医学统计学原理及SPSS应用

列联表：
卡方检验结果：
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
Chi-Square Tests df 1 1 1 Asymp. Sig.Exact Sig. Exact Sig. (2-sided) (2-sided) (1-sided) .020 .069 .007 .038 .030
A、数据录入。
次 级 对 话 、 框 资 料 原 始 数 据 观 表 察 不 值 需 加 要 权 加 权 ！ 。
B data↓
( )
产 生
weight cases ↓
点击“加权”项目→把“频数”送进加权变量框→按“确定” 按钮。
C、分析Analyze→描述性统计Descriptive Statistics

它与SAS和BMDP共同组成世界上三大流行统计
分析软件

广泛适用于自然科学和社会科学的各个领域

SPSS在国内已逐渐流行起来
现更名为: Statistical Product and Service
Solutons (统计产品和服务解决方案)

特点：功能强大、容易操作、易学易用
二、SPSS应用举例
-3.827 20.837 .001
Ｅ、在主对话框中按“确定”按钮→产生结果（见上图）。
论文\Chiari malformation\Chiari I 型畸形微创后颅窝减压术.doc
院前救治对重型颅脑损伤治疗结局的影响.doc
2. 四格表资料的X2检验 例2：某医师对性乱者和献血员分别检测抗—HCV，结果见下 表，试问两组抗—HCV检测阳性率是否有差别？ —————————————————————————— 分 组 阳性 阴性 合计 阳性率(%) ——————————————————————————— 性乱者 18(a) 190(b) 208 8.65 献血员 2(c) 105(d) 107 1.87 ——————————————————————————— 合 计 20 295 315 6.35 ———————————————————————————
Asymp. Sig. Exact Sig. Exact Sig. (2-sided) (2-sided) (1-sided) .000 .000 .000 .000 .000
4.四格表资料确切概率法： (T＜1或N ≤ 40) 例4：某医师对20例急性心机梗死并发休克患者分别采用西 药和中西药结合方法抢救，结果如下表，试问两组疗效有无 差别？
有的现象之间因果不清，只是伴随关系，例如丈夫
身高和妻子的身高之间，就不能说有因果关系
相关就是用于研究和解释两个变量 之间相互关系的
复件 第四脑室形态对判断小脑出血手术指征的价值.doc
• 1078对父子的身高 • 用水平轴X上的数代表父 亲身高，垂直轴Y上的数 代表儿子的身高 • 1078个点所形成的图形 是一个散点图 • 它的形状象一块橄榄状的 云，中间的点密集，边沿 的点稀少，其主要部分是 一个椭圆
⑴．算术平均数（arithmetic mean）：用µ（总体）
和X（样本）表示 ，计算方法：X = ∑x/n
⑵．标准差(standard deviation)：描述一组数据离
散趋势和变异大小的指标。用于比较不同组数据
间变异的大小。用σ（总体）和s（样本）表示
计算方法 s = （∑x2-（∑x）2/n）/n–1 例：三组同性别同年龄儿童的体重如下： A组 26 28 30 32 34 X = 30kg Sa=3.16 B组 24 27 30 33 36 X = 30kg Sb=4.74 C组 26 29 30 31 34 X =30kg Sc=2.92
相关与回归分析
相关分析
医学上，许多现象之间都有相互联系
例如：身高与体重、体温与脉搏、产前检查
与婴儿体重、乙肝病毒与乙肝等
在这些有关系的现象中，它们之间联系
的程度各不相同
体温和脉搏的关系就比产前检查与婴儿体重
之间的关系密切得多
而体重和身高的关系则介与二者之间
乙肝病毒和乙肝之间是因果关系
F
Equal variances assumed
Sig.
t
df源自文库
(2Differe Differ tailed)nce
Equal variances not assumed
1.659 .210 -3.882
25 .001
Difference Lower Upper ence -18.9890 4.8911 -29.06 -8.92 -18.9890 4.9623 -29.31 -8.66
5、变异（variation）：在同一总体内各个体间所表
现出的参差不齐性
6、概率（probability）：对随机现象发生可能性大
小的度量。 其取值范围为 0 — 1 ， 习惯上将 P<0.05或P<0.01的现象称做小概率事件, 即统计 学认为不可能发生的事件
二、统计描述
1、计量资料（measurement data）的统计描述
Ａ、数据录入。 Ｂ、分析Analyze →比较平均数法Compare Means →独立样本T检 验Independent-Samples T Test →主对话框。
按 量 变 钮 框 量 框 次 定 级 义 把 对 组 分 话 别 组 框 。 按 送 入 “ 分 选 组 项 变 ” ↓ ↓ ↓
良 性 26(18.44) 1(8.56) 27 96.30
恶 性 2( 9.56) 12(4.44) 14 14.29 ——————————————————————————— 合 计 28 13 41 6.35 ———————————————————————————
分析：本例一个理论值均小于5，应采用四格表校正公式。 操作方法：与例题2完全一样，不在重复（下同）。
医学统计学原理及SPSS应用
医学统计学原理
一、几个概念
1、总体（population）：根据研究目的所划定的 具有某种共同性质的全部个体值的集合。 2、样本（sample）：根据随机的原则，从总体中 抽取比较少的个体所组成的小的集合 3、误差（error）：观察值与真实值之差
4、抽样误差（sampling error）：有抽样带来的误 差。特点：不可避免，但有规律
用均数和标准差两个指标才能全面的描述一组计量 资料，即 X ±s 。A组 30±3.16 B组 30±4.74 C组 30±2.92
院前救治对重型颅脑损伤治疗结局的影响 .doc
2、计数资料（count data）的统计描述 率（rate）：用于描述某种现象发生频度的指标， 用R表示。 计算方法：R =发生某种现象的观察值/可能发生某 种现象的全部观察值×100% ，1000‰ 等。
1、两个小样本均数比较的 t 检验
2、两个样本率的比较的χ2 检验
3、相关分析
4、逻辑（logistic）回归
SPSS应用
一、SPSS简介

