概率论与数理统计(理工类,第四版)吴赣昌主编课后习题答案第七章
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第七章假设检验
7.1 假设检验的基本概念
习题1
样本容量n确定后,在一个假设检验中,给定显著水平为α,设此第二类错误的概率为β,则必有(). (A)α+β=1;(B)α+β>1;(C)α+β<1;(D)α+β<2.
解答:
应选(D).
当样本容量n确定后,α,β不能同时都很小,即α变小时,β变大;而β变小时,α变大.
理论上,自然希望犯这两类错误的概率都很小,但α,β的大小关系不能确定,并且这两类错误不能同时发生,即α=1且β=1不会发生,故选(D).
习题2
设总体X∼N(μ,σ2),其中σ2已知,若要检验μ,需用统计量U=X¯-μ0σ/n.
(1)若对单边检验,统计假设为
H0:μ=μ0(μ0已知),H1:μ>μ0,
则拒绝区间为;
(2)若单边假设为H0:μ=μ0,H1:μ<μ0,则拒绝区间为(给定显著性水平为α,样本均值为X¯,样本容量为n,且可记u1-α为标准正态分布的(1-α)分位数).
解答:
应填(1)U>u1-α;(2)U
由单侧检验及拒绝的概念即可得到.
习题3
如何理解假设检验所作出的“拒绝原假设H0”和“接受原假设H0”的判断?
解答:
拒绝H0是有说服力的,接受H0是没有充分说服力的. 因为假设检验的方法是概率性质的反证法,作为反证法就是必然要“推出矛盾”,才能得出“拒绝H0”的结论,这是有说服力的,如果“推不出矛盾”,这时只能说“目前还找不到拒绝H0的充分理由”,因此“不拒绝H0”或“接受H0”,这并没有肯定H0一定成立. 由于样本观察值是随机的,因此拒绝H0,不意味着H0是假的,接受H0也不意味着H0是真的,都存在着错误决策的可能.
当原假设H0为真,而作出了拒绝H0的判断,这类决策错误称为第一类错误,又叫弃真错误,显然犯这类错误的概率为前述的小概率α:α=P(拒绝H0|H0为真);而原假设H0不真,却作出接受H0的判断,称这类错误为第二类错误,又称取伪错误,它发生的概率β为β=P(接受H0|H0不真).
习题4
犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β之间有何关系?
解答:
一般来说,当样本容量固定时,若减少犯一类错误的概率,则犯另一类错误的概率往往会增大.要它们同时减少,只有增加样本容量n.在实际问题中,总是控制犯第一类错误的概率α而使犯第二类错误的概率尽可能小.α的大小视具体实际问题而定,通常取α=0.05,0.005等值.
习题5
在假设检验中,如何理解指定的显著水平α?
解答:
我们希望所作的检验犯两类错误的概率尽可能都小,但实际上这是不可能的. 当样本容量n固定时,一般地,减少犯其中一个错误的概率就会增加犯另一个错误的概率. 因此,通常的作法是只要求犯第一类错误的概率不大于指定的显著水平α,因而根据小概率原理,最终结论为拒绝H0较为可靠,而最终判断力接受H0则不大可靠,其原因是不知道犯第二类错误的概率β究竟有多少,且α小,β就大,所以通常用“H0相容”,“不拒绝H0”等词语来代替“接受H0”,而“不拒绝H0”还包含有再进一步作抽样检验的意思.
习题6
在假设检验中,如何确定原假设H0和备择假设H1?
解答:
在实际中,通常把那些需要着重考虑的假设视为原假设H0,而与之对应的假设视为备择假设H1.
(1)如果问题是要决定新方案是否比原方案好,往往将原方案取假设,而将新方案取为备择假设;
(2)若提出一个假设,检验的目的仅仅是为了判断这个假设是否成立,这时直接取此假设为原假设H0即可.
习题7
假设检验的基本步骤有哪些?
解答:
根据反证法的思想和小概率原理,可将假设检验的步骤归纳如下:
(1)根据问题的要求,提出原理假设H0和备择假设H1.
(2)根据检验对象,构造检验统计量T(X1,X2,⋯,Xn),使当H0为真时,T有确定的分布.
(3)由给定的显著水平α,查统计量T所服从的分布表,定出临界值λ,使
P(∣T∣>λ)=α,或P(T>λ1)=P(T<λ2)=α/2,
从而求出H0的拒绝域:∣T∣>λ或T>λ1,T<λ2.
(4)由样本观察值计算统计量T的观察值t.
(5)作出判断,将t的值与临界值比较大小作出结论:
当t∈拒绝域量时,则拒绝H0,否则,不拒绝H0,即认为在显著水平α下,H0与实际情况差异不显著.
习题8
假设检验与区间估计有何异同?
解答:
假设检验与区间估计的提法虽不同,但解决问题的途径是相通的. 参数θ的置信水平为1-α的置信区间对应于双边假设检验在显著性水平α下的接受域;参数θ的置信水平为1-α的单侧置信区对应于单边假设检验在显著性水平α下的接受域.
在总体的分布已知的条件下,假设检验与区间估计是从不同的角度回答同一个问题. 假设检验是判别原假设H0是否成立,而区间估计解决的是“多少”(或范围),前者是定性的,后者是定量的.
习题9
某天开工时,需检验自动包装工作是否正常. 根据以往的经验,其装包的质量在正常情况下服从正态分布N(100,1.52)(单位:kg).现抽测了9包,其质量为:
99.3,98.7,100.5,101.2,98.3,99.7,99.5,102.0,100.5.