认证中心，使得企业很难管理各种信息的访问权限，并造成用户管理和认证的高成本、低效率。
●存在严重的信息孤岛，无法提供完整的绩效管理；缺乏可以整合应用和数据的全省统一的数据、信息中心，精确管理和综合绩效考评能力差。
●企业内部信息上传下达、横向交流的平台不够完善，很难做到跨部门、跨分公司的工作协作。
●缺乏集成的信息化环境，OA 和MSS 系统还不能满足很多管理方面的需求。
●缺乏先进的知识管理和信息共享的平台，员工缺乏获取工作相关的企业内部信息和外部信息的渠道。
⏹解决方案概述为了解决上述电信企业面临的问题，微软公司建议电信实施一站式企业信息应用中心（EIAC ）。
该中心是企业的信息中心和应用中心，是企业员工通过单一入口安全地访问企业内部信息与应用的有效方法，为员工集中处理企业内部IT 系统应用提供统一窗口。
EIAC 的解决方案归纳为以下几个主要方面：EIAC 门户：是所有用户的单一访问入口，但并不是所有用户都需要访问所有应用和信息，需要针对不同角色的用户，呈现不同的功能和信息界面。
OA 系统及MSS 审批系统：OA 及MSS 系统是公司日常办公管理支撑系统，帮助企业管理内部信息，整合各个系统的功能，形成统一工作界面，通过单一入口访问，达到一站式访问企业内部信息与应用的一个知识管理和信息共享的平台。
OLAP 服务器
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6.5 浏览多维数据集数据
拖动time维到product维上，将会交换他们在表中的 位置。
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6.5 浏览多维数据集数据
拖动customer维到所有time维上，将会得到包含他 们的一个更加复杂的表格。
65
6.5 浏览多维数据集数据
也可以指定某些维的取值，从而观察数据。
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6.6建立具有父子维度的多维数据集 建立具有父子维度的多维数据集
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6.6建立具有父子维度的多维数据集 建立具有父子维度的多维数据集
建立 Employee 父子维度
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6.6建立具有父子维度的多维数据集 建立具有父子维度的多维数据集
选择 Employee表
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6.6建立具有父子维度的多维数据集 建立具有父子维度的多维数据集
定义父子层次
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71
72
6.6建立具有父子维度的多维数据集 建立具有父子维度的多维数据集
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6.4 建立多维数据集
多维数据集是数据的一种多维结构。多维数 据集由维度和度量值的集合进行定义。 以多维方式建立数据模型可简化联机业务分 析，提高查询性能。 通过创建数据多维数据集，Analysis Manager 可将存储在关系数据库中的数据转 换为具有实际含义并且易于查询的业务信息。
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6.4 建立多维数据集
父子维度是由成员的父子关系定义的成员组织好的 层次结构。通常其各个分支并不具有对称数量的级 别。 现在建好了 Sales 多维数据集。我们希望再按商店 来分析雇员的工资。 本节将建立一个 HR（人力资 源）多维数据集，以进行雇员工资分析。将把 Employee（雇员）维度创建为父子维度。然后使用 该维度以及常规维度来生成 HR 多维数据集。
企业项目管理(EPM)概述-0311
项目管理成熟度模型
项目管理成熟度 企业项目管理目标 项目管理能力 风险
4 1 Ad Hoc (Initial) 2 3 5
项目复杂度
Organized (Defined) Integrated (Managed) Optimized (Sustained)
Planned (Repeatable)
企业项目管理成功要素
如何制定计划
Resources Exercise 明确需要具备的项目管理能力 明确需要具备的技术实施能力
System Administration Database Administration Project Server Administration Network Administration
哪些方面会受影响? 会受到怎样的影响?
如何制定计划
Power Exercise 仔细了解决策层的需求 让决策层了解企业项目管理对企业产生的积极影响 规划出决策层所期望的远景 制定衡量成功的指标
如何制定计划
Value Exercise 量化企业项目管理对企业产生的各种影响 定义企业项目管理成功的标准 明确投资收益率 (ROI) 的变化
管理方式 财政预算 人力资源
激励方式 … 其他 …
优先权选择
制定决策
实施微软EPM解决方案 解决方案 实施微软
扁平的组织
决策人
信息管理
应用软件开发 硬件升级 软件开发 软件使用教育教练 技术支持 技术支持
人事总务
人员招募 作业计划 年度预算计划 办公室扩充 ……. …….
业务与营销
市场调查 产品发表 促销活动 产品营销训练 …………. …………. ………
项目管理
资源管理
微软商业智能(BI)整体方案简介-CT
Report Server
Security Services (NT, Passport, Custom)
Report Processing Data Processing Rendering Output Formats (HTML, Excel, PDF, Custom) Security Scheduling & Delivery
行业标准的领导者DMX , XML/A 支持第三方算法嵌入
关联销售 销售预期 客户分类 客户行为分析 风险管理 信用评估 欺诈检测 流量点击分析 ….
