地级以上城市的城市职能分类_以江浙沪地区为例

第16卷第6期
2007年11月
长江流域资源与环境
Resources and Environment in t he Yangtze Basin
Vol.16No.6
Nov.2007
文章编号:100428227(2007)0620695205
地级以上城市的城市职能分类
———以江浙沪地区为例
薛　莹
(华南理工大学建筑学院,广东广州510640)
摘　要:城市职能是城市在区域发展中所承担的分工。

在国家或区域范围内,按照城市职能的相似性和差异性,研究城市与城市之间的分工,可以得到城市体系的职能结构。

要得到城市体系的职能结构,首先要进行城市职能分类。

对城市职能分类的方法经历了从简单到复杂、从定性到定量、从单指标到多指标的过程。

以江浙沪地区25个地级以上城市为例,按照多因素分析和统计分析相结合的方法,研究得到这一城市体系的城市职能结构。

上海是处于第一层级的综合性巨型城市,南京、杭州是处于第二层级的综合性特大城市,宁波、温州、绍兴、苏州、无锡是处于第三层级的综合性或专业化大城市,南通、盐城、徐州、金华是处于第四层级的综合性或专业化中等城市,其它12个城市则是处于第五层级的小城市。

关键词:城市职能;城市体系;地级城市;江浙沪地区
文献标识码:A
1　城市职能与城市职能分类
城市职能是指某城市在国家或区域中所起的作用、所承担的分工[1]。

严格地说,单一职能的城市是很少的。

有的城市有1个或2个主导职能,有的则几个职能势均力敌,不分上下[2]。

在国家或区域范围内,按照城市职能的相似性和差异性,研究城市与城市的分工,就可以得到城市体系的职能结构。

要得到城市体系的职能结构,首先要进行城市职能分类。

对城市职能分类的方法经历了从简单到复杂、从定性到定量,从单指标到多指标的过程。

奥隆索(M Auronsseau,1921年)利用一般描述方法把城市职能分成行政、防务、文化、生产、交通和娱乐六大类,每一大类中又分成若干小类。

这种描述性分类方法具有主观性强、只反映一个主导职能的缺点,但分析的城市较少或只作大致分类时,有其使用价值。

哈里斯(C D Harris,1943年)利用统计描述方法,以城市最主要的活动作为分类依据,以从事该活动的人口的比率作为分类标准,把美国605个1万人以上的城镇分为10类(制造业城市、零售商业城市、批发商业城市、运输城市、矿业城市、教育城市、游乐休养城市、多职能城市、首府城市及其他城市)。

这种方法把以前的定性描述进化为数量描述,但仍没有超脱描述性分类的本质,只能反映一个主导职能。

波纳尔(L L Pownall,1953年)把城市分成7个规模组,计算了每一规模组城市6种行业的平均就业比重,然后算出各个城市对各行业平均比重的正偏差。

任何大于某平均比重的城市部门,就是城市的主导职能。

这样,一个城市有可能同属于几个职能类。

纳尔逊(H J Nelson,1955年)利用人口调查的劳动力职业统计资料,来衡量每个城市每种职业所占比例与每种职业平均所占比例的差异(标准差),以此作为城镇分类的依据,从而把城市职能分为9类:制造业、零售业、专业服务、运输业、私人服务、公共行政、批发业、金融业、矿业。

以纳尔逊为代表的城市职能分类,可以表明一个城市有几个主导职能,也可以反映城市主导职能的专门化程度,却不能反映出在本城市的经济结构中所具有的地位。

我国孙盘寿(1984年)在“西南三省城镇的职能类型”研究中,较早利用纳尔逊的方法作为分类的定
收稿日期:2006207224;修回日期:2006209204
基金项目:国家自然科学基金(50378038);华南理工大学自然科学基金(B03E5050970)
作者简介:薛莹(1971～　),女,山东省济南人,讲师,博士后研究人员,主要从事城市游憩、城市旅游、区域旅游研究.
量标准,即用平均值加一个标准差的方法。

周一星和
他的合作者(1988年)对城市职能的分类技术进行了多种尝试。

发现主因素分析法不能对出于同一母体的结构性资料进行理想的分类;而纳尔逊方法用平均值加一个标准差作为确定主导职能的指标,标准偏高,且不符合城市的基本部分随城市规模级的不同而有变动的基本原理。

