信息资源分布
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2018/10/5 Information Resource Management Page 8
§2.1 信息资源的集中与分散规律
• 布拉德福定律的图形描述: • 如果横坐标取期刊按载文量递减排列时的顺序号n的 对数,纵坐标取1至n号期刊所载论文的累积数,我 们将绘制出的曲线称为布拉德福分散曲线。 • 布拉德福分散曲线由三部分构成,先是一段上升的曲 线AC,然后是一段直线CB,最后是一段上升的曲线 BD。
• 信息资源产生和分布中的马太效应 • 少数出版社成为某类图书的权威出版机构 • 核心期刊的形成 • 少数作者成为某一领域的核心作者 • 少数网站集中了大量用户 • 传递功能强的词汇被经常引用 • 这种信息分布的“富集”与“贫集”的现象是人类社会 特有的选择机制支配的结果。
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§2.1 信息资源的集中与分散规律
2.1.1 信息资源分布的马太效应
• 马太效应:R· 默顿(美国)引用圣经《新约全书· 马太 福音》中的一段话“……谁若有,就给他,并不断增加; 而谁没有,则已有的都要被夺走”。
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§2.1 信息资源的集中与分散规律
在式中: • R(n)——相关论文累积数。 • n——杂志等级排列的序号(级)。 • α——第一级杂志中的相关文章数R(1)。也就是载文章最 高的杂志中的相关文章数。 • C——“核心区”中的杂志数量。 • N——等级排列的杂志总数。 • k,s——待定参数,k等于分布曲线中直线部分的斜率,可 用实验方法求得。当N足够大时,k≈N。 • β——参数,与收藏的杂志(核心中杂志)数量有关,大小 等于分布图中曲线部分的曲率,β总小于1。
2018/10/5 Information Resource Management Page 5
§2.1 信息资源的集中与分散规律
2.1.2 布拉德福定律 • 信息资源的离散分布是信息资源的重要属性,它表现为信息 的内容单元以不同方式从不同角度分布于各种载体中,信息 资源的离散分布具有复杂的机理,本质上是由信息的生产和 利用决定的。 • 产生背景: • 一门学科的论文分散在其他学科的期刊杂志上屡见不鲜。 • 根据科学统一性原则,每一学科都或多或少地与其他任何 一门学科相关联。
§2.1 信息资源的集中与分散规律
• 由马太效应引起的信息富集分布表现为核心趋势和集 中取向。 • 核心趋势:是信息生产主体的主动期望与采取实 际步骤的结果。如高产作者群体的形成、期刊信 息密度增大、高频词汇的确立等 • 集中取向:主要是社会选择和影响的结果,信息 生产者基本上处于被动状态。如一篇论文多次被 引、一个网站被众多用户点击等。
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§2.1 信息资源的集中与分散规律
2.1.2 布拉德福定律 • 英国著名文献信息学家布拉德福发现,某一学科领域中的相 关论文在期刊中的分布是不均匀的,而且具有明显的集中与 分散规律。他在长期的观察和统计基础之上,提出了有名的 “布拉德福分散定律”(Bradford’s Law of Scattering),简称 为布拉德福定律或布氏定律: • “如果将科学期刊按其刊载某个学科主题的论文数量,以递 减顺序排列起来,就可以在所有这些期刊中区分出载文率最 高的‘核心’部分和包含着与核心部分同等数量论文的随后 几区,这时核心区和后继各区中所含的期刊数成1∶a∶a2的 关系(a>1)。”这就是布拉德福定律的区域表述形式。 • 设第一区(核心区)所涉及的文章n1种期刊;第二区(相关区)包 括n 2 种期刊 ;第三区 ( 外围区 ) 包括的n 3 种期刊。那么 ,3 个区 中的期刊数量成下列关系: n1:n2:n3=1:a:a2(a>1) 式中:a—布拉德福常数,或称比例系数。
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§2.1 信息资源的集中与分散规律
• 信息分布富集现象的积极意义:突出重点、摒弃平均, 为信息源的选择、获取、评价和利用提供依据,降低信 息管理成本,提高信息利用效益。 • 马太效应的不足: • 马太效应描述的信息资源的优势和劣势过度积累,容 易使信息工作者按简单的优劣进行信息的选择、评价、 传播和利用,因循守旧,不思进取。 • 所形成的信息分布富集优势仅仅是表面的、外在的。 • 核心信息源是马太效应优势积累的结果,但过分注重 核心信息源,会忽略分布在其他信息源中有价值的信 息。 • 马太效应青睐名人、拒绝新人的习惯势力限制了新思 想、新知识和新信息的产生及传播。
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§2.1 信息资源的集中与分散规律
两个学科的期刊分区表:
(1)将刊物按刊载相关主题文章的载文量多少的递减顺序排 列 (2)将表中的科学期刊按其登载论文数量的大小, 期刊分为包 含同等数量论文的三个区。相继各区的期刊数成等比数列 其中:9:59:258≈1:5:25
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§2.1 信息资源的集中与分散规律
• 布拉德福分散曲线 论文累积数 R(n)
R(N) R(N’) R(n1) A C D B
期刊累积数 O C n1 N’ N lg n 的对数 布鲁克斯用下述模式来表示布拉德福定律: R(n)=α nβ (曲线部分) (1≤n≤C) (2-1) R(n)=klg(n/s) (直线部分) (C≤n≤N) (2-2) 曲线上BD部分只是近似地满足(2-2)式。
第二章 信息资源分布
§2.1 信息资源的集中与分散规律 §2.2 信息资源随时间的分布规律 §2.3 信息资源在空间上的分布规律
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§2.1 信息资源的集中与分散规律