Reporting Services完整的报表平台
SQL Server 报表服务对报表的生成、管理与发 布提供了一个统一的平台
Reporting Services 体系架构
BI Platform
SQL Server 整合服务(SSIS)—ETL完整功能
移动设备 报表 数据仓库
企业级数据整合工具
高性能：内存级数据处理 支持复杂数据流程设计 支持各类复杂数据源 多种数据清洗、转换任务组件
ETL
半结构化数据 二进制文件 关系型数据库
设计开发特性
可视化数据流程设计 动态调试、断点 自定义任务、转换、数据源
体系化的指标 展现：方便管 理人员随时监 控企业数据的 告警变化情况， 了解各个层面 的业务发展。
• • • • • • • •
关键能力 钻取 跨维度钻取 扩展和收缩展现Expand/Collapse 旋转 钻取到细节数据 图/表展现转换 导出到 Excel AJAX 技术
丰富的图表，灵活的分析，醒目的异常显示
Bringing the best of MOLAP to ROLAP 支持Web Services, XML/A
msde数据库
msde数据库MSDE数据库概念和背景Microsoft SQL Server Desktop Engine（简称MSDE）是微软发布的一个轻量级的关系型数据库管理系统（DBMS），专为桌面应用程序和小型服务器设计。
它是基于微软的SQL Server引擎构建的，具有相似的功能，并提供了可靠的数据存储和处理功能。
MSDE数据库的发展可追溯到1990年代初，当时微软推出了SQL Server 6.5。
这是一个全功能的关系型数据库管理系统，面向中型和大型企业提供高性能的数据处理能力。
然而，对于桌面应用程序和小型服务器来说，SQL Server 6.5过于笨重，并且价格昂贵，因此不太适合这些应用场景。
为了满足桌面应用程序和小型服务器的需求，微软于1999年发布了MSDE。
它采用了SQL Server的核心引擎，并在功能和性能上进行了一些限制，以便成为一个更轻量级和经济实惠的数据库解决方案。
功能和用途MSDE是一个功能强大的数据库管理系统，适用于多种应用场景。
以下是MSDE的一些主要功能和用途：1. 数据存储与管理：MSDE提供可靠的数据存储和管理功能，可以对数据进行高效地存储、检索和修改。
它支持标准的SQL查询语言，可以实现丰富的数据操作和处理功能。
2. 多用户支持：MSDE可以同时支持多个用户的访问和操作。
它提供了可靠的并发控制机制，确保多个用户可以同时对数据库进行读/写操作而不会产生冲突。
3. 安全性和权限管理：MSDE具有强大的安全性功能，可以对数据库进行身份验证和授权。
它支持用户级别的权限管理，可以限制用户对数据库中数据的访问和修改权限，确保数据的安全性和隐私性。
4. 备份和恢复：MSDE提供了备份和恢复功能，可以对数据库进行定期备份，以防止数据丢失或误操作导致的数据损坏。
它还支持故障恢复功能，可以恢复到最近的备份点，并保证数据的一致性。
5. 扩展性：MSDE具有良好的可扩展性，可以在需要时扩展到更大的数据库服务器。
微软ADFS实施方案
微软ADFS实施方案微软ADFS（Active Directory Federation Services）是一种基于标准的身份验证解决方案，旨在帮助组织实现单点登录和安全访问控制。
它允许用户使用单组凭证登录多个应用程序，而无需为每个应用程序单独进行身份验证。
在本文中，我们将讨论微软ADFS的实施方案，以及一些最佳实践和注意事项。
首先，为了成功实施微软ADFS，您需要确保您的环境符合一些先决条件。
首先，您需要一个运行Windows Server操作系统的服务器，该服务器将承担ADFS角色。
其次，您需要一个有效的Active Directory基础架构，因为ADFS依赖于Active Directory来验证用户身份。
最后，您需要一个有效的SSL证书，以确保通信的安全性。
一旦您的环境符合这些先决条件，您就可以开始实施ADFS了。
首先，您需要安装ADFS服务器角色，并对其进行基本配置。
这包括配置ADFS属性存储、设置标识提供程序和信任关系，以及配置身份验证策略。
接下来，您需要配置应用程序组，以便将应用程序映射到ADFS中的标识提供程序。
最后，您需要配置网络防火墙和代理服务器，以确保外部用户可以安全地访问ADFS。
在实施ADFS时，有一些最佳实践和注意事项需要牢记。
首先，您应该定期备份ADFS服务器的配置和数据库，以防止意外数据丢失。
其次，您应该定期审查ADFS服务器的日志和事件，以及监控其性能和可用性。
最后，您应该定期进行安全审计和漏洞扫描，以确保ADFS服务器的安全性。
除了最佳实践和注意事项外，您还应该考虑一些常见的问题和故障排除步骤。
例如，如果用户无法登录或遇到身份验证问题，您应该检查其ADFS属性存储和标识提供程序配置。
如果外部用户无法访问ADFS，您应该检查网络防火墙和代理服务器的配置。
综上所述，微软ADFS是一种强大的身份验证解决方案，可以帮助组织实现单点登录和安全访问控制。
在实施ADFS时，您需要确保环境符合先决条件，并遵循最佳实践和注意事项。