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题目：×××××××××××
英文题目：×××××××××××××
作 者 姓 名 × × ×
学 位 类 型 学 历 硕 士
学 科、专 业 ×××××××
研 究 方 向 ×××××××
导 师 及 职 称 ××××××××
年 月
合 肥 工 业 大 学
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答辩委员会签名：（工作单位、职称）
主 席：
委 员：
导 师：
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据我所知，除了文中特别加以标志和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得 合肥工业大学 或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。

与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。

学位论文作者签字： 签字日期： 年 月 日
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摘 要
空间对象固有的空间位置属性衍生了各种不确定的空间关系，包括空间拓扑关系、空间方位关系、空间距离关系以及它们之间的组合关系，这些空间关系通常以非显性的方式隐含于空间数据中，使得人们对空间数据解析和处理的难度大大提高。

空间数据丰富和空间知识贫乏的现象长期存在着，这种趋势的发展促成了空间数据挖掘和知识发现（ ）的产生，并成为数据挖掘领域的一个研究热点。

关键词：空间数据挖掘 空间聚类
英文题目：×××××××××××××××××
： ； ；
致 谢
×××××××××××××××××
作者：×××
年 月 日
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目 录
第一章 绪论 空间数据挖掘和知识发现（ ）及其研究进展进展 智能空间决策支持系统（ ）及其研究进展 本文研究的主要内容 第二章 的理论基础及主要方法 的理论基础 的主要方法
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插图清单
图 空间数据挖掘和知识发现（ ）的体系结构 图 体系结构 图 的结构 图 空间知识发现状态空间 图 星型模型
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第一章 绪 论
近年来，由于遥感（ ）、全球定位系统（ ）、地理信息系统（ ）、航空摄像、电子摄像、 成像等空间信息技术的发展和广泛使用，空间数据飞速增长，其规模和复杂性日益膨胀。

与此同时，以空间数据为研究对象的空间决策支持系统 迅速发展起来， 综合了 数据处理和 模型分析的优势，对结构化空间问题提供决策支持。

目前，其应用已涉及到国民经济众多领域，如国土规划与整治、区域发展规划、城市发展规划、产业布局、交通规划、空间优化、公共设施选址、环境保护以及灾害与危机处理等 。

然而，由于空间数据的多维特性及其特有的空间属性的存在，空间决策问题越来越复杂， 需要处理各种非线性、不确定的空间关系，如空间配置和空间优化等。

现有的 在面对非结构化复杂空间决策问题时，其问题求解能力明显不足，因此需要借助其他理论、方法和技术（如 ）来提高这种能力。

世纪 年代后期，随着空间信息技术的不断发展，空间数据挖掘和知识发现 开始出现，它较好地解决了空间知识获取问题，因此和机器学习、专家系统等共同被引入到空间决策科
附件
学与技术领域，使得空间决策支持系统在知识获取、知识表达和知识推理方面的能力大大提高，并逐步发展成为智能空间决策支持系统 ， 的出现使得人们在面对非结构化复杂空间问题时的决策能力大大提高。

本论文主要研究空间数据挖掘和知识发现及智能空间决策支持系统的基本理论和技术方法，本章系统地阐述了空间数据挖掘和知识发现及其研究进展、智能空间决策支持系统及其研究进展，并对全文研究的主要内容进行了概括。

空间数据挖掘和知识发现（ ）及其研究进展
数据挖掘和知识发现的产生和发展
数据挖掘和知识发现的产生和发展
如果没有对海量数据进行分析的能力，沃尔玛的老板绝对想不到“啤酒与尿布”这两个风马牛不相及的东西之间还有着千丝万缕的联系，而将啤酒与尿布放在一起，竟然大大增加转换和数据的采掘，模式解释和评价过程包括对所发现知识模式进行模式解释和知
识评价。

智能空间决策支持系统 及其研究进展
决策支持系统的产生与发展
随着计算机和信息技术的不断深入发展，其在管理领域的应用也越来越广泛。

早期，电子数据处理技术 的出现使得人们可以利用计算机处理各种数据和报表，促进了企业、行业和部门之间的信息传递和交流，实现了无纸化和办公自动化；随后，管理信息系统 的产生使得企业或部门能够以一个完整的系统参与信息的交换与资源共享，大大推动了企业信息化的发展。

随着计算机和信息技术的不断深入发展，其在管理领域的应用也越来越广泛。

早期，电子数据处理技术 的出现使得人们可以利用计算机处理各种数据和报表，促进了企业、行业和部门之间的信息传递和交流，实现了无纸化和办公自动化；随后，管理信息系统 的产生使得企业或部门能够以一个完整的系统参与信息的交换与资源共享，大大推动了企业。

如果没有对海量数据进行分析的能力，沃尔玛的老板绝对想不到“啤酒与尿布”这两个风马牛不相及的东西之间还有着千丝万缕的联系，而将啤酒与尿布放在一起，竟然大大增加转换和数据的采掘，模式解释和评价过程包括对所发现知识模式进行模式解释和知识评价。

第二章 绪 论
近年来，由于遥感（ ）、全球定位系统（ ）、地理信息系统
（ ）、航空摄像、电子摄像、 成像等空间信息技术的发展和广泛使用，空间数据飞速增长，其规模和复杂性日益膨胀。

与此同时，以空间数据为研究对象的空间决策支持系统
迅速发展起来， 综合了 数据处理和 模型分析的优势，对结构化空间问题提供决策支持。

目前，其应用已涉及到国民经济众多领域，如国土规划与整治、区域发展规划、城市发展规划、产业布局、交通规划、空间优化、公共设施选址、环境保护以及灾害与危机处理等 。

然而，由于空间数据的多维特性及其特有的空间属性的存在，空间决策问题越来越复杂， 需要处理各种非线性、不确定的空间关系，如空间配置和空间优化等。

现有的 在面对非结构化复杂空间决策问题时，其问题求解能力明显不足，因此需要借助其他理论、方法和技术（如 ）来提高这种能力。

世纪 年代后期，随着空间信息技术的不断发展，空间数据挖掘和知识发现 开始出现，它较好地解决了空间知识获取问题，因
参考文献
梁怡，人工智能、空间分析与空间决策 地理学报， ，第 卷增刊
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攻读硕士学位期间发表的论文
×××，×××，×××，××× 值优化问题研究 系统工程理论与实践 ， （ ）：
×××，×××，×××，××× 格局分析 管理学报， ， ：
××，×××，×××，××× 动态证据合成研究 系统工程学报
特别声明
本学位论文是在我的导师指导下独立完成的。

在研究生学习期间，我的导师要求我坚决抵制学术不端行为。

在此，我郑重声明，本论文无任何学术不端行为，如果被发现有任何学术不端行为，一切责任完全由本人承担。

学位论文作者签名：
签字日期： 年 月 日。