最终,他们将多变量分析和统计分析相结合,先利用沃德误差法的聚类分析取得分类结果,再借助于纳尔逊统计分析的原理对划分出的城市组群进行特征概括和命名。

这一方法被我国学者借用最多。

近年,随着计算机软件开发技术的发展,人工神经网络等方法相继被应用到城市职能分类研究中[3],这些方法在处理数据时显得更为方便。

本文采用聚类分析和纳尔逊统计分析相结合的方法,对江浙沪地区(江苏、浙江、上海两省一市的行政区域)25个地级以上城市(具体是上海,江苏省的南京、苏州、无锡、常州、镇江、南通、扬州、泰州、盐城、淮安、宿迁、连云港、徐州,浙江省的杭州、宁波、湖州、嘉兴、绍兴、舟山、衢州、金华、台州、温州、丽水)的城市职能分类进行了研究。

图1　江浙沪地区两省一市区域图[10]
Fig.1　Map of the Regions of Administrative Division
of Jiangsu and Zhejiang Provinces and City of Shanghai
2　江浙沪地区地级以上城市的城市职能体系
2.1　建立城市职能分类的指标体系
根据《中国城市统计年鉴2003》给出的人口与劳动力构成的统计数据,进行剔除、合并,建立城市职能分类的指标体系。

第一,选择非农业人口数作为反映城市规模的指标;第二,对统计资料中的16个行业进行剔除和归并,以重新划分后各行业的从业人员数作为反映城市职能差异的指标。

其中,将“农林牧渔业和“其他行业”剔除;保留建筑业、交通仓储邮电业、批发零售贸易业(即商业)、机关和社会团体5个行业;将其余10个行业分别归并,包括将采掘业、制造业、电力煤气及水生产供应业归并为工业,将地质勘察水利管理业、社会服务业归并为服务业,将金融保险业、房地产业归并为金融保险房地产业,将卫生体育福利业、教育文化广播影视业、科研综合技术服务业归并为科教文卫行业[4]。

第三,选取各城市接待的国内旅游人数作为反映国内旅游职能的指标,选取国际旅游人数作为反映国际旅游职能的指标。

鉴于我国还不具备旅游业从业人员的统计数据,笔者曾对浙江省2002年各城市的国内导游人数与国内旅游者人次数、国际导游人数与国际旅游者人次数作了相关分析,得到相关系数0.921、0.978,系高度相关,故选用各城市的国内、国际旅游人次数代替旅游业从业人数来作为反映城市旅游职能的指标。

第四,共得到11项指标作为对江浙沪地区城市职能分类的基本依据(原始数据表省略)。

2.2　对25个地级以上城市的职能进行聚类计算
借助于统计分析软件包SPSS12.0进行聚类分析计算:第一,用标准差标准化方法对11项指标的原始数据进行处理;第二,采用欧氏距离测度25个城市之间的样本间距离;第三,选用组平均法计算类间的距离,并对样本进行归类。

由聚类分析谱系图(图2)可以看出,当距离系数取为4.0时,江浙沪地区25城市的职能特点可以分出以下5个大类:第Ⅰ类为1,即上海;第Ⅱ类为2,15,即南京、杭州;第Ⅲ类为16,17,20,即宁波,温州,绍兴;第Ⅳ类为3,4,即苏州、无锡;在第Ⅴ类中当距离系数取为2.5时,又可以分出5个亚类来:8, 11,即南通、盐城为一类;10,徐州为一类;21,24,金华、台州为一类;12,13,5,6,7,9,18,淮安、泰州、扬州、镇江、常州、连云港、嘉兴为一类;22,25,19,23,
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14,衢州、丽水、湖州、舟山、宿迁为一类。

2.3　城市职能特征分析
用频率分布图考察各行业在城市中的分布,表
明除矿业、地质勘探业、旅游业外,其他行业变量在
25个城市中的分布都接近于正态分布或正偏态分布(图略)。

