医学数据统计分析方法 ——基础篇

地给予两种处理，称为随机配对设计。
（1）配对两个受试对象 A，B处理。
（2）同一受试对象或同一样本的两个部
分
A，B处理。
（3）同一受试对象处理（实验或治疗） 前后比较，如对高血压患者治疗前后、 运动员体育运动前后的某一生理指标进 行比较，这种配对称为自身对比(selfcontrast)。
有争议：越来越多的学者认为应该把（3） 当做重复测量设计。
例1：
表 4 某年某地居民两种疾病的死亡率(1/10 万)
年份 A 病死亡率
B 病死亡率
1960
31.3
174.5
1961
22.4
157.1
1962
18.0
142.0
1963
9.2
127.2
1964
5.0
97.7
1965
3.8
71.3
1966
1.6
59.2
1967
0.8
46.0
1968
0.3
37.5
★定义：是对每个观察对象的观察指标 用定量方法测定该项指标的数值大小 所得的资料，一般有度量衡单位。
★举例：
某市某年7岁男孩身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm…)
2.定性资料
★定义：是先将观察对象的观察指标按 性质或类别进行分组，然后清点各组 该观察指标的数目所得的资料。
★举例： 二分类：卫生统计学教研室教师性别 构成：男：3人， 女：5人
医学数据统计分析方法
——基础篇
相关问题
一、医学资料类型 二、常见医学实验设计类型 三、资料的统计描述和结果表达 四、常用统计推断方法 五、多因素分析方法
一、医学资料类型
1.定量资料（计量资料）
2.定性资料（分类资料）
(1)二项分类
(计数资料)
(2)多项分类 无序多分类
有序多分类 (等级资料)
1.定量资料
(图形表达1)—线图
(图形表达2)—半对数线图
例2：
表 1 甲、乙两医院某传染病各型治愈率(%)
医院
病型
普通型
甲
60.6
乙
65.9
重型
40.2 45.3
暴发型
20.1 25.5
(图形表达3)-条图
例3：
(图形表达4)-百分条图
例4：
(图形表达5)-圆图
例5
(图形表达6)-箱式图
例6
无序多分类： 某人群血型构成：A型:25人；B型:20人 AB型:10人；O型:30人 有序多分类：临床化验中, 将化验结果 按 －(50);＋ (30); ＋＋ (20); ＋＋＋ (10); 按疗效可分为治愈(10);显效(20);好转(30); 无效(15);
根据分析的需要, 计量资料、计数资料 等级分组资料可以互相转化。例如每个人的 血红蛋白，原属计量资料；若按血红蛋白正 常与异常分为两组，得出各组的人数，是计 数资料；若按血红蛋白含量的多少分为五个 等级：＜6(g%)（重度贫血）、6(g%) ～（ 度贫血）、9(g%) ～（轻度贫血）12.5(g%) ～（血红蛋白正常）、＞16(g%)（血红蛋白 增高），计算各等级人数，就是等级分组资 料。
第一组：一般疗法
用
二组
四组
第二组：一般疗法+甲药
第三组：一般疗法+乙药
第四组：一般疗法+甲药+乙药
三、资料的统计描述和结果表达
1.各指标的基本情况
定量资料：最小、最大值 正态分布：均数、标准差、
非正态分布：中位数、四分位数间距
定性资料： 各类频数 各等级频数
(定量资料的表达1)
正态分布：均数（x ）、标准差（ s ）、
最小、最大值 如： 平均年龄：40.5岁
年龄 （ x s ）：40.53.6岁
年龄：40.53.6(min~max: 34~60)岁
定量资料的表达2
非正态分布：中位数、四分位数间距、 最小、最大值
病程中位数: M=3.65年 病程: M ( Q) =3.65 (5.12)年 (min~max: 2月~12年)
表 6 10 名克山病区健康儿童发硒与血硒量（1000ppm）
儿童编号
发硒 X
血硒 Y
1
74
13
2
66
10
3
88
13
4
69
11
5
91
16
6
73
9
7
66
7
8
96
14
9
58
5
10
73
10
(图形表达7)-散点图
例7
表 5 130 名健康成年男子脉搏（次/分）的频数分布
脉搏
人数
56～
2
59～
5
62～
12
参数估计： 估计值，95%CI (可信区间)
例如： 三个疗程后，试验组比对照组平均降 低体重6.25kg (95%CI: 4.17~8.27kg)。
2. 数据的统计推断-假设检验
假设检验： 检验统计量，P 值(确切值)
例如: 用药一个疗程后，试验组的ESS评分的 增加比对照组平均提高36.5分(95%CI: 18.5~54.5)，经 t 检验两组有统计学差 异(t= 3.26, P=0.0018)。
假设检验方法的选择依据：
应根据分析目的、设计类型、 资料类型、样本含量大小等选用 适当的检验方法。
3. 随机区组设计
又称 配伍设计，是配对设计的扩展。 先按影响试验结果的非处理因素(如
性别、体重、年龄、职业、病情、病程 等)将受试对象配成区组，再分别将各区 组内的受试对象随机分配到各处理或对 照组。
4.析因设计
是将每个因素的所有水平都互相 组合，从而对两个或多个处理进行评价 ，是一种多因素的交叉分组设计。它不 仅可以作每个因素各水平间的比较，而 且还可以进行交互作用的分析。通过比 较还能寻求最佳组合。
二、常见医学实验设计类型
1.完全随机设计（成组设计） 2.配对设计 3.随机区组设计（配伍组设计） 4.析因设计
1. 完全随机设计（成组设计）：
将受试对象完全随机地分配 到各个处理组中 或 分别从不同 总体中随机抽样进行研究。
2. 配对设计
将受试对象按某些重要特征相近的
原则配成对子，每对中的两个个体随机
65～
15
68～
25
71～
26
74～
19
77～
15
80～
10
83～85
1
合计
130
(图形表达8)-直方图
四、常用统计推断方法
1.参数估计 2.假设检验 3.完全随机设计常用假设检验方法 4.配对设计常用假设检验方法 5.配伍组设计常用假设检验方法 6.析因设计常用假设检验方法
1. 数据的统计ห้องสมุดไป่ตู้断-参数估计
总实验数是各因素水平数的乘积。如 四因素同时进行实验，若每个因素取2 个 水 平 ， 实 验 总 数 为 24=16 ； 若 3 水 平， 34=81；若4水平， 44=256； 因此，析因设计水平不宜太多，一般 取2个或3个。
2×2析因设计模式
表1 2×2析因设计
甲药
乙药
不用
用
不用
一组
三组