经济预测与决策第五章

第五章
1.一次指数平滑法与一次移动平滑法相比，其优点是什么
指数平滑法实际上是从移动算数平滑法演变而来的，优点是不需要保留较多的历史数据，只要有最近一期的实际观测值和这期的预测误差，就可以对未来进行预测。

2.在何种情况下，宜采用线性二次移动平均法或线性二次指数平滑法
如果时间序列具有明显的线性变化趋势，则不宜采用一次移动平均法及一次指数平滑法来预测，宜采用二次移动平均法或线性二次指数平滑法来预测。

3.线性二次指数平滑法优于二次移动平均法之处在哪里
二次指数平滑是对一次指数平滑值再进行一次平滑，它是用平滑值对时序存在的线性趋势进行修正。

线性二次指数平滑法只利用三个数据值和一个 值就可以计算这种方法可以使过去观察值的权数减少。

4.线性二次指数平滑法包含哪两种方法，各有什么特点
布朗单一参数线性指数平滑法
其基本原理与线性二次移动平均法相似。

当时间序列有趋势存在时，一次和二次指数平滑都落后于实际值，将一次和二次平滑值之差加在一次平滑值上，则可对趋势进行修正。

布朗单一参数线性指数平滑法，它适用于对具有线性变化趋势的时序进行短期预测。

霍尔特双参数线性指数平滑法
其基本原理与布朗线性指数平滑法相似，只是它不用二次指数平滑，而是趋势直线进行平滑。

由于他可以用不同的参数对原序列的趋势进行平滑，因此具有很大的灵活性。

5.在何种情况下，宜采用二次曲线指数平滑法
有的时间序列虽然有增加或减少的趋势，但不一定是线性的，可能按二次曲线的形状增加而减少。

对于这种非线性增长的时间序列，从用二次曲线指数平滑法可能要比线性指数平滑法更为有效。

6.温特线性和季节性指数平滑法有什么特点
这种方法可以同时修正时间序列数据的季节性和倾向性，因此，它能对于对既有倾向性变通趋势又有季节性变动的时间序列进行预测。