一种硬件加速OpenCV的图像处理方法研究

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ＩｍａｇｅａｎｄＭｕｌｔｉｍｅｄｉａ
一
种硬件加速ＯｐｅｎＣＶ的图像处理方法研究
张俊涛，王园伟，庞多ｆ１．陕西科技大学电气与信息工程学院，陕西西安７１００２１；２．北京航空航天大学可靠性与系统工程学院，北京１００９１）
中图分类号：ＴＮ８５１文献标识码：Ａ文章编号：１６７４ — ７７２０（２０１５）２２ — ００４１－０３
引用格式：张俊涛。王园伟，庞多．一种硬件加速ＯｐｅｎＣＶ的图像处理方法研究［Ｊ】．微型机与应用，２０１５，３４
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｉｃｒｉｔｙａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｎｘｉＵｉｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉａｎ７１００２１，Ｃｈｉｎａ；
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（２２）：４ｌ一４３．
ＡｍｅｔｈｏｄｔｏａｃｃｅｌｅｒａｔｅｔｈｅＯｐｅｎＣＶｐｒｏｇｒａｍｉｎｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
ＺｈａｎｇＪｕｎｔａｏ，ＷａｎｇＹｕａｎｗｅｉ，ＰａｎｇＤｕｏ
摘要：研究了一种基于ＶｉｖａｄｏＨＬＳ加速ＯｐｅｎＣＶ程序的方法，其核心是利用Ｘｉｌｉｎｘ高层次综合工具Ｖｉｖａｄ０ＨＬＳ．将Ｃ＋＋编写的ＯｐｅｎＣＶ程序按照ＶｉｖａｄｏＨＬＳ处理规范进行修改，进而将代码转换为硬件描述语言．可快速生成ＩＰ核。结合ＸｉｌｉｎｘＺｙｎｑＳｏＣ架构和其视频图像处理方面的优势，通
过软硬件协同的方法．实现ＯｐｅｎＣｖ程序算法向高性能处理平台ＺｙｎｑＳｏＣ系统的移植和加速。该方
法对图像处理软件设计的硬件化加速具有重要的应Fra Baidu bibliotek用价值。
关键词：开源计算机视觉；图像处理；高层次综合；加速