科学技术的复杂性与整体性
复杂性科学
1.1复杂性科学(eomplexityseienee)研究简介复杂性科学兴起于20世纪70至80年代.由于它才刚刚兴起且其研究范围极其广泛等原因，目前还没有一个清晰明确的定义，一般认为它是以复杂性和复杂系统为研究对象的学科.有关复杂性科学的论文和会议数量正在急剧增加，相关的研究不断掀起高潮.尽管目前复杂性科学还处起始阶段，令人惊奇的是已有科学家称其为“21世纪的新科学”美国圣菲研究所于1984年筹备，1986年正式成立，它集中不同背景的青年科学家，鼓励跨学科、跨领域的协作，致力于复杂性和复杂系统的研究，借助于超级计算机，他们成功地对很多复杂系统进行了模拟.他们提炼出复杂适应系统的概念，认为复杂系统有一种在混沌和有序之问的边缘达到某种特别的平衡的能力，并保持这种微妙的平衡“.SFI的创办人物理学家霍金展望新世纪的时候谈到: “我认为下个世纪将是复杂性的世纪.”‘这个混沌和有序之间的边缘的说法源自关于CA分类的工作，他从现象上将CA分成四类:凝固型，周期型和混沌型，还有一种介于周期性和混沌型之问的复杂型，既不像混沌型那样近乎随机，又不像周期型那样比较简单，似乎处于某种边缘状态，表现出极为丰富的动力行为，最具有研究价值复杂系统中涌现形成机理的讨论此后在不同场合霍金都反复强调过“复杂性科学是21世纪的科学.所有的这些都在告诉我们:复杂性科学正在蓬勃崛起，方兴未艾.现在，科学界满怀期待，越来越多的研究者相信，复杂性科学将是关于大自然的新科学;新世纪是复杂性科学的世纪，尤其是随着生命系统、社会系统和经济系统所代表的复杂系统越来越多地成为人们关注的目标和研究的重点，上述观点正在逐步成为广大科学工作者的共识.事实上对复杂性研究的提出已经有几十年的历史了，人类在这方面积累了不少经验，也有不少教训.最早提及复杂性的是冯·诺伊曼，他认为阐明复杂性是20世纪的科学任务，就好像在19世纪理解墒和能量概念一样.1948年复杂性科学.现在一般认为，复杂性科学的提法可以归功于普里高津!7}详细地谈了他的科学观.在谈到简单性和复杂性问题时，他认为西方的经典科学更多地强调了还原论，而中国的古典哲学强调的是整体性，现在是到了强调两者结合起来的时候了，也就是说科学研究应当进入由简单性向复杂性转化时代.为此，他提出了耗散结构理论，按照这种理论一个复杂系统应当由大量互相作用的基本单元组成.这个系统应当是开放的，可以与外界环境进行物质、能量和嫡的交换，从而使系统在处于远离平衡态时表现出耗散结构，可实现由混沌到有序的转化.在分析这种耗散结构建立时，普利高津用到了分叉理论和随机涨落两种方法.按照这种理论，一个开放的有大量基本单元组成的系统出现宏观上各种复杂有序结构的原因是确定性分叉理论和随机涨落的结果，即它有决定性的一面也有随机性的一面.在普利高津建立耗散结构理论的同一时期，德国著名物理学家哈肯(参见{8{)也研究了这种由大量基本单元组成的复杂系统，并以此建立了协同论的理论.按照协同论观点，这类由大量基本单元组成的系统存在着彼此协同作用，结果应当服从伺服原理.在具体研究复杂系统的某一行为时，基本单元的协同作用表现为序参数，这个序参数在讨论该行为时起到主导作用，在系统演化时基本单元的协同作用就表现为它们的行为被序参数所伺服.序参数的维数往往是不很高的，因而可以通过对序参数演化的研究得到系统的整体性质.近年来数学上发现的中心流形定理，无穷维动力系统中的惯性流形理论以及动力系统中慢变控制快变的一系列结果从本质上来说都反映了这种伺服原理的思想. 20世纪70年代末出现非线性科学研究热潮又一次极大影响了复杂系统研究.复杂系统中基本单元的相互作用必然导致其描述的数学模型具有非线性这个共性，非线性科学的兴起来自于对这个共性的研究.