这就说明,
利用纳尔逊分类中采用的统
图2　江浙沪地区25城市职能聚类谱系图
Fig.2　Pedigree Chart of Clustering Analysis of Twenty 2five Municipalities in the Regions of
Jiangsu and Zhejiang Provinces and Shanghai City ,2002
注:1～25依次代表:上海、南京、苏州、无锡、扬州、镇江、常州、南通、连云港、徐州、盐城、淮安、泰州、宿迁、杭州、宁波、温州、嘉兴、湖州、绍兴、金华、衢州、舟山、台州、丽水.
计量:算术平均值和标准差可以用于城市职能的分
类特征研究[1]。

江浙沪地区25城市在前述11项指标上的平均值、标准差、最高值、最低值参见表1。

表1　各行业指标在江浙沪地区25城市中的最高值、最低值、平均值和标准差
Tab.1　Maximum ,Minimum ,and Average Value and Standard Deviation of Eleven Industries of Twenty 2
five Municipalities in the Regions of Jiangsu and Zhejiang Provinces and City of Shanghai
x 1
x 2
x 3
x 4
x 5
x 6
x 7
x 8
x 9
x 10
x 11
平均值
19.98 3.83 2.87 3.48 3.16 4.26 3.871092.9727.9710.67184.03标准差26.388.16 4.04 3.59 4.33 6.52 2.961349.2557.0811.98191.72最低值 2.850.400.440.370.660.36 1.32129.610.34 2.0332.55最高值
136.6941.8921.4114.2622.3434.3416.586797.00272.5364.631018.81
达到平均值的城市比例(%)
32
20
24
28
20
28
36
24
20
28
32
注:x 1—工业;x 2—服务业;x 3—金融保险房地产业;x 4—建筑业;x 5—交通仓储邮电业;x 6—商业;x 7—机关和社会团体;x 8—国内旅游人数;
x 9—国际旅游人数;x 10—科教文卫行业;x 11—人口规模.
7
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表2中列出了各行业指标超过其平均值的城市,未超出平均值的城市在此表中略去不计。

表中数值是计算出的每个城市超出平均值所加上的n个标准差,由此根据其所加标准差的多少来确定城市职能分类的特征。

表2　25城市各行业指标超出平均值的13个城市的n个标准差
Tab.2　Eleven Industries’Stand Deviation Which Exceed Those Average Value of Twenty2five
Municipalities in Regions of Jiangsu and Zhejiang Provinces and City of Shanghai
x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11上海 4.42 4.66 4.59 3.00 4.43 4.61 4.29 4.23 4.29 4.50 4.35南京0.630.440.290.59 1.110.450.580.730.490.640.81苏州0.8500.120.230.220.680.800.110.47无锡0.150.040.300.250.04南通0.100.020.160.010.41徐州0.200.560.050.670.290.35盐城0.080.030.28杭州0.210.540.650.390.310.79 1.16 1.360.630.36宁波0.010.050.23 1.220.090.150.38
温州0.05 1.940.460.04
绍兴 1.75
金华0.37
台州0.54
注:x1—工业;x2—服务业;x3—金融保险房地产业;x4—建筑业;x5—交通仓储邮电业;x6—商业;x7—机关和社会团体;x8—国内旅游人数; x9—国际旅游人数;x10—科教文卫行业;x11—人口规模.
由表2可以看出,上海在11项指标上所占据的优势相当突出与明显,这与前述聚类树状结构图的结果相一致,上海毫无疑问是江浙沪地区的特级城市;此外,宁波、温州、绍兴在建筑业职能上特征突出;南京在交通仓储邮电业职能上特征突出;杭州在国内、国际旅游职能上特征突出。

2.4　江浙沪地区25个地级以上城市的城市职能结构体系
据图2的树状聚类结果和表2城市职能分类的特征归纳,得出下述江浙沪地区25城市职能结构:Ⅰ江浙沪地区综合性巨型城市(1个)———上海:各项城市职能位居区域首位(交通仓储邮电业4.43;商业4.61;科教文卫4.50;工业4.42;服务业4.66;金融保险房地产4.59;建筑业3.00;行政4.29;国内旅游4.23;国际旅游4.29)。

