【python】第10章 字典与集合
python--序列，字符串，列表，元组，字典，集合内存分析
python--序列，字符串，列表，元组，字典，集合内存分析⼀，什么是序列、 序列是⼀种数据存储⽅式，⽤来存储⼀系列的数据，在内存（堆内存）中，序列是⼀块⽤来存放多个值的连续的内存空间，其存储的值为所指向对象的地址。
⽐如说a = [ 10 , 20 , 30 , 40 ]在内存中实际是按照以下⽅式存储的。
下图中序列存储的是整数对象的地址，⽽不是整数对象的值。
python中常⽤的序列结构有：字符串，列表，元组，字典，集合列表：⼀，什么是列表？ 是⼀种⽤来存储任意数⽬，任意类型的数据集合。
⼆，列表的底层原理是什么？ 参照上图三，列表的三种创建⽅式 1.基本语法 [ ] 创建a = [ 1, 2 , "abc" ]a = [ ] 2，list()创建：使⽤list（）可以将任何可迭代对象转化为列表a = list( )a = list(range(10))注意：range的语法格式： range([start],end,[step]) start:可选，表⽰起始数字，默认是0 end：必选，表⽰结尾数字 step：可选，表⽰步长，默认是1，可正可负 python3中range（）返回的是⼀个range对象，⽽不是列表，我们需要通过list（）⽅法将其转换为列表对象 3.推导式⽣成列表a = [ x*2 for x in range( 5 ) if x%3==0 ]第⼀步：range（5）为，[ 0，1，2，3，4 ]第⼆步：每个x分别乘2。
[ 0，2，4，6，8 ]第三步：判断是否为3的倍数。
[ 6 ]四，对列表的操作（添加元素，删除元素，访问元素，切⽚，排序）添加元素（5种）当列表增加和删除元素时，列表会⾃动进⾏内存管理，⼤⼤减少程序员的负担。
但这个特点涉及列表元素的⼤量移动，效率较低。
（当在中间插⼊或删除元素时，实质上是对数组的拷贝，故⽽效率较低）除⾮必要，我们⼀般只在列表的尾部添加元素或者删除元素，这会⼤⼤提⾼列表的操作效率。
Python字典和集合
Python字典和集合一、字典字典是一种可变容器模型，可存储任意类型对象。
和之前我们讲过的列表及元组都不相同，字典中存储的是一组数据，这组数据包含了两个部分键和值。
例如每个同学都有学号和姓名，其中学号是唯一的，姓名是可能相同的，字典就是这样的格式，可以把学号理解为键，姓名理解为值。
另外Python默认的字典是无序的，不像元组和集合，通过index索引可以获取值，由于没有顺序，所以字典不存在索引。
字典的键是唯一的，不能出现多次，多次出现时取最后一个值。
下面我们创建字典并进行一些基本操作。
1.字典的形式及创建整个字典包括在花括号{} 中，可以看出字典每个元素包含2个部分，它们分别是“键”和“值”，键和值之间用：隔开，两个元素之间用，隔开。
2.字典元素的访问由于字典不存在顺序所以也没有索引，但是我们可以通过访问其键获取它对应的值，相当于我们要去一个班级找学生，只要报出学号就可以找到该学生了。
3.添加、修改、删除元素字典是可以变化的，我们对其进行增加、删除和修改操作。
增加元素就是直接通过键值对其进行添加;删除元素还是通过del语句进行，删除的是一对元素，包括键和值。
修改元素就是直接覆盖了现有元素，它的形式和添加元素的格式类似。
以上只是字典的最基础操作，字典可以存储各种混合数据类型，其中键需要取不可变的数据类型，但是值可以取任意类型的对象。
二、集合在学习数学的时候我们应该学过集合这个概念，在Python中同样存在一种名叫集合的数据类型，集合（set）是一个无序的不重复元素序列。
集合的表达式和字典有点相似都是包括在花括号{} 中。
集合中所保存的元素是没有顺序的，且可以保存多种数据类型，集合中的元素都存在唯一性，不能重复出现。
1.创建集合创建集合的时候有2种方式，一种是直接使用集合的特征符号“{}”来创建，一种是使用set（）函数强制类型转换來创建。
集合是由“{}”括起来的结构，每个元素之间用“，”隔开，集合和字典都是用大括号括起来，但是集合之间不使用冒号，只能使用逗号。
Python中的列表、元组、字典和集合教案
Python中的列表、元组、字典和集合教案一、教学目标1.理解Python中列表、元组、字典和集合的基本概念。
2.掌握列表、元组、字典和集合的创建、访问和修改方法。
3.了解列表、元组、字典和集合的常用操作和内置函数。
4.能够根据实际需求选择合适的数据结构解决问题。
二、教学内容1.列表（List）●概念：列表是Python中的一种可变序列类型，可以包含不同类型的元素。
●创建：使用方括号[]或list()函数创建列表。
●访问：通过索引访问列表元素，支持切片操作。
●修改：使用赋值语句修改列表元素，使用append()、insert()、remove()等方法添加、插入或删除元素。
