用Excel作统计分析图形案例讲解

用Excel 作统计分析案例讲解

说明：

Excel 拥有很强大的统计分析功能，大量的统计分析运用EXCEL 就可以完成。在使用统计分析功能之前，要求按照下列步骤操作：

1、安装Excel ，选择自定义安装，加载“宏命令”，其他按照需要进行安装；

2、完成自定义安装，进入EXCEL 界面之后，继续下面操作， EXCEL 加载宏 分析工具库 确定

3、完成上述步骤后，在Excel “工具”菜单下面会出现“数据分析”子菜单，

所有统计分析功能均在该子菜单下面。

一、 如何运用 Excel 作统计图（直方图）

下列数据是80个工人的月收入（单位：元），绘制直方图，观察月收入的分布状况。

1027 1302 1573 1658 1705 1794 1920 2040 1050 1356 1578 1665 1712 1800 1934 2070 1109 1435 1579 1670 1730 1830 1940 2076 1154 1452 1600 1670 1750 1854 1958 2140 1200 1452 1630 1678 1753 1860 1965 2143 1235 1543 1630 1679 1758 1870 1973 2270 1237 1543 1645 1690 1779 1870 1987 2300 1260 1546 1649 1690 1780 1870 1998 2354 1280 1560 1652 1699 1784 1890 2000 2478 1298 1570 1652 1700 1793 1893 2038 2595

1、 数据处理：

注意：对任意数据绘制直方图时，首先必须进行简单的数据处理，即对数

据进行排序，分组，找分界点。具体表现为：

（1）组数的确定，)lg(322.31N m +=，N 为数据总量（80个），可计算拟

分为8组

（2）组距的确定，2008/)(≈-=MIN MAX R R d ，MIN MAX R R ,为数据最大值与最小值

（3）结合组数和组距以及原始数据确定各组的起始点，即为

第一组1200以下，第二组1200~1400，依次类推，第八组为2400以上。 （4）在Excel 空白区域输入各组分界点，依次为，1199.99，1399.99，1599.99，1799.99，1999.99，2199.99，2399.99，即区域B2:B8。

2、操作步骤

（1）、输入原始数据（区域A1:A80，B2:B8），并对该数据排序。

操作方法：EXCEL——数据——排序。

（2）绘直方图操作过程：

第一步：选择“工具”——“数据分析”，见下图：

第二步：选择“数据分析”——“直方图”，见下图

第三步：在“直方图”字对话框依次执行下列操作：

在“输入区域”用鼠标点击A1:A80得到如图所示结果； 在“分组区域”用鼠标点击B2:B8得到如图所示结果；

在“输出选项”子菜单下面，选择“图表输出”可得到直方图，选

择“新工作簿”表示将频数分布表存放在新的工作表中，也可选择“输出区域”存放在你认为合适的地方

3、操作结果

完成上述操作后，EXCEL 会相应输出下列操作结果。

（1）表格：

根据上述操作可得到下列表格，左图为Excel 原始输出，右图为对应的含义解释。

（2）直方图：（调整后如下图 ）

接收 频率 1199.99 4 1399.99 8 1599.99 11 1799.99 28 1999.99 17 2199.99 7 2399.99 3 其他 2 按月收入分组 频率 1200以下 4 1200~1400 8 1400~1600 11 1600~1800 28 1800~2000 17 2000~2200 7 2200~2400 3 2400以上 2

二、如何运用Excel计算描述统计量：

包括平均数、众数、中位数、方差、偏度、峰度等。

下面是某保险公司160名员工的某月保险销售额，（单位：千元）要求计

算相关描述统计量，了解该公司员工的保险销售额的情况

8.4 14.26 15.76 16.98 17.39 17.61 24.2 26.51

8.81 14.52 15.77 17.07 17.41 17.61 24.26 26.7

9.24 14.61 15.82 17.14 17.43 17.62 24.8 26.74

9.64 14.78 15.84 17.16 17.43 17.66 25.05 26.93

11.05 14.87 15.86 17.16 17.48 17.7 25.29 27.5

11.43 14.92 15.88 17.25 17.48 17.75 25.4 27.76

12.37 15.08 15.88 17.25 17.52 17.75 25.53 31.16

12.74 15.13 15.99 17.25 17.57 17.79 25.64 31.34

12.96 15.15 16.16 17.31 17.57 17.84 25.83 32.4

13.22 15.27 16.22 17.34 17.57 17.9 26.07 32.55

13.25 15.34 17.93 18.42 18.96 21.09 21.53 22.65

13.33 15.37 17.93 18.51 19.05 21.16 21.64 22.84

13.51 15.42 17.96 18.55 19.25 21.16 21.66 23.16

13.61 15.43 17.97 18.63 19.27 21.19 21.72 23.27

13.61 15.46 18.02 18.64 19.35 21.25 21.81 23.4

13.68 15.48 18.22 18.64 19.45 21.31 21.88 23.45

13.8 15.56 18.24 18.69 19.46 21.34 21.92 23.5

13.85 15.64 18.28 18.73 19.55 21.4 22.13 23.65

13.97 15.65 18.29 18.78 19.91 21.42 22.28 23.76

14.16 15.71 18.33 18.94 21.03 21.53 22.38 23.94