遥感图像融合

图像融合实验报告

一、实验目的

通过本实验熟练操作遥感图像处理的专业软件PCI，进行图像融合。二、实验内容

（1）、利用遥感图像处理的专业软件PCI的Xpace模块的Image Processing中的IHS

进行IHS变换处理；

（2）、利用遥感图像处理的专业软件PCI利用Xpace模块的Image Processing中的

FUSE进行图像融合处理。

三、实验步骤

(一)生成Pix文件

先用ImageWorks Configuration打开B10.FST文件，在此之前先用记事本打开

查看其参数，将其参数填在相应位置，确定生成一个aux文件，并load第一

波段的图像即B10.FST。

将B10转为pix文件格式，并将其他波段（除了第八波段）都添加到这个pix 文件中，这里命名pix文件名为123-32.pix。

说明：

B61，B62都为第六波段且为争议波段，这里选择一个即可，这里选的是B61 (二)HIS与RGB的转换

打开生成的pix文件

添加6个空通道，打开Xpace模块，进行IHS转换：在Image Processing（Pacages）中的IHS（Convert RGB to IHS）进行IHS正变换处理。将7，4，1波段转为RGB 到8,9,10空通道

加载图像，将7，4，1波段的与8，9，10通道的进行小窗口对比

换用第二种模型转换，将其与第一种模型进行比较

再添加6个空通道，利用RGB（Convert IHS to RGB）进行HIS逆变换处理，即将8,9,10通道的波段变回RGB模式

加载图像，将其与原来的7,4,1通道的合成图像进行比较

若是换第二种模型，将其转回去，得到的结果如下

出现了明显差异

用第5波段对7,4,1波段进行融合

(三)图像融合

加载第八波段的FST文件，将其转为pix文件，命名为123-32Pan.pix

打开Xpace模块的Image Processing（Pacages）中的FUSE（Data Fusion），进行图像融合处理，在此之前先添加3个空通道。其中FILI选低分辨率的123-32.pix文件，分辨率为30m，FILO为高分辨率文件123-32Pan.pix文件,分辨率为15m ，DBRGB为第7,4,1通道的波段，DBINT为高分辨率通道为1，输出通道为添加的空通道2,3,4

运行出错，是坐标系统的问题，要进行图像配准

利用GCPWorks 模块，默认设置Accept，打开没有校准的123-32.pix文件

地理校准文件选择高分辨率的123-32Pan.pix文件

点击进行预览

上图可以看出，图像没有配准，于是重新采集控制点进行图像配准

再进行预览

发现图像已经校准，则下面点击执行图像配准，建立一一对应关系

添加空通道，接下来就可以继续进行图像融合了。

通道的图像进行对比

可以看出融合后的图像清晰度变高。

四、实验心得

在实验过程中我学到了很多，比如：一种颜色既可以用RGB空间内的R、G、B来描述，也可以用IHS空间的I、H、S来描述，前者是从物理学角度出发描述颜色，后者则是从人眼的主观感觉出发描述颜色。IHS变换就是RGB空间与IHS 空间之间的变换。HIS变换是一种图像显示、增强和信息综合的方法，具有灵活实用的优点。

本次实验原理是R G B→H I S,色度、饱和度保留Pan→I（用全色取代I分量）,I’

H S→R’ G’ B’，用高分辨率替代主成分。

图像融合是指将多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系，生成新的图像的过程。全色图像一般具有较高的空间分辨率（如实验中的全色图像分辨率为15m）。多光谱图像光谱信息较为丰富，为提高多光谱图像的空间分辨率，将全色图像融合进多光谱图像。通过图像融合既可以提高多光谱图像的分辨率，又可以保留其多光谱的特性。比如本实验的结果;