●常用操作：len()、max()、min()、sort()等。
2.元组（Tuple）●概念：元组是Python中的一种不可变序列类型，与列表类似，但元素不能修改。
●创建：使用圆括号()或tuple()函数创建元组。
●访问：通过索引访问元组元素，支持切片操作。
●注意：由于元组不可变，因此没有提供修改元素的方法。
●常用操作：与列表类似，但不包括修改元素的方法。
3.字典（Dictionary）●概念：字典是Python中的一种可变映射类型，用于存储键值对。
●创建：使用花括号{}或dict()函数创建字典。
●访问：通过键访问对应的值，使用get()方法获取指定键的值（可选默认值）。
●修改：使用赋值语句修改键值对，使用del语句删除键值对。
●常用操作：keys()、values()、items()等。
4.集合（Set）●概念：集合是Python中的一种可变无序且不重复的元素集。
●创建：使用花括号{}（不包含键值对）或set()函数创建集合。
●访问：由于集合无序，因此不支持索引访问。
可以判断元素是否存在于集合中。
●修改：使用add()方法添加元素，使用remove()方法删除元素。
还可以使用集合运算符进行并集、交集、差集等操作。
●常用操作：len()、union()、intersection()、difference()等。
python的数据结构类型
python的数据结构类型
Python是一种高级编程语言，它支持多种数据结构类型，包括以下几种：
1. 列表（List）：列表是Python中最常用的数据结构之一。
它可以存储任意类型的元素，并且可以进行添加、删除、修改和查询等操作。
列表使用方括号“[]”表示，元素之间使用逗号“,”分隔。
2. 元组（Tuple）：元组与列表类似，也可以存储任意类型的元素。
但是，元组一旦创建就不能进行修改。
元组使用圆括号“()”表示，元素之间使用逗号“,”分隔。
3. 字典（Dictionary）：字典是Python中另一个常用的数据结构类型。
它由键值对组成，每个键值对之间使用冒号“:”分隔，多个键值对之间使用逗号“,”分隔。
字典可以进行添加、删除、修改和查询等操作。
4. 集合（Set）：集合是Python中一种无序不重复的数据结构类型。
它可以进行交集、并集、差集等操作。
5. 字符串（String）：字符串是由若干个字符组成的序列，在Python
中也被视为一种数据结构类型。
字符串可以进行拼接、切片等操作。
除了以上几种常见的数据结构类型外，Python还支持其他一些特殊的数据结构类型，如堆栈（Stack）、队列（Queue）等。
使用这些数据结构类型可以更加方便地进行数据处理和算法实现。
总之，Python提供了丰富的数据结构类型，程序员可以根据不同的需求选择合适的数据结构类型来实现各种功能。
python集合定义
python集合定义Python集合定义Python是一种高级编程语言，它支持多种数据类型，其中之一就是集合（Set）。
在Python中，集合是一组无序的、不可重复的元素。
集合可以用来检查某个元素是否存在于某个序列中，也可以用来去除序列中的重复项。
集合有以下特点：1. 集合中的元素是无序的。
2. 集合中的元素是不可重复的。
3. 集合中的元素必须是可哈希（hashable）的。
4. 集合本身是可变的。
创建集合在Python中，可以使用花括号{}或set()函数来创建一个空集合。
如果要创建一个非空集合，可以在花括号或set()函数内部添加元素。
例如：```# 创建一个空集合my_set = {}print(type(my_set)) # 输出：<class 'dict'># 创建一个非空集合my_set = {1, 2, 3}print(my_set) # 输出：{1, 2, 3}# 使用set()函数创建一个非空集合my_set = set([1, 2, 3])print(my_set) # 输出：{1, 2, 3}```向集合添加元素向已有的集合添加新元素可以使用add()方法。
例如：```my_set = {1, 2, 3}my_set.add(4)print(my_set) # 输出：{1, 2, 3, 4}```从集合中删除元素可以使用remove()方法从集合中删除指定元素。
例如：```my_set = {1, 2, 3}my_set.remove(2)print(my_set) # 输出：{1, 3}```如果要删除的元素不存在于集合中，remove()方法会抛出KeyError异常。
为了避免这种情况，可以使用discard()方法。
discard()方法会在元素不存在于集合中时不抛出异常。
例如：```my_set = {1, 2, 3}my_set.discard(4)print(my_set) # 输出：{1, 2, 3}```获取集合的长度可以使用len()函数获取集合的长度。