研究结果表明，对于一个确定性非线性系统，不管其维数如何(自治的常微分方程要求维数大于等于3)，出现混沌现象是相当普遍的(参见[01).混沌性质的存在明确地指出了在确定性系统中完全可以出现类随机性质的解，这是认识论上一个重大突破.实质上这个结果告诉我们采用纯确定性或纯随机性观点来研究系统都存在偏面性，对一个系统行为的研究需要把这两种方法有机的结合起来，尤其对于复杂系统的复杂行为.从这儿我们也可以体会普利高津提出由简单性转化复杂性是超前的科学预测.经过十多年来研究，人们对非线性系统的混沌行为有了较深刻的理解，促使了在20世纪90年代初混沌控制和混沌同步理论的建立和发展.混沌控制的原始思想是当一个系统处于混沌态时，其相空间所表现的混沌奇怪吸引子中嵌入有无穷多的不稳定有序态，这种有序态可以通过系统参数微调后在不改变系统本质特点的条件下得到控制.换句话说，对于一个处于混沌状态系统通过参数调节的控制方法，我们就可以实现向有序态的转化.同时由于有序态的数目是无穷多个，故从理论上来说，可转化为各种有序态的可能性也有无穷多种.在20世纪80年代中期，理论物理学家霍夫菲尔德提出了一种人工神经网络，从而促发了神经网络研究的一个新高潮.通过对人工神经网络的学习问题的研究，我们发现复杂系统行为的描述除了非线性外，还应当有自适应性.所谓自适应是指系统能自动改变自己的习性以适应环境的变化，这种属性在生物系统中表现得最明显.事实上“适者生存”的法则就含有了这一层意思.复杂系统作为一个开放性的系统，它面临不断变化的环境，当然应该有能力适应环境变化，故其有自适应性也就不足为奇.实际上，复杂系统的范围极为广泛，包括经济系统(如股市)、社会系统(如政党、蚁群等)、生物系统(小到免疫系统和神经系统，大到全球生态系统)和物理系统(如凝聚态物理中的复杂对象，或者如互联网这样的技术性网络)中的大量对象.虽然复杂系统如此多种多样，但令人惊奇的是，它们确实拥有一些共同的特征，有结构上的，也有功能(行为)上的，通过对复杂系统建模，我们可以从理论上把这些共同特征描述出来.正是这些共同特征在一定程度上将复杂系统统一起来，成为一类研究对象.现在知道，这类系统具有的共同特征之一就是适应性，这种性质使得复杂系统能够从经验中学习并改变以“适应’，环境.因而，复杂适应系统)这一概念就被提了出来，从这个意义讲，复杂性科学主要就是对复杂适应系统的探索.。
人居环境科学整体性和复杂性
人居环境科学整体性和复杂性吴良镛先生的《人居环境科学导论》开宗明义，首先强调把人类聚居作为一个整体，而非如传统建筑学那样，只涉及人类聚居的某一部分或是某一个侧面，在论述了“人居环境科学”的缘起后，设计出一个基本研究框架和学科体系，并就其中部分与整体的区别与联系作了详细论述，展开了在以五大原则指导下的五大系统和五大层次的系统性研究。
提出运用系统思想和复杂性科学方法为指导，进行适合中国国情的理论建构、设计实践与教育改革，目的在于了解、掌握人类聚居发生、发展的客观规律，从而更好地建设符合人类理想的可持续发展的人类聚居环境。
一、范式转变，人居环境科学的发展与趋势1、从简单还原性为主的类型研究到进一步探索复杂性，关注系统性以往在线性思维的模式下，追求片面简化，孤立地强调问题的因果还原性，只注重单一领域内人居环境目的与需求的分析，忽视了整个设计目标系统中相关因素的时空与人的变量，往往造成决策失误。
人居环境科学研究发展了贝塔朗菲的系统论思想：“我们将被迫在知识的一切领域中运用整体或者系统来处理复杂性问题，这将是科学思维的一个根本改造。
”①同样，这也是探索人居环境科学的唯一出路。
