情景感知计算文献综述

用户拨打110或者120时第一时间获 取用户位置，争取救援时间
应用价值
与社交网络的结合 紧急情况救助 人们的吃穿住行
人们的吃穿住行
餐饮、购物、住宿、旅游、娱乐
DHU
餐饮、购物：根据用户消费习惯及所处位置提供用户周围的餐饮信息、购 物信息
（签到：情景感知的一种应用模式）
应用价值
与社交网络的结合 紧急情况救助 人们的吃穿住行
位置、人和物体周围的标示和这些物体的变化
BROWNPJ CHRISTIANSEN
David Kotz
位置、用户周围的人的标识、时间、季节和温度等。
是我们和别人交互时使用(感知或非感知)的所有“东西” 可以是物理的也可以是社会性的。
情景是一系列的环境特征，这个环境特征或者决定了应 用行为，或者应用事件发生在该环境或者对用户来说是 有意义的环境。
DHU
顾忠君认为强调情境实际上反 映了从以计算机为中心到以人 为中心的转变，因此，应当以 人为本，围绕着用户(人)来考 虑情景。
计算情景 用户情景 物理情景 时间情景 社会情景
Context
Computing context
User context
Physical context
Time context
健壮性和可靠性是情景获取的重要要求。
技术实现
情景获取 情景表示 情景使用
情景表示
图中，上部称为情景应用 (context utilization),下部 称为情景组织(Context organization) 。情景组织 关心的是如何能得到全部的 情景信息表示。相关的操作 包括情景的收集、抽象、解 释、存储和检索等。
情景感知分类
感知的实现
位置感知 感知其他初级情景 感知高级情景 感知情景变化
空间位置
时间、邻近对象、 速度方位、光强度
交通拥挤程度、周 围人群特征、所在
地风俗
情景快照变换
GPS、基站定位、RFID、WIFI、 Bluetooth
移动设备、GPS定位、加速度 计、光感二极管
交通信息系统、人文信息系统、 情景信息系统
情景感知 系统一般 要求
1)情景获取（context acquisition） 获取情景信息； 2)情景表示 (context representation) 组织与存储情景信息 3)情景使用 (context use)以适当方式使用情景信息
技术实现
情景获取 情景表示 情景使用
关于情景获取
DHU
CHEN和KOTZ认为：为了在应用中使用情景，必须有一个机制来感知当前情景，并将之交 付给应用．因此可以将感知分为以下几类：．
技术实现
情景获取 情景表示 情景使用
情景使用
情景信息作为输入，系统根据输入和触发信息的比对，满足 预设匹配条件就给出相应输出。
DHU
以上是情景使用最普遍的四种情况。
背景介绍 情景感知概念介绍 情景感知技术实现 情景感知应用价值
DHU
DHU
3.情景感知应用价值
与社交网络的结合 紧急情况救助 人们的吃穿住行
报告思维导图
概念介绍
介绍何为情景及情景感知计算
技术实现
情景感知的技术实现
情景获取
情景获取
情景表示
情景表示
情景使用
情景使用
应用价值
情景感知的应用价值
背景介绍 情景感知概念介绍 情景感知技术实现 情景感知应用价值
DHU
1.情景及情景感知计算
DHU
情景 情景感知
概念介绍
情景 情景感知
情景定义
DHU
Context B.SCHILIT
组织层（organization） ➢情景不仅关注战略层也关注相关的其他群组的活动。
DHU
➢SNOWDON和GRASSO将 情景定义为多层结构:个人的 (personal )、项目的 (project )、群组的(group)和 组织的( organization )。
概念介绍
情景 情景感知
情景定义
人们的吃穿住行
餐饮、购物、住宿、旅游、娱乐
DHU
住宿、旅游：根据用户消费习惯及所处位置提供用户周围 的住宿信息、旅游信息
应用价值
与社交网络的结合 紧急情况救助 人们的吃穿住行
人们的吃穿住行
情景感知计算的先行者：Google
2003年后，Google先后推出了 GoogleMap、GMail、iGoogle、 Latitude、Android都是为建立用户模 型，进而加强搜索和广告业务主业，并 逐渐渗透到所有为满足人的需求的服务 当中去而开展的。
Lighting Noise Traffic condition Temperature
Institution Law Habitude Convention
概念介绍
情景 情景感知
SCHILIT
情景感知定义
DHU
关于情景感知的认识 ➢情景感知应用能将情景告知应用，而应用能适应情景。
DEY
➢无论是桌面计算机还是移动设备，普适计算环境中使 用情景的应用，都叫情景感知。他将情景感知分为主动 情景感知和被动情景感知。
SCHMIDT
➢关于用户和IT设备状态的知识，包括周边环境，形势 和位置等。
顾忠君
