第1节 抽样方法

第1节 抽样方法
第1节 抽样方法

第1节抽样方法

考试要求 1.理解随机抽样的必要性和重要性;2.会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;了解分层抽样和系统抽样方法.会用随机抽样的基本方法解决一些简单的实际问题.

知识梳理

1.简单随机抽样

(1)定义:设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.

(2)最常用的简单随机抽样的方法:抽签法和随机数法.

(3)应用范围:总体中的个体数较少.

2.系统抽样

(1)定义:系统抽样是将总体中的个体进行编号,等距分组,在第一组中按照简单随机抽样抽取第一个样本,然后按分组的间隔(称为抽样距)抽取其他样本.这种抽样方法有时也叫等距抽样或机械抽样.

(2)系统抽样的操作步骤

假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本.

①先将总体的N个个体编号;

②确定分段间隔k,对编号进行分段,当N

n(n是样本容量)是整数时,取k=

N

n(否则,

先剔除一些个体);

③在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l(l≤k);

④按照一定的规则抽取样本,通常是将l加上间隔k得到第2个个体编号(l+k),再加k得到第3个个体编号(l+2k),……,依次进行下去,直到获取整个样本. (3)应用范围:总体中的个体数较多.

3.分层抽样

(1)定义:在抽样时,将总体按其属性特征分成若干类型(有时称作层),然后在每个类型中按照所占比例随机抽取一定的样本,这种抽样方法叫作分层抽样,有时也称为类型抽样.

(2)应用范围:当总体是由差异明显的若干类型组成时,往往选用分层抽样.

[常用结论与微点提醒]

1.不论哪种抽样方法,总体中的每一个个体入样的概率都是相同的.

2.系统抽样一般也称为等距抽样,入样个体的编号相差分段间隔k的整数倍.

3.分层抽样是按比例抽样,每一层入样的个体数为该层的个体数乘抽样比.

诊断自测

1.判断下列结论正误(在括号内打“√”或“×”)

(1)简单随机抽样每个个体被抽到的机会不一样,与先后有关.()

(2)系统抽样在起始部分抽样时采用简单随机抽样.()

(3)分层抽样中,每个个体被抽到的可能性与层数及分层有关.()

(4)要从1 002个学生中用系统抽样的方法选取一个容量为20的样本,需要剔除2个学生,这样对被剔除者不公平.()

答案(1)×(2)√(3)×(4)×

2.(老教材必修3P5讲解引申改编)在“世界读书日”前夕,为了了解某地5 000名居民某天的阅读时间,从中抽取了200名居民的阅读时间进行统计分析.在这个问

题中,5 000名居民的阅读时间的全体是( )

A.总体

B.个体

C.样本的容量

D.从总体中抽取的一个样本

解析 由题目条件知,5 000名居民的阅读时间的全体是总体;其中每1名居民的阅读时间是个体;从5 000名居民某天的阅读时间中抽取的200名居民的阅读时间是从总体中抽取的一个样本,样本容量是200.

答案 A

3.(老教材必修3P12例3改编)一个公司共有N 名员工,下设一些部门,要采用等比例分层抽样的方法从全体员工中抽取样本容量为n 的样本,已知某部门有m 名员工,那么从该部门抽取的员工人数是________.

解析 每个个体被抽到的概率是n N ,

设这个部门抽取了x 个员工,

则x m =n N ,∴x =nm N .

答案 nm N

4.(2020·吉安一模)总体由编号为00,01,02,…,48,49的50个个体组成,利用下面的随机数表选取6个个体,选取方法是从随机数表第6行的第9列和第10列数字开始从左到右依次选取两个数字,则选出的第3个个体的编号为( ) 附:第6行至第9行的随机数表如下:

2635 7900 3370 9160 1620 3882 7757 4950

3211 4919 7306 4916 7677 8733 9974 6732

2748 6198 7164 4148 7086 2888 8519 1620

7477 0111 1630 2404 2979 7991 9683 5125

A.3

B.16

C.38

D.20

解析 按随机数表法,从随机数表第6行的第9列和第10列数字开始从左到右依次选取两个数字,超出00~49及重复的不选,则编号依次为33,16,20,38,

49,32,…,则选出的第3个个体的编号为20,故选D.

答案 D

5.(2019·兰州二模)某学校为响应“平安出行”号召,拟从2 019名学生中选取50名学生加入“交通志愿者”,若采用以下方法选取:先用简单随机抽样方法剔除19名学生,剩下的2 000名再按照系统抽样的方法抽取,则每名学生入选的概率()

A.不全相等

B.均不相等

C.都相等,且为1

40 D.都相等,且为

50 2 019

解析先用简单随机抽样方法剔除19名学生,剩下的2 000名再按照系统抽样的

方法抽取,则每名学生入选的概率相等,且为p=50

2 019

,故选D.

答案 D

6.(2018·全国Ⅲ卷)某公司有大量客户,且不同年龄段客户对其服务的评价有较大差异.为了解客户的评价,该公司准备进行抽样调查,可供选择的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样和系统抽样,则最合适的抽样方法是________.

解析因为不同年龄段的客户对公司的服务评价有较大差异,所以需按年龄进行分层抽样,才能了解到不同年龄段的客户对公司服务的客观评价.

答案分层抽样

考点一简单随机抽样及其应用

【例1】(1)下面的抽样方法是简单随机抽样的是()

A.在某年明信片销售活动中,规定每100万张为一个开奖组,通过随机抽取的方式确定号码的后四位为2709的为三等奖

B.某车间包装一种产品,在自动包装的传送带上,每隔30分钟抽一包产品,称其重量是否合格

C.某学校分别从行政人员、教师、后勤人员中抽取2人、14人、4人了解对学校机构改革的意见

D.用抽签方法从10件产品中选取3件进行质量检验

(2)假设要考察某公司生产的500克袋装牛奶的三聚氰胺是否超标,现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验,利用随机数表抽取样本时,将800袋牛奶按000,001,…,799进行编号,若从随机数表第7行第8列的数开始向右读,则得到的第4个样本个体的编号是________(下面摘取了随机数表第7行至第9行).

解析(1)A,B不是简单随机抽样,因为抽取的个体间的间隔是固定的;C不是简单随机抽样,因为总体中的个体有明显的层次;D是简单随机抽样.故选D. (2)由随机数表知,前4个样本的个体编号分别是331,572,455,068.

答案(1)D(2)068

规律方法 1.简单随机抽样需满足:(1)被抽取的样本总体的个体数有限;(2)逐个抽取;(3)是不放回抽取;(4)是等可能抽取.

2.简单随机抽样常有抽签法(适用于总体中个体数较少的情况)、随机数法(适用于个体数较多的情况).

【训练1】(1)总体由编号为01,02,…,19,20的20个个体组成,利用下面的随机数表选取5个个体,选取方法是从随机数表第1行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字,则选出来的第5个个体的编号为()

A.08

B.07

C.02

D.01

(2)在简单随机抽样中,某一个个体被抽到的可能性()

A.与第n次有关,第一次可能性最大

B.与第n次有关,第一次可能性最小

C.与第n次无关,与抽取的第n个样本有关

D.与第n次无关,每次可能性相等

解析(1)从第1行第5列和第6列组成的数65开始由左到右依次选出的数为08,02,14,07,01,所以第5个个体编号为01.

(2)∵在简单随机抽样中,每个个体被抽到可能性都相等,与第n次无关,∴D正确.

答案(1)D(2)D

考点二系统抽样及其应用

【例2】(1)为了解1 000名学生的学习情况,采用系统抽样的方法,从中抽取容量为40的样本,则分段的间隔为()

A.50

B.40

C.25

D.20

(2)将高一·九班参加社会实践编号为1,2,3,…,48的48名学生,采用系统抽样的方法抽取一个容量为4的样本,已知5号,29号,41号学生在样本中,则样本中还有一名学生的编号是________.

解析(1)由系统抽样的定义知,分段间隔为1 000

40

=25.

(2)根据系统抽样的概念,所抽取的4个样本的编号应成等差数列,因为这组数中的间距应为41-29=12,所以所求的编号为5+12=17.

