统计整理 PPT课件

数据的排序
（要点）
1.
按一定顺序将数据排列，以发现一些明显 的特征或趋势，找到解决问题的线索
排序有助于对数据检查纠错，以及为重新 归类或分组等提供依据 在某些场合，排序本身就是分析的目的之 一 排序可借助于计算机完成
2.
3.
4.
数据的排序
（方法）
1.
定类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上
2.
准确性审核
检查数据是否真实反映客观实际情况，内 容是否符合实际 检查数据是否有错误，计算是否正确等 如：文化程度：小学 职业：大学教师
数据的审核
（原始数据）
审核数据准确性的方法
1.
逻辑检查
从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象 主要用于对定类数据和定序数据的审核
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四、分组标志的选择
（一）分组标志选择的原则
１.目的性原则：根据研究问题的目的选择
需要具有对所研究问题的系统专业知识 ２.本质性原则：选择反映现象本质特征的 标志作为分组标志。 反映职工生活水平：总收入 ? 平均收入?
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３.具体条件原则：结合现象所处的 具体历史条件或经济条件 如:历史上富足生活的“三大件”。
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（二）统计分组的种类
按分组标志个数不同分为：简单分组与复合分组
标 按性别分组 志 男性 人数（人） 比重（%）
简单分组
女性
国有企业
按企业性质分组 独资企业 其他企业 大型企业 按规模分组
简单分组又称单一分 平行分组 体系 组，就是对研究对象 总体只按一个标志的 分组进行分组。
对总体选择两个或 两个以上的标志进行简 单分组形成的分组体系
分组、汇总和编表
具体步骤如下： １、设计和编制统计资料的汇总方案
２、对原始资料进行审核。（逻辑检查、技术检查）
３、用一定的组织形式和方法对原始资料进行 分组、汇总和计算。
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４、对整理好的资料再一次进行审核， 改正在汇总过程中所发生的各种差错。 （第二次复查） ５、编制统计表，以简明扼要地表达 社会经济现象在数量方面的有关联系。
体量的描述的必经阶段。 2.是统计调查的继续，统计分析
的前提，具有承前启后的作用。
4
一、数据的预处理 数据的审核、筛选与排序
1.
数据的审核

发现数据中的错误 找出符合条件的数据
2.
数据的筛选 数据排序
3.

发现数据的基本特征 升序和降序
数据的审核
审核的内容
1.
完整性审核
检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全
数据的筛选
1. 2.
3.
对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正 当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有 些数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选 数据筛选的内容包括：
将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不 符合特定条件的数据予以剔出
2
第一节
统计整理的意义
统计整理是统计工作的第三阶段。它是根据统计 研究的任务，对统计调查阶段所搜集到的大量原始资
料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化，以
得出反映事物总体综合特征的资料的过程。
包括系统地积累资料与为研究特定问题对历史或
次级资料进行的再加工。
3
作用：
1.实现统计资料从个体量的记录到总
第三章
第一节 第三节 第五节
统计整理
统计整理的意义 分配数列 统计数据的显示
第二节 统计分组 第四节 统计汇总
1
第一节
统计整理的意义
统计数据的整理（summarizing data) 是指对所搜集的数据进行加工整理、使之系 统化、条理化，以符合分析的需要。 统计数据的整理通常包括： 数据的预处理 分类或分组 汇总

2.
用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列， 也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分
定距和定比数据的排序
递增排序：设一组数据为 X1 ， X2 ， … ， XN ，递 增排序后可表示为：X(1)<X(2)<…<X(N) 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
第二节 统计分组 一、统计资料整理的内容和步骤
1985年 28.4 43.1 28.5 100
1995年 19.7 48.9 31.4 100
2002年 14.5 51.8 33.7 100
2008年 11.31 48.62 40.07 100
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３．可以揭示现象之间的依存关系
单位面积产量与耕作程度的关系
按耕作深度分组（厘米） 10 ~ 12 12 ~ 14 14 ~ 16 16 ~ 18 18 ~ 20 单位面积产量（kg） 200 230 270 310 340
6、统计资料的保管与积累。
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二、统计分组的概念
统计分组就是根据统计研究的需
要，将统计总体按照一定的标志区分
为若干个不同类型或性质的部分的一种 统计方法。
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分组前
25％
分 组 后 33％
42％
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统计分组具有两方面含义： 对总体而言“分”，将总体分为性质 相异的若干部分。 对总体单位而言“合”，将性质相同 的总体单位组合起来。
2001年 13866.9 817.8 7620.3 2282.7 24587.7
2002年 14099.3 848.7 7729.8 2425.6 25103.4
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２.分析总体中各个组成部份的构成情况 我国国内生产总值构成情况（%）
1978年 第一产业 第二产业 第三产业 合计 28 48.2 23.8 100
2.
计算检查
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误 主要用于对定距和定比数据的审核
数据的审核
（第二手数据）
1.
适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料 确定这些数据是否符合自己分析研究的需要
2.
时效性审核
应尽可能使用最新的统计数据
3.
确认是否必要做进一步的加工整理
分 组 结 果:
“组内性质更近，组间差异更大”
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三、统计分组的作用
1.划分性质不同的各种类型，研究其特征和规律性
某地近几年农业总产值情况 单位：亿元
பைடு நூலகம்
类型 农业 林业 牧业 渔业 合计
1999年 11884.6 709.9 6044.9 1701.3 20340.9
2000年 13539.8 778 7083 2020.4 23428.7