2020年智慧树知道网课《Python程序设计基础(山东联盟)》课后章节测试满分答案
绪论单元测试1【多选题】(50分)学好Python程序设计要注意的几个问题是A.多交流多请教B.只看视频，不思考、不练习C.多看多练D.多想多整理2【多选题】(50分)本门课程将主要介绍哪些内容A.内置函数B.常用数据类型C.文件操作D.运算符第一章测试1【多选题】(10分)下面特点属于Python语言的有哪些？A.开源B.免费C.跨平台D.解释执行2【判断题】(20分)Python支持函数式编程。
A.错B.对3【判断题】(20分)对于Python程序，对代码缩进的要求非常严格。
A.对B.错4【判断题】(20分)一般建议，每行Python代码的长度不要超过屏幕宽度，如果确实太长的话，应使用续行符。
A.对B.错5【判断题】(20分)一般来说，程序中的重要代码应加上适当的注释。
A.错B.对6【多选题】(10分)下面导入标准库对象的语句，正确的有？A.frommathimportsinB.import*C.frommathimport*D.fromrandomimportrandom第二章测试1【判断题】(10分)Python无法表示99999999999999999999这样大的整数。
A.错B.对2【判断题】(20分)集合中的元素都是唯一的，不会有重复。
A.错B.对3【判断题】(20分)Python中变量的类型是动态的，随时可以变化。
A.错B.对4【判断题】(20分)可以使用break作为变量名。
A.错B.对5【判断题】(20分)Python支持复数以及相关的运算。
A.对B.错6【判断题】(10分)Python中没有++和--这两个运算符。
A.对B.错第三章测试1【单选题】(20分)已知x=[1,2,3]，执行语句x.append(4)之后，x的值是什么？A.[4]B.[1,2,3]C.[1,2,3,4]D.42【单选题】(20分)已知x=[1,2,3,4,5,6,7]，那么x.pop()的结果是？A.5B.1C.4D.73【单选题】(20分)已知x=[1,2]和y=[3,4]，那么x+y的结果是？A.7B.[4,6]C.[1,2,3,4]D.34【单选题】(20分)sum([i*iforiinrange(3)])的计算结果是？A.14B.2C.3D.55【判断题】(10分)字典的“键”和集合的元素都是唯一的，不允许重复。
字典与集合的区别
字典与集合是Python中常用的两种容器类型，它们在用途和特性上有一些区别。
本文将从定义、特点、操作方法和应用场景等方面对字典与集合进行比较。
首先，字典是一种以键值对（key-value）形式存储数据的容器，其中的键必须唯一且不可变，而值可以是任意的对象。
可以将字典看作是一个无序的集合，其中每个元素都是键值对。
集合则是一个无序的、用于存储不重复元素的容器。
可以将集合看作是只有键没有值的字典。
其次，字典与集合在定义方面也有所区别。
字典使用大括号 {} 表示，每个键值对用冒号 : 分割，不同的键值对用逗号 , 分隔。
例如：{'name': 'Tom','age': 20}。
而集合使用大括号 {} 或 set() 表示，其中的元素没有键值对的形式，只是一个个独立的值。
例如：{'apple', 'banana', 'orange'}。
字典与集合的特点也不相同。
字典主要特点有：1.键值对的存储方式，键的唯一性保证了快速查找和修改数据的能力。
2.可以根据键访问值，提高了数据的检索效率。
3.可以包含不同类型的值。
而集合主要特点有：1.元素的唯一性，保证了每个值只会出现一次。
2.支持集合间的交集、并集、差集等操作。
3.可以快速判断一个元素是否在集合中。
在操作方法上，字典和集合也存在一些区别。
对于字典，可以通过键来访问对应的值，也可以通过键来修改对应的值。
另外，可以使用keys()方法获取所有的键，使用values()方法获取所有的值，使用items()方法获取所有的键值对。
对于集合，可以使用add()方法添加元素，使用remove()方法删除元素，使用union()方法求并集，使用intersection()方法求交集，使用difference()方法求差集等。
最后，字典和集合在应用场景上也有一些差异。
字典常用于存储需要通过键来检索的数据，比如存储学生的学号和姓名、存储城市的天气信息等。
Python中元组、字典和集合的简单使用
（1）字典的创建 >>>aDict={‘age’:39,’score’:98,’name’:’Dong’,’sex’:’male’} >>>stu={‘name’:’ChenLi’,’age’:18} >>>x=dict()#用dict()函数创建一个空字典 >>>x={}#空字典
Python中元组、字典 和集合的简单使用
01 元组
元组可以看成轻量级的列表，很多地方类似于列表，但功能要简单一些，在某些情况 下也足够了。