SPSS(Statistical Package for the Social
Science)社会科学统计软件包是由美国斯坦福大
学20世纪80年代初研制的
1. t检验 例1：将27例确诊为肠憩室患者随机分为两组，分别给予甲、
乙两种饮食，观察饮食排出时间（小时）结果如下，试问
两种饮食对肠蠕动效果有无差别？ 甲饮食组 76 75 44 55 51 66 69 68 52 60 71 62 70 75 n=14 乙饮食组 97 74 79 83 95 101 98 95 52 64 68 88 83 n=13
注意死亡率与病死率；发病率与患病率之间的区别！
三、统计推断——假设检验
例1：A、B两种药治疗感冒，将200例患者随机分 为A、B各100例，A组治愈时间平均为 5.2±1.8天，B组为6.5±2.3天。A药比B药好
吗？
例2：A手术治愈率86%，B手术治愈率70%，A手 术比B手术好吗？
院前救治对重型颅脑损伤治疗结局的影响 .doc
df 1 1 1
Asymp. Sig.Exact Sig. Exact Sig. (2-sided) (2-sided) (1-sided)
.019 .036 .010 .026 .013
N of Valid Cases
315 a. Computed only for a 2x2 table b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.79。
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
5.455b 3.300 7.335
20 N of Valid Cases a. Computed only for a 2x2 table b. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.25。

理论值的计算公式
TR C=nR nC/N
nR 为行的合计
nC 为列的合计
N 为总例数
列联表：
卡方检验结果：
Chi-Square Tests Value 28.636 b 24.974 31.183 df
1 1 1
Pearson Chi-Square
Continuity Correction a
上表是卡方检验结果（注意结果的应用条件）：
论文\Chiari malformation\Chiari I 型畸形微创后颅窝减压术.doc
3.四格表资料的X2 检验（校正公式）： 例3：某医院进行肿瘤手术切除分析，资料见下表，试问两组 切净率是否有差别？
——————————————————————————— 肿瘤性质 切净例数 残留例数 合计 切净率(%) ———————————————————————————
Mean
上表是分组描述性统计结果，下表t检验结果：
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
t-test for Equality of Means
Sig. Mean Error
Std.
95% Confidence Interval of the
F、在主对话框中按“确定”按钮→产生结果（见下 图）。
列联表：
Chi-Square Tests Value Pearson Chi-Square 5.470 b a Continuity Correction 4.388 Likelihood Ratio 6.602
Fisher's Exact Test
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
41 N of Valid Cases a. Computed only for a 2x2 table b. 1 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.44。
——————————————————————————— 分 组 有效 无效 合计 有效率(%) ———————————————————————————
西 药 6(8.25) 5(2.75) 11 54.55
中西药 9(6.75) 0(2.25) 9 100.00 ——————————————————————————— 合 计 15 5 20 75.00 ——————————————————————————— 本例 N ≤ 40，应采用四格表确切概率法(Fisher法)。
↓
Ｃ 、 把 排 除 时 间 送 入 检 验
主 对 话 框 。
“ 继 续 ” 按 钮
区 间
95 Ｄ ％ 、 输 入 置 返 按 信 回 ) ↓ ↓
(
Group Statistics 分组 排出时间 甲饮食组
乙饮食组
N 14 13
Std. Std. Error Deviation Mean 63.8571 10.1136 2.7030 82.8462 15.0047 4.1616
→交叉表Crosstabs →主对话框。
↓ 把 列 送 进 直 行 变 量 框 。 D 、 把 行 送 进 上 变 量 框
E、→按“统计量”、 “格”、“格式”按钮→次级 对话框→对需要的项目进行选 择按→“继续”按钮→返回主 对话框。
选 择 卡 方 统 计 量 ：
行 的 百 分 比 ：
选 择 实 际 值 和