坦克世界数据分析1

坦克世界自己战斗数据的分析

表1

获取胜利是自己玩游戏获得快乐的源泉之一，不断的和玩家的对战中取得胜利成了自己的目标。坦克世界标准对战模式，胜率受到多种因素的影响，而且彼此间相互关。自己的此次研究仅限于简单的线性分析。 1 数据来源 试验数据来源于坦克世界自带的账号统计数据，数据截止于2018-7-3日。统计了自己西南电信一账号7级到10级所有标准战斗场次40场以上的车辆的战斗胜率和场均击毁地方车辆数据。 2 结果分析 由表1可以看出单场击毁数量平均值最高的SU-14-2的胜率在54.32%，次之的查涤纶25A 的胜率在53.73。单场击毁数量平均值最低的58号实验车的胜率只有45.59%。 2.1相关分析：

车辆名称

T-62 T-10 T-54 查涤纶WZ132 IS-3 IS-M T-44 ISU-152 su-14-2 T34-B 猛犸 58号实验

车 莱茵 埃米尔I 若林40t 查涤纶百夫长 WZ131 is SU-152 虎P 埃米尔 黑豹 leo 若林155 彗星 AMX1375 kv-13 T-43 AMX1390

散点图1：总体胜率和单场击毁数量的散点图下面是分析数据结果：

(DataY-拟合Y)^2总和=614.618362993457

DataX总和=19.68

DataY总和= 1604.53

DataX^2总和=13.9106

DataY^2总和= 81312.0579

DataX*DataY总和= 1007.7774

DataX平均值=0.615

DataY平均值=50.1415625

DataX离均差平方和SSx=1.8074

DataY离均差平方和SSy=858.416621874974

乘积和SPxy=20.9914499999999

离回归标准误Syx= 4.52628752582606

回归平方和SSR= 243.79825888154

离回归平方和或剩余平方和SSr=614.618362993434

总自由度=dfy=31

离回归自由度=dfr= 30

回归自由度=dfR= 1

a= 42.9988482419498

b= 11.6141695252849

线性回归函数y= 42.9988482419498+11.6141695252849x

r= .532925180087649

r^2=0 .284009247571453

F检验结果：

F= 11.8999825043046

F001（不准确值）= 7.56247740709875

F005（不准确值）= 4.16

MSR= 243.79825888154

MSr= 20.4872787664478

MSr=20.4872787664478

Return_FReport（显著性检验报告）=显著的直线关系

相关系数的F显著性检验

相关系数F=11.8999825043046

极显著的r

3结论

通过线性分析发现每场战斗击毁的敌人坦克数量和胜率有显著的直线关系。说明自己的战斗胜率的提高，需要提高自己每场击毁敌人车辆的数量。得到的线性公式为：y= 43+11.61x 。Y是胜率，X是击毁数量。当X=5时Y=101.05,也就是说每场击毁敌人5辆车辆或以上可以保证全胜。当X=0时，Y=43，也就是说每场不击毁1个敌人也可以保证胜率在43%。每场战斗多击毁一个敌人车辆可以提高胜率11.6%左右，非常的可观。