第1章 导言 应用统计学资料
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16
定义变量
◆标度测量（Scale Measurement)：
是测量的最高水平，数值可以是两个
测量间的差值（区间测量，例：温度，
是等间距的，如 35
50c 和
c1相5差C 就是
0 C
,但没有绝对零的概念，
只是一个普通的温度，并非没有温度。
17
定义变量
◆标度变量（Scale Measurement） 也可以是测量间的比值（比例测量，
应用统计学
西北工业大学管理学院 潘杰义 2014
1
导言
★“统计”一词的含义 ★统计学的特点 ★统计学中常用的几个基本概念 ★统计指标体系的设计及应用 ★spss软件介绍
2
“统计”一词的含义
◆统计工作 ◆统计资料 ◆统计学
3
统计学的特点
●数量性 ●总体性 ●具体性 ●社会性
4
统计学中常用 的几个基本概念
总体单位：构成总体的个别事物。
6
统计学中常用 的几个基本概念
★标志 、变量和变异（第6页） ◆标志：说明总体单位特征的名称，分
为：品质标志和数量标志。 ◆变量： 可变的数量标志 ◆变异：在一个总体中，在某一标志下，
各总体单位的标志值存在不一致的现象。
7
统计学中常用 的几个基本概念
★统计指标与指标体系（第6页） ◆ 统计指标：说明总体数量特征的
销售收入 流动资产平均余额
3.全员劳动生产率
工业增加值 全部职工平均人数
4.成本利润率
利润总额 成本费用总额
5.工业产品销售率
工业产品销售产值 工业总产值
10
数据的计量尺度
数据的计量尺度
名
顺
区
比
义
序
间
例
尺
尺
尺
尺
度
度
度
度
11Leabharlann Baidu
名义尺度（Nominal）
● 对事物进行平行的分类，给事物名义 ● 各类别可以指定数字代码表示 ● 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 ● 如“男”“女”，“北京”“上海”“广东”等
28
建立评价指标体系的原则
●目的性或针对性
一个决策系统特别是较大的复杂系统，必然存 在多个问题、多个矛盾。一次决策不可能解决 一切问题，一个目标——指标层次结构不可能 包罗系统的一切属性、一切功能合价值。只能 抓住主要问题、针对主要问题来设计。
为保证目的性或针对性，决策目标必须明确。
29
建立评价指标体系的原则
19
名义变量
◆名义变量（Nominal Measurement） 是几种测量中最低的水平，其数值仅代
表某些分类或属性，它们之间无法比较 出大小，例：性别，分为“男” 或 “女”。
20
统计学中常用 的几个基本概念 ■某省2013年的工业增加值为5000 亿元。
21
统计指标包括六个要素
◆指标名称 ： 工业增加值 ◆指标数值 ： 5000亿元 ◆时间限制 ： 2013年 ◆空间限制 ： 某一省 ◆计量单位 ：亿元 ◆计算方法
12
顺序尺度（Ordinal）
● 对事物分类的同时给出各类别的顺序 ● 比名义尺度精确 ● 未测量出类别之间的准确差值 ● 具有大于或小于的数学特性
例如：质量等级：优，良，中，差 问卷调查等
13
区间尺度（Interval）
● 测量数据差异的区间 ● 比顺序尺度精确 ● “零”点表示某一数值 ● 具有“＋”或“－”的数学特性
除等间距外，还包括一个有意义的绝对 零点，如重量，80公斤就是40公斤的两 倍，0公斤就代表没有重量）。
18
定义变量
◆有序测量（Ordinal Measurement） 比标度测量的信息少一些，测量数值代 表了一些有序分类，例:用4、3、2、1 分别代表优、良、中、差，显然这里 “优”并非是“中”的两倍，即测量的 数据可以是数值型，也可以是字符型变 量。
24
课堂练习
研究目的，了解某市工业企业生产经营情 况：
统 计 总 体 标志 变异 变量 变量值 指标 总体 单位
25
统计指标体系设计举例
工业企业技术进步的经济效益
效率 劳资 动金 生利 产税 率率
质量
消耗
市国 场际 占标 有准 率产
品 比 重
万万 元元 产产 值值 物能 耗耗
结构 新技创 产术汇 品扩节 销散汇 售收率 收入 入率
●目的性或针对性
为保证目的性或针对性，决策目标必须明确。 决策目标具有抽象性和概括性，但这不等于可 以含糊不清，其含义必须清楚。
30
建立评价指标体系的原则
●本质性
目标——指标层次结构是决策系统中与决策 总目标相关的本质反映。本质性有两方面的要 求，一是完整性，凡是与总目标相关度很大的 主要方面都应设置子目标，凡是与子目标相关 度很大的主要方面都应设置指标。特别是那些 互相矛盾的方面，如：购买商品时价格与质量， 交通工具的速度与稳定性，产品质量与加工成 本等等，必须同时列出，不可残缺。
26
建立评价指标体系的原则
●目的性或针对性 ●本质性 ●层次有序性 ●独立性 ●可行性或信息可取性 ●可比性或公正性
27
建立评价指标体系的原则
●目的性或针对性