元组和列表都属于有序序列，支持使用双向索引访问其中的元素，使用内置函数len（） 统计元素个数、max（）求最大值、min（）求最小值、sum（）求元素之和，使用运 算符in测试是否包含某个元素、使用方法cou1）nt强（吴）强二统计指定元素的出现次数。
1）强吴强二
02 字典
字典是包含若干个“键：值”元素的无序可变容器类对象，字典中每 个元素包含用冒号分隔的“键”和“值”两部分，表示一种映射或对应 关系。
字典中每个元素的“键”可以是任意不可变数据，如整数、实数、字 符串、元组（其中不能包含列表、字典或集合等可变序列）等类型， 但不能使用列表、集合、字典或其他可变类型作为字典的“键”。
_______
>>>x=[-1]
_______
1）强吴强二
>>>x[1]=4 #元组是不可变的，试图改变元素的值会抛出异常 TypeError:’tuple’ object does not support item assignment
（3）常见内置函数对元组的使用 >>>x=(1,2,3,4,5) >>>len(x) _______ >>>max(x) _______ >>>min(x) _______ >>>su创建与删除 >>>a={3,5} >>>a_set=set(range(8,14)) >>>a_set {8,9,10,11,12,13} >>>b_set=set([0,1,2,3,0,1,2,3,7,8])#将列表转换为集合，自动去掉重复元素 >>>b_set ___________________ >>>c_set=set()#创建空集合
Python基础教程-字典和集合PPT学习课件
– s=s1-s2 – s=s1.differnce(s2)
25
03 本章新函数
26
本章新函数
• dict（seq）
27
13
遍历字典元素
可以使用for.. in语句遍历字典的键和值， 方法如下：
for key in 字典.keys(): # 遍历字典的键 访问 字典[key]
for val in 字典.values(): # 遍历字典的值 访问 字典[key]
14
d={'age': '18', 'name': '小明', 'score': '80', 'sex': '男'} for key in d.keys(): # 遍历字典的键
6
访问字典元素
字典由字典元素组成。对字典的管理就是 对字典元素的访问和操作。可以通过下面 的方法获取字典元素的值：
字典名[key]
key是元素的键 注意字典与序列（列表、字符串的使用差 异）
7
示例
d={'name':'小明', 'sex':'男','age':'18', 'score':'80'} print d['name'] print d['sex'] print d['age'] print d['score'] 程序打印列表中索引为0和3的元素，运行结果如下： 小明 男 18 80
Python等级考试二级第七课字典与集合
全国青少年软件编程等级考试Python二级第七课：字典与集合上节回顾练习：s='语文、数学、英语、信息技术'l=s.split ('、')print(l)运行下列代码，输出的结果是（ ）。
A. '语文、数学、英语、信息技术'B. ['语文、数学、英语、信息技术']C. ['语文', '数学', '英语', '信息技术']D. '语文' '数学' '英语' '信息技术'解析：s='语文、数学、英语、信息技术'l=s.split ('、')print(l)运行下列代码，输出的结果是（ ）。
A. '语文、数学、英语、信息技术'B. ['语文、数学、英语、信息技术']C. ['语文', '数学', '英语', '信息技术']D. '语文' '数学' '英语' '信息技术'C解析：split( ) 通过指定分隔符对字符串进行切片，返回分割后由多个字符串组成的列表。
此处以“、”作为分隔符分隔字符串，且最终结果为列表，因此选择C。
01 字典02 集合03 总结01 字典字典（dict）字典（dict）是Python中的映射类型，它是存储了一个个 键值对（由 键 映射到 值）的关联容器，每个键都与一个值相关联，字典中元素排序是无序的。
字典key1key2value1value2字典（dict）字典用放在花括号{ }中的一系列键—值对表示。
