6 因果模型之交叉滞后模型

2
二、两变量因果模型判断
X与Y没有因果关系
X是自变量，Y是因变量——单向因果
Y是自变量，X是因变量——单向因果 X与Y互为因果——双向因果
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三、因果模型的类型
同步作用
4
滞后作用
5
同步+滞后
6
单向/双向×同步/滞后/同步滞后
滞后：单向/双向
交叉滞后模型(cross-lagged model)
9
e1
1
e2
1
e3
1
Y1
a1
Y2
a2
Y3
a3
Y4
c1 d1
X1
c2 d2
b1
X2
1
e1
c3
d3
X3
1
e2
e3
b2
b3
X4
1
e4
e5
e6
10
百度文库
3. Y是自变量，X是因变量
采用单向因果模型
设定：a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 = c3,
且 d1 = d2 = d3=0；e1=e2=e3
因果模型之交叉滞后模型
邓小平
面板数据（panel data ）
2-5次重复测量
用来分析变量之间的因果关系
亲子关系与问题行为的动态相互作用模型：
对儿童早期的追踪研究
1
一、因果推断法则
X与Y相关，且是偏相关
时间先后，自变量(X)在前，因变量(Y)在
后
操纵自变量(X)，可导致因变量发生(Y)
稳定模型
单向因果模型 反向的单向因果模型 互为因果模型 2、3不能比较，2、3可以和4比较
15
11
4.X与Y互为因果

采用双向因果模型

设定：a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 = c3,
且 d1 = d2 = d3=0；e1=e2=e3
12
5. 加入控制变量
控制变量不随时间而改变
13
控制变量随时间而改变
14
五、分析过程 建立四个比较模型进行比较
7
四、因果模型统计模型
1. X与Y没有因果关系
采用自相关模型（变量的时间稳定性）
设定：b1 = b2 = b3
e1
1
e2
1 b2
e3
1 b3
Y1
b1
Y2
Y3
Y4
8
2. X是自变量，Y是因变量
采用单向因果模型 （在X1和Y1上设置误差项和不设置最 后结果一样） 设定:a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 = c3=O, 且 d1 = d2 = d3；e1=e2=e3