改进的变尺度混沌粒子群算法及其应用

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２１０２年５月第３３卷第５期
计算机工程与设计
ＣＯＭＰＵＴＥＲＥＮＧＩＮＥＥＮＧＲＩＡＮＤＳＧＮＤＥＩ
Ｍａ０２ｖ２１Ｖｏ．３Ｎｏ５Ｉ３．
改进的变尺度混沌粒子群算法及其应用
王俭臣，单甘霖，刘东平，赵志宁。
２Ｕｎｔ６８８ｏＬＡ，Ｊｙａ５００，Ｃｈｎ；３．ｉ３９ｆＰｉｕｎ４９０ｉａ．ＤｅａｔｎｆＭｉｓｌｎｉｅｒｎ，ＯｒｎｎｅｐｒｍｅｔｏｓｉＥｇｎｅｉｇｅｄａｃ
ＥｇｎｅｉｇＣｌｇ，ｈｉｈａｇ０００，ＣｉａｎｉｅｒｏｌｅＳｉａｕｎ５０３ｈｎ）ｎｅｊｚ
ＣＳ。该算法初期，在整个解空间对最优粒子进行变尺度混沌扰动，以防止陷入局部最优；算法后期，则以最优粒子为ＰＯ）
中心引入变尺度混沌扰动，以提高算法收敛速度。当算法一旦陷入局部最优时，采用混沌粒子替代部分种群粒子以增加粒
ＡｂｔａｔＴｏｏｅｃｍｅｔｅｓｏｔｏｉｇｆｌｃｌｍｉｉｎｗｏｖｒｅｃｐｅｎｐｒｉｌｓｒｏｔｚｔｎ（Ｓ，ａｓｒｃ：ｖｒｏｈｈｒｃｍｎｓｏａｎｍａａｄｌｃｎｅｇｎｅｓｅｄｉａｔｅｗａｍｐｉａｉｏｏｃｍｉｏＰＯ）ｎｉｒｖｄｍｕａｉｅｓａｅｃａｓｐｒｉｌｗａｍｐｉｚｔｎ（ＭＣＰＯ）ｉｐｏｏｅ．ＡｔｔｅｅｒｙｐａｅｏｈｓｏｔｚｔｎｍｐｏｅｔｔｖｃｌｈｏａｔｅｓｒｏｔｃｍｉａｉｏＩＳｓｒｐｓｄｈａｌｈｓｆｔｉｐｉａｉ，ｍｕｍｉｏ —
ｔｔｅｓａｅｃａｔｉｔｒａｃｎｔｅｗｈｌｏｕｉｎｓａｅｉａｐｉｄｔｖｉｃｌｏｖｒｅｃ．Ａｎｔｈｔｈｓ，ｔｅｏｔａｉｃｌｈｏｉｄｓｕｂｎｅｏｈｏｅｓｌｔｐｃｐｌｏａｏｄｌａｎｅｇｎｅｖｃｏｓｅｏｃｄａｅｌｅｐａｅｈｐｉｔａ —
子多样性，使算法尽快跳出局部最优。基于ｂｎｈｒｅｃｍａｋ测试函数的仿真结果表明，所提算法与基本粒子群算法（ＰＯ）和ＳＳ
变尺度混沌粒子群算法（ＰＯ）相比，具有明显好的搜索精度和收Leabharlann Baidu速度。最后，将该算法应用于电路故障诊断实验中ＭｃＳ
Ｉｐｏｅｕａｉｅｓａｅｃａｓｐｒｉｌｗａｍｐｉｚｔｏｎｔｐｌａｉｎｍｒｖｄｍｔｔｖｃｌｈｏａｔｃｅｓｒｏｔｍｉａｉｎａｄｉｓａｐｉｔｃｏ
ＷＡＮＧｉｎｃｅＨＡＮｎｌＪａ－ｈｎ，ＳＧａ－ｉ，ＬＩＤｏｇｐｎｎＵｎ — ｉｇ，ＺＨＡＯｈ— ｉｇＺｉｎ。ｎ
ｍａａｔｌｃｎｅｅｔｔｅｃａｔｉｔｒａｃ，ｗｈｃｏｌｒｖｈｏｖｒｅｃｈｒｃｅ，ｉｕｅ．Ｉａｅｏｃｌｏ — ｌｒｉｅｅｔｒｄｍｕａｉｈｏｉｄｓｕｂｎｅｐｃｖｃｉｈｃｕｄｉｍｐｏｅｔｅｃｎｅｇｎｅｃａａｔｒｓｓｄｎｃｓｆｌａｎｏｃ
ｖｒｅｃ，ｔｕｕｆｉ，ｕｉｇｃａｔａｔｌｓｔｅｌｃｏｗａｍａｔｌｓｔｃｅｓａｔｌａｉｔ．Ｓｍｕａｉｎｒｓｌｓｅｇｎｅｏｊｍｐｏｔｏｔｓｎｈｏｉｐｒｉｅｏｒｐａｅｓｍｅｓｒｐｒｉｅｏｉｒａｅｐｒｉｅｖｒｙｉｌｔｅｕｔｃｃｃｎｃｅｏ
（．Ｄｅａｔｎｆｔｓｎｌｔｎｃｎｉｅｒｇｒｎｎｅｎｉｅｉｏｌｅｈｉｈａｇ０００，Ｃｉａ１ｐｒｍｅｔｉｄＥｅｒｉＥｇｎｅｉ，ＯｄａｃｇｎｒｇＣｌｇ，Ｓｉａｕｎ５０３ｈｎ；ｏＯｐｃａｃｏｓｎＥｅｎｅｊｚ
（．军械工程学院光学与电子工程系，河北石家庄０００；２１５０３．解放军６８８队，河南济源４９０；３９部５００
３．军械工程学院导弹工程系，河北石家庄０００）５０３
摘要：针对粒子群算法（ＳＰ０）存在局部最优及后期收敛速度慢等问题，提出一种改进的变尺度混沌粒子群算法（Ｍ— Ｉ
的支持向量机参数优化问题，实验结果说明了其应用价值。
关键词：粒子群算法；混沌；变尺度；支持向量机；参数优化；故障诊断
中图法分类号：ＴＰ８文献标识号：Ａ文章编号：１０－０４（０２５１７—５１００７２２１）０ —９３０