每个键值对之间用逗号 , 分割d = { key1 : value1 , key2 : value2 }字典的键与值 key=>value 用冒号 : 分割整个字典被包裹在花括号 {} 中字典（dict）① 空字典的创建：a={}b=dict ()print (type (a),a)print (type(b),b)② 创建指定键与值的字典：#创建字典{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}dict1={'a':1,'b':2,'c':3}#传入关键字dict1=dict (a=1, b=2, c=3)# 可迭代对象构建字典dict1=dict ( [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] )print (type(dict1),dict1)字典（dict）字典与列表不同，不可以使用索引获取元素，且字典中数据不可进行切片；可以使用键来访问与之相关联的值，把相应的键放入 [ ]即可 。
列表元祖字典集合的区别与联系
一、列表、元组、字典和集合的定义列表：列表是Python中最常用的数据结构之一，可以存储任意数量的任意类型的元素，用方括号[]来表示。
列表是可变的，可以根据需要对列表中的元素进行增删改操作。
元组：元组和列表类似，也可以存储任意数量的任意类型的元素，不过它的元素不可变，用小括号()来表示。
元组一旦创建就不能再被修改，是不可变的数据结构。
字典：字典是Python中另一个常用的数据结构，用大括号{}来表示，字典由键值对组成，每个键值对之间用逗号隔开。
字典中的键是唯一的，值可以重复，可以通过键来访问值。
集合：集合是由不重复元素组成的无序的集合，用大括号{}或者set()函数来表示。
集合可以进行并集、交集、差集等操作，常用来去重或者判断元素是否存在。
二、列表、元组、字典和集合的区别1. 可变性列表和字典是可变的数据结构，可以根据需要对其中的元素进行增删改操作；而元组和集合是不可变的，一旦创建就不能被修改。
这是列表和字典与元组和集合最显著的区别之一。
2. 存储方式列表和元组是有序的，可以通过下标来访问其中的元素；字典和集合是无序的，不能通过下标来访问其中的元素，而是要通过键来访问字典中的值。
3. 元素的重复性列表和字典中的元素是可以重复的，而且列表可以存储任意类型的元素，字典的值也可以重复；而集合和元组中的元素是不重复的，集合是用来去重的，元组虽然可以存储重复元素，但一般用来存储不可变的数据。
4. 适用场景列表适合用来存储有序的、可变的元素，常用于存储同类型的数据；元组适合用来存储不可变的数据，常用于函数返回多个值时；字典适合用来存储键值对，常用于存储具有映射关系的数据；集合适合用来存储不重复的元素，常用于去重或者判断元素是否存在。
三、列表、元组、字典和集合的通联1. 存储方式列表和元组都是有序的数据结构，可以通过下标来访问其中的元素；字典和集合都是无序的数据结构，不能通过下标来访问其中的元素。
2. 元素的特性列表和字典中的元素可以是任意类型的，可以存储重复的元素；元组和集合中的元素一般是不可变的，且不重复。
python集合的语法
python集合的语法Python中的集合（Set）是一种无序且不重复的可迭代对象。
可以使用以下语法定义一个集合：- 使用大括号 {} 或者 set() 函数创建集合。
- 大括号内可以包含一个或多个元素，多个元素之间用逗号分隔。
- 集合中的元素是无序的，不重复的，且元素值是不可变的（可是数值、字符串、元组等）。
以下是一些常用的集合操作和语法：1. 创建一个集合：pythonset1 = {1, 2, 3, 4, 5}set2 = set() # 使用set()函数创建一个空集合2. 访问集合中的元素：由于集合是无序的，不能通过索引来访问集合中的元素。
可以使用循环或in关键字来判断元素是否存在于集合中。
pythonfor item in set1:print(item)print(1 in set1) # 判断1是否在集合中3. 集合的常用操作：添加元素、删除元素、求并集、交集、差集等。
pythonset1.add(6) # 添加元素set1.remove(3) # 删除元素set3 = set1.union(set2) # 求并集set4 = set1.intersection(set2) # 求交集set5 = set1.difference(set2) # 求差集4. 集合的常用方法：参考Python官方文档中的set()函数和集合对象方法。
python# set()函数set6 = set([1, 2, 3, 4, 5]) # 通过列表创建集合# 集合对象方法set1.add(6) # 添加元素set1.remove(3) # 删除元素set1.clear() # 清空集合注意，集合是可变对象，可以使用方法来更新集合，但集合中的元素本身是不可变的。
以上是Python集合的一些基本语法和操作。
有关更详细的集合操作和方法，请参考Python官方文档。
Python字典及相关操作（内含例题）
Python字典及相关操作（内含例题）Python字典类型今天将会介绍⼀种在python中⼗分常见的组合数据类型——字典通过⼀些实例来理解字典中的常规操作什么是字典类型？列表中查找是通过整数的索引（元素在列表中的序号）来实现查找功能。