2、从侧重物质形式，到关注生命、智能和生态环境在人居环境几千年的探索历程中，我们曾走过许多弯路，然而如今我们发现：人居环境研究的核心是人②，探索对象的全部意义在于其与人的关系，由此设计发明了许多一定条件下满足人类聚居需求的方法，进而凝结成一个个具体的物质形式；各种时代的风格样式，只是设计的外在表现形式，随着时空的变化，人居环境的需求也在不断，其物质形式将不可穷尽，我们要抓住的根本是：关注生命，进而将视野扩展至包括物质领域到非物质领域的更多层面，用现代化的科技创造与自然和谐统一的人类适宜的聚居环境。
3、从各自为阵，局部利益驱动的小策略，成为联系国家目标、区域规模、全球化合作的大科学人居环境科学强调将整个人类聚居系统作为研究的对象，抛弃了以往只重单体建筑或城市形态的孤立研究，通过历史演变状况的分析，阐明人居环境的属性，以及各要素间的动态平衡关系。
系统科学的基本原理
系统科学的基本原理系统科学是一门跨学科的学科，它研究复杂系统的结构、行为和相互作用。
它的基本原理包括系统思维、整体性、动态性和复杂性。
系统思维是系统科学的核心原理之一。
它强调将问题看作一个整体，而不是将其分解为独立的部分来研究。
系统思维要求我们从整体的角度思考问题，理解系统内各个部分之间的相互关系和相互作用。
例如，当我们研究交通拥堵问题时，不能仅仅关注单个车辆的行驶情况，而是要考虑交通流量、道路规划、信号灯等多个因素的综合影响。
整体性是指系统的特点和行为是由系统内各个部分及其相互关系决定的。
一个系统的行为和性质不能简单地由其组成部分的行为和性质直接决定，而是由整个系统的结构和相互作用所决定。
例如，人体是一个复杂的系统，它的行为和性质不仅仅由单个细胞或器官的行为和性质决定，还受到神经、内分泌、免疫等多个系统的相互作用的影响。
动态性是指系统随时间变化的特性。
系统科学认识到系统是一个动态的过程，系统的行为和性质会随着时间的推移而发生变化。
这种变化可能是周期性的、非线性的，甚至是混沌的。
例如，经济系统的发展和变化就是一个动态的过程，它受到多种因素的影响，如政策、市场需求等。
复杂性是指系统具有多样性、多层次性和多关联性的特征。
复杂系统由许多相互作用的部分组成，这些部分之间存在着复杂的相互关系。
复杂性使得系统的行为很难预测和理解。
例如，生态系统是一个复杂的系统，它由许多生物种群和它们之间的相互关系组成，这些相互关系非常复杂，难以准确预测。
系统科学的基本原理为我们研究和解决复杂问题提供了理论依据和方法论。
它帮助我们从整体的角度思考问题，理解系统内各个部分之间的相互关系和相互作用。
通过运用系统科学的原理和方法，我们可以更好地理解和解决现实世界中的复杂问题。
系统科学的基本原理包括系统思维、整体性、动态性和复杂性。
这些原理帮助我们从整体的角度思考问题，理解复杂系统的结构、行为和相互作用。
通过运用系统科学的原理和方法，我们可以更好地理解和解决现实世界中的复杂问题。
钱学森科学技术体系结构适用问题范围和类别
钱学森科学技术体系结构适用问题范围和类别钱学森，作为我国现代科学技术的奠基者之一，对于科学技术体系结构的研究贡献卓越。
在他的研究中，他对科学技术体系结构的适用问题范围和类别做出了深刻探讨，为我们深入了解科学技术的整体发展提供了重要的理论支持和指导。
下面，我们将从不同角度对钱学森科学技术体系结构的适用问题范围和类别进行全面评估，并撰写一篇有价值的文章。
一、钱学森科学技术体系结构的适用问题范围1. 科学技术体系结构与现代化进程科学技术体系结构的研究是我国现代化进程中需要解决的重大理论问题之一。
在这方面，钱学森提出了科学技术体系结构的宏观框架，突出了科学技术的整体性和系统性，以及与经济、社会、文化等方面的深度融合，为我国现代化进程中科技创新和产业发展提供了重要的思想支持。
2. 科学技术体系结构与国家安全钱学森强调，科学技术体系结构的建立和优化对于国家安全具有重要意义。
科学技术的发展不仅关乎国家的经济实力和国际竞争力，更牵涉到国家的政治安全和军事安全。
