计量经济学大学生运动影响因素研究

影响大学生运动时间的因素研究

摘要

本文通过调查问卷搜集影响大学生运动时间的相关数据，运用最小二乘法对所得数据进行整理分析。得出影响大学生运动时间的主要因素有天气、自我运动的意识、周围运动氛围等并提出相对的意见建议。

关键词大学生运动 Eview三软件

一、前言

众所周知身体是革命的本钱，而生命在于运动！然而作为未来建设社会主力军的大学生身体素质情况却不容乐观。如果你留心你就就会发现在篮球场打球或坚持每天在操场跑步运动的永远都是那固定的一小部分人。事实上不仅我们学校如此。在“宅”字盛行的今天，通过对影响我们九江学院学生运动时间因素的研究希望可以找到促进大学生运动的方法，进而提升大学生身体素质。

大学生身体素质下降现状：

中国教育装备采购网讯：2010年国民体质监测结果日前正式发布。调研结果表明，我国国民体质总体合格率呈持续上升趋势，中小学生身体素质持续20年的下滑趋势得到初步遏制。但与此同时，我国大学生身体素质却继续缓慢下降。

本次全国学生体质健康调研组组长、北京体育大学教授邢文华，对调研数据进行了详细地解读。

我国19-22岁年龄组除坐位体前屈指标外，爆发力、力量、耐力等身体素质进一步下降，但与前一个五年相比(2000年-2005年)，下降幅度明显减小。与五年前相比，19-22岁年龄组男生的立定跳远、引体向上、1000米跑以及握力成绩均显示下降，女生立定跳远、仰卧起坐、800米以及50米跑成绩也都呈现下降趋势。

■专家点评：这是一个让人痛心的结果，从1985年到2005年，几次国民体质监测报告都显示，我国的大学生身体素质在下降，本次调查再次告诉我们，在校大学生身体素质继续呈现缓慢下降。这与他们在中学，尤其是高中阶段忽视体育锻炼有直接关系。高考的压力让孩子们基本上没了锻炼时间，身体素质下降。到大学阶段，他们延续了高中的惯性，对锻炼仍不重视。另一方面，由于现在很多大学体育教育都采取俱乐部制，很多项目是选修，大学生参加体育锻炼全凭兴趣和爱好，势必会让他们偏门偏科，身体素质得不到全面的、均衡的锻炼和提高。比如说，长跑项目是很好的耐力锻炼科目，引体向上是很好的力量锻炼科目，体操是很好的柔韧锻炼项目，但我们到大学校园里看看，有多少学生会从事这些项目。

二、分析方法和所用软件

本文用调差问卷形式收集数据并用Eviews软件对所搜软件集的数据进行分析。Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、

估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。

三、样本数据说明

本文所用数据是通过网上发布调查问卷的方法获得。调查问卷见，，部分结果如下图：

由上图可以看到填写问卷者女生居多，可见在发布调查问卷期间可能女生在线时间更多，那么女生用于运动的时间就相对少一些。可见运动时间与性别有关。

由于群成员多是大三学生所以可能调查数据并不能很好的反映整个学校的所有学生的状况。

由上图可知参与运动的同学多是为了保持健康，其次是娱乐身心和改善体形然后是兴趣爱好。那么，如果想吸引更多的同学参与运动就可以从这几方面考虑。比如可以组织比赛等形式多样的活动以吸引那些对运动感兴趣却总是堕于走出宿舍的同学，可以宣传某项运动对改善体形的独特作用等来吸引同学参加。

四、建立和分析模型

Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5+B6X6+U

Y: 表示一周运动时间

X1：表示天气因素；

X2: 表示自我运动意识；

X3：表示兴趣爱好因素；

X4：表示运动场地、器材等因素；

X5：表示周围运动氛围；

X6：男女性别（男默认为1，女默认为0）

B0:截距，当X1、X2、X3、X4、X5、X6都为零时，Y的均值，一般无意义。

B1,B2,B3,B4,B5,B6表示偏回归系数，分别表示在其他解释变量不变的情况下，该解释变量对被解释变量y均值的影响。

U：表示随机干扰项，比如年级，个人空闲时间等

我们研究影响大学生运动时间的因素自然运动时间作为应变量。而选取天气因素原因也是明显的，学校的大部分运动场地都是露天的，雨天也就很少有人在运动场锻炼。自我的运动意识多反映了一个人对于保持自己身体的健康程度和体型等的决心或自我的要求程度等，若是自我的要求较高自然运动的时间越长。兴趣爱好是一个人运动时间的重要影响因素，比如喜欢打篮球、乒乓球的必然会花更多时间运动。而运动场地、器材的好坏显然也会影响运动的人数和时间。运动氛围的影响也是可以理解的，如果有很多的人都打篮球必然会带动其他人对篮球的兴趣。男生相对好动也是显然的。这样接下来就是看具体的分析结果看看是否与料想的相同。

最小二乘法输出结果

由上图可知拟合优度是0.646763可见这些影响因素对运动时间是有不小的影响的。而X3、X4、X6对应的T值-0.658719、-0.135324和0.324524较小对应变量的影响较小，下面检验时应注意这几个影响因素。

散点图

线性图

可以看到上图中几个变量的运动变化有一致性，有相互影响的现象。而X6的变化与其他几个变量没有明显的关系。个别值的起伏很大但不影响整体的相关性。

残差图

可以看到大部分数值都在临界线内，个别数值对结果影响不大。

五、估计和检验模型

T检验（以B1为例）：

假设H0:B1=0，H1：B1≠0

在自由度45-7=38时，在a=5%时，经查表得t的

临界值在2.042-2.021之间，通过最小二乘法得

到t= 3.093696，大于临界值，拒绝0假设。所以通过检验。

说明天气因素对运动时间有着显著的正向关系

同理B2，B3,B4，B5，B6没有通过T检验

（经模型检验，去除B3，B4，B6）

F检验：

假设H0：B1=B2=B5=0，分子自由度为6-1=5，分母自由度为45-6=39，经查表得当a=1%情况下，f临界值在2.00-2.05之间，而输出的f值是11.59607，大于临界值，所以通过F检验。