答案(1)C(2)17

规律方法 1.如果总体容量N能被样本容量n整除,则抽样间隔为k=N

n

,否则,

可随机地从总体中剔除余数,然后按系统抽样的方法抽样,特别注意,每个个体

被抽到的机会均是n

N.

2.系统抽样中依次抽取的样本对应的号码就是一个等差数列,首项就是第1组所抽取样本的号码,公差为间隔数,根据等差数列的通项公式就可以确定每一组内所要抽取的样本号码.

【训练2】(1)(2019·全国Ⅰ卷)某学校为了解1 000名新生的身体素质,将这些学生编号为1,2,…,1 000,从这些新生中用系统抽样方法等距抽取100名学生进

行体质测验.若46号学生被抽到,则下面4名学生中被抽到的是()

A.8号学生

B.200号学生

C.616号学生

D.815号学生

(2)在一次马拉松比赛中,35名运动员的成绩(单位:分钟)的茎叶图如图所示:

若将运动员按成绩由好到差编为1~35号,再用系统抽样方法从中抽取7人,则其中成绩在区间[139,151]上的运动员人数是________.

解析(1)根据题意,系统抽样是等距抽样,

=10.

所以抽样间隔为1 000

100

因为46除以10余6,所以抽到的号码都是除以10余6的数,结合选项知应为616.故选C.

(2)依题意,可将编号为1~35号的35个数据分成7组,每组有5个数据,从每组中抽取一人.

成绩在区间[139,151]上共有20个数据,分在4个小组内,每组抽取1人,共抽取4人.

答案(1)C(2)4

考点三分层抽样及其应用多维探究

角度1求某层入样的个体数

【例3-1】(2019·郴州二模)已知我市某居民小区户主人数和户主对户型结构的满意率分别如图1和图2所示,为了解该小区户主对户型结构的满意程度,用分层抽样的方法抽取30%的户主进行调查,则样本容量和抽取的户主对四居室满意的人数分别为()

A.240,18

B.200,20

C.240,20

D.200,18

解析样本容量n=(250+150+400)×30%=240,抽取的户主对四居室满意的人数为150×30%×40%=18.

答案 A

规律方法 1.分层抽样中分多少层,如何分层要视具体情况而定,总的原则是:层内样本的差异要小,两层之间的样本差异要大,且互不重叠.

2.求某层应抽个体数量:按该层所占总体的比例计算.

角度2求总体或样本容量

【例3-2】(1)(2020·东北三省四校联考)某中学有高中生960人,初中生480人,为了了解学生的身体状况,采用分层抽样的方法,从该校学生中抽取容量为n的样本,其中高中生有24人,那么n等于()

A.12

B.18

C.24

D.36

(2)甲、乙两套设备生产的同类型产品共4 800件,采用分层抽样的方法从中抽取一个容量为80的样本进行质量检测.若样本中有50件产品由甲设备生产,则乙设备生产的产品总数为________件.

解析(1)根据分层抽样方法知

n

960+480

=24

960

,解得n=36.

(2)由题设,抽样比为

80

4 800

=1

60.

设甲设备生产的产品为x件,则x

60

=50,∴x=3 000. 故乙设备生产的产品总数为4 800-3 000=1 800.

答案(1)D(2)1 800

规律方法 1.已知某层个体数量,求总体容量或反之:根据分层抽样就是按比例抽样,列比例式进行计算.

2.进行分层抽样的相关计算时,常用到的两个关系

(1)

样本容量n

总体的个数N

该层抽取的个体数

该层的个体数

(2)总体中某两层的个体数之比等于样本中这两层抽取的个体数之比.

【训练3】(1)(角度1)(2020·河南名校联考)《九章算术》第三章“衰分”中有如下问题:“今有甲持钱五百六十,乙持钱三百五十,丙持钱一百八十,凡三人俱出关,关税百钱,欲以钱数多少衰出之,问各几何?”其意为:“今有甲带了560钱,乙带了350钱,丙带了180钱,三人一起出关,共需要交关税100钱,依照钱的多少按比例出钱”,则丙应出________钱(所得结果四舍五入,保留整数).

(2)(角度1)某学校三个兴趣小组的学生人数分布如下表(每名同学只参加一个小组)(单位:人).

这三个兴趣小组的学生中抽取30人,结果篮球组被抽出12人,则a的值为________.

(3)(角度2)(2020·长沙模拟)某机构对青年观众是否喜欢跨年晚会进行了调查,人数如表所示:

现要在所有参与调查的人中用分层抽样的方法抽取n人做进一步的调研,若在“不喜欢”的男性青年观众中抽取了6人,则n=()

A.12

B.16

C.24

D.32

解析(1)按照钱的多少按比例出钱,所以丙应该出钱为

180

560+350+180

×100=

18 000

1 090≈17.

(2)由分层抽样得

12

45+15

=30

120+a

,解得a=30.

(3)由分层抽样的性质得6

30

=n

30+30+10+50

,解得n=24.故选C.

答案(1)17(2)30(3)C

A级基础巩固

一、选择题

1.(2020·永州模拟)现从已编号(1~50)的50位同学中随机抽取5位以了解他们的数学学习状况,用选取的号码间隔一样的系统抽样方法确定所选取的5位同学的编号可能是()

A.5,10,15,20,25

B.3,13,23,33,43

C.1,2,3,4,5

D.2,10,18,26,34

解析抽样间隔为50

5

=10,只有选项B合题意.

答案 B

2.(2019·长春一模)完成下列两项调查:①从某社区125户高收入家庭、280户中等收入家庭、95户低收入家庭中选出100户,调查社会购买能力的某项指标;②从某中学的15名艺术特长生中选出3名调查学习负担情况.宜采用的抽样方法依次是()

A.①简单随机抽样,②系统抽样

B.①分层抽样,②简单随机抽样

C.①系统抽样,②分层抽样

D.①②都用分层抽样

答案 B

3.在一个容量为N的总体中抽取容量为n的样本,当选取简单随机抽样、系统抽样和分层抽样三种不同方法抽取样本时,总体中每个个体被抽中的概率分别为p1,p2,p3,则()

A.p1=p2<p3

B.p2=p3<p1

C.p1=p3<p2

D.p1=p2=p3

解析由随机抽样的知识知,三种抽样中,每个个体被抽到的概率都相等,故选D.

答案 D

4.从30个个体(编号为00~29)中抽取10个样本,现给出某随机数表的第11行到第15行(见下表),如果某人选取第12行的第6列和第7列中的数作为第一个数并且由此数向右读,则选取的前4个的号码分别为()

9264 4607 2021 3920 7766 3817 3256 1640

5858 7766 3170 0500 2593 0545 5370 7814

2889 6628 6757 8231 1589 0062 0047 3815

5131 8186 3709 4521 6665 5325 5383 2702

9055 7196 2172 3207 1114 1384 4359 4488

A.76,63,17,00

B.16,00,02,30

C.17,00,02,25

D.17,00,02,07

解析在随机数表中,将处于00~29的号码选出,满足要求的前4个号码为17,00,02,07.故选D.

答案 D

5.下列抽取样本的方式属于简单随机抽样的个数为()

①从无限多个个体中抽取100个个体作为样本.

②盒子里共有80个零件,从中选出5个零件进行质量检验.在抽样操作时,从中任意拿出一个零件进行质量检验后再把它放回盒子里.

③从20件玩具中一次性抽取3件进行质量检验.

④某班有56名同学,指定个子最高的5名同学参加学校组织的篮球赛.

A.0

B.1

C.2

D.3

解析①不是简单随机抽样,因为被抽取样本的总体的个数是无限的,而不是有限的;②不是简单随机抽样.因为它是有放回抽样;③不是简单随机抽样.因为这是“一次性”抽取,而不是“逐个”抽取;④不是简单随机抽样.因为不是等可能抽样.故选A.

答案 A

6.某中学400名教师的年龄分布情况如图,现要从中抽取40名教师作样本,若用分层抽样方法,则40岁以下年龄段应抽取()

A.40人

B.200人

C.20人

D.10人

解析由图知,40岁以下年龄段的人数为400×50%=200,若采用分层抽样应抽

取200×40

400

=20(人).

