心理疾病污名的性别与年龄差异
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1.3 研究框架
性别 年龄
社会距离 性格评价
2 方法
2.1 被试 采取随机抽样的方法，对主要以北京地区为主的人群采取调查，共发放了 155 份问卷，
其中收回 155 份，完成率 100%。在完成问卷的人群中，男生 46 名，占 29.68%，女生 109 名，占 70.32%。小学学历 0.00%，初中学历或在读 1.94%，高中学历或在读 54.84%，大学 学历或在读 39.35%，研究生学历或在读 3.87%，因此本研究被试为高中生居多。被试平均 年龄为 26.12 岁（SD = 12.52，全距为 15–60）。 2.2 工具 2.2.1 社会距离量表
低便是对于兰兰的性格有着更积极的看法和推断。问卷在本研究中信效度良好，详见附录。 2.3 研究程序
在“问卷星”网页端进行了问卷的创作及编辑发表，并且将问卷放在社交网络微信朋友圈， qq 空间以及微博等，受调查者年龄范围覆盖较全，大多数为高中生。在问卷开头交代了问 卷背景已经不记名的参加方式。要求按照自己的真实看法进行回答。问卷内容不商用，仅作 为调查研究使用。完成问卷需要 5—8 分钟，被试自愿参加，问卷本身不发放礼品，但在问 卷完成后“问卷星”程序自带抽奖环节。 2.4 研究思路
1.2 小结 基于以往的文献回顾和领域研究现状，本研究将考察心理疾病污名的性别与年龄差异，
从而针对不同的人群，提出不同的减少污名的方法，推动更加宽容、多元、良好的社会环境 的建设，从社会层面促进心理疾病患者的康复。
因此我们提出以下假设： 假设一，假设人们对于与心理疾病患者的社会距离看法抱有消极态度。 假设二，假设年龄越约大的人对心理污名的看法更加负面消极。 假设三，对于心理疾病的看法在性别上无明显差异。
首先对各变量（年龄、社会距离、性格评价）进行描述性统计分析。然后进行各变量间 的相关分析，最后进行性别差异的独立样本 t 检验。
3 结果
3.1 描述性统计分析
变量
表一 各变量间的描述性统计分析
年龄
社会距离
性格评价
个案数
155
155
155
平均值
26.1
2.Байду номын сангаас2
3.84
中位数
19.0
2.38
3.87
众数
该“社会距离”问卷共包含 8 个项目，采用 5 点计分，从“完全不愿意”到“完全愿意”分别 计 1—5 分。例如，“你是否愿意拥有兰兰这样的邻居”，得分越高表示越愿意愿意拥有兰兰这 样的邻居，也就是说对心理污名的接受程度越高。 2.2.2 性格评估量表
情感频率包含 24 个项目，例如，“坚强的”，采用 7 点计分，1=积极的，7=消极的，得分 越高，对兰兰的看法越消极，污名程度越高。例如，1 点=成熟的，2 点=不成熟的，得分越
心理疾病污名的性别与年龄差异
1 、前言
1.1 研究背景 “污名”(stigma)一词最早来源于古希腊，其本意是一种身体标记。这是一种刻在或烙在
某些人的身 上，表示带有这种标记的人是不受欢迎的，需要回避和远离的标记。1963 年 Goffman 将污名引入到心理学的范畴，他将污名定义为个体的一种不受信任与欢迎的特征， 这种特征降低了个体在社会中的地位，使他从一个完整而独立的个体变成了一个存在污点， 缺少价值的人。他与普通的群体是不同的，是特别的。污名是社会对某些个体或群体的一种 贬低性、侮辱性的标签。污名的本质是一种消极的刻板印象。而心理疾病的污名是指社会对 心理疾病的刻板印象而使心理疾病患者受到的社会地位丧失和歧视。世界卫生组织 2001 年 指出“心理和行为障碍患者康复的最大障碍就是社会对他们的污名和与之相连的歧视”。心理 疾病污名是导致负面的情绪反应，特别是低自尊和自我效能感，还会致自我歧视行为的主要 原因，同时它会让患者产生负面心理不去寻求帮助，对治疗造成很大的阻碍。 在讨论污名的形成机制时，往往会出现两种身份，施加污名者与承受污名者。当一个负面的 标志出现并形成污名时就会出现这两种身份。更严肃的是，如果后者有着可以限制前者生活 机会的能力，那么很有可能就会在承受污名者的身上出现“污名化”思维过程，造成了种种的 歧视。 针对心理疾病群体的偏见与污名，不同的个体报告出不同的程度。比如，集体主义 文化下的个体相比个体主义文化下的群体表现出了更强烈、更难以改变的心理疾病污名。不 同地域、性别，年龄、受教育等也会影响人们对心理疾病患者的污名程度。一般来说，地域 越偏远、受教育程度越低的人群，因为对现代医学与心理学的了解有限，所以对心理疾病无 法获得科学的解释，更倾向于用迷信的方法去认知心理疾病，从而形成更根深蒂固的偏见。
17
2.00a
4.04
标准差
12.5
0.87
1.09
最小值
15
1.00
1.43
最大值
60
4.00
6.74
从表中我们可以看出，被试群体年龄平均值 26.1，中位数 19，中数 17，该群体以年轻 人为主，最大 60 岁最小 15 岁，研究的大部分为年轻人。社会距离平均值 2.41，采用 5 点积
