定量资料的t检验-文档资料

基本思路（2）
两者不等的原因： 同一总体，即
；
但有抽样误差存在
非同一总体，即
存在本质上的差 别，同时有抽样误差存在。

0
X
解题步骤（1）
1.建立检验假设与检验水准
即该高校大学生主观支持得分的总体均数 与安徽省高校大学生主观支持得分的总体 均数相等； 该高校大学生主观支持得分的总体均数与 安徽省高校大学生主观支持得分的总体均 数不等；
编号 培训前 培训后 名同学，进行艾滋病相关知识培训，使用同一
份问卷在培训前后对该15名同学进行调查，得
分情况见表6-1，问接受培训前后，该15名同 学问卷得分情况有无差别？
配对设计两样本 t 检验
前提条件：两样本的差值满足正态分布 适用范围：配对设计两样本均数间的比
较； ；
什么是配对设计？ 配对设计的目的？
----正态性检验
正态性检验
Analyze Nonparametric Test1-Sample K-S
正态性检验
Z=0.414，P=0.995
基本思路（1）
18.60≠18.56，为什么？
差别是由于抽样误差引起的，统计学上称
为异无统计学意义。
差异是本质上的差异，即二者来自不同总
体。统计学上称为差异有统计学意义。
SPSS 软件实现
Analyze--Compare Means--One-Sample T Test
2.2 配对样本均数的 t 检验
(paired-samples t test)
例6-2
从某市高中一年级同学中随机抽取 15 表6-1 10名同学在接受培训前后问卷得分情况
差值 5 6 7 3 6 5 4 6 9 6 5 3 6 5 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 19 22 15 18 21 17 18 17 15 16 17 18 19 17 21 25 29 18 24 26 21 24 26 21 21 20 24 24 25
3.同一受试对象接受某种处理前后
动物急性处理前后的效果观察。 设立平行对照（concurrent control）来显示处理的作用。
基本思路
本例属于第3种配对设计形式 检验目的为两样本均数间的比较 差值服从正态分布
----正态性检验（略） Z=0.788，P=0.563
解题步骤（1）
建立检验假设，确定检验水准
2.假设检验的原理
反证法思想： 小概率思想：
3.假设检验的基本步骤
建立检验假设，确定检验水准 选择检验方法，计算统计量 确定P 值，做出统计推论
二、t 检验（t-test）
t 分布的发现使得小样本统计推断成为可能； 以t 分布为基础的检验称为t检验； t 检验的应用条件： 各样本均是随机样本； 各样本均来自正态分布总体； 两独立样本均数比较时，两总体方差齐；
解题步骤（2）
2.计算统计量：不同的检验方法和类型选 用相应的统计量。
解题步骤（3）
3. 确定P值
P值的意义：如果总体状况和H0一致，统计量获得 现有数值以及更不利于H0的数值的可能性（概率） 有多大。查 t 值表：t= -0.132 ,
在 α =0.05的水准上不拒绝 ，差异无统计学意义， 还不能认为该高校大学生主观支持得分的总体均数 与安徽省高校大学生主观支持得分的总体均数不等。
2.1 单样本均数的t 检验
适用范围：
较；
（one sample t test）
单个样本均数与某一固定总体均数/个体值的比
前提条件：
样本来自于某正态分布的总体；
2.1 单样本均数的t 检验
例6-1 某研究者于2019年对安徽省高校大学生进
行了社会支持的调查研究，其主观支持得分满足
正态分布，均数为18.60，现从华东地区某高校 随机抽取了16名大学生，其主观支持分分别为： 18.72，17.75，16.27，17.42，19.38，18.68 ，18.43，19.14，17.23，19.56，20.62，
配对设计(paired design)
可严格控制非处理因素对研究结果的影响，使组间均衡性 首先假设两种处理的效应相同，即 1 ，然后将两组处理 2 增大，可比性增强，提高实验效率。 结果相减，即 （即假设已知总体均数 ），将样 0
d 0 本均数代表的未知总体均数与已知总体均数 （ ） d 0 的差值进行统计学检验。若检验结果有统计学差异，说 d 明两种处理的结果有不同或者该种处理有作用。
19.36，17.20，18.86，19.98,18.10。试分析
该高校大学生主观支持得分是否与安徽省高校大 学生不同？
单样本t 检验适用范围及前提条件
本例检验目的为单个样本（华东地区某
高校大学生）均数（主观支持分）与某固 定总体（安徽省高校大学生）均数（主观 支持得分）间的比较；
样本来自于正态分布的总体
解题步骤（2）
1 2
d
配对设计的目的？
配对设计常见的形式
1.两种同质受试对象分别接受两种不同的处理
如将同种属、同性别、体重相近的小白鼠配成一对，把同性别、同病 情、年龄相近的患者配成一对；
2.同一受试对象或者同一样本的两个部分分别接 受两种不同处理
将一批呼吸道感染患者的痰液一分为二，分别接种于两种不同的培养 基进行培养。
卫生统计学
及其SPSS软件实现
中国科学技术大学出版社 主编 潘发明
第6章 定量资料的 t 检验
本章涉及内容：
前章内容回顾
t 检验方法
假设检验的两类错误 假设检验应注意的问题 假设检验与区间估计
第6章 定量资料的 t 检验
一、前章内容回顾： 1.假设检验的概念
假说----验证---对假说作出结论 假设检验亦称为显著性检验，是判断样本 统计量与总体参数或样本统计量与样本统计 量之间的差异有无显著性意义的一种统计方 法。
0 ： d ，即培训前后调查问卷得分差值的 总体均数为零 d 0 H： 1 =0.05 S 1 .639 计算统计量 n 15=5.600 d
H
0
d
t
d 0 5.600 0 1.639/ 3 15 Sd / n
=13.23
n 1 1 5 1 1 4