钱学森对科学技术体系结构的适用问题范围进行了深入探讨，为国家安全战略制定和科技安全保障提供了理论支持。
3. 科学技术体系结构与可持续发展在面对全球性挑战的时代背景下，科学技术体系结构的建设也需要考虑可持续发展的问题。
钱学森关注生态文明建设，提出了科学技术体系结构与环境保护、资源利用的相关性，深化了我们对科学技术发展的整体性认识，为可持续发展战略的制定提供了重要的理论指导。
二、钱学森科学技术体系结构的适用类别1. 基础研究与应用研究钱学森在科学技术体系结构的研究中，提出了基础研究与应用研究的区别和联系，指出二者的关系对于创新体系的建设至关重要。
基础研究为应用研究提供了理论支持和科学基础，而应用研究则反哺基础研究，形成良性循环，推动科学技术的全面发展。
2. 学科交叉与融合创新在科学技术体系结构的研究中，钱学森还关注了学科交叉与融合创新的问题。
他认为，学科之间的交叉与融合对于创新的推动至关重要，能够为解决复杂性问题和推动科学技术的跨越性发展提供源源不断的动力。
系统科学中的复杂性理论
系统科学中的复杂性理论一、引人们时常被生活中复杂的现象所困扰或激发灵光。
从科学的角度来看，复杂性正是我们需要解决或研究的难题之一。
而复杂性理论便从整体性和相互影响的角度来对复杂现象进行研究。
二、什么是复杂性理论？复杂性理论是一项时下热门的跨学科研究领域，它探讨的是包括自然以及人造系统在内的高度关联的现象和现象之间的相互作用。
在自然系统中，这些相互关联的现象可以是分子之间的相互作用、植物和动物之间的生态交换，以及来自天空的能量等等。
在人造系统中，复杂性可以体现为物流、网络、金融系统或者城市设计等各种领域的应用。
三、如何理解复杂性理论？要理解复杂性理论，我们需要通过系统性的思维方式去研究各种复杂的系统。
这个思维模式要求我们把系统当做一个整体，研究它的特性和组成部分之间的相互关系，而非仅关注它的个别部分。
这种思维方式可以帮助我们更好地解释那些因为各种因素交织在一起而变得复杂的现象。
举个例子，我们可以试着研究一个生态系统，它包括大量的生物种类、天气变化以及物种交互作用等，这些组成部分的相互作用会导致整个生态系统发生变化。
通过这种思维方式，我们不仅可以学到什么是复杂性理论，还可以了解到复杂性理论如何解释这个世界上各种复杂的质量和运动方式。
四、复杂性理论的应用复杂性理论的应用领域非常广泛。
我们可以将其应用于各种不同类型的系统，例如心理、社会和生态系统以及信息系统、机器人等等。
以下列举一些领域及其应用的例子：1. 在天气预报中，复杂性理论可以用来帮助珍情数据，了解天气模式的变化，并预测未来的天气走势。
2. 在金融市场中，复杂性理论可以用来分析股票和经济数据，并预测市场波动。
3. 在医学领域中，复杂性理论可以用来研究人类的疾病，包括神经系统和心血管系统中的疾病。
4. 在交通流动中，复杂性理论可以用来优化交通流量，例如降低交通拥堵和安排更高效的航班。
5. 在生态学中，复杂性理论可以用来预测种群变化并优化自然资源的管理。
从科学与社会的复杂性看科学发展观中的以人为本思想
从科学与社会的复杂性看科学发展观中的以人为本思想
张铁山
【期刊名称】《常熟理工学院学报》
【年(卷),期】2011(025)003
【摘要】科学发展观中的以人为本思想本身是一个科学社会学研究的重要论题.从简单性科学到复杂性科学蕴含了科学研究对复杂性问题的关注.社会发展理论研究在经过从传统到现代的转型后,也对社会内在复杂性给予了重视.在对科学思想演变史和社会理论发展史的分析中,可以看出复杂性科学理论方法和现代社会本身的复杂性是我们研究科学发展观中的以人为本思想的理论前提和方法论基础.而科学发展观理论本身具有系统整体性、系统层次性、系统协同性和系统动态性等特征.以人为本思想真正地体现出当代科学发展观理论的创新和实践价值取向.