• • • • • 2.1.1 信息资源分布的马太效应 2.1.2 布拉德福定律 2.1.3 齐夫定律 2.1.4 洛特卡定律 2.1.5 普赖斯定律
§2.1 信息资源的集中与分散规律
• 布拉德福定律的图形描述: • 如果横坐标取期刊按载文量递减排列时的顺序号n的 对数,纵坐标取1至n号期刊所载论文的累积数,我 们将绘制出的曲线称为布拉德福分散曲线。 • 布拉德福分散曲线由三部分构成,先是一段上升的曲 线AC,然后是一段直线CB,最后是一段上升的曲线 BD。
• 信息资源产生和分布中的马太效应 • 少数出版社成为某类图书的权威出版机构 • 核心期刊的形成 • 少数作者成为某一领域的核心作者 • 少数网站集中了大量用户 • 传递功能强的词汇被经常引用 • 这种信息分布的“富集”与“贫集”的现象是人类社会 特有的选择机制支配的结果。
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2.1.1 信息资源分布的马太效应
• 马太效应:R· 默顿(美国)引用圣经《新约全书· 马太 福音》中的一段话“……谁若有,就给他,并不断增加; 而谁没有,则已有的都要被夺走”。
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§2.1 信息资源的集中与分散规律
在式中: • R(n)——相关论文累积数。 • n——杂志等级排列的序号(级)。 • α——第一级杂志中的相关文章数R(1)。也就是载文章最 高的杂志中的相关文章数。 • C——“核心区”中的杂志数量。 • N——等级排列的杂志总数。 • k,s——待定参数,k等于分布曲线中直线部分的斜率,可 用实验方法求得。当N足够大时,k≈N。 • β——参数,与收藏的杂志(核心中杂志)数量有关,大小 等于分布图中曲线部分的曲率,β总小于1。
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§2.1 信息资源的集中与分散规律
2.1.2 布拉德福定律 • 信息资源的离散分布是信息资源的重要属性,它表现为信息 的内容单元以不同方式从不同角度分布于各种载体中,信息 资源的离散分布具有复杂的机理,本质上是由信息的生产和 利用决定的。 • 产生背景: • 一门学科的论文分散在其他学科的期刊杂志上屡见不鲜。 • 根据科学统一性原则,每一学科都或多或少地与其他任何 一门学科相关联。
§2.1 信息资源的集中与分散规律
• 由马太效应引起的信息富集分布表现为核心趋势和集 中取向。 • 核心趋势:是信息生产主体的主动期望与采取实 际步骤的结果。如高产作者群体的形成、期刊信 息密度增大、高频词汇的确立等 • 集中取向:主要是社会选择和影响的结果,信息 生产者基本上处于被动状态。如一篇论文多次被 引、一个网站被众多用户点击等。
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2.1.2 布拉德福定律 • 英国著名文献信息学家布拉德福发现,某一学科领域中的相 关论文在期刊中的分布是不均匀的,而且具有明显的集中与 分散规律。他在长期的观察和统计基础之上,提出了有名的 “布拉德福分散定律”(Bradford’s Law of Scattering),简称 为布拉德福定律或布氏定律: • “如果将科学期刊按其刊载某个学科主题的论文数量,以递 减顺序排列起来,就可以在所有这些期刊中区分出载文率最 高的‘核心’部分和包含着与核心部分同等数量论文的随后 几区,这时核心区和后继各区中所含的期刊数成1∶a∶a2的 关系(a>1)。”这就是布拉德福定律的区域表述形式。 • 设第一区(核心区)所涉及的文章n1种期刊;第二区(相关区)包 括n 2 种期刊 ;第三区 ( 外围区 ) 包括的n 3 种期刊。那么 ,3 个区 中的期刊数量成下列关系: n1:n2:n3=1:a:a2(a>1) 式中:a—布拉德福常数,或称比例系数。
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• 信息分布富集现象的积极意义:突出重点、摒弃平均, 为信息源的选择、获取、评价和利用提供依据,降低信 息管理成本,提高信息利用效益。 • 马太效应的不足: • 马太效应描述的信息资源的优势和劣势过度积累,容 易使信息工作者按简单的优劣进行信息的选择、评价、 传播和利用,因循守旧,不思进取。 • 所形成的信息分布富集优势仅仅是表面的、外在的。 • 核心信息源是马太效应优势积累的结果,但过分注重 核心信息源,会忽略分布在其他信息源中有价值的信 息。 • 马太效应青睐名人、拒绝新人的习惯势力限制了新思 想、新知识和新信息的产生及传播。
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§2.1 信息资源的集中与分散规律
两个学科的期刊分区表:
(1)将刊物按刊载相关主题文章的载文量多少的递减顺序排 列 (2)将表中的科学期刊按其登载论文数量的大小, 期刊分为包 含同等数量论文的三个区。相继各区的期刊数成等比数列 其中:9:59:258≈1:5:25
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• 布拉德福分散曲线 论文累积数 R(n)
R(N) R(N’) R(n1) A C D B
期刊累积数 O C n1 N’ N lg n 的对数 布鲁克斯用下述模式来表示布拉德福定律: R(n)=α nβ (曲线部分) (1≤n≤C) (2-1) R(n)=klg(n/s) (直线部分) (C≤n≤N) (2-2) 曲线上BD部分只是近似地满足(2-2)式。
第二章 信息资源分布
§2.1 信息资源的集中与分散规律 §2.2 信息资源随时间的分布规律 §2.3 信息资源在空间上的分布规律
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• • • • • 2.1.1 信息资源分布的马太效应 2.1.2 布拉德福定律 2.1.3 齐夫定律 2.1.4 洛特卡定律 2.1.5 普赖斯定律