游戏中的人工智能
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5）一旦一方棋子率先突破防御，摧毁了对方的遗迹， 该方立即获胜，并宣告对抗终结。
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游戏中的人工智能
工程学方法的弊端
时间长了降低可玩性与趣味性
程序容量的剧增
程序易出错
工作量的剧增
电脑出问题
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游戏中的人工智能
理论设计
模拟法为主导，工程学为辅助
巡查系统
控制系统
指令中心
think you could call that friendship you think love is friendship? That is nobody's business but my own! Not even
Microsoft can get at the information. you just tell me yes or no.
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游戏中的人工智能
与elbot对话
Do you know who I am? I'm not sure if I know you or not. You human beings all
look alike to me You are not with your girlfriend! There are a few people who visit me from time to time. I
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游戏中的人工智能
Dota 应用
神经网络技术 人机对抗项目DOTA
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游戏中的人工智能
DOTA介绍
Defense Of The Ancients
DOTA AI
Ice Frog
RGB BMP
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游戏中的人工智能
DOTA 规则
DOTA是一个多人的人人对抗项目。但它的规则在某 些方面与象棋类似。
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游戏中的人工智能
巡查系统
巡查系统是独立于所有电脑角色之外的裁判
信号转化
知觉
行为限制
规则
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游戏中的人工智能
控制系统
发布指令
响应指令
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执行结果反馈
游戏中的人工智能
指令中心
知己知彼 探索活动区域 提升棋子实力 实时评估
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游戏中的人工智能
设计总结
巡查系统就像是个裁判，它为电脑角色提供知觉能 力，同时每时每刻监督电脑角色的行为，如果发现 电脑角色 违规，就会警告该角色并责令改正。
控制系统是一个带有反馈环节的控制手段，它为电 脑角色提供对棋子的绝对控制权力，使电脑角色能 够有效地 将思维通过棋子的行为表现出来。
命令中心类似于人类的大脑，它为电脑角色提供思 维能力，电脑角色通过这个系统产生意识，会对感 知环境， 并对对各种复杂状况做出反应。
游戏中的人工智能
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2020/11/20
游戏中的人工智能
游戏的人工智能实现方法
传统编程技术--------工程学方法 模拟法---------人工神经网络
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游戏中的人工智能
工程学方法
编程简单，智能效果显著 程序一旦定下就不能提高智能
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游戏中的人工智能
模拟法
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游戏中的人工智能
3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
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2020/11/20
游戏中的人工智能
编程复杂 拥有学习能力
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游戏中的Βιβλιοθήκη Baidu工智能
人工神经网络
人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直 观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。
人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这 是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布 式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极 其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统 所能实现的行为却是极其丰富多彩的。
1）参与对抗的对抗者最多为10人，分为两大阵营， 每方阵营各5人。 2）每个参与者扮演一名“棋子”。每个棋子拥有生 命力、战斗力等属性，可以通过学习不同的技能， 购买不同的 物品提升自身的实力。
3）双方所有棋子在一定的地域内活动。同时，双方 各有一座遗迹，和数个保卫遗迹的建筑物。
4）每一方的棋子都必须不计一切代价保护己方的建 筑物和遗迹，同时利用一切可行方式去摧毁敌方的 建筑物和遗 迹。
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游戏中的人工智能
人工神经网络
输入层
前馈网络
隐藏层
输出层
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游戏中的人工智能
神经网络的训练
假设需要该神经网络识别物体A。 ①为神经网络中，每一个层、每一个人工神经元里 每一个权重赋予初始数值。 ②对输入层中的人工神经元输入需要识别的一系列 数据。 ③对于每一种输入配置，检查它的输出是什么，并 调整相应的权重。 输入一张图片，里面画的不是物体A，而是其他物品。 这时网络应输出一个0。
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巡查系统就像是个裁判，它为电脑角色提供知觉能 力，同时每时每刻监督电脑角色的行为，如果发现 电脑角色 违规，就会警告该角色并责令改正。
控制系统是一个带有反馈环节的控制手段，它为电 脑角色提供对棋子的绝对控制权力，使电脑角色能 够有效地 将思维通过棋子的行为表现出来。
命令中心类似于人类的大脑，它为电脑角色提供思 维能力，电脑角色通过这个系统产生意识，会对感 知环境， 并对对各种复杂状况做出反应。
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传统编程技术--------工程学方法 模拟法---------人工神经网络
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人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直 观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。
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1）参与对抗的对抗者最多为10人，分为两大阵营， 每方阵营各5人。 2）每个参与者扮演一名“棋子”。每个棋子拥有生 命力、战斗力等属性，可以通过学习不同的技能， 购买不同的 物品提升自身的实力。
3）双方所有棋子在一定的地域内活动。同时，双方 各有一座遗迹，和数个保卫遗迹的建筑物。
4）每一方的棋子都必须不计一切代价保护己方的建 筑物和遗迹，同时利用一切可行方式去摧毁敌方的 建筑物和遗 迹。
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人工神经网络
输入层
前馈网络
隐藏层
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神经网络的训练
假设需要该神经网络识别物体A。 ①为神经网络中，每一个层、每一个人工神经元里 每一个权重赋予初始数值。 ②对输入层中的人工神经元输入需要识别的一系列 数据。 ③对于每一种输入配置，检查它的输出是什么，并 调整相应的权重。 输入一张图片，里面画的不是物体A，而是其他物品。 这时网络应输出一个0。