但很多应⽤程序需要更加灵活的查找⽅式，即表⽰索引的键和对应的值组成。
⽐如说：“⽤户名”查找“⼿机号”，“学号”查找“学院班级”等等通过任意键信息查找⼀组数据中值信息的过程叫“映射”Python语⾔中，通过字典来实现映射。
简单理解为，字典为处理信息与信息相对应映射关系的组合数据类型。
字典类型操作创建⼀个字典，内容为国家与⾸都的映射，并添加中国、美国、法国为例#第⼀中添加⽅式d={"中国":"北京","美国":"华盛顿"}#第⼆种添加⽅式d["法国"]="巴黎"print(d)这⾥需要注意⼀点，字典和集合⼀样具有⽆序性，所以返回结果可能和输⼊顺序有所差别字典类型主要结构为：键对应值；在上例中，中国、美国、法国就相当于键，北京、华盛顿、巴黎属于值。
1.keys()函数作⽤为返回所有“键”信息，也就是返回“中国、美国、法国”，不需要传⼊任何参数，使⽤⽅法如下：d={"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎"}print(d.keys())结果如下所⽰：提⽰：可以将结果以列表的⽅式输⼊，只需要加⼊list()转换⼀下2.values()与keys()函数作⽤相似，作⽤为返回字典的值信息，也就是返回“北京、华盛顿、巴黎”，同样不需要参数，使⽤⽅法如下d={"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎"}print(d.values())结果如下所⽰：3.items()其主要作⽤为返回字典所有的键值对，看起来和直接打印字典本⾝差距不⼤，那专门来对⽐下效果：d={"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎"}#直接打印print(d)#打印键值对print(d.items())效果如下：很明显，通过items()打印键值对，键值对会通过（）来表⽰相关关系4.get(<key>,<default>)get()函数为判断函数，判断键是否有对应的值，若对应值存在则返回对应值，若不存在则返回参数值，若未输⼊参数值，默认为none 举例⼦：输⼊键——中国，存在值——北京，则返回“北京”，输⼊键——泰国，不存在值，则返回noned={"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎"}# 键中国有对应值，返回北京print(d.get("中国"))# 键泰国⽆对应值、⽆传⼊默认值，返回noneprint(d.get("泰国"))# 键意⼤利⽆对应值，有传⼊默认值"字典中⽆此数据" 返回默认值"字典中⽆此数据"print(d.get("意⼤利","字典中⽆此数据"))结果如下:5.pop(<key>,<default>)pop()函数与get()相似，使⽤⽅法相同，但是，pop()函数在get()的基础上，多加了⼀步，若键存在则在返回相应值的同时删除对应键，若不存在同get () d={"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎"}print(d)print(d.pop("法国"))print(d)为效果明显,先打印原字典,通过pop删除后再打印字典,如下图所⽰,法国的键值对消失不见()6.popitem()函数作⽤为,随机从字典中选取⼀个键值对,并且以元组(key,walue)的形式返回d={"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎"}print(d.popitem())7.clear()如同英⽂直译⼀样, clear()的作⽤为删除所有的键值对,也就是清空字典内部所有数据d={"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎"}print(d)d.clear()print(d)结果如下:8.del<d>[<key>]操作为传⼊键,删除对应的键值对.d={"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎"}print(d)del d["法国"]print(d)结果为：9<key>in<d>属于判断函数，若键在字典中为则返回true 否则返回falsed={"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎"}print("美国" -in d)字典实战演练例⼦1D={“张三”：88，“李四”：90，“王五”：73，“赵六”:82} 1.字典中添加键值对“钱七”：90D={"张三":88,"李四":90,"王五":73,"赵六":82}D["钱七"]=90print(D)2.修改王五的信息为93D={"张三":88,"李四":90,"王五":73,"赵六":82}D["王五"]=93print(D)3.删除赵六对应的键值对D={"张三":88,"李四":90,"王五":73,"赵六":82}D.pop("赵六")print(D)例⼦2：输⼊⼀串字符串，统计每⼀个字母出现的次数s=input("输⼊：")d={}for i in s:if i not in d :d[i]=1else:d[i]=d[i]+1print(d)。