答案 C

7.(一题多解)某中学有高中生3 500人,初中生1 500人,为了解学生的学习情况,用分层抽样的方法从该校学生中抽取一个容量为n的样本,已知从高中生中抽取70人,则n为()

A.100

B.150

C.200

D.250

解析法一由题意可得

70

n-70

=3 500

1 500

,解得n=100.

法二由题意,抽样比为

70

3 500

=1

50

,总体容量为3 500+1 500=5 000,故n=

5 000×1

50

=100.

答案 A

8.用简单随机抽样的方法从含有10个个体的总体中抽取一个容量为3的样本,其中某一个体a“第一次被抽到”的可能性与“第二次被抽到”的可能性分别是()

A.1

10,

1

10 B.

3

10,

1

5

C.1

5,

3

10 D.

3

10,

3

10

解析在抽样过程中,个体a每一次被抽中的概率是相等的,因为总体容量为10,

故个体a“第一次被抽到”的可能性与“第二次被抽到”的可能性均为1

10

,故选A.

答案 A

二、填空题

9.某工厂生产甲、乙、丙、丁四种不同型号的产品,产量分别为200,400,300,100件,为检验产品的质量,现用分层抽样的方法从以上所有的产品中抽取60件进行检验,则应从丙种型号的产品中抽取________件.

解析因为样本容量n=60,样本总体N=200+400+300+100=1 000,所以抽

取比例为n

N =60

1 000

=3

50.

因此应从丙种型号的产品中抽取300×3

50

=18(件).

答案18

10.将参加英语口语测试的1 000名学生编号为000,001,002,…,999,从中抽取一个容量为50的样本,按系统抽样的方法分为50组,如果第一组编号为000,001,002,…,019,且第一组随机抽取的编号为015,则抽取的第35个样本编号为________.

解析由题意可知,第一组随机抽取的编号为015,分段间隔数k=N

n

=1 000

50

=20,

由题意知抽出的这些号码是以15为首项,20为公差的等差数列,则抽取的第35个样本编号为15+(35-1)×20=695.

答案695

11.某商场有四类食品,食品类别和种数见下表:

本,则抽取的植物油类与果蔬类食品种数之和为________.

解析 因为总体的个数为40+10+30+20=100,所以根据分层抽样的定义可知,

抽取的植物油类食品种数为20100×10=2,抽取的果蔬类食品种数为20100×20=4,

所以抽取的植物油类与果蔬类食品种数之和为2+4=6.

答案 6

12.(2019·湖北重点中学模拟)某校高三年级共有30个班,学校心理咨询室为了了解同学们的心理状况,将每个班编号,依次为1到30,现用系统抽样的方法抽取5个班进行调查,若抽到的编号之和为75,则抽到的最小的编号为________. 解析 系统抽样的抽取间隔为305=6.设抽到的最小编号为x ,则x +(6+x )+(12+

x )+(18+x )+(24+x )=75,所以x =3.

答案 3

B 级 能力提升 13.从一群游戏的小孩中抽出k 人,一人一个苹果,让他们返回继续游戏,一段时间后,再从中任取m 人,发现其中有n 人曾分过苹果,则可估计这群小孩共有( )

A.k ·n m 人

B.k ·m n 人

C.(k +m -n )人

D.(k +m +n )人

解析 设这群小孩共有x 人,则k x =n m ,解得x =km n .

答案 B

14.某公司员工对户外运动分别持“喜欢”“不喜欢”和“一般”三种态度,其中持“一般”态度的比持“不喜欢”态度的多13人,按分层抽样方法从该公司全体员工中选出部分员工座谈户外运动,如果选出的人有6人对户外运动持“喜欢”

态度,有2人对户外运动持“不喜欢”态度,有3人对户外运动持“一般”态度,那么这个公司全体员工中对户外运动持“喜欢”态度的人数有()

A.26

B.39

C.78

D.13

解析设持“喜欢”“不喜欢”“一般”态度的人数分别为6x,2x,3x,由题意可得3x-2x=13,x=13,∴持“喜欢”态度的有6x=78(人).

答案 C

15.某公路设计院有工程师6人,技术员12人,技工18人,要从这些人中抽取n 个人参加市里召开的科学技术大会.如果采用系统抽样和分层抽样的方法抽取,不用剔除个体,如果参会人数减少1人,在采用系统抽样时,需要在总体中先剔除2个个体,则n=________.

解析总体容量为6+12+18=36,

当样本容量为n时,由题意知,系统抽样的间隔为36

n ,分层抽样的比例是n

36

,抽

取的工程师人数为n

36×6=n

6

,技术员人数为n

36×12=

n

3

,技工人数为n

36×18=

n

2

所以n应是6的倍数,36的约数,即n=6,12,18.

当样本容量为(n-1)时,总体容量剔除以后是34人,系统抽样的间隔为34

n-1

,因

为34

n-1

必须是整数,

所以n只能取18,即样本容量n=18.

答案18

16.采用系统抽样方法从960人中抽取32人做问卷调查,为此将他们随机编号为1,2,…,960,分组后在第一组采用简单随机抽样的方法抽到的号码为9.抽到的32人中,编号落入区间[1,450]的人做问卷A,编号落入区间[451,750]的人做问卷B,其余的人做问卷C,则抽到的人中,做问卷B的人数为________.

解析由系统抽样的特点,知抽取号码的间隔为960

32

=30,抽取的号码依次为9,

39,69,…,939,落入区间[451,750]的有459,489,…,729,这些数构成首

项为459,公差为30的等差数列,设有n项,显然有729=459+(n-1)×30,解得n=10.所以做问卷B的有10人.

答案10

C级创新猜想

17.(多填题)一个总体中有90个个体,随机编号0,1,2,…,89,依从小到大的编号顺序平均分成9个小组,组号依次为1,2,3,…,9.现用系统抽样方法抽取一个容量为9的样本,规定:如果在第1组随机抽取的号码为m,那么在第k组(k≥2)中抽取的号码个位数字与m+k的个位数字相同,若m=8,则k的值为________,在第8组中抽取的号码是________.

解析由题意知m=8,k=8,则m+k=16,也就是第8组抽取的号码个位数字为6,十位数字为8-1=7,故抽取的号码为76.

答案876

常用抽样方法

1.非概率抽样(Non-probability sampling) 又称非随机抽样,指根据一定主观标准抽取样本,令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会,而是完全决定于调研者的意愿。 其特点为不具有从样本推断总体的功能,但能反映某类群体的特征,是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法,或是总体过于庞大、复杂,采用概率方法有困难时,可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或"差"的样本,从而避免影响对总体的代表度。 常用的非概率抽样方法有以下四类: 方便抽样(Convenience sampling) 指根据调查者的方便选取的样本,以无目标、随意的方式进行。例如:街头拦截访问(看到谁就访问谁);个别入户项目谁开门就访问谁。 优点: 适用于总体中每个个体都是"同质"的,最方便、最省钱;可以在探索性研究中使用,另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。 缺点: 抽样偏差较大,不适用于要做总体推断的任何民意项目,对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。 判断抽样(Judgment sampling) 指由专家判断而有目的地抽取他认为"有代表性的样本"。例如:社会学家研究某国家的一般家庭情况时,常以专家判断方法挑选"中型城镇"进行;也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究,如选三口之家(子女正在上学的);在探索性研究中,如抽取深度访问的样本时,可以使用这种方法。 优点: 适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小,同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解(明白研究的具体指向)的情况下,适合特殊类型的研究(如产品口味测试等);操作成本低,方便快捷,在商业性调研中较多用。 缺点: 该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大,一旦主观判断偏差,则根易引起抽样偏差;不能直接对研究总体进行推断。 配额抽样(Quota sampling) 指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类,然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。 相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布(控制特征),通常,样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的,通过第一步的配额,保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段,按照配额来控制样本的抽取工作,要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如:定点街访中的配额抽样。 优点: 适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下,实际上,配额抽样属于先"分层"(事先确定每层的样本量)再"判断"(在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体);费用不高,易于实施,能满足总体比例的要求。 缺点:

