商务统计学整合版

二、现场调查
（二）现场调查的观测方式 1、访问法 （1）口头访问——当面访问或电话 访问 （2）书面访问——邮局或互联网邮 件传递，以及登门送收 2、观察法
二、现场调查
• （三）现场调查的问卷设计 • 1、提问方式 • （1）封闭型提问 • （2）开放型提问 • 2、提问次序
三、 试验观测
• （一）试验观测设计的原则 • 1、均衡分散性原则 • 2、整齐可比性原则 • （二）试验观测的方法 • 1、完全随机试验观测 • 2、随机区组试验观测 • 3、拉丁方试验观测 • 4、正交试验观测
（二）统计指标及其测度 用来测度统计活动研究对象某种特征数量的 概念称为统计指标，简称指标。其中，测度总 体特征数量的概念称为总体指标，而测度个体 特征数量的概念则称为个体指标。 指标的测度计量尺度有（1）定类尺度， （2）定序尺度，（3）定距尺度，（4）定比 尺度 。
三、统计学的基Hale Waihona Puke Baidu概念
（三）样本和统计推断 1、样本——从总体中随机抽出的部分 个体所组成的集合称为样本或子样，样 本中所含个体的数目称为样本容量。 2、统计推断——根据样本观测资料来 对总体的分布状况和分布特征进行推断。 3、样本数据的分类——（1）横截面 数据，（2）时间序列数据。
二、统计学的作用
• （一）统计学在科学研究中的作用——提出假 说并判定假说的正确与否 • （二）统计学在生产中的作用——通过试验分 析找出最佳工艺，并对生产过程进行统计质量 控制。 • （三）统计学在管理中的作用——抽样调查了 解社会与市场，为决策提供依据；并可建立各 种社会与经济发展模型，定量地模拟社会与经 济的运行，既可分析社会与经济的发展及其结 构变化，又可进行政策效果的评价。
四、数据整理与显示
• （一）构建观测资料数据库的意义与方法 • （二）观测数据的分类显示 • 1、观测个体的分类 • （1）分类的功能与原则 • （2）分类的方法 • 2、统计表的编制 • （1）统计表的构成 • （2）统计表的编制规则——内容安排科学 合理，形式设计简练美观。
第三章 次数分布
• • • • • • 一、次数分布的概念 二、次数分布表及其编制 三、次数分布图 四、次数分布的理论模型及其表示方法 五、离散变量概率分布模型 六、连续变量概率分布模型
第一章 绪论
一、统计学的性质 二、统计学的作用 三、统计学的基本概念 四、统计指标体系的设计
一、统计学的性质
• （一）统计活动的内容与阶段 • 对各种数据资料的搜集、整理、分析和推断的 活动过程称为统计活动，一项完整的统计活动过程 可分为统计资料的搜集整理和统计资料的分析推断 两大阶段。 • （二）统计学的定义与分科 • 统计学就是关于数据资料的搜集、整理、分析 和推断的科学。关于统计资料的搜集整理和分析推 断的理论与方法构成了统计学的全部内容。 • （1）理论统计学与应用统计学 • （2）描述统计学与推断统计学
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前言
• 一、商务统计课程的性质 • 二、商务统计学习的方法
一、商务统计课程的性质
• 1、商务统计是全面系统论述商务与经济 统计活动全过程中所用统计理论与方法 的综合性课程，在调查分析师证书系列 课程中是具有提纲挈领作用的一门课程。 • 2、商务统计课程的内容都是硕士研究生 入学考试必考的内容，是任何一个统计 人员和调查分析人员都必须掌握的统计 学的核心知识。
一、数据采集的方式与程序
（一）数据采集——根据统计指标体系的要求， 对所研究总体中个体的相应指标进行观测记录 取得数据的活动过程。 （二）数据采集活动的基本要求——采集到的数 据资料要具有代表性和真实性。所谓代表性， 是要求所观测到的样本必须对所研究总体具有 代表性；而所谓真实性，则是要求所采集到的 数据必须是真实的实际数据。 （三）数据采集方式的分类——现场调查和试验 观测
（四）指标体系设计的内容
1、确定统计指标体系的框架； 2、确定每一个指标的内涵和外延； 3、确定每个统计指标的计量单位； 4、确定每个统计指标的计算方法。
（五）指标体系设计的原则
1、目的性原则 2、科学性原则 3、可行性原则 4、联系性原则
第二章 数据采集与整理
• • • • 一、数据采集的方式与程序 二、现场调查 三、试验观测 四、数据的整理显示
三、统计学的基本概念
• （一）总体和个体 组成统计活动研究对象的全部事物的全 体集合，就称为统计总体，简称总体或 母体；而总体中的各个事物则称为个体， 总体中个体的数量称为总体容量。 1、自然物体总体与人为划定个体的总体； 2、有限总体与无限总体； 3 、具体总体与设想总体（抽象总体）。
三、统计学的基本概念
二、商务统计学习的方法
• 1、商务统计是一门应用性统计学课程，在学 习过程中应注重各种基本概念的含义和各种方 法的基本原理与应用，要掌握每种方法的使用 条件、计算步骤、以及结果的意义与解释。 • 2、要在理解和领会中记忆和掌握课程的内容。 如对于各种统计分布的复杂的密度函数公式就 不需记忆，但却需要熟练掌握其概念定义以及 分布函数表的使用方法。
一、数据采集的方式与程序
• （四）数据采集的程序 • 1、制定数据采集方案——包括（1）采 集数据的目的，（2）采集总体和观测单 位，（3）观测指标数值登记表，（4） 采集方式和组织，（5）采集时间和期限。 • 2、现场观测登记 • 3、数据整理显示
二、现场调查
• （一）调查的取样方式 • 1、随机抽样调查 • （1）简单随机抽样，（2）系统抽样， • （3）分层抽样，（4）整群抽样。 2、非随机抽样调查 （1）任意抽样，（2）立意抽样， （3）配额抽样。 3、概率抽样和非概率抽样的特点比较
四、 统计指标体系及其设计
（一）统计指标体系的定义 反映总体及其所含个体的各个方 面特征数量的一系列相互联系、相互 补充的统计指标所形成的体系，称为 统计指标体系。 （二）构建统计指标体系的意义
（三）指标体系中指标的分类
• 1、水平指标——（1）存量指标与流量 指标，（2）实物指标与价值指标。 • 2、比率指标——（1）比例相对指标， （2）比值相对指标，（3）动态相对指 标，（4）弹性相对指标，（5）强度相 对指标。