决策目标必须针对决策系统中的主要矛盾， 切中问题的要害，要准确地体现问题解决后的 理想结果，子目标要与总目标紧密相关，紧紧 围绕总目标，而不能与之无关，指标也要紧紧 围绕总目标。
22
统计指标和标志的联系与区别
1、联系 ●多数统计指标的指标值是由该总体
各总体单位的标志值汇总而来的。 ●标志与指标之间存在着转换关系， 由于总体与总体单位存在着转换关 系。
23
统计指标和标志的联系与区别
2、区别 ●标志是说明总体单位特征，统计指 标是说明统计总体数量特征。 ● 标志有数量标志和品质标志，统计 指标都是用数值来表示。
例如：温度
14
比例尺度（Ratio）
● 与区间尺度处于同一层次，数据的“比例” ● “零”点表示无 ● 具有＋，－，×或÷数学特性
例如：物体的重量，成本，产量，产值等
15
定义变量
★分有三种： ◆ 标度测量（Scale Measurement) ◆ 有序测量（Ordinal Measurement) ◆名义测量（Nominal Measurement)
科学概念，及指标的数值。 ◆指标体系（第8页）：相互联系的
若干个统计指标所组成的一个整体。
8
统计指标的作用
●描述、检查经济运行过程和结果的指 示仪、晴雨表.
9
统计指标的设计举例
●举例: 评价工业企业经济效益的指标体系
1.总资产 贡献率
利润总额 税金总额 利息支出 平均资产总额
2.流动资产周转率
★总体与总体单位（第5页） ★标志、变量和变异（第6页） ★统计指标（第6页）与指标体系（第
8页）
5
统计学中常用 的几个基本概念
★总体和总体单位（第5页） ◆ 总体：由具有某种相同性质的一定范围
内的全体事物所组成。就是我们要调查或统计 的某一现象的全部数据的集合。
例：全部有资格投票的人，大学生中新生总 数
定义变量
◆标度测量（Scale Measurement)：
是测量的最高水平，数值可以是两个
测量间的差值（区间测量，例：温度，
是等间距的，如 35
50c 和
c1相5差C 就是
0 C
,但没有绝对零的概念，
只是一个普通的温度，并非没有温度。
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定义变量
◆标度变量（Scale Measurement） 也可以是测量间的比值（比例测量，
应用统计学
西北工业大学管理学院 潘杰义 2014
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导言
★“统计”一词的含义 ★统计学的特点 ★统计学中常用的几个基本概念 ★统计指标体系的设计及应用 ★spss软件介绍
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“统计”一词的含义
◆统计工作 ◆统计资料 ◆统计学
3
统计学的特点
●数量性 ●总体性 ●具体性 ●社会性
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统计学中常用 的几个基本概念
总体单位：构成总体的个别事物。
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统计学中常用 的几个基本概念
★标志 、变量和变异（第6页） ◆标志：说明总体单位特征的名称，分
为：品质标志和数量标志。 ◆变量： 可变的数量标志 ◆变异：在一个总体中，在某一标志下，
各总体单位的标志值存在不一致的现象。
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统计学中常用 的几个基本概念
★统计指标与指标体系（第6页） ◆ 统计指标：说明总体数量特征的
销售收入 流动资产平均余额
3.全员劳动生产率
工业增加值 全部职工平均人数
4.成本利润率
利润总额 成本费用总额
5.工业产品销售率
工业产品销售产值 工业总产值
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数据的计量尺度
数据的计量尺度
名
顺
区
比
义
序
间
例
尺
尺
尺
尺
度
度
度
度
11Leabharlann Baidu
名义尺度（Nominal）
● 对事物进行平行的分类，给事物名义 ● 各类别可以指定数字代码表示 ● 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 ● 如“男”“女”，“北京”“上海”“广东”等
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建立评价指标体系的原则
●目的性或针对性
一个决策系统特别是较大的复杂系统，必然存 在多个问题、多个矛盾。一次决策不可能解决 一切问题，一个目标——指标层次结构不可能 包罗系统的一切属性、一切功能合价值。只能 抓住主要问题、针对主要问题来设计。
为保证目的性或针对性，决策目标必须明确。
