电气自动化控制的人工智能技术

电气自动化控制的人工智能技术

发表时间：2018-09-07T11:22:48.813Z 来源：《建筑细部》2018年2月上作者：高强梁蕊

[导读] 人工智能的优点是能够准确、迅速、灵敏地解决问题，在人类社会发展上具有广阔前景

中国水利水电第三工程局有限公司陕西西安 710000

摘要：人工智能的优点是能够准确、迅速、灵敏地解决问题，在人类社会发展上具有广阔前景。人工智能是具有智能感知能力的生产机器，电气自动化控制便是将人工智能和自动化控制相结合，辅之以电力电子技术、计算机技术、信息处理技术，从而共同实现人工智能。人工智能的迅速发展，带动了电气自动化工程的进步，特别是在自动化控制方面取得了显著性的突破，有效地推动了电子设备的智能化运行，提升控制系统的稳定性，带动电气产业科技化自动化发展。

关键词：电气；自动化控制；人工智能技术

引言

人工智能技术是新时代发展的必然产物，应用于生活中的各方各面，尤其是在电气自动化技术中，更是作为核心支撑的技术，它能够有效降低运营成本和故障出现概率，并且提高工作效率，直接推动了电气自动化技术的发展，受到广大企业的欢迎，是目前科学技术研究的重点方向。

1将人工智能技术应用到电气自动化控制中的优点

1.1使电气系统具有较强的准确性

在电气自动化控制中应用人工智能技术，在很大程度上提高准确性以及效率。人工智能技术在应用的过程中，通常情况下都是通过操控计算机来完成。在这个应用过程中，会降低工作人员的使用量，从而在很大程度上降低了成本。人工智能技术会追踪整个过程中的数据，这样就能有效的避免人为操作中存在的误差。提高检测的准确度。在此过程中，若计算机的硬件不出现问题，那么自动化控制的结果是能够得到保障的。

1.2有效的降低了人力资源浪费的现象

将人工智能技术应用到自动化控制中，能够有效的降低人力资源浪费的现象。在以往的电气自动化控制工作中，需要使用大量的人力。现在把人工智能技术应用到电气自动化控制中能够在很大程度上节约人力。其主要是通过操控计算机的方式来对电气自动化控制系统进行检测。这在很大程度上节约了劳动力。在整个电气工程中，电气自动化控制工作是一项十分复杂的内容。在解放人力的同时，也降低了工程的成本价格。

1.3生产出的产品具有一致性的特点

在电气自动化控制系统中，应用人工智能信息技术。这样，在运行过程中具有统一性和规范性。在人工智能技术的应用中，必须把两种类型机器融合在一起，这样才能保证人工智能在应用的过程中受到的干扰较小，使产品的使用性能以及规格均一致。

2电气自动化控制的人工智能技术应用要点

2.1电气设备中人工智能技术的应用

人工智能技术应用到电气设备中的最明显体现为设计方案的制定。设计电气设备作为一个系统性的复杂工作，其不仅需要掌握电路、电机以及电磁场等主要的相关性知识，还需具备一定的设计经验。过去传统的设计方案主要应用到了手工操作和简单易懂的实验，如果要想设计出更为优秀可行的方案则必须提高难度，严格要求。故而，在设计电气设备时可以引进人工智能技术的应用，使得设计方案当中添加了计算机因素。过去在设计过程中充分发挥了计算机的辅助作用，使得产品设计所需时间减少，增强了产品的质量和使用效率。

另外，人工智能技术的引用对电气设备工作效率的提高具有积极作用。较长时间以来，在电气自动化控制当中保证系统完成高效工作是难以解决的问题，这其中关联到了很多学科知识的运用和领域的研究。人工智能技术的引用可以从根本上解放人类脑力劳动，实现自动化生产，在减少人力成本消耗的同时促进设备运行效率的提高并保障精准度。

2.2人工智能技术应用于故障判断

针对于电气设备来说，在发生错误操作时通常会有事故前兆产生，对于前兆的不同可以预估设备所发生的故障区别，前兆也具备一定的非线性和无法测量性。故而，在设备发生错误操作之前，能有效对前兆做出感应测试，对故障种类进行判断并快速制定解决方案是保障设备正常工作的主要环节。人工智能技术的应用能基本实现以上要求，准确定位故障发生地点时间并采取对应的修复措施，确保电气设备稳定工作。目前，人工智能技术当中存在的网络神经和专家系统等都对故障判断具有积极作用且得到了广泛应用。举例来说，变压器作为系统中起关键作用的设备对电力系统的正常工作影响重大，故而，及时诊断变压器的工作状况十分重要。如果利用人工智能技术能实现有效分析变压器油液中所存气体的情况，并经过对结果的分析计算可以把握故障发生的程度和种类便于及时采取对应的应对手段。除此之外，在诊断电动机故障上，人工智能技术同样应用广泛。

2.3人工智能技术在电气控制过程中的应用

实现电气工程自动化就必须要提高电气工程自动化的控制，这样才能提高工作效率，实现工程的科学化，降低运作成本，一般人工智能技术的应用比较集中，为神经网络控制，模糊控制和专家系统。目前网络神经控制的应用越来越广泛，主要的原理是模拟人脑神经分的活动，并以此为依据创建模型。模糊控制其实是一种自动控制系统，一般是指在被控制对象的模糊模型基础之上，创建模糊控制器，理论基础是模糊推理，模糊语言变量，规则则是专家经验，需要采用计算机控制系统构成闭环的数字控制系统。模糊控制的发挥主要是基于交流和直流传动的实现，在直流传动中，传动控制是Segeno，调速控制是Mamdani，交流传动中，模糊控制器的实现依赖于人工智能。专家控制有一些特殊的特点，比如灵活度高，有较好的适应性，而且能够提高电气设备的运行效率和安全，基本理论是以专家系统为主体，与控制理论技术结合，而构成的人工智能控制技术。

2.4人工智能技术在生产线中的应用

在自动化生产线中，人工智能技术的应用较为重要，需结合电气自动化控制系统、生产线与人工智能技术要求等完成当前的任务，并

在现代化工作方式的支持下，促进电气自动化生产线系统的合理完善与改革。为了科学使用当前的人工智能技术，企业应创建模拟控制器，将自动化生产理论知识、人工智能理论知识与环境保护理论知识等融入其中，在科学研究与分析的同时，创建人工智能技术的应用机制与模式。在未来发展中，人工智能技术可广泛应用在电气自动化系统中，发展前景较为良好，可针对神经网络与专家系统进行整合，将模糊理论技术融入其中，更好地进行技术开发和完善，促进各方面工作的合理落实。

2.5生产操作中人工智能技术的实际应用

操作电气设备的步骤一般较为繁琐且更加严格。故而，不留心注意的话很容易产生事故。操作出错产生的影响更为严重，甚至将造成经济上大的浪费。人工智能技术的应用使得电气设备操作变得简单起来且安全性更高，提高了工作效率，降低了财产损失。除此之外，简化的操作界面实现远程操控，在确保系统工作环境安全下增强生产效率。

结束语

综上所述，我国的科学技术水平在不断的进步，人工智能技术逐渐的涉及到各个领域，为人们的生活和学习带来了巨大的便利条件。将人工智能技术应用到电气自动化控制中，也收到了良好的效果。即便如此，在应用的过程中仍然存在着许多的不足之处。本篇文章就对其进行了详细的分析，并提出相应的建议。希望通过本篇文章的探讨，人工智能技术在电气自动化控制中的应用能够越来越完善。参考文献：

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