体育统计学

1.体育统计学:是运用数理统计的原理或方法队体育领域中的随机现象的规律性进行研究的一门基础性

应用学科2.统计资料的搜集:根据研究设计的要求，获取有关资料的过程，这是基础环节3.统计资料的整理:指按照分析的要求对数据进行审核和分类的过程4.资料的分析:指按照研究目的对整理后数据进行统计学处理的过程。5.总体:根据研究目的所确定的研究对象的全体6.个体:总体中的每一个研究对象7.样本:总体中的一部分个体组成的集合8.样本含量:样本内含有的个体数9.总体参数:反映着总体的一些数量特征10.随机实验:为了某种研究目的而进行的一次观察力测试或实验统称为一次试验，若试验结果在试验前不能确定？则称试验为随机试验11.简单随机抽样:在不对总体进行划分，排队情况下按随机原则抽取样本单位的方法。12.特征数:能够描述原始数据的总体或样本分布特征的统计量

13.集中位置数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标14.中位数:是将由一

组观察值按大小顺序排列，处于中间位置的那个数值15.众数:是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值16.几何平均数:是样本观测值的连乘积，并以样本观测值的总数为次数，开方求得

17.算数平均数:简称均数，描述一组数据在数量上的平均水平。18.离中位置量数:描述一群性质相同

的观测值的离散程度的统计指标19.全距:两极差20.绝对差:所有样本观测值与平均数绝对差之和21.

平均差:样本中所有观测值与平均数绝对差距的平均数22.方差:样本数据与它们平均数之差的平方和的平均数23.变异系数:用于观察指标单位不同或均数相差较大时24.平均数的合成计算:将多个样本均数合并成一个大样本的均数计算25.相对数:是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个相互联系的事物之间的对比关系26.有名数:是由两个性质不同但又有联系的绝对数或平均数指标对计算所得的相对数27.无名数:可以根据不同的情况分别采用倍数，百分数或千分数等来表示28.结构相对数:是在分组基础上，以各个分组合计数值与总数值对比的相对数，可以反映某事物各部分在总体中所占的比重29.比较相对数:是指不同地区（部门，单位，事物）的同期，同类指标进行比较的相对数他可以反映被比较的事物的差异情况及不平衡程度30.强度相对数:是两个性质不同但有密切联系，又属于同一时期或时点的绝对数或平均数指标的对比，它表明事物相对的发展水平，也表明两个对比事物之间的实际比例关系。31.完成相对数:是指实际完成数与相应的计划完成数的对比，它是检查计划执行情况的重要指标，32.有名数:是由两个性质不同但又有联系的绝对数或平均数指标对比计算所得的相对数33.无名数:可以根据不同的情况分别采用倍数，百分数或千分数来表示。34.动态:是指各种现象在不同时间的发展过程。35.动态数列:事物的某一统计指标随时间变化而行成的数据序列36.动态分析:用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势，特征和规律。37.时期绝对数动态数列:当绝对数动态数列中的每项指标数值是反映某事物在一段时间内的发展的总量。38.时点绝对数动态数列:当绝对数动态数列中的每一项指标数值是反映某事物在某一时间点上所达到的水平。39.相对数动态数列:是由同类事物的相对指标按时间的顺序排列而成的相对数值的动态数组。40.绝对数动态数列:某事物在不同时间上的发展规模，水平等的绝对数所行成的数列。41.平均数动态数列:把不同时间的同类指标的平均数按照时间的先后顺序排列而组成的动态数组。42.正态分布:连续型随机变量的概率。43.权重:是指反映评价指标对某事物在评价中的重要程度的指标。44.“U”分法:是将原始变量转换成标准正态分布的横轴变量的一种统一单位方法。45.“Z”分法:根据正态分布理论以插值的方法建立一种统一变量单位方法。46.抽样误差:由抽样造成的样本均数与总体均数的偏差。47.标准误差:用来表示样本均数与总体均数间偏差程度的标准差。48.随机误差:在同一条件下重复测量同一量时，误差的绝对值变化，时大时小，没有确定的规律，主要是一系列偶然因素造成的。49.系统误差:也称条件误差，它是由实验对象本身的条件，或者仪器不准，场地器材出现故障，训练方法，手段不同所造成的，可使测试结果成倾向性的偏大或偏小。50.抽样误差:抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，主要由于个体间的差异所造成。51.标准误的意义:当Sx八较小时，表明抽样误差小，以样本统计量x八推断同体参数u的可靠性大，反之亦然。52.正相关:即r＞0，当自变量X的值增长时，因变量Y的值也相应增长53.负相关:即r＜0，当自变量X的值增大时，因变量Y的值相应较小。53.定基比:以某一时间的指标数值作为基数（一般以最初时间的指标数值为基数）然后将各时期的指标数值与之相比，因基数是固定的，故称定基比。54.环比:将各个时期的指标数值与前

一时期的指标数值相比，由于比较的基数不是固定的，各时期都以前期为基数按数列的顺序用后期的数据比前期的数据55.增长值:在一定的时间间隔内增长的绝对数值。56.逐期增长值:各时期的指标数值与前一期的指标数值的差数。57.累计增长值:动态数列中的各时期的指标数值与基期的指标数值的差值。

填空选择

1.统计学按学科性质（描述性统计，推断性统计，参数估计，假设检验）

2.体育研究对象的特征:运动性，综合性，客观性

3.收集资料的方法:①调查法:普查，典型调查，抽样调查②实验法:人体，动物③文献资料:书，网络。基本要求:准确性，齐同性，随机性。

4.抽样方法:简单随机抽样（抽签法，随机数表法）分层抽样，整群抽样

5.统计资料的审核:初审，逻辑检查，复核

6.样本特征数分为:集中位置量数（中位数，众数，几何平均数，算数平均数）和离中位置量数（全距，绝对差，平均数，方差，标准差）。

7.相对数的种类:有名数和无名数。

8.相对数的计算:结构相对数，比较相对数，强度相对数，完成相对数。

9.动态数列:绝对数动态数列（时期绝对数动态数列，时点绝对数动态数列）相对数动态数列，平均数动态数列10.动态数列的相对数计算:定基比，环比，增长值。11.误差:随机误差，系统误差，抽样误差12.统计表的分类:简单表，分组表，复合表。调查表，整理表13.统计图形的种类:散点图，条形图，构成图，直方图，多边图。14统计表的结构:表号标题，标目的线条，数字，表注简答

1.假设检验的步骤:①根据实际情况建立“原假设”H0 ②在检验假设的前提下，选择和计算统计量③根据实际情况确定显著水平α，一般取α＝0.05或α＝0.01，并根据α查出相应的临界值④判断结果，将计算的统计量与相应的临界值比较，如果前者＞＝后者，概率P＜＝α，则差异显著否定原假设；如果前者＜后者，概率P＞α，则差异不显著，接受原假设。

2.回归分析及功能:由回归方程对两变量或多变量的数量关系进行分析的方法称为回归分析方法。两个变量之间的回归分析称为一元回归分析，三个以上的变量之间的回归分析称为多元回归分析。回归分析的两个功能:预测功能和控制功能。

3.变量的直线关系:已知一个变量的数值就能精确的求出另一个变量的数值，这两变量的关系就是直线关系。相关系数分为正相关，负相关，完全相关，无线性关系。

4.动态数列的编制原则:时间长短应前后一致，总体范围应该统一，计算方法应统一，指标内容要统一。