Python集合介绍
Python集合介绍Python中的集合是一种无序的、可变的数据类型，其中元素唯一且不可重复。
Python中的集合是使用大括号{}或set()函数来定义的，而大括号{}同样可以用来定义字典。
和列表、元组一样，集合也可以包含任意类型的元素，包括数字、字符串、列表、元组、字典和其他集合。
不过，集合本身是不可哈希的，因此集合中不能再包含其他集合。
集合具有以下几个主要的特点：1.唯一性集合中的元素是唯一的，如果有相同的元素也只会被保留一个。
这是因为集合的唯一性是通过底层实现的哈希表来实现的，每个元素被映射到哈希表中的一个单独的槽，使它们易于检索和比较。
2.无序性集合中的元素没有特定的顺序，并且在多次操作中其顺序可能会发生变化。
这是因为集合采用了哈希表实现，哈希表是基于散列函数的数据结构，元素的顺序是由哈希值来决定的。
3.可变性与元组一样，集合也是可变的，可以对集合进行增删改操作，可以使用add()和remove()等方法来添加和删除元素，可以使用clear()方法来清空集合。
4.支持集合操作集合中支持许多常用的集合操作，例如并集、交集、差集、对称差分等。
这些操作可以使用union()、intersection()、difference()、symmetric_difference()等方法来实现。
除了上述的主要特点，集合还具有一些其他的有用的特性，例如：1.快速成员检查由于集合中的元素是唯一的，Python可以在集合中快速检查是否存在特定元素，而不必搜索整个集合。
2.转换成其他数据类型集合可以转换成其他的数据类型，例如列表、元组和字典。
可以使用list()、tuple()和dict()方法将集合转换成对应的数据结构，并进行操作。
在使用Python集合时，需要注意以下几点：1.不支持索引由于集合是无序的，所以不能通过索引来访问集合中的元素，只能依靠迭代来遍历集合中的元素。
2.可变性可能导致一些问题由于集合是可变的，意味着它们可以被添加、删除和修改。
字典和集合的区别以及常用方法
字典和集合的区别以及常⽤⽅法字典： 由key和value组成，字典是有序的（python3.7中）。
字典是可变的 字典⽀持索引操作。
字典对应的哈希表中存储了哈希值、key和value 字典的key不能重复集合： 集合没有key和value的配对，是⽆序的，且元素值唯⼀。
集合是可变的 集合不⽀持索引/切⽚操作。
集合对应的哈希表中仅存储了哈希值 集合的值不能重复创建&初始化dic = {'key'='value'}dic1=dict() 1）不允许同⼀个键出现两次。
创建时如果同⼀个键被赋值两次，后⼀个值会被记住 2) 键必须不可变，所以可以⽤数字，字符串或元组充当。
不可⽤可变元素（列表、字典、集合）set ={1,2}set1 =set() 1）集合中只能添加⼀些不可变类型：数字，字符串或元组 2）集合本⾝可以修改，但是集合中的已存在的元素不能修改（因为已存在的元素是不可变类型）注意：创建⼀个空集合必须⽤ set() ⽽不是 { }，因为 { } 是⽤来创建⼀个空字典字典和列表中⽆法直接转换常⽤⽅法可以通过dir查看所有内置⽅法字典常⽤⽅法dict.copy() 返回字典的浅拷贝。
复制后初始内容相同，id不同，后续原字典变化不会影响复制出来的字典dict.get(key,default=None) 返回字典key对应的值，如果找不到对应的key，则返回默认值dict.has_key(key) 如果key在字典中，返回true 否则返回Falsedict.items() 以列表返回字典对应的（key，value）dict.keys() 以列表返回字典所有的keydict.values() 以列表返回字典所以的valuedict.setdefault(key,default=None)返回字典key对应的值，如果找不到，则在字典中增加key：default的键值对dict.update(dict1)把dict1的内容更新到dict内。
Python列表、元组、字典、集合、字符串的异同总结
Python列表、元组、字典、集合、字符串的异同总结1.数据类型列表、元组、字典、集合、字符串均属于python3的标准数据类型。
字符串和元组属于不可变数据，即创建后不可修改。
列表、字典、集合属于可变数据，即创建后可以修改元素。
2.创建有元素的对象3.创建没有元素的对象列表使⽤eval()或list()或中括号[]进⾏创建，元素之间使⽤逗号分隔。