【总页数】5页(P30-34)
【作者】张铁山
【作者单位】信阳师范学院,政法学院,河南,信阳,464000
【正文语种】中文
【中图分类】D61
【相关文献】
1.科学发展观中的以人为本思想及其贯彻实施 [J], 赵宝德;邓泽昌
2.如何在政治课教学中贯彻科学发展观以人为本思想 [J], 温廷妮
3.科学发展观中以人为本思想的理论与实践——马克思主义人民观中国化的新发展
[J], 段芷薇
4.马克思主义视角下科学发展观中以人为本思想的解读与思考 [J], 周春妹
5.浅谈科学发展观中以人为本思想在企业中的运用 [J], 卢正梅
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复杂性科学理论综述
复杂性科学理论综述在当代科学领域中，复杂性科学逐渐成为一门独立的学科。
复杂性科学研究的是那些由大量相互作用的个体组成的系统，这些系统表现出非线性、自组织和难以预测的特征。
它的研究对象包括自然界中的生态系统、大脑、气候系统，以及社会经济系统等。
本文将综述复杂性科学的理论发展、应用领域以及未来的研究方向。
复杂性科学的理论发展可以追溯到20世纪40年代的系统论研究。
系统论强调整体性思维，将系统看作一个整体，由各个子系统相互作用而成。
然而，系统论的主要局限是对复杂系统的刻画过于简单，缺乏对系统内部的动力学和复杂性的深入理解。
为了克服这一限制，复杂性科学成为了一个新兴的领域。
复杂性科学的核心理论之一是复杂网络理论。
复杂网络理论从网络的结构、性质和动态演化等方面研究网络系统的特点。
网络由节点和连接边组成，可以用来描述身份关系网络、社交网络以及脑神经网络等。
复杂网络理论通过度分布、聚集系数和小世界结构等指标来研究网络的特性，揭示了网络系统的规模自相似性和无标度特性。
另一个重要的理论是非线性动力学，它研究的是复杂系统中的非线性行为。
复杂系统常常表现出非线性响应，这意味着系统的行为是非线性的，并且可能出现周期性、混沌和自组织等特征。
通过非线性动力学的方法，可以揭示系统内在的关联和相互作用，预测系统的行为，并解释系统中的复杂现象。
另外，复杂性科学还借鉴了信息论和统计物理学的方法。
信息论提供了熵、互信息和复杂度等指标，用于度量和量化系统的复杂性。
统计物理学则将统计学的方法引入到复杂系统的研究中，通过模拟和建模来解析系统的行为。
这些方法使得研究人员可以通过收集和分析大量数据来揭示系统的内在规律和特征。
复杂性科学的应用领域广泛。
在生态学领域，复杂性科学被应用于生态系统的保护和管理中。
研究人员通过对生物群落结构、物种相互作用和食物网等复杂网络的研究，揭示了物种灭绝的模式和传染病的传播机制。
在社会科学领域，复杂性科学可以帮助我们理解城市的增长与发展、社交网络的形成和演化。
自然辩证法考试部分答案
一、名词解释（每题5分，共20分）1、科学中心转移现象汤浅现象是近代科学史科学活动中心转移的现象。
带头学科指在各门学科的发展中，有有一门或一组起主导作用的学科。
2、默顿提出的科学共同体的四种基本规范或精神气质：①普遍主义（普遍性），②公有主义（公有性），③不谋私利精神，④有条理（有根据）的怀疑精神。
UCDOS：普遍性原则、公有性原则、无私利性原则、有条理的怀疑论3 逻辑实证主义明确地把可证实性作为“科学的”划界标准，作为“命题有（科学）意义的”标准：一个陈述当且仅当原则上是可经验地证实的时才是有（科学）意义的。
4、科学事实，是指人们对科学实践中所观察到的客观存在的事件、现象和过程的真实的描述。
科学事实的基本特点就是可靠性和基础性。
5 伪科学是指把没有科学根据的非科学理论或方法宣称为科学或者比科学还要科学的某种主张。
伪科学是指据称是事实或得到科学支持、但实际上不符合科学方法的“知识”。
伪科学是一些虚假的“科学”或者骗局，经常借用科学名词进行装饰，但实际上与科学在本质上并无关联。
(请从“水变油”这一案例说明伪科学与科学的区别。
)6 机械论；Mechanism这个理论使自然完全类似于一台机器——甚至基本上就是一部像齿轮或滑轮一样的装置。
它把整个自然都解释成一个在运动中的、完全受制于物理学和化学规律的客观存在的体系。
还原论；（Reductionism）主张把高级运动形式还原为低级运动形式的一种哲学观点。
整体论:系统具有其要素所没有的新性质、功能和规律，处于系统中的要素的性质、功能和规律不同于它们在孤立状态时的性质、功能和规律。