Ⅱ江浙沪地区综合性特大城市(2个)———南京(交通仓储邮电业1.11;商业0.45;科教文卫0.64;工业0.63;服务业0.44;金融保险房地产0.29;建筑业0.59;行政0.58;国内旅游0.73;国际旅游0.49);杭州(国内旅游1.16;国际旅游1.36;服务业0.54;金融保险房地产0.65;行政0.79;科教文卫0.63;工业0.21;交通仓储邮电业0.39;商业0.31)。

Ⅲ综合性或专业化大城市(5个)———宁波(建筑业1.22;工业0.01;服务业0.05;金融保险房地产0.23;交通仓储邮电业0.09;行政0.15;国内旅游0.38);温州(建筑业1.94;金融保险房地产0.05);绍兴(建筑业1.75);苏州(国内旅游0.68;国际旅游0.80;工业0.85;科教文卫0.11;金融保险房地产0.12;服务业0;商业0.23;行政0.22);无锡(工业0.15;商业0.04;国内旅游0.3;国际旅游0.25)。

Ⅳ综合性或专业化中等城市(5个)———南通(商业0.02;行政0.16;工业0.10;科教文卫0.01);盐城(商业0.08;行政0.03;);徐州(交通仓储邮电业0.56;商业0.05;行政0.67;工业0.20);金华(建筑业0.54)、台州(建筑业0.54)。

Ⅴ中小城市(12个)———淮安;泰州;扬州;镇江;常州;连云港;嘉兴;衢州、丽水、湖州、舟山、宿迁。

3　结语
综上分析,在江浙沪地区地级以上城市体系的职能分布上,上海是该地区综合性的巨型城市,各项城市职能位居区域首位。

南京、杭州是该地区的综
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合性特大城市。

其中,南京的交通仓储邮电业、商业、科教文卫、工业、服务业、金融保险房地产、建筑业、行政、国内旅游、国际旅游职能在区域中较为突出;杭州的国内旅游、国际旅游、服务业、金融保险房地产、行政、科教文卫、工业、交通仓储邮电业、商业职能较为突出。

宁波、温州、绍兴、苏州、无锡是综合性或专业化大城市。

宁波的建筑业、工业、服务业、金融保险房地产、交通仓储邮电业、行政、国内旅游职能突出;温州的建筑业、金融保险房地产职能突出;绍兴的建筑业职能突出;苏州的国内旅游、国际旅游、工业、科教文卫、金融保险房地产、服务业、商业、行政职能突出;无锡的工业、商业、国内旅游、国际旅游职能突出。

南通、盐城、徐州、金华是综合性或专业化中等城市。

南通的商业、行政、工业、科教文卫职能突出;盐城的商业、行政职能突出;徐州的交通仓储邮电业、商业、行政、工业职能突出;金华和台州都是建筑业职能突出。

淮安、泰州、扬州、镇江、常州、连云港、嘉兴、衢州、丽水、湖州、舟山、宿迁则是江浙沪地区的小城市。

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URBAN FUNCTION SYSTEM OF MUNICIPAL ITIES IN REGIONS OF JIANG SU AN D ZHEJIANG PROVINCES AN D THE CITY OF SHANGHAI
XU E Y ing
(Architecture and Civil Engineering ,Sout h China University of Technology ,Guangzhou 510640,China )
Abstract :The urban f unction was st udied in t his paper ,wit h urban standing as a territorial division of p roduction.Twenty 2five municipalities in regions of Jinagsu and Zhejiang Provinces and t he city of Shanghai were included in t he p resent st udy ,wit h t he application of multi 2factor analysis and statistical analysis.The territorial division of production was performed among t hese municipalities.The urban f unction system was t hen defined upon t heir f unctions.Shanghai is of t he first level wit h a comp rehensive ult ra 2urban.The city of Nanjing ,and city of Hangzhou are of t he second level ,wit h extraordinarily large urban.Cities including Ningbo ,Wenzhou ,Shaoxing ,Suzhou ,Wuxi are at t he t hird level ,wit h comp rehensive or professional large urban.Ot her cities such as Nantong ,Yancheng ,Xuzhou ,Jinhua are t he fort h level ,wit h comprehensive or p rofessional medium size urban.All ot hers are of t he fift h level ,wit h small urban.
K ey w ords :urban f unction ;urban system ;municipality ;regions of Jiangsu and Zhejiang Provinces and t he city of Shanghai
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