请描述根据不同分类方法的评估类型

一、请描述根据不同分类方法的评估类型。 公共政策评估可以按不同的类型进行分类。从评估的实际出发可以对公共政策评估分成三类:正式评估与非正式评估;对象评估,自我评估,专业评估;方案评估,执行评估和终结评估等。 这类评估是从评估活动的方式来划分的。 正式评估是指事先制定完整的评估方案,由专门的机构与人员按严格的程序和规范所进行的政策评估。这种评估由于评估机构与人员具有专门的知识与素养,评估的资料详尽真实,评估方法手段先进,因而评估的结果比较客观、可信。非正式评估是指那种对评估者、评估程序、评估方法、评估资料都未作严格要求而进行的局部的、分散的政策评估。非正式评估虽然结论不一定非常可靠、完整,但其形式灵活、简单易行,有广泛的适用性。这两种评估活动方式可以有机结合起来运用。以正式评估为主,将非正式评估作为正式评估的事先准备和必要的补充。对象评估、社会评估、自我评估这类评估是以不同的评估者来划分的。对象评估是指由政策目标集团成员进行的评估。由于政策目标集团成员是政策的承受者,他们对政策制定与实施的利弊得失有最真切的感受,对政策的成果最有发言权。因此,这种政策评估可以获取第一手资料,可以对政策的成效有真实的估计,其结论具体、真切。但这种评估也有不足之处,目标集团成员只是社会的一部分,提供的资料虽然真实,但有较大的局限性。社会评估是指在政策系统之外所进行的评估。通常有两类:一类是政府等公共部门委托的专业评估;一类是社会成员自行组织的评估。对象评估与社会评估可以统称为外部评估。政府委托评估是政府部门委托专业性的咨询公司、盈利或非盈利性的研究机构、大专院校的专家学者所进行的政策评估。这种评估的优点在于评估者在一定程度上能置身于政策系统之外,从而使评估具有较大的客观性;实施评估的机构与人员一般都具有专门的评估理论与知识、方法与手段、实践与经验,从而使评估具有较高的可靠性。但这种评估也有其局限性,主要是评估机构与人员容易受委托者在经费和资料两方面的限制,从而有可能削弱评估的客观性与公正性。自我评估是由政策系统内部进行的评估。这种评估的优点在于,评估者中有政策的制定者与执行者,对整个政策过程有全面的了解,掌握大量的第一手资料,从而评估的结论较为可靠。另外,从评估的实用性来看,政策系统内部评估的结论可以直接被用于政策调整,容易产生效用。但这种评估也有其缺点,由于评估者是政策的制定者与执行者,可能会因为顾及政绩而夸大成绩、回避失误;可能会从部门的局部利益考虑而产生片面性;可能会受到机构内部利益和人际关系影响而失去公正性。 方案评估、执行评估、终结评估这类评估是以评估实施的阶段来划分的。方案评估是在政策实施前进行的评估,因此又称预评估。执行评估是在政策实施过程中进行的评估。虽然这时的政策执行还未结束,但政策推行的效果、效率、效益已经表现出来,特别是政策方案中存在的缺陷、政策资源配置中的问题、政策环境中某些条件的改变等,已经暴露出来。终结评估是指政策执行完成后的评估,这是对一项政策的最终评估。由于政策已经执行完毕;政策的最终效果、效率、效益已经成为客观存在,评估的结论是对政策全过程的总结。二、政策终结都存在哪些障碍?结合我国政策实践论述政策终结可采取的策略。 1、政策终止的心理障碍。政策终止会对政策过程中不同群体成员的心理产生影响。首先是对政策受益者心理的影响。政策实施时,这一群体的成员从现行政策中得到好处,一旦现行政策终止,就意味着原来的既得利益丧失了,因此,会产生心理上的抵触。其次是对政策执行者心理的影响。政策执行了一段时间以后,政策执行者在工作上已经习惯,在心理上已经适应,如果该政策宣布终止,反而会出现新的不习惯和不适应,严重的会出现心理抵触。第三是对政策制定者心理的影响

(标准抽样检验)三种抽样方法的概念和一般步骤

(标准抽样检验)三种抽样方法的概念和一般

步骤

本节授课核心:三种抽样方法的概念和一般步骤 一:情景引入 1.要考察某公司生产的500袋装牛奶的质量是否达标,现从中抽取60袋进行检验,则总体是?总体个数N是?样本是?样本个数n ? 2.如何判断一锅汤的味道的好坏? A全部喝完 B舀上面油多的一勺汤品尝 C舀下面味道重的一勺汤品尝 D搅拌均匀后再随机舀一勺汤品尝 思考:要获取一个有代表性的好的样本,关键是。 二、新课: (一)简单随机抽样 1.思考: 例1.要在我们班选出五个人去参加劳动,怎样选才是最公平的呢? 2.简单随机数法的概念:P58 3.简单随机抽样必须具备下列特点: (1)总体个数N是限的。

(2)样本个数n 总体的个数N。 (3)放回的抽样。 (4)每个个体被抽到的机会 . 4.简单随机抽样的方法有和 5.既学即练: (1)下列抽样的方式是否属于简单随机抽样?为什么? A.从无限多个个体中抽取50个个体作为样本. B.箱子里共有100个零件,从中选出10个零件进行质量检验,在抽样操作中,从中任意取出一个零件进行质量检验后,再把它放回箱子. (2)为了了解全校240名学生的身高情况,从中抽取40名学生进行测量,下列说法正确的是 A.总体是240 B、个体是每一个学生 C、样本是40名学生

D、样本容量是40 (3)从3名男生、2名女生中随机抽取2人,检查数学成绩,则抽到的均为女生的可能性是。 (二)系统抽样 1.思考: 例2.我校为了了解高一年级学生对教师教学的意见,打算从高一年级的500名学生中抽取50名进行调查.你怎样进行操作呢?P60 2.系统抽样概念:P60 3.进行系统抽样的步骤: ,,和P60 4.既学即练: (1)下列抽样中不是系统抽样的是() A、从标有1~15号的15号的15个小球中任选3个作为 样本,按从小号到 大号排序,随机确定起点i,以后为i+5,i+10(超过15则从1再数起)号入样

分类方法

信息检索与分析能力训练3报告课题名称:分类方法 专业软件工程(NIIT) 学生学号(姓名) B12040914 吴凡 学生学号(姓名) B12040920 沈一州 指导教师成小惠 指导单位计算机学院 日期2014.9.9

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摘要 模式识别(英语:Pattern Recognition),就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。模式识别的目标往往是识别,即分析出待测试的样本所属的模式类别。分类方法即通过比较事物之间的相似性,把具有某些共同点或相似特征的事物归属于一个不确定集合的逻辑方法,是模式识别中常采用的方法,包括近邻法、Bayes方法、决策树与SVM等方法。分类的目的是学会一个分类器(分类函数或模型),该分类器能把待分类的数据映射到给定的类别中。分类可用于预测。从利用历史数据记录中自动推导出对给定数据的推广描述,从而能对未来数据进行类推测。 关键词: 1.近邻法 2.Bayes法 3.决策树法 4.SVM法

Abstract 模式识别(英语:Pattern Recognition),就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。模式识别的目标往往是识别,即分析出待测试的样本所属的模式类别。分类方法即通过比较事物之间的相似性,把具有某些共同点或相似特征的事物归属于一个不确定集合的逻辑方法,是模式识别中常采用的方法,包括近邻法、Bayes方法、决策树与SVM等方法。分类的目的是学会一个分类器(分类函数或模型),该分类器能把待分类的数据映射到给定的类别中。分类可用于预测。从利用历史数据记录中自动推导出对给定数据的推广描述,从而能对未来数据进行类推测。 Key Words: 1.近邻法 2.Bayes法 3.决策树法 4.SVM法

随机抽样知识讲解

随机抽样 【学习目标】 1、了解简单随机抽样的概念,掌握实施简单随机抽样的常用方法:抽签法和随机数表法; 2、了解系统抽样的意义,并会用系统抽样的方法从总体中抽取样本; 3、了解分层抽样的概念与特征,清楚简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的区别和联系. 【要点梳理】 要点一、简单随机抽样 简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法.抽样中选取个体的方法有两种:放回和不放回.我们在抽样调查中用的是不放回抽取. 1、简单随机抽样的概念: 一般地,从元素个数为N的总体中不放回地抽取容量为n的样本,如果每一次抽取时总体中的各个个体被抽到的可能性是相同的,那么这种抽样方法叫简单随机抽样,这样抽取的样本,叫做简单随机样本. 2、简单随机抽样的特点: (1)被抽取样本的总体个数N是有限的; (2)简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N; (3)从总体中逐个进行抽取,使抽样便于在实践中操作; (4)它是不放回抽取,这使其具有广泛应用性; (5)每一次抽样时,每个个体等可能的被抽到,保证了抽样方法的公平性. 3、实施抽样的方法: (1)抽签法: 抽签法的优点是简单易行,缺点是当总体的容量非常大时,费时、费力又不方便,若标号的纸片或小球搅拌得不均匀还可能导致抽样的不公平.