➢情景感知的目的是试图利用人机交互活传感器提供给 计算设备关于人和设备环境等情景信息，并让计算设备 给出相应的反应。
概念介绍
情景 情景感知
GIAFFREDA情景分类
GIAFFREDA将情景感知按下图分类
DHU
背景介绍 情景感知概念介绍
中的情景； ➢ （4）情景作为触发器；
➢ 情景输入和用户输入同时输入给系统，系统对 他们处理后给出输出。
技术实现
情景获取 情景表示 情景使用
情景使用
系统的输入还只是用户输入，情 景是作为系统运行的一种调节因 素其作用。针对用户输入，系统 运行期间会按情景输入调整，给 出相应的输出。
DHU
系统根据输出收集情景，交给 用户，用户识别哪些情景可以 或应该作为新的输入给系统， 系统将对新输出再加工处理， 形成新的输出。
概念介绍
情景 情景感知
情景定义
SNOWDON and GRASSO
个人层（personal） ➢情景包括个体当前活动的信息，诸如他们在哪里，他们读 哪些文档，他们和谁在一起。这些信息是个性化的，与协作 组以外的人无关。
项目层（project） ➢情景包括项目截止期及与项目协作伙伴有关的所有信息。
群组层（group） ➢情景和每日活动关系稍弱，但关注的是全局、整体和长期 的性质。
情景感知技术实现
情景感知应用价值
DHU
2.情景感知技术实现
DHU
情景获取 情景表示 情景使用
技术实现
情景获取 情景表示 情景使用
关于情景感知的技术实现
DHU
情景感知 系统基本 功能
1)获取手机环境或用户的态势信息； 2)将这些信息翻译成适当的格式； 3)组合情景信息，生产更高级的情景信息，将其他情景信息归并后导出的情景信息； 4)基于检索到的信息自动采取动作 5)使信息能让用户随时存取和易于存取，帮助用户更好完成任务。
DHU
技术 实现
概念 介绍
情景感知计算
移动网络 WIFI、3G覆盖范围及服务质量的提升
终端设备 智能移动设备及相应的操作系统
感知技术 GPS、RFID等
服务器端 面向对象、数据仓库、数据挖掘
商业 应用
公益事业 紧急情况救助 商业应用 与人们的日常生活紧密联系
DHU
本文从情景感知计算的概念、技术实现，商业应用三方面对其进行详细的介绍。近年来，随 着移动网络技术和移动终端设备的不断发展，为情景感知计算提供了良好的外部环境。结合 GPS、RFID、WIFI和3G技术，诞生于1994年的情景感知计算逐步走进人们的视野，成为 2011十大战略技术，为越来越多的人所关注。同时，国内外许多公司不同程度的涉及了情景 感知计算的研究及商业应用，在这样的背景下，我们有理由相信情景感知计算将会是拥有广 阔前景的研究和应用领域。
使用一个四元组来描述和 实体对应的数据对象(Entity name ,feature ,value ,ti me)，每个实体用标识符唯 一命名。
DHU
技术实现
情景获取 情景表示 情景使用
ห้องสมุดไป่ตู้
情景使用
➢ 使用过程则是利用情景信息调整与规划系统操作，给出恰当的输出。
DHU
GWIZDKA把情景使用分为 四类： ➢ （1）情景作为输入； ➢ （2）情景修改输入； ➢ （3）用户-系统反馈环
Social context
User profile Location Social situation
Time of day Week Month Season of year
Network connectivity
Communication cost
Communication bandwidth Nearby resource
应用价值
与社交网络的结合 紧急情况救助 人们的吃穿住行
基于地理位置的社交网络模式
与社交网络的结合
DHU
GPS、数据仓库、搜索引擎技术的发展 移动终端设备性能及传输能力的提升 移动SNS相对真实性和地域性
新型互联网社交模式
应用价值
与社交网络的结合 紧急情况救助 人们的吃穿住行
紧急情况救助
DHU
移动终端感知用户位置 服务器端收集地震信息 服务器端筛选需求用户 个性化帮助信息减少二次伤害
情景感知计算文献综述
STEP1
概念介绍
DHU
STEP2
技术实现
➢介绍：简单介绍何为 情景及情景感知计算；
STEP3
应用价值
➢揭示：揭示情景感知计算的 研究概况以及在技术上如何 实现；
展望：对情景感知计算的现实价值进行展望，充分挖 掘情景感知计算在日常生活中的商业价值。
DHU
背景介绍
介绍情景感知计算的研究背景
电子商务第二次作业演示文稿
情景感知计算文献综述
研究背景
DHU
2010及2011十大最具战略意义技术对比
背景介绍
Gartner2011最具战略 意义十大技术和趋势
著名美国市场研究公司Gartner评 选出2011年最具战略意义的十大 技术和趋势。下图是2011年和 2010年的比较，从图中我们可以 看出Context-Aware Computing（即情景感知计算） 愈来愈受到人们的关注。
DHU
Thanks