医学统计学考试必会名词解释

观察单位某种观察值（变量值）的集合。

这种特征称为变量。

大小所得的资料，一般用度量衡单位。

进行分组，然后计数各组该观察指标的数目所得的资料。

P表示。

，如总

体均数μ，总体率л，总体标准差σ等。

（用拉丁字母代表）如相本均数x，样本率p，样本标准差s等。

（变量取值为一定范围内的任意值）的资料，其结果表达的限制因素是测量仪器或方法的灵敏度。

一侧（左侧），称为正偏态；若集中位置偏向数值大的一侧（右侧），称为负偏态。

用的平均数有算术均数、几何均数及中位数。

母μ表示总体均数，用x表演示样本均数。

态分布的资料，如血清抗体滴度、细菌计数等，宜采用几何均数描述其集中趋势。

即全部观察值中最大值与最小值之差，用符号R表示。极差大，说明变异程度大；反之，说明变异程度小。

x百分位置上的数值，用符号表示为P x。

CV），亦称离散系数，为标准差与均数之比。写成公式为：CV=S/X ×100%，常用于（1）比较计量单位不同的几组资料的离散程；（2）比较均数相差悬殊的几组资料的离散程度。

及生化指标常数，也称正常值。

波动。

称为抽样误差。

本均数的标准差称为标准误，其计算公式为。

面。

般取α=0.05。

H0，即“弃真”的错误。Ⅰ型错误的概率用а表示，若确立检验水准为а=0.05，则犯第一类错误的概率为0.05。

H0，即“存伪”的错误。Ⅱ型错误的概率用β表示。

H0所规定的总体中随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量的概率。

到样本中来）获取样本，以避免误差和偏倚对研究结果有所影响。

组观察单位数。等级资料又称为有序资料。

或偏低。

取值服从特定的概率分布。

X服从正态分布N（u，б2），经变换后，u服从均数为0，标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准正态分布。

构成比、相对比。

频率或强度，又称频率指标。常用百分率、千分率、万分率或十万分率等表示。

比，说明事物内部各部分所占的比重。常用百分数表示。

倍或几分之几。两个指标可以是绝对数、相对数或平均数；或以性质相同，也可以性质不同。

准化率，使之具备可比性，之后再比较，以消除由于内部构成不同对总率比较带来的影响。

X，它的可能取值是0，1，……n，且相应的取值概率P 叫随机变量服从以n,л为参数的二项分布，记为X-B（n,л）。

X，它的可能取值为0，1，……n，，且相应取值概率为称随机变量X服从μ为参数的Poisson分布。

验，这类检验方法称为参数检验。

体分布相同检验统计量基于变量的秩等，这类检验方法称为非参数检验。

检验称……。

的是分布而不是参数，非参数统计不需对总体分布作出特殊假设。

较和单一样本与总体中位数的比较。

的两个样本比较，若不满足参数检验的条件，可用……。本法利用两样本观察值的秩和来推断样本分别代表的两总体分布是否相同。

Wilcoxon秩和检验的基础上扩展的方法，本法利用多个样本的秩和来推断各样本分别代表的总体分布有无差别。

M-Friedman在符号检验的基础上提出来的，常称为Friedman检验，又称M检验。

方和与自由度分解为两个或多个部分，其余每个部分变异可由某个因素的作用加以解释。

误差，称为组内变异，可用组内离均差平方和SS e表示。

面是个体变异和测量误差，另一方面是各组总体均数之间存在差异。用组间离均差平方和SS TR反映组间变异。

称…。

内的观察对象随机分配到各处理组，这种设计叫……。

用于分析该观察指标在不同时间上的变化规律。

与该直线纵向距离平方和最小。

b表示，b的统计意义为自变量x 改变一个单位时，应变量y平均变化b个单位。

x对y的线性影响外，其它所有因素对y变异的影响，即在总平方和中无法用x与y的线性关系所能解释的部分变异，用以表示考虑回归关系后，y的随机误差。

关系的两变量x，y间的相互关系。

Pearson积矩相关系数，说明具有直线关系的两变量间相关方向与密切程度。以符号r表示样本相关系数，ρ表示总体相关系数。

r2表示，它反映应变量y的总变异中，可用回归关系解释的比例，其公式为r2= 。

收集、整理和分析的一门科学。

的同质人群。