抽签法的一般步骤: ①将总体中的N个个体编号; ②把这N个号码写在形状、大小相同的号签上; ③将号签放在同一箱中,并搅拌均匀; ④从箱中每次抽取一个号签,连续抽取n次; ⑤将总体中与抽到的号签的编号一致的n个个体取出. (2)随机数表法: 要理解好随机数表,即表中每个位置上等可能出现0,1,2,…,9这十个数字的数表.随机数表中各个位置上出现各个数字的等可能性,决定了利用随机数表进行抽样时抽取到总体中各个个体序号的等可能性. 随机数表法的步骤: ①将总体的个体编号(每个号码的位数一致); ②在随机数表中任选一个数字作为开始; ③从选定的数开始按一定的方向读下去,若得到的数码在编号中,则取出;若得到的号码不在编号中或前面已经取出,则跳过,如此继续下去,直到取满为止. 注意: ①选定开始数字,要保证所选数字的随机性; ②确定读数方向获取样本号码时,读数方向可向左、向右、向上、向下,样本号码不能重复,否则舍去. 要点诠释: 1、简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法,简单随机抽样有两种选取个体的方法:放回和不放回,我们在抽样调查中用的是不放回抽样,常用的简单随机抽样方法有抽签法和随机数法. 2、抽签法的优点是简单易行,缺点是当总体的容量非常大时,费时、费力,又不方便,如果标号的签搅拌得不均匀,会导致抽样不公平,随机数表法的优点与抽签法相同,缺点上当总体容量较大时,仍然不

三种抽样

§2.1 随机抽样 §2.1.1 简单随机抽样 【课标定向】 学习目标 理解简单随机抽样的概念,会用简单随机抽样方法进行抽样. 提示与建议 体会简单随机抽样的作用和实用价值,提高学习统计知识的兴趣.通过实际问题的抽样培养分析问题,解决问题和应用知识解决实际问题的意识和能力. 【互动探究】 自主探究 1.简单随机抽样,一般地,从元素个数为N的总体中________地抽取容量为n的样本,如果每一次抽取时总体中的各个个体有相同的________被抽到,这种方法叫做简单随机抽样. 2.常用的简单随机抽样方法有_________和________. 3.抽签法:先将总体的所有个体________,并把号码写在形状、大小相同的号签上(号签可以用小球、卡片、纸条、竹块等制作),然后将这些号签放在同一个容器里,进行________,抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取________次,就得到一个容量为________的样本. 4.随机数表法:是由______________这10个数字组成的数表,并且表中的每一位置出现各个数字的________. 5.对在简单随机抽样中,每个个体被抽到的机会是() A.不同的 B.可能相同 C.相同的 D.以上都不对 剖例探法 ★讲解点一利用抽签法抽取样本 一般地,用抽签法从容量为N的总体中抽取一个容量为n的样本的步骤为: ⑴给总体中的所有个体编号(号码可以从1到N); ⑵将1~N这N个号码写在形状、大小相同的号签上(号签可以用小球、卡片、纸条等制作); ⑶将号签放在一个不透明的容器中,搅拌均匀; ⑷从容器中每次抽取一个号签,并记录其编号,连续抽取n次; ⑸从总体中将与抽到的签的编号相一致的个 体取出作为样本. 例题1某大学为了支援西部教育事业,现从报名的18名志愿者中选取6人组成志愿小组,请用抽签法设计抽样方案. 【思维切入】可以按照抽签法的一般步骤设计.【解析】方案如下: 第一步,将18名志愿者编号,号码是1,2, (18) 第二步,将号码分别写在一张纸条上,揉成团,制成号签; 第三步,将得到的号签放入一个不透明的袋子中,并充分搅匀; 第四步,从袋子中依次抽取6个号签,并记录上面的编号; 第五步,所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员. 【规律技巧总结】设计方案时,须保证其满足简单随机抽样的四个特点. ★讲解点二利用随机数表法抽取样本 用抽签法抽取样本时,编号的过程有时可以省略(如用已有编号),但制签的过程就难以省去了,而且,制签也比较麻烦,简化制签过程的一个有效办法就是制作一个表,其中的每个数都是用随机方法产生的,这样的表称为随机数表,于是,我们只需按一定的规则到随机数表中选取号码就可以了,这种抽样方法叫随机数表法. 用随机数表法抽取样本的步骤: ⑴将总体中的所有个体编号(每个号码位数一致); ⑵在随机数表中任选一个数作为开始; ⑶从选定的数开始按一定的方向读下去,得到的数码若不在编号中,则跳过;若在编号中则取出,得到的数码若在前面已经取出,也跳过;如此进行下去,直到取满为止; ⑷根据选定的号码抽取样本. 例题2要从10架钢琴中抽取4架进行质量检验,写出用随机数表法抽样的过程. 【思维切入】本题考查随机数表法的抽样过程.

不同类型数学知识的有效教学方式

不同类型数学知识的有效教学方式 不同学科的知识具有不同的特征,某一学科的知识也可以划分为不同的类型。不同类型的知识在形成、发展、迁移等过程中具有不同的特点,如果用单一的方式来指导多种类型知识的学习,便会混洧各类知识的特征,遮蔽各类知识间的差异,阻碍知识价值的实现。为了提高教学成效,实现知识价值的最大化发展,教师需要在教学中对知识进行分类,依据不同类型的性质、特征来选取合理的教学方式。 一、数学知识的类型 哲学家、心理学家已根据不同的的标准对知识进行不同类型的划分,哲学家更多地关注知识的客观形态,心理学家更多地关注主体对知识的表征,数学教学是以知识内容为中介,师生共同参与的过程,既有客观性的知识内容,又有师生主体的参与,因而教学方式的建构既要根据数学学科知识的形态,又要考虑学生学习的认识规律,这就促使我们从学科知识和人的认识特征两个方面来思考对数学知识类型的划分。 课程标准把数学内容分为四个部分,分别是“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”“综合与实践”。“数与代数”主要包括各类数的概念、式的概念、量的概念;各类数与式的性质、数量关系、运算规律、运算率;各类数、式、量的运算;运用数、式量进行问题解决等。“图形与几何”主要包含各类图形的概念与特征;各类图形之间的关系、性质、公式、定理等;图形的作图、测量、相关量的运算;进行

相关问题的解决。“统计与概率”主要包含各类数据的平均数、中位数、众数、方差等的概念;不同的图表如条形统计图、扇形统计图等概念;数据的收集、整理,图表的设计、绘制等;利用数据进行简单的推断、通过简单随机事件判断概率的发生;对数据、图表进行分析并解决实际问题。“综合与实践”部分不涉及新的知识,主要是要求学生综合运用所学知识与方法进行实际问题的分析与解决。不同领域虽然有各自的特点,包含体现各自特色的知识,但它们之间也有共性,都包含基本的概念,相关的公式、法则、定理、定律等进行操作的程序性知识,运用相应的知识进行实际问题的解决。因此,根据不同领域知识的存在形态,数学知识又可以概括为数学概念、数学命题、程序性知识、数学问题四大类。 现代萃知心理学把知识分为陈述性知识和程序性知识两大类,莫雷教授在借鉴、吸收这两种分类的同时也指出该分类的主要是依据不同类型的知识在大脑中形成、表征、激活等不同的特点及性质来划分的,他认为,仅从这一维度来考虑知识的分类是不够的,还需要关注“知识内容方面的心理特征”在莫雷教授看来,人类学习机制有两类,一类是联联结性学习机制,即“个体奖同时出现在工作记忆的若干客体的激活点联系起来而获得经验的心理机制”;一类是运算性学习机制,即“有机体进行复杂的认知操作(即运算)而获得经验的心理机制”。从获得知识的过程来看,有些知识可通过联结性学习机制来获得,依据这一维度,知识又可分为联结性知识和运算性知识。莫雷教授的这种分类观对我们进行数学知识类型的划分具有直接的指导意

