第二章-概率论解析答案习题解答
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第二章-概率论解析答案习题解答
第二章 随机变量及其分布
I 教学基本要求
1、了解随机变量的概念以及它与事件的联系;
2、理解随机变量的分布函数的概念与性质;理解离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的密度函数及它们的性质;
3、掌握几种常用的重要分布:两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布,且能熟练运用;
4、会求简单随机变量函数的分布.
II 习题解答
A 组
1、检查两个产品,用T 表示合格品,F 表示不合格品,则样本空间中的四个样本点为
1(,)
F F ω=、2
(,)
T F ω
=、3
(,)
F T ω
=、4
(,)
T T ω
=
以X 表示两个产品中的合格品数.
(1) 写出X 与样本点之间的对应关系; (2) 若此产品的合格品率为p ,求(1)p X =? 解:(1)
10
ω→、2
1
ω
→、3
1
ω
→、4
2
ω
→;
(2) 1
2(1)(1)2(1)
p X C p p p p ==-=-.
2、下列函数是否是某个随机变量的分布函
数?
(1) 0
21()2021
x F x x x <-⎧⎪⎪=-≤<⎨
⎪≥⎪⎩;
(2)
2
1()1F x x =
+
()
x -∞<<+∞.
解:(1) 显然()F x 是单调不减函数;0()1F x ≤≤,且()0F -∞=、()1F +∞=;(0)()F x F x +=,故()F x 是某个随机变量的分布函数.
(2) 由于()01F +∞=≠,故()F x 不是某个随机变量的分布函数.
3、设X 的分布函数为
(1)0
()00
x A e x F x x -⎧-≥=⎨
<⎩
求常数A 及(13)p X <≤?
解:由()1F +∞=和lim (1)x
x A e
A
-→+∞
-=得 1
A =;
(13)(3)(1)(3)(1)p X p X p X F F <≤=≤-≤=-
3113
(1)(1)e e e e ----=---=-.
4、设随机变量X 的分布函数为
2
00()0111
x F x Ax x x ≤⎧⎪=<≤⎨⎪>⎩
求常数A 及(0.50.8)p X <≤?
解:由(10)(1)F F +=得
1
A =;
(0.50.8)(0.8)(0.5)(0.8)(0.5)p X p X p X F F <≤=≤-≤=-
220.80.50.39
=-=.
5、设随机变量X 的分布列为
()a
p X k N
== (1,2,,)k N =L 求常数a ?
解:由11
i
i p
+∞
==∑得
1
1N
k a
N ==∑
1
a ⇒=.
6、一批产品共有100个,其中有10个次品,求任意取出的5个产品中次品数的分布列?
解:设X 表示5个产品中的次品数,则X 是离散型随机变量,其所有可能取值为0、1、…、5,且
05
1090
5
100
(0)C C p X C ==、
141090
5
100
(1)C C p X C ==、
231090
5
100
(2)C C p X C ==、
321090
5
100
(3)C C p X C ==、
411090
5100
(4)C C
p X C ==、
501090
5
100
(5)C C p X C ==
于是X 的分布列为
51090
5
100
()k k C C p X k C -==
(0,1,,5)
k =L .
7、设10件产品中有2件次品,进行连续无放回抽样,直至取到正品为止,以X 表示抽样次数,求
(1) X 的分布列; (2) X 的分布函数?
解:(1) 由题意知X 是离散型随机变量,其所有可能取值为1、2、3,且
84(1)105
p X ==
=、288(2)10945p X ==⨯=、2181
(3)109845
p X ==⨯⨯=
于是X 的分布列为
X 1
2
3
p 45
845 145
(2) 由(1)可知X 的分布函数为
14125()44234513
x x F x x x <⎧⎪⎪≤<⎪=⎨
⎪≤<⎪⎪≥⎩
.
8、设随机变量X 的分布函数为
010.211
()0.3
120.5231
3
x x F x x x x <-⎧⎪-≤<⎪⎪=≤<⎨⎪≤<⎪≥⎪⎩
求X 的分布列?
解:X 的分布列为
X -1 1 2 3 p 0.2 0.1 0.2 0.5
9、某大楼装有5个同类型的供水设备,调查表明在任一时刻每一设备被使用的概率为0.1,求在同一时刻
(1) 恰有2个设备被使用的概率; (2) 至少有3个设备被使用的概率; (3) 至多有3个设备被使用的概率? 解:设X 表示被同时使用的供水设备数,则
~(5,0.1)X b
(1) 恰有2个设备被使用的概率为
2235(2)(0.1)(0.9)0.0729
p X C ===;
(2) 至少有3个设备被使用的概率为 (3)(3)(4)(5)p X p X p X p X ≥==+=+=
33244550555(0.1)(0.9)(0.1)(0.9)(0.1)(0.9)0.00856
C C C =++=;
(3) 至多有3个设备被使用的概率为 (3)1(4)(5)p X p X p X ≤=-=-=