第一章线性规划及单纯形法习题
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第一章 线性规划及单纯形法习题
1.用图解法求解下列线性规划问题,并指出问题具有唯一最优解、无穷最优解还是无可行解。
(1)⎪⎩⎪
⎨⎧≥≥+≥++=0,42266432min 2121212
1x x x x x x x x z (2) ⎪⎩⎪
⎨⎧≥≥+≥++=0,12432
223max 2
121212
1x x x x x x x x
(3) ⎪⎩
⎪
⎨⎧≤≤≤≤≤++=8
3105120
106max 21212
1x x x x x x z (4)
⎪⎩⎪
⎨⎧≥≤+-≥-+=0,2322
265max 1
2212121x x x x x x x x z 2.将下列线性规划问题化成标准形式。
(1)⎪⎪⎩⎪⎪
⎨
⎧≥≥-++-≤+-+-=-+-+-+-=无约束
43214321432143214321,0,,2321422
245243min x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x z (2) ⎪⎪⎩⎪⎪
⎨
⎧≥≤≥-++-≤-+-=++-+-=无约束
32143213213213
21,0,023*******min x x x x x x x x x x x x x x x x z
3.对下列线性规划问题找出所有基本解,指出哪些是基可行解,并确定最优解。
(1) ⎪⎪⎩
⎪⎪
⎨
⎧=≥=-=+-+=+++++=)6,,1(0231024893631223min 61432143213
21 j x x x x x x x x x x x x x x z j (2)
⎪⎩⎪
⎨⎧=≥=+++=+++++-=)4,,1(0102227
4322325min 432143214321 j x x x x x x x x x x x x x z j
4.分别用图解发法和单纯形法求解下述问题,并对照单纯形表中的各基本可行解对应图解法中可行域的哪一顶点。
(1) ⎪⎩⎪
⎨⎧≥≤+≤++=0,825943510max 1
221212
1x x x x x x x x z (2) ⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+≤++=0,242615
532max 1
221212
1x x x x x x x x z
/
5.上题(1)中,若目标函数变为21m ax dx cx z +=,讨论c,d 的值如何变化,
使该问题可行域的每一顶点依次使目标函数达到最优。 6.考虑下述线性规划问题:
⎪
⎩⎪⎨⎧≥≤+≤++=0
,max 122221212121112
1x x b x a x a b
x a x a dx cx z
式中311≤≤c ,642≤≤c , 3111≤≤-a ,5212≤≤a ,1281≤≤b ,
5221≤≤a ,6422≤≤a ,14102≤≤b ,试确定目标函数最优值的下界和上
界。
7.分别用单纯形法中的大M 法和两阶段法求解下列线性规划问题,并指出属哪一类解。
(1) ⎪⎪⎩
⎪⎪
⎨
⎧=≥≥-≥+-≥+++-=)3,2,1(0022
2622max 32313213
21j x x x x x x x x x x x z j (2) ⎪⎩⎪
⎨⎧≥≥+≥++++=0,,62382432min 3
21213213
21x x x x x x x x x x x z
(3) ⎪⎪⎩
⎪⎪
⎨
⎧=≥=++=-+=++=)4,,1(042634334min 421321212
1 j x x x x x x x x x x x z j (4)
⎪⎪⎩
⎪⎪⎨
⎧=≥≥++≤++-≤++++=)3,,1(0521515659
35121510max 321321321321 j x x x x x x x x x x x x x z j
8.已知某线性规划问题的初始单纯形表和单纯形法迭代后得到的表
1-1,试求括号中未知数a ~l 的值。
表1-1
9.若)2()
1(,X X
均为某线性规划问题的最优解,证明在两点连线上的所
有点也是该问题的最优解。
10. 线性规划问题max z=CX ,AX=b ,X ≥0,设0X 为问题的最优解。若目标函数中用C *代替C 后,问题的最优解变为*
X ,求证:
(C *-C)( X *- X 0)≥0
11. 考虑线性规划问题
⎪⎩⎪
⎨⎧=≥+=-+-+=-+-++=)4,,1(0)
(7522)(242max 43214214321 j x ii x x x x i x x x x x x x z j
ββα
(
模型中βα,,为参数,要求:
(1)组成两个新的约束),()()('
ii i i +=根据,)(,)('
'
ii i 以x 1,x 2为基变量,列出初始单纯形表;
(2)在表中,假定0=β,则α为何值时,x 1,x 2为问题的最优基;
(3)在表中,假定3=α,则β为何值时,x 1,x 2为问题的最优基。
12. 线性规划问题max z=CX ,AX=b ,X ≥0,如X ·是该问题的最优解,又且>0为某一常数,分别讨论下列情况时最优解的变化。
(1)目标函数变为maxz =λCX ; (2)目标函数变为max2=(C+λ)X ;
(3)目标函数变为maxz λ
C
=
x ,约束条件变为AX=b λ