(抽样检验)抽样调查基础

第九章 抽样调查基础 一、本章重点 1.抽样调查也叫做抽样推断或参数估计,必须坚持随机抽样的原则。它是一种非全面调查,其意义在于对总体的推断上,存在可控制性误差。是一种灵活快捷的调查方式。 2.抽样调查有全及总体与样本总体之区分。样本容量小于30时一般称为小样本。对于抽样调查来讲全及总体的指标叫做母体参数,是唯一确定的未知的量,样本指标是根据样本总体各单位标志值计算的综合性指标,是样本的一个函数,是一个随机变量,抽样调查就是要用样本指标去估计相应的总体指标。样本可能数目与样本容量有关也与抽样的方法有关。抽样方法可以分为考虑顺序的抽样与不考虑顺序的抽样;重复抽样与不重复抽样。 3.大数定律、正态分布理论、中心极限定理是抽样调查的数理基础。正态分布的密度函数有两个重要的参数(σ;x )。它有对称性、非负性等特点。中心极限定理证明了所有样本指标的平均数等于总体指标如X x E =)(。推出了样本分布的标准差为:1 --=N n N n x σ μ。 4.抽样推断在逻辑上使用的是归纳推理的方法、在方法上使用的

是概率估计的方法、存在着一定误差。无偏性、一致性和有效性是抽样估计的优良标准。 抽样调查既有登记性误差,也有代表性误差,抽样误差是一个随机变量,而抽样的平均误差是一个确定的值。抽样误差受总体标志值的差异程度、样本容量、抽样方法、抽样组织形式的影响。 在重复抽样下抽样的平均误差与总体标志值的差异程度成正比,与样本容量的平方根成反比即n x σ μ=,不重复抽样的抽样平均误差仅与重复抽样的平均误差相差一个修正因子即N n n x -=1σ μ。在通常情况下总体的方差是未知的,一般要用样本的方差来代替。 把抽样调查中允许的误差范围称作抽样的极限误差x ?或p ?。μt =?,用抽样的平均误差来度量抽样的极限误差。把抽样估计的把握程度称为抽样估计的置信度。抽样的极限误差越大,抽样估计的置信度也越大。抽样估计又可区分为点估计和区间估计。按估计的指标不同又可分为总体平均数的估计、总体成数的估计和总体方差的估计。 二、难点释疑 1.要区分样本可能数目与必要抽样数目。样本可能数目是指从总体N 中抽取一个样本容量为n 的子样最多有多少种抽法,一般用M

按不同的标准分类

按不同的标准分类 教学内容: 苏教版二年级下册第90~92页的例1和“想想做做”的第1~3题。 教学目标: 1.基于解决问题的需要收集和整理数据,从现实情景中发现一些需要借助数据才能回答的问题,同时体会只有借助数据才能了解更多的信息。 2.学习收集数据、记录和呈现数据的方法,并对方法进行一定的优化。 3.能够有感受到分类收集数据的作用:不同的问题要按不同的标准分类,通过不同标准的分类可以获得不同的信息,解决不同的问题。 教学重点: 按不同标准分类收集和整理数据的方法。 教学难点: 分类标准和记录方法。 教具准备: 教学课件、可移动板书、作业纸。 教学过程: 一、提出问题 1.提问:(出示情境图)小朋友们,仔细观察,你看到童心园里有哪些人?学生说有老师,有学生。教师在黑板上相机贴写有“老师”和“学生”的纸条。 提问:再好好看一看,他们分别在做什么呢? 学生说有的在下棋,有的在看书,有的在做游戏。教师继续贴写有“看书”“下棋”和“做游戏”的纸条。 追问:从这幅图中你还想知道些什么,还有什么疑问吗?同桌两个小朋友先商量商量。 2.提出问题。 预设学生可能提出以下问题: (1)图中有多少位老师?学生呢? (2)参加每种活动的分别有多少人? (3)一共有多少人? ……

过渡:小朋友们真了不起,提出了这么多的问题,今天这节课,咱们就重点来解决这几个问题。 在黑板上贴出问题: (1)学生比老师多多少人? (2)参加哪种活动的人最多? 3.激发分类的需要。 引导:要解决第一个问题,应该将图中的人怎样分类呢?你会上来移动卡片吗?可以按老师和学生分成两类,也可以像这样横着用线隔开来。 画线。 引导:要解决第二个问题,你有什么好建议?可以按他们参加的活动分成三类。 移动卡片,画线。 小结:请小朋友们仔细观察这二种分类的方法,你觉得它们的分类标准一样吗?应该根据不同的问题来选择合适的分类标准。 二、收集数据 过渡:要解决刚才提出的问题,分类以后还要想办法知道每一类各有多少人,这就是收集数据。 引导:要知道老师和学生各有多少人,怎么办?(数一数)这边数一个,那边数一个,好不好?可以怎样数? 根据学生的交流提示:可以按照从上往下,从左往右的顺序数一个就记录一个,这样就不会漏掉了。如果图中的人特别多,特别乱,怎么知道这个人我已经记录过了呢? 示范:可以像这样,做一个记号就记录一个,这样就不会重复记录了。 三、记录数据 谈话:现在,我在图中找到的第一个是男的,怎样把他在表中记录下来呢? 学生可能会说画勾的方法。 追问:一个勾就表示?(图中的一个人),除了画勾,还可以怎样表示?小朋友们可以用自己喜欢的符号来表示图中的一个人。 对比优化记录方法:

谈谈几种典型的抽样方法(案例)

谈谈几种典型的抽样方法(案例) 学院:经济学院 班级: 08经41 学号: 08084004 姓名:毛雪晨 日期: 2011年10月20日

摘要:本文以抽样方法为中心,主要阐述几种常见的抽样方法,如简单随机抽样,分层抽样,整群抽样,系统抽样以及配额抽样,探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。 关键词:抽样调查,应用,缺点。

导语:抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上,从总体中抽取部分单位进行调查,并概率估计原理,应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如,从某地区全部职工当中随机抽取部分职工,以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料,并依据这些资料推断出全区职工的收支情况,这就是一种抽样调查。从调查方法上来看,它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同,它不只停留于搜集资料和整理资料,而且还要对资料进行分析,并据以推断总体的数量特征,从而提高统计的认识能力。因此,抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。 下面介绍一下常用的抽样方法: 一. 简单随机抽样 一般,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 简单随机抽样的具体作法有:直接抽选法,抽签法,随机数法。 直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究,该市有职工56,000名,抽取5,000名职工进行调查,他们的年平均收入为10,000元,据此推断全市职工年收入为8,000--12,000元之间。 抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号,然后采用随机的方法任意抽取号码,直到抽足样本。在这里选取一个案例说明,如要在10个人中选取3个人作为代表,先把总体中的10个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取3次,就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法,与直接抽样法类似。 另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算

谈谈几种典型的抽样方法(案例)

GDP,也就是国内(地区)生产总值,是 一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内 所生产的全部最终产品和服务的价值总和。 正确理解GDP的定义,需要准确把握以下 几方面的概念和内容: (1)GDP核算遵循“在地原则” (2)GDP的生产者是“常住单位” (3)GDP以价值量形势表示 (4)GDP核算的是“最终的”产品和服务。 2、GDP核算方法及积极作用 3、GDP指标的局限性: (1)GDP不能反映经济发展的社会成本 (2)GDP不能准确地反映一个国家财富的 变化。 (3)GDP不能反映某些重要的非市场经营活动 (4)GDP不能全面地反映人们的福利状况。 谈谈几种典型的抽样方法(案例)