若不添加任何元素，则创建空列表。
# 使⽤[]创建list_ = [1, 2, 3, 4, 5]print(type(list_)) # <class 'list'># 使⽤eval()创建,eval()⽅法⽤来执⾏⼀个字符串表达式,并返回表达式的值list_ = eval("[1,2,3,4,5]")print(type(list_)) # <class 'list'># 使⽤list()创建,list()⽅法⽤于将元组转换为列表list_ = list((1, 2, 3, 4, 5))print(type(list_)) # <class 'list'>元组使⽤eval()或tuple()或⼩括号()进⾏创建，元素之间使⽤逗号分隔。
若不添加任何元素，则创建空元组。
如果元组只有⼀个元素，则必须在这个元素后⾯加上逗号。
# 使⽤()创建tuple_ = (1, 2, 3, 4, 5)print(type(tuple_)) # <class 'tuple'># 使⽤eval()创建tuple_ = eval("(1,2,3,4,5)")print(type(tuple_)) # <class 'tuple'># 使⽤tuple()创建,tuple()函数⽤于将列表转换为元组tuple_ = tuple([1, 2, 3, 4, 5])print(type(tuple_)) # <class 'tuple'>字典使⽤eval()或dict()函数或者⼤括号{}创建，元素之间⽤逗号分隔。
python集合的概念
python集合的概念Python中的集合（Set）是一种无序且不重复的数据结构。
它是由一组唯一的元素组成，可以进行基本的集合操作，如并集、交集、差集等。
下面我将从多个角度来介绍集合的概念。
1. 无序性，集合中的元素没有固定的顺序，即无法通过索引访问元素。
这是因为集合的实现方式是基于哈希表，元素的存储位置是根据其哈希值决定的。
2. 唯一性，集合中的元素是唯一的，不会出现重复的元素。
如果尝试向集合中添加已经存在的元素，集合不会发生改变。
3. 可变性，集合是可变的，可以通过添加、删除元素来改变集合的内容。
可以使用add()方法向集合中添加元素，使用remove()方法删除指定的元素。
4. 不支持索引和切片，由于集合是无序的，所以不支持通过索引和切片来访问集合中的元素。
如果需要按照特定顺序访问元素，可以将集合转换为列表或其他有序的数据结构。
5. 集合操作，Python提供了丰富的集合操作方法，如并集、交集、差集等。
可以使用union()方法进行并集操作，intersection()方法进行交集操作，difference()方法进行差集操作等。
6. 可迭代性，集合是可迭代的，可以使用for循环遍历集合中的元素。
这使得集合在处理大量数据时非常高效。
7. 适用场景，集合适用于需要存储一组元素，并且对元素的唯一性要求较高的情况。
例如，可以使用集合来去除列表中的重复元素，或者判断两个列表之间的交集、并集等。
总结起来，Python中的集合是一种无序且不重复的数据结构，具有唯一性、可变性、不支持索引和切片的特点。
它提供了丰富的集合操作方法，适用于需要存储一组元素并进行高效操作的场景。
集合和字典(1)
【例3-4-26】使用类型构造器构造字典 示例。
类型构造器对键值对的要求比字面值的键值对的要求 更严格，键名key必须是一个标识符，而不能是表达式。 >>> weekday=dict(1='MON',2='TUE',3='WED',4='THU', 5='FRI',6='SAT',0='SUN') SyntaxError: keyword can't be an expression >>> weekday=dict(a1 ='MON', a2='TUE', a3='WED', a4='THU',a5='FRI',a6='SAT',a0='SUN') >>> weekday {'a3': 'WED', 'a2': 'TUE', 'a1': 'MON', 'a0': 'SUN', 'a6': 'SAT', 'a5': 'FRI', 'a4': 'THU'}
【例3-4-23】（续）
>>>s2={1,2,3,4,5} >>>s3，集合去重复后表示获得了选票的队员序号： >>> s1={1,5,9,3,9,1,1,7,5,7,7,3,3,3,1,5,7,4,4,5,4,9,5,5,9} >>> s1 {1, 3, 4, 5, 7, 9} 第一小队获得选票的队员有： >>> s1-s3 {1, 3, 4, 5} 第一小队没有获得选票的队员有： >>> s2-(s1-s3) {2} 第二小队获得选票的队员有： >>> s1-s2 {9, 7} 第二小队没有获得选票的队员有： >>> s3-(s1-s2) {8, 10, 6}