项目一(描述性分析)

一、实验（实训）概述：
【目的及要求】
描述性分析是统计学原理中最基本的一种分析方法，包括统计分组、统计代表性指标的计算等。通过本实验的学习，要求学生掌握运用SPSS统计分析软件整理原始数据并分析其基本特征。
（1）对原始数据进行统计分组（简单分组、复合分组、单项式分组、组距式分组和交叉分组等）
（2）次数分布进行向上累计次数和向下累计次数的计算
（3）交叉分组：进行分数和性别的双变量分析，列出分布结果。并绘制对比条形图。
（4）在原始数据“分数‘基础上的指标计算：集中趋势指标和离中趋势指标值。
（5）在分组数据“分数“基础上的指标计算：集中趋势指标和离中趋势指标值。
（6）对上述两种情况下算出来的指标值进行对比。说明存在差异的原因。
（7）分组比较：在性别分组的基础上，比较男同学和女同学各种描述性指标的差异情况。
全距
62
极小值
30
极大值
92
第五题:
已分组分数统计量分布表
均值
72.71
中值
77.00
众数
66
标准差
6.366
方差
40.527
全距
32
极小值
47
极大值
79
第六题:
分析:未分组分数的统计量指标分布表显示均值为65.63;中值为68.00;众数为60;标准差为12.842;方差为164.918;全距为62,极小值和极大值分别为30和92;
选择：均值、个数、标准差、最大值、最小值；
【结论】（结果、分析）
第一题：
性别频率分布表
频率
百分比
女
40
44.9
男
49
55.1
合计
89
100.0
分析：样本容量为89，女生频率为40，所占百分比为44.9%；男生频率为49，所占百分比为55.1%.
第二题：分数频率分布表
频率
百分比
< 60
24
27.0
60 - 69
分数和性别的双变量分析条形图
分析:男生与女生人数相差不多,女生在80-89的分段上的人数要少于男生,并且在90分以上的分数段中只有男生;在70-79的分数段女生略高于男生,在其他分数段女生也略低于男生.
第四题：
原始分数统计量分布表
均值
65.63
中值
68.00
众数
60a
标准差
12.842
方差
164.918
【方案设计】
【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等）
打开SPSS17.0，选择“文件”→“打开”→“数据”，导入所用数据“项目一：统计整理与描述统计实验项目数据”。
第一小题：选择“分析”→“描述统计”→“频率”→“性别”、“显示频率表格”；
第二小题：选择“转换”→“可视离散化”→“分数”→“继续”
“当前度量”→“分数”→填写上限→上端点：“排除”→填写标签；
第三小题：选择“分析”→“描述统计”→“交叉表”→行：性别；列：分数（已离散化）；
对比条形图：交叉表→显示复式条形图；
第四小题：选择“分析”→“描述统计”→“频率”→“统计量”→“分数”
集中趋势：均值、中位数、众数；
离中趋势：标准差、方差、全距、最大值、最小值；
分析：该直方图与次数分布曲线显示在分数段60-79占多数,而次数分布曲线呈钟型分布,并且向右延伸,称此为右偏分布.
第三题：
分数和性别的双变量分析表
分数(已离散化)
合计
< 60
60 - 69
70 - 79
80 - 89
90+
性别
女
10
12
16
2
0
40
男
14
13
14
7
1
49
合计
24
25
30
9
1
89
分析:女生在各个分数段中,只有在70-79的分数段中略高于男生,其余都低于男生,并且女生的最高分数没有达到90分及以上.在80-89的分数段中也较少.
女生极大值为83,小于男生极大值92;
三、指导教师评语及成绩：
评语：
成绩： 指导教师签名：
批阅日期：
性别
均值
N
标准差
极小值
极大值
女wk.baidu.com
65.35
40
11.504
40
83
男
65.86
49
13.954
30
92
总计
65.63
89
12.842
30
92
分析:女生均值为65.35,男生为65.86,说明男生的总体水平高于女生;
女生标准差为11.504,男生为13.854,说明女生的成绩分布比男生稳定;
女生极小值为40,大于男生极小值30;
而已分组分数的统计量指标分布表显示均值为72.71;中值为77.00;中枢为66;标准差为6.366;方差为40.527;全距为32;极小值和极大值分别为47和79;
从数据显示来看,因为受到分组的影响,未分组分数和已分组分数的集中趋势指标值和离中趋势指标值是各不相同.
第七题:
男同学和女同学各种描述性指标的差异情况表
（3）对原始数据和分组后数据进行简单的统计图绘制和分布曲线绘制
（4）基本指标计算，如最大值、最小值、平均数、中位数、众数、全距、标准差等
【基本原理】
（1）统计分组的理论及依据
（2）次数分布的类型
（3）集中趋势和离中趋势的计算
【实施环境】（使用的材料、设备、软件）
SPSS11.0中文版
二、实验（实训）内容：
【项目内容】
根据某班89个同学统计学期末考试成绩的数据，具体分析：
（1）品质分组：按照“性别”标志进行分组。将分组的结果按照分配数列的形式列出。
（2）组距式分组：按照“分数”标志进行组距式分组。将分组的过程详细陈述，并将最后的分组结果按照分配数列的形式列出。同时，根据分组的结果绘制出相应的直方图和次数分布曲线，说明这种现象属于什么分布情况。
25
28.1
70 - 79
30
33.7
80 - 89
9
10.1
90+
1
1.1
合计
89
100.0
分析：样本总样为89，分数<60分的人数频率为24，所占百分比为27.0%；分数在60-69之间的人数频率为25，所占百分比为28.1%；分数在70-79之间的人数频率为30，所占百分比为33.7%；分数在80-89之间的人数频率为9，所占百分比为10.1%；分数在90分以上的人数频率为1，所占百分比为1.1%；
第五小题：在“变量视图”中添加两个新变量：组中值与频率；
选择“数据”→“加权个案”→“频率变量”；
选择“分析”→“描述统计”→“频率”→变量组中值→“统计量”
集中趋势：均值、中位数、众数；
离中趋势：标准差、方差、全距、最大值、最小值；
返回“加权个案”选择“请勿对个案加权”；
第六小题：分析
第七小题：选择“比较均值”→“均值”→因变量列表：分数（原始）；自变量列表：性别