学院:经济学院 班级: 08经41 学号: 08084004 姓名:毛雪晨 日期: 2011年10月20日

摘要:本文以抽样方法为中心,主要阐述几种常见的抽样方法,如简单随机抽样,分层抽样,整群抽样,系统抽样以及配额抽样,探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。 关键词:抽样调查,应用,缺点。

导语:抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。 抽样调查是建立在随机原则基础上,从总体中抽取部分单位进行调查,并概率估计原理,应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。例如,从某地区全部职工当中随机抽取部分职工,以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料,并依据这些资料推断出全区职工的收支情况,这就是一种抽样调查。从调查方法上来看,它是属于一种非全面调查。但又与一般调查不同,它不只停留于搜集资料和整理资料,而且还要对资料进行分析,并据以推断总体的数量特征,从而提高统计的认识能力。因此,抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。

抽样检查方法的分类与基本术语

抽样方法 全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验,挑出不合格品后,认为其余全差不多上合格品。这种质量检验方法尽管适用于生产批量专门少的大型机电设备产品,但大多数生产批量较大的产品,如电子元器件产品就专门不适用。产品产量大,检验项目多或检验较复杂时,进行全数检验势必要花费大量的人力和物力,同时,仍难免出现错检和漏检现象。而当质量捡验具有破坏性时,例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等,全数检验更是不可能的。 抽样检验是从一批交验的产品(总体)中,随机抽取适量的产品样本进行质量检验,然后把检验结果与判定标准进行比较,从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。 过去,一般采纳百分比抽样检验方法。我国也一直沿用原苏联40年代采纳的百分比抽样检验方法。这种检验方法认为样本与总体一直是成比例的,因此,把抽查样本数与检查批总体数保持一个固定的比值如5%,0.5%等。但是,实际上却存在着大批严、小批宽的不合理性,也确实是讲,即使质量相同的产品,因检查批数量多少不同却受到不同的处理,而且随着检查批总体数

量的增多,即使按一定的百分比抽样,样本数也是相当大的,不能体现抽样检验在经济性方面的优点。因此,这种抽样检验方法已被逐步淘汰。 人们通过对百分比抽样检验方法的研究,获知百分比抽样检验方法不合理的全然缘故是没有按数理统计科学方法去设计抽样方案。因此,逐步研究和设计了一系列建立在概率论和数理统计科学基础上的各种统计抽样检验或统计抽样检查方案,并制订成标准抽样检查方案。1949年,美国科学家道奇和罗米格首先发表了《一次抽样与二次抽样检查表》;1950年美国军用标准MIL -STD—105D是世界上有代表性的计数抽样检查方法标准;日本先后制定了JIS Z9002,JIS Z9015等一系列抽样检查方法标准;英国、加拿大等国也相继制订了抽检方法标准;ISO和IEC又分不制订了抽样检查方法国际标准,如ISO2859、IEC410等。实践证明,上述抽样检查方法标准应用于产品质量检验时,尽管也存在着误判的可能,即通常所讲的存在着生产方风险和使用方风险,但能够通过选用合适的抽样检查方案,把这种误判的风险操纵在人们要求的范围之内,符合社会生产使用的客观实际需要,因此,专门快地在世界各国得到广泛推行,取代了原先的不合理的百分比抽样检验方法。

绿茶的各种分类方法

绿茶的各种分类方法 茶学上将茶叶分为基本茶类和再加工茶类两大类,绿茶属于基本茶类,也可以分为基本绿茶和再加工绿茶。按照绿茶加工工艺生产的绿茶毛茶及精制茶为基本绿茶,如着名的龙井茶、碧螺春、黄山毛峰等;以绿茶为茶坯进行再加工、深加工而成的茶为再加工绿茶,主要有花茶、紧压绿茶、萃取绿茶、果味绿茶、袋泡绿茶、含绿茶的饮料和食品,以及提取绿茶中的有效物质制成的茶多酚制剂等。绿茶的各种分类方法按照产地不同绿茶可以分为浙江绿茶、安徽绿茶、四川绿茶、江苏绿茶、江西绿茶等。 按照季节不同 绿茶一般分为春茶、夏茶、秋茶,其中春茶的品质最好,秋茶次之,夏茶一般不采摘。春茶按照节气不同又有明前茶、雨前茶之分,同一个地方采摘的绿茶,明前绿茶为上品。 按照级别不同 绿茶一般分为特级、一级、二级、三级、四级、五级等,有的特级茶还细分为特一、特二、特三等级别。 按照外形不同 绿茶注重外形,不同的绿茶其外形也各不相同,有针形茶,如安化松针等;扁形茶,如龙井茶、千岛玉叶等;曲螺形茶,如碧螺春、蒙顶甘露等;片形茶,如六安瓜片等;兰花形茶,如舒城兰花、太平猴魁等;单芽形茶,如蒙顶黄芽等;直条形茶,如南京雨花茶、信阳毛尖等;曲条形茶,如婺源茗眉、径山茶等;珠形茶,如平水珠茶等。

按照出现的时间不同 绿茶分为历史名茶和现代名茶,历史名茶如顾渚紫笋,现代名茶如南京雨花茶等。 按照加工方式不同 绿茶分为机制绿茶和手工炒制绿茶,高档名优绿茶大多数是全手工制作,也有中高档茶采用机械或半机械半手工制作。 按照品质特征不同 绿茶分为名优绿茶和大宗绿茶两大类。 按照杀青和干燥方式不同 绿茶大致分为蒸青绿茶、炒青绿茶、烘青绿茶、晒青绿茶四大类。

常见的随机抽样方法介绍

抽样方法介绍 朱一军 福建省产品质量检验研究院 、随机方法选择及随机数产生 按照GB/T 10111-2008《随机数的产生及其在产品质量抽 样检验中的应用程序》的要求,并根据受检单位的产品堆放形式、基数(批量)大 小,确定抽样方法(通常包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、整群抽 样、全数抽样五种方法 )。 随机数一般可使用随机数表、骰子或扑克牌中任选一种方式产生。 (一)简单随机抽样 (抽签法、随机样数表法)常常用于总体个数较少时,它的主要特征是从总 体中逐个抽取; 优点:操作简便易行 缺点:总体过大不易实行 1.定义: 一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取 n个个体作为样本(nW N ,如果每次抽取式总体内的各个个体被抽到的机会都相 等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 2.简单随机抽样方法 (1)抽签法 一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在 号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取 n次,就得到一个容量为n的样本。

抽签法简单易行,适用于总体中的个数不多时。当总体中 的个体数较多时,将总体“搅拌均匀”就比较困难,用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大) 2)随机数法 随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。 二)分层抽样 Stratified Random Sampling) 主要特征分层按比例抽 样,主要使用于总体中的个体有明显差异。共同点:每个个体被抽到的概率都相等N/M。 定义 般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照 定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样 stratified sampling )。 三)系统抽样 当总体中的个体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事。这时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样。 步骤: 般地,假设要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本, 我们可以按下列步骤进行系统抽样: (1)先将总体的N个个体编号。 (2)确定分段间隔k,对编号 进行分段。当N/n (n是样本

