综述各个交通需求预测的方法

综述各个交通需求预测的方法

定性预测方法

1.经验判断法

经验判断法，也称主观估计预测法，是以一部分熟悉业务，具有一定实践经验和综合分析能力的人所作出的判断为基础来进行预测的一类方法。

-经理人员判断法

经理人员判断法是由负责的经理人员把与运输市场有关的和熟悉运输市场的计划、运务、市场营销、财务管理等职能部门的负责人召集在一起，请他们对未来运输市场的发展形势发表意见，做出“判断和估计”。然后，经理人员在此基础上做出预测。经理人员判断法简便易行，耗时短，企业不必另行支付预测费用，在实际工作中应用比较广泛。

-专家意见法

专家意见法是依靠专家的知识、经验和分析判断能力，依靠专家所掌握的信息，在对历史事实和信息资料进行分析综合的基础上，对未来的运输发展做出判断的一种预测方法。这种预测方法，按照预测过程和收集、归纳各专家意见专家会议法和德尔菲法等。

2.运输市场调查法

运输市场调查法是通过一定的方法征求购买运输产品的顾客的意见，了解顾客购买意向和心理动机，从而对运输需求情况进行收集、记录整理和分析，在此基础上进行运量预测的方法。

-时间序列预测法

基本依据是：在一定时间段内，社会经济发展规律的延续性往往使运量预测对象的变化呈现很强的趋势性，因此可以根据预测对象的历史态势推测未来的发展趋势。

优点是预测所需的数据信息量较小，预测方法简便易行，只要在所研究的时间序列上预测对象没有大的波动，则预测效果较好；

缺点是以时间作为单一的预测因素，无法反映预测对象的实际影响因素。

定量预测方法

常用的方法有：移动平均法、指数平滑法、自回归分析法 。

-移动平均法

假定条件：预测期内预测变量的数值同预测期相邻的若干观察期内的数据存在着密切关系。方法：将观察期内的数据由远而近按一定跨越期进行平均，随着观察期的推移，按既定跨越期的观察期数据也向前移动，逐一求得移动平均值，并以最接近预测期的移动平均值作为确定预测值的依据。移动平均法常用的有一次平均法和二次平均法两种。

①一次移动平均法。一次移动平均法的移动平均值计算公式为

（t ≥n ） 式中：

-第t 期的移动平均值，该值可作为下一期的预测值；

-移动跨越期内各期的实际值；

-移动平均的跨越期数，即每次移动平均所包含的实际发生值的个数。

-应用一次移动平均法进行预测，本期的移动平均值就是下一期的预测值，既

-二次移动平均法

二次移动平均法是在一次移动的基础上再进行的一次移动平均。二次移动平均值的计算公式为：

式中： - t 期的二移动平均值。

例： 已知淮安火车站2007年1~11月的客运量如表1，试用移动平均期数3预测12月份的客运量。 n x x x x N n t t t t t 121)

1(...+---++++=)1(1t t N Q =+n

t n N N N N N n t t t t t ≥++++=+---)1(1)1(2)1(1)1()2(...

- 自回归分析法

自回归分析法通过分析时间序列的不同自相关系数，选择自相关系数较大的数据，建立适当的自回归模型。当时间序列内的数值在一定的间隔周期内具有较强的相关性时，可采用该法进行预测。

自回归方程的形式为：

2、基于影响因素的预测方法

基于影响因素预测方法的基本出发点是运输需求量与社会经济变量之间的相互依存关系，通过对历史数据的详细分析，揭示出运输需求量同相关社会经济变量之间的数量关系，据以预测其未来值。

- 增长率法

- 乘车系数法 εββββ+++++=---p t p t t t y y y y ...22110t

t Q Q )1(0α+=

- 产值系数法

- 弹性系数法 先求出历年运输量关于经济量的弹性，当有了社会经济指标的预测值后，便可利用该弹性系数来预测出未来的运输量。

弹性系数E 表示公路运输量的年增长率y i ，与国民经济的年增长率x i 之比。即

x y i i E =

由此得 x y i E i ⋅=

公路运输量预测则采用下列公式，即

n y i A A )1(0+=

式中：A ——预测年份的公路运输量（万t 或万人）；

0A ——基年公路运输量（万t 或万人）；

y i ——公路运输量年增长率(%)；

n ——预测年限。

- 回归预测法

回归预测法是通过寻求预测对象(运输量)和影响预测对象的各种因素(社会、经济指标等)之问的统计规律性，建立相应的回归方程进行预测的方法。

回归预测法能具体分析预测对象的主要影响因素，并能对模型的合理性和预测的可信度进行统计检验，是一种比较科学的预测方法。但是，回归预测法需要历史和现实资料比较多，资料的获取比较困难；同时，回归预测法反映预测对象与相关因素的关系仍是静态的。

回归分析法有两种情况，凡是求一个变量对另外一个变量的回归问题分析，即为一元回归分析法；而一个变量对多个变量的回归问题分析，即为多元回归分析类。

βt t P Q =β

t t M Q =