性别 年龄
社会距离 性格评价
2 方法
2.1 被试 采取随机抽样的方法，对主要以北京地区为主的人群采取调查，共发放了 155 份问卷，
其中收回 155 份，完成率 100%。在完成问卷的人群中，男生 46 名，占 29.68%，女生 109 名，占 70.32%。小学学历 0.00%，初中学历或在读 1.94%，高中学历或在读 54.84%，大学 学历或在读 39.35%，研究生学历或在读 3.87%，因此本研究被试为高中生居多。被试平均 年龄为 26.12 岁（SD = 12.52，全距为 15–60）。 2.2 工具 2.2.1 社会距离量表
低便是对于兰兰的性格有着更积极的看法和推断。问卷在本研究中信效度良好，详见附录。 2.3 研究程序
在“问卷星”网页端进行了问卷的创作及编辑发表，并且将问卷放在社交网络微信朋友圈， qq 空间以及微博等，受调查者年龄范围覆盖较全，大多数为高中生。在问卷开头交代了问 卷背景已经不记名的参加方式。要求按照自己的真实看法进行回答。问卷内容不商用，仅作 为调查研究使用。完成问卷需要 5—8 分钟，被试自愿参加，问卷本身不发放礼品，但在问 卷完成后“问卷星”程序自带抽奖环节。 2.4 研究思路
1.2 小结 基于以往的文献回顾和领域研究现状，本研究将考察心理疾病污名的性别与年龄差异，
从而针对不同的人群，提出不同的减少污名的方法，推动更加宽容、多元、良好的社会环境 的建设，从社会层面促进心理疾病患者的康复。
因此我们提出以下假设： 假设一，假设人们对于与心理疾病患者的社会距离看法抱有消极态度。 假设二，假设年龄越约大的人对心理污名的看法更加负面消极。 假设三，对于心理疾病的看法在性别上无明显差异。
首先对各变量（年龄、社会距离、性格评价）进行描述性统计分析。然后进行各变量间 的相关分析，最后进行性别差异的独立样本 t 检验。
3 结果
3.1 描述性统计分析
变量
表一 各变量间的描述性统计分析
年龄
社会距离
性格评价
个案数
155
155
155
平均值
26.1
2.Байду номын сангаас2
3.84
中位数
19.0
2.38
3.87
众数
该“社会距离”问卷共包含 8 个项目，采用 5 点计分，从“完全不愿意”到“完全愿意”分别 计 1—5 分。例如，“你是否愿意拥有兰兰这样的邻居”，得分越高表示越愿意愿意拥有兰兰这 样的邻居，也就是说对心理污名的接受程度越高。 2.2.2 性格评估量表
情感频率包含 24 个项目，例如，“坚强的”，采用 7 点计分，1=积极的，7=消极的，得分 越高，对兰兰的看法越消极，污名程度越高。例如，1 点=成熟的，2 点=不成熟的，得分越
心理疾病污名的性别与年龄差异
1 、前言
1.1 研究背景 “污名”(stigma)一词最早来源于古希腊，其本意是一种身体标记。这是一种刻在或烙在
某些人的身 上，表示带有这种标记的人是不受欢迎的，需要回避和远离的标记。1963 年 Goffman 将污名引入到心理学的范畴，他将污名定义为个体的一种不受信任与欢迎的特征， 这种特征降低了个体在社会中的地位，使他从一个完整而独立的个体变成了一个存在污点， 缺少价值的人。他与普通的群体是不同的，是特别的。污名是社会对某些个体或群体的一种 贬低性、侮辱性的标签。污名的本质是一种消极的刻板印象。而心理疾病的污名是指社会对 心理疾病的刻板印象而使心理疾病患者受到的社会地位丧失和歧视。世界卫生组织 2001 年 指出“心理和行为障碍患者康复的最大障碍就是社会对他们的污名和与之相连的歧视”。心理 疾病污名是导致负面的情绪反应，特别是低自尊和自我效能感，还会致自我歧视行为的主要 原因，同时它会让患者产生负面心理不去寻求帮助，对治疗造成很大的阻碍。 在讨论污名的形成机制时，往往会出现两种身份，施加污名者与承受污名者。当一个负面的 标志出现并形成污名时就会出现这两种身份。更严肃的是，如果后者有着可以限制前者生活 机会的能力，那么很有可能就会在承受污名者的身上出现“污名化”思维过程，造成了种种的 歧视。 针对心理疾病群体的偏见与污名，不同的个体报告出不同的程度。比如，集体主义 文化下的个体相比个体主义文化下的群体表现出了更强烈、更难以改变的心理疾病污名。不 同地域、性别，年龄、受教育等也会影响人们对心理疾病患者的污名程度。一般来说，地域 越偏远、受教育程度越低的人群，因为对现代医学与心理学的了解有限，所以对心理疾病无 法获得科学的解释，更倾向于用迷信的方法去认知心理疾病，从而形成更根深蒂固的偏见。
17
2.00a
4.04
标准差
12.5
0.87
1.09
最小值
15
1.00
1.43
最大值
60
4.00
6.74
从表中我们可以看出，被试群体年龄平均值 26.1，中位数 19，中数 17，该群体以年轻 人为主，最大 60 岁最小 15 岁，研究的大部分为年轻人。社会距离平均值 2.41，采用 5 点积