统计学 抽样估计习题

第六章抽样估计题 一、单项选择题 1、抽样推断的基本内容是: A.参数估计 B.假设检验 C.参数估计和假设检验两方面 D.数据的收集 2、抽样平均误差的实质是 A. 总体标准差 B. 抽样总体的标准差 C. 抽样总体方差 D. 样本平均数(成数〉的标准差 3、不重复抽样平均误差: A. 总是大于重复抽样平均误差 B. 总是小于重复抽样平均误差 C. 总是等于重复抽样平均误差 D. 上情况都可能发生 4、在其它条件不变的情况下,抽样单位数增加一半,抽样平差 A. 缩小为原来的81.6% B. 缩小为原来的50% C. 缩小为原来的25% D.扩大为原来的四倍 5、样本的形成是: A.随机的 B.随意的 C. 非随机的 D.确定的 6、抽样误差之所以产生是由于: A. 破坏了随机抽样的原则。 B. 抽样总体的结构不足以代表总体的结构。 C. 破坏了抽样的系统。 D.调查人员的素质。 7、抽样误差指的是: A. 代表性随机误差 B. 非抽样误差 C. 代表性误差 D. 随机性误差 8、抽样误差大小 A. 可以事先计算,但不能控制 B. 不可事先计算,但能控制 C. 能够控制和消灭 D.能够控制,但不能消灭 9、随机抽出100个工人,占全体工人1%,工龄不到一年的比重为10%。在概率为0.9545时,计算工龄不到一年的工人比重的极限抽样误差。 A.0.6% B. 6% C. 0.9% D. 3% 10、根据抽样调查25个工厂(抽取2%)资料,采购阶段流动资金平均周转时间为52天,方差100,在概率为0.954时,计算流动资金平均周转时间的极限抽样误差。 A.0.8 B.3.96 C.4 D.226 11、根据某城市抽样调查225户,计算出户均储蓄额30000元,抽样平均误差800元,试问概率为90%,户均储蓄余额极限误差是多少? A.53.3 B.1.65 C.720 D.1320 12、根据某市公共电话网100次通话情形抽样调查,知道每次通话平均持续时间为4分钟,均方差为2分钟。在概率为0.9545时,计算每次通话平均持续时间的极限抽样误差。 A.0.2 B.0.4 C.0.28 D.0.1428 13、为研究劳动生产率,某工厂对19%工人进行调查,抽样324人。这些工人加工某零件平均时间消耗35分钟,均方差为7.2分钟,试以0.9545置信度估计平均时间消耗的极限抽样误差。 A.0.8 B.0.36 C.0.076 D.0.72 14、为研究工人生产定额完成情况,对某工厂抽样调查36%的计件工人。抽样的144人中,有80%的工人超额完成生产定额。试计算概率为0.9973时超额完成生产定额工人比重的极限抽样误差。 A.10% B.8% C.12% D.3.2% 15、为估计某地区10000名适龄儿童的入学率,用不重复抽样从该:地区抽取400名儿童,有320

几种抽样调查方法比较

几种抽样调查方法比较 数理统计是用概率论的思想,方法去解决实际问题.在实际问题中出现的总的研究对象,我们称为总体,其分布一般是未知的,所以,首先要对总体进行抽样,以获取总体的有关信息——样本,再利用这些信息对总体进行分析.对于如何选取样本这个问题,经过人们不断的尝试、试验,渐渐地就有了“抽样论”,“试验设计”的发展.1895年,Kiaer在国际统计学(ISI)最早提出了“代表性抽样”的概念,后来经过Neyman、Hansen和Mahalanobis等人的杰出贡献,抽样调查理论与方法在过去的一百年间,已经取得了很大发展.从概率抽样方法的发展和完善到收集信息与控制误差方面日益复杂的方法的应用,抽样调查已经取得了很大的进步.特别是近几十年来,在实践中实施的大型调查所涌现出的关于抽样设计和数据分析的难题,更是推动了理论研究的发展. 在现实生活中,有很多实际问题将会用到数理统计的知识,它会有效地帮助我们分析和论证,从而得到我们需要的信息.为了更加有效地应用这些知识,就需要在总体中选取一个最合适的样本来为我们服务.从这个方面来说,样本的选取方法就成了一个至关重要的问题.只有找一个最简洁又具有代表性的样本,才能获得隐藏在数据背后的真相. 本文主要介绍抽样调查理论,以及抽样调查的几种方法,并通过举例子介绍对比这几种方法.最后,本文又对抽样调查的这几种方法做了简单的总结和比较,显示了抽样调查理论在我们的生活中无处不在的强大生命力. 一、基本概念 1.抽样调查.它是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法. 2.总体与样本.总体是我们所研究(调查)的对象的全体.例如在全国儿童情况调查中,全国所有0—14岁的儿童就构成调查的总体.调查的目的是为了得到有关这个总体的某些数据.例如全国儿童总数、每个年龄男女儿童的平均身高和平均体重等.这些有关总体的指标就是调查的目标量.如果进行一次对全国儿童的普查,对每个儿童都进行有关指标的调查,就可以获得这些总体目标量的数据,当然这实际上是很难做到的,为此我们按某种方法只从总体中抽取一部分进行调查,这一部分儿童就构成样本.根据这些样本数据就可以对总体目标量进行估计. 3.概率抽样.抽取样本是抽样调查中的一个重要方法.最常用且最科学的方法是进行概率抽样,也称随机抽样.其优点是能保证样本的代表性,避免人为的误差,而且它可以对抽样误差进行估计,从而可以获得估计的精度.为了抽样便利,使概率抽样能够实施,通常将总体划分成互不重叠且又穷尽的若干个部分,每个部分称为一个抽样单元. 4.误差与精度.抽样调查中有两类误差,一类是由于调查中获得的原始数据不正确,抽样框有缺陷,或在调查中由于种种原因无法得到按方案的全部样本数据等等,这类误差统称为非抽样误差;另一类误差是由于抽样引起的,即用样本估计总体所产生的误差,称为抽样误差.抽样误差通常用估计量的均方误差、标准差(或方差)等来表示.抽样误差越小,调查的精度就越高,精度的另一种表示方法是给出总体目标量的置信区间,即以一定的置信度(也用概率表示,例如95%)表示总体目标量落在一定的范围内.在相同的置信度下,置信区间长度愈短,精度就愈高.

常用的抽样方法总结

常用的抽样方法总结 1.非概率抽样(Non-probability sampling) 又称非随机抽样,指根据一定主观标准抽取样本,令总体中每个个体的被抽取不是依据其本身的机会,而是完全决定于调研者的意愿。 其特点为不具有从样本推断总体的功能,但能反映某类群体的特征,是一种快速、简易且节省的数据收集方法。当研究者对总体具有较好的了解时可以采用此方法,或是总体过于庞大、复杂,采用概率方法有困难时,可以采用非概率抽样来避免概率抽样中容易抽到实际无法实施或“差”的样本,从而避免影响对总体的代表度。 常用的非概率抽样方法有以下四类: 方便抽样(Convenience sampling) 指根据调查者的方便选取的样本,以无目标、随意的方式进行。例如:街头拦截访问(看到谁就访问谁);个别入户项目谁开门就访问谁。 优点: 适用于总体中每个个体都是“同质”的,最方便、最省钱;可以在探索性研究中使用,另外还可用于小组座谈会、预测问卷等方面的样本选取工作。 缺点: 抽样偏差较大,不适用于要做总体推断的任何民意项目,对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。 判断抽样(Judgment sampling) 指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的样本”。例如:社会学家研究某国家的一般家庭情况时,常以专家判断方法挑选“中型城镇”进行;也有家庭研究专家选取某类家庭进行研究,如选三口之家(子女正在上学的);在探索性研究中,如抽取深度访问的样本时,可以使用这种方法。 优点: 适用于总体的构成单位极不相同而样本数很小,同时设计调查者对总体的有关特征具有相当的了解(明白研究的具体指向)的情况下,适合特殊类型的研究(如产品口味测试等);操作成本低,方便快捷,在商业性调研中较多用。 缺点: 该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大,一旦主观判断偏差,则根易引起抽样偏差;不能直接对研究总体进行推断。 配额抽样(Quota sampling) 指先将总体元素按某些控制的指标或特性分类,然后按方便抽样或判断抽样选取样本元素。 相当于包括两个阶段的加限制的判断抽样。在第一阶段需要确定总体中的特性分布(控制特征),通常,样本中具备这些控制特征的元素的比例与总体中有这些特征的元素的比例是相同的,通过第一步的配额,保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。在第二阶段,按照配额来控制样本的抽取工作,要求所选出的元素要适合所控制的特性。例如:定点街访中的配额抽样。 优点: 适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下,实际上,配额抽样属于先“分层”(事先确定每层的样本量)再“判断”(在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体);费用不高,易于实施,能满足总体比例的要求。 缺点: 容易掩盖不可忽略的偏差。 滚雪球抽样(Snowball sampling)

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