一种具有特征有效度的模糊支持向量机

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特征 对分类精度的影响, 从而构建了具有特征有效度 的模糊 支持 向量机 。与 以往 的 S M改进 方法相比较 , V 实验验 证 了F F V 的有效性 , 明其具有更好 的分类精度和泛化 能力。 W—S M 表 关键词 : 模糊支持 向量机 ; 模糊 因子 ; 特征有效度 ; 分类精度


要 : 对传 统 支持 向量机 对噪 声或 野 值 样 本敏 感和 忽 略 样 本 各 个 特 征 对 分 类 精 度 的 不 同 影 响 , 出 了一 种 具 针 提
有特 征 有 效 度 的模 糊 支持 向量 机 ( w—S M) F F V 。该 方 法 通 过 对 模 糊 支 持 向 量 机 的 模 糊 因子 进 行 改 进 , 噪 声 或 野 将 值样 本 与 有 效 样 本进 行 区分 。在 此 基础 上根 据 信 息 增 益 计 算样 本 各 个 特 征 的 特 征 有 效 度 , 除 弱 相 关 特 征 和 冗余 消
GU Ch n -e , HAN S u .i, e gj Z i G h ny HUA S N nfi NG He ,U Ya . e
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第3 1卷 第 3期 2 1 年 6月 0 1
南 京 邮 电 大 学 学 报
( 自 然 科 学 版

V0 _ NO 3 l3l .
Junl f aj gU i r t o ot adT lcmm nct n ( a rl c ne ora o N ni n esy f s n e o uiaos N t a Si c ) n v i P s e i u e
中 图分 类 号 :P 9 T3 1 文 献标 识 码 : A 文 章 编 号 :635 3 (0 10 - 5 - 17 - 9 2 1 )30 00 4 0 5
Fu z u p r c o a h n t a u e W eg t d De r e z y S p o tVe t r M c i e wih Fe t r ih e g e
f tr w i t ere( W—S M)i pooe i p prT i a poc poe ef tr c r e ue e h ddge F F V a ge s rp sdi t s a e. hs p r hi rvs h a e at nh a m t eu f o
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Ab t a t: i c h r dto ls p o tv co c i e r e st e t os s o ut e s a d n ge tt e sr c S n e t e ta i na u p r e tr ma h n s a e s n ii o n ie ro l r n e lc h i v i rl t e i ot n e o a h fa u e wih c a sfc to c u a y, o e u z u p r v co c i e wih ea i mp ra c fe c e t r t ls i ain a c r c a n v lf z y s p o e trma h n t v i t
Jn 2 1 u . 01

Hale Waihona Puke Baidu
种 具 有 特 征 有 效 度 的 模 糊 支 持 向量 机
顾成 杰 张 顺 颐 黄 河 孙 雁 飞 , , ,
/. 1 南京邮电大学 信息 网络技术研究所 , 江苏 南京 20 0 、 10 3
\. 2北京航空航天大学 软件学院 , 北京 108 003
o h a i ff zy s p o v co c i e t ls i h o s a lsa d o tirs mplsfo t e e- n t e b sso u z u p  ̄ e trma h n oc a sf t e n ie s mp e n u l a y e e r m h f i e ts mp e . n o d r t i nih t e ef c fwe k fau e r rdu d n is frc a sf a in a c r — f in a ls I r e o dm i s h fe to a e tr s o e n a c e o ls i c to c u a c i c t e p o o e p r a h c l ua e h e tr ih e e r e o a h faur y c mp tn h no — y,h r p s d a p o c ac lts t e fau e we g td d g e fe c e t e b o u i g t e if r
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