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建立评价指标体系的原则
19
名义变量
◆名义变量（Nominal Measurement） 是几种测量中最低的水平，其数值仅代
表某些分类或属性，它们之间无法比较 出大小，例：性别，分为“男” 或 “女”。
20
统计学中常用 的几个基本概念 ■某省2013年的工业增加值为5000 亿元。
21
统计指标包括六个要素
◆指标名称 ： 工业增加值 ◆指标数值 ： 5000亿元 ◆时间限制 ： 2013年 ◆空间限制 ： 某一省 ◆计量单位 ：亿元 ◆计算方法
12
顺序尺度（Ordinal）
● 对事物分类的同时给出各类别的顺序 ● 比名义尺度精确 ● 未测量出类别之间的准确差值 ● 具有大于或小于的数学特性
例如：质量等级：优，良，中，差 问卷调查等
13
区间尺度（Interval）
● 测量数据差异的区间 ● 比顺序尺度精确 ● “零”点表示某一数值 ● 具有“＋”或“－”的数学特性
除等间距外，还包括一个有意义的绝对 零点，如重量，80公斤就是40公斤的两 倍，0公斤就代表没有重量）。
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定义变量
◆有序测量（Ordinal Measurement） 比标度测量的信息少一些，测量数值代 表了一些有序分类，例:用4、3、2、1 分别代表优、良、中、差，显然这里 “优”并非是“中”的两倍，即测量的 数据可以是数值型，也可以是字符型变 量。
24
课堂练习
研究目的，了解某市工业企业生产经营情 况：
统 计 总 体 标志 变异 变量 变量值 指标 总体 单位
25
统计指标体系设计举例
工业企业技术进步的经济效益
效率 劳资 动金 生利 产税 率率
质量
消耗
市国 场际 占标 有准 率产
品 比 重
万万 元元 产产 值值 物能 耗耗
结构 新技创 产术汇 品扩节 销散汇 售收率 收入 入率
●目的性或针对性
为保证目的性或针对性，决策目标必须明确。 决策目标具有抽象性和概括性，但这不等于可 以含糊不清，其含义必须清楚。
30
建立评价指标体系的原则
●本质性
目标——指标层次结构是决策系统中与决策 总目标相关的本质反映。本质性有两方面的要 求，一是完整性，凡是与总目标相关度很大的 主要方面都应设置子目标，凡是与子目标相关 度很大的主要方面都应设置指标。特别是那些 互相矛盾的方面，如：购买商品时价格与质量， 交通工具的速度与稳定性，产品质量与加工成 本等等，必须同时列出，不可残缺。
26
建立评价指标体系的原则
●目的性或针对性 ●本质性 ●层次有序性 ●独立性 ●可行性或信息可取性 ●可比性或公正性
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建立评价指标体系的原则
●目的性或针对性
决策目标必须针对决策系统中的主要矛盾， 切中问题的要害，要准确地体现问题解决后的 理想结果，子目标要与总目标紧密相关，紧紧 围绕总目标，而不能与之无关，指标也要紧紧 围绕总目标。
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统计指标和标志的联系与区别
1、联系 ●多数统计指标的指标值是由该总体
各总体单位的标志值汇总而来的。 ●标志与指标之间存在着转换关系， 由于总体与总体单位存在着转换关 系。
23
统计指标和标志的联系与区别
2、区别 ●标志是说明总体单位特征，统计指 标是说明统计总体数量特征。 ● 标志有数量标志和品质标志，统计 指标都是用数值来表示。
例如：温度
14
比例尺度（Ratio）
● 与区间尺度处于同一层次，数据的“比例” ● “零”点表示无 ● 具有＋，－，×或÷数学特性
例如：物体的重量，成本，产量，产值等
15
定义变量
★分有三种： ◆ 标度测量（Scale Measurement) ◆ 有序测量（Ordinal Measurement) ◆名义测量（Nominal Measurement)
科学概念，及指标的数值。 ◆指标体系（第8页）：相互联系的
若干个统计指标所组成的一个整体。
8
统计指标的作用
●描述、检查经济运行过程和结果的指 示仪、晴雨表.
9
统计指标的设计举例
●举例: 评价工业企业经济效益的指标体系
1.总资产 贡献率
利润总额 税金总额 利息支出 平均资产总额
2.流动资产周转率
★总体与总体单位（第5页） ★标志、变量和变异（第6页） ★统计指标（第6页）与指标体系（第
8页）
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统计学中常用 的几个基本概念
★总体和总体单位（第5页） ◆ 总体：由具有某种相同性质的一定范围
内的全体事物所组成。就是我们要调查或统计 的某一现象的全部数据的集合。
例：全部有资格投票的人，大学生中新生总 数