毕业答辩PPT—多光谱图像配准

图像2的 边缘图像
利用傅里叶变换的相位相 关性求取两幅边缘图像在
X和Y上的相对位移和
根据求得的参数
x 0 和y 0 配准原图
图像配准实现
紫外图像 各种算子 边缘检测 结果
配准的仿真实验结果
配准前图像
配准后图像
配准的仿真实验结果
配准前图像
配准后图像
致谢
敬请各位老师批评指正！
图像配准概述（应用）
医学：X光和CT图片分析 遥感图像处理 目标识别、定位 机器人视觉
图像配准是图像数据融合的首先要解决 的问题之一
图像配准概述
本文所论述的为不同传感器的多光谱图 像配准
图像配准理论
I 2 x ,y g fI 1 x ,y
f二维空间的坐标变换，g为一维的幅度 或灰度变换
多光谱图像配准研究
答辩人: 专业: 指导老师:
主要内容
图像配准概述 图像配准理论 各种图像的特征分析 图像配准实现 配准的matlab仿真结果
图像配准概述（概念）
图像配准(Image registration)就是将不 同时间、不同传感器(成像设备)或不同条 件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获 取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的 过程 。
基于图像特征的配准算法 ——最常见、最强适应性 、最多样
基于变换域的配准方法 ——常用、基于相位关系
各种图像的特征分析
红外图像
各种图像的特征分析
微光图像
各种图像的特征分析
紫外图像
图像配准实现
配准流程
待配准图像1
待配准图像2
Prewitt 检测
Prewitt 检测
图像1的 边缘图像
I 2 x ,y I 1 J x x ,y ,J y x ,y
寻找最佳的几何和空间变换参数
图像配准理论
刚体变换 仿射变换 投影变换 非线性变换
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——两点间的距离不变 ——两点间的距离不变 ——平行关系不保持 ——直线变换成曲线
图像配准理论
图像变换示意图
图像配准理论
基于图像灰度的配准方法 ——简单，应用范围较窄