7 科学与社会关系的几种观点科技决定论：社会制度的性质、社会活动的秩序和人类生活的质量，决定于科技的发展。
社会建构论；科学的产生与发展在很大程度上取决于相关于社会全体的解释框架，取决于社会的选择，科技发展整体上处于社会控制之下，科学技术是社会建构或塑造的。
8、“观察负有理论”：我们在评断或观察一个事件或事物时，总是受到原有的经验或知识的影响，这就是观察负有理论二、简答题（每题10分，共30分）1.简述系统自然观或生态自然观的基本观点及其对马克思主义自然观的丰富和发展。
复杂性、复杂系统与复杂性科学(中科院系统所)
2.2 复杂系统的分类 复杂性的种类很多，从不同的角度可 以进行不同的分类。以下是两种分类： （ 1 ）物理（自然系统）复杂性、生物 复杂性、社会复杂性（成思危）； （2）主观复杂性与客观复杂性。
3 . 复杂性科学
3 .1 复杂性科学的定义
复杂性科学就是运用非还原论方法研究复杂系统产 生复杂性的机理及其演化规律的科学。
4.3 结构复杂性学派
（ 1 ）起源与发展：美国 Warfield 教授 1975 年开始研究， 1990年出版了A Science of Generic Design: Managing Complexity Through Systems Design，1994年出版了： A Handbook of Interactive Management。 （ 2 ）复杂性科学的定义：复杂性是指当人们在处理系 统问题由于对所研究问题缺乏足够了解而受挫时，在 人脑中所产生的一种的感觉。 那些认为复杂性只是所研究系统的一种特性的人 们将会面临找出众多不同待研系统的共同特性的挑战。 即使能找到这种特性，也还会遇到诸如他们如何去处 理这些系统而不是仅仅考虑一下，比如：所设计的系 统或模型没有任何可观测的特性，那么，他们将不得 不解释为什么对有些系统有的人能够搞明白而有些人 却一筹莫展。
3.3 复杂性科学的基本原理
(1) 整体性原理。由于复杂性科学的研究对象是 非线性经济系统，传统的叠加原理失效，因此，不能 采用把研究对象分成若干个小系统分别进行研究，然 后进行叠加的办法，而只能从总体上把握整个经济系 统。这一点也很符合系统科学的思想。 (2) 动态性原理。复杂系统必然是动态系统，即 与时间变量有关的系统。没有时间的变化，就没有系 统的演化，也就谈不上复杂性规律。因为“事物总是 发展变化的”。
复杂性科学
2.国内外复杂性科学研究现状 2.国内外复杂性科学研究现状 2.1 国外研究历史与现状(续) 国外研究历史与现状(
Fammer（关联主义） Fammer（关联主义） ， Per Bak 、 Kauffman（自组织临界理论）等人在各个 Kauffman（自组织临界理论）等人在各个 方向上的开创性研究工作。
2.国内外复杂性科学研究现状 2.国内外复杂性科学研究现状 2.3 复杂性科学研究方法(续) 复杂性科学研究方法( (2)复杂系统的模型分析 (2)复杂系统的模型分析 混沌动力学模型(Chaos 混沌动力学模型(Chaos Dynamics), 系统动力学模型(System 系统动力学模型(System Dynamics), 自适应系统(Self自适应系统(Self-adaptive System), 复杂适应系统(Complex 复杂适应系统(Complex Adaptive System)等等。 System)等等。
1.引言 1.引言 1.3 复杂性科学的一些基本原理(续) 复杂性科学的一些基本原理( （4）时间与空间相统一原理 系统在时间上、空间上都演化 （5）宏观与微观相统一原理 系统宏观演化起始于微观变化
2.国内外复杂性科学研究现状 2.国内外复杂性科学研究现状 2.1 国外研究历史与现状
＊1975年，Li-York(两位美国数学家 1975年，Li-York(两位美国数学家
3.元胞自动机在矿业学科中的应用 3.元胞自动机在矿业学科中的应用 3.1 元胞自动机 发展历史。元胞自动机是1950年由冯 1950年由冯 （1）发展历史。元胞自动机是1950年由冯 诺依曼(Von Neumann)在计算机上模拟生 诺依曼(Von Neumann)在计算机上模拟生 物繁殖时提出的，为一个时间、空间、 物繁殖时提出的，为一个时间、空间、状态都 离散， 离散，且空间上相互作用及时间上的因果关系 皆局部的网络动力学模型。美国数学家L.P. 皆局部的网络动力学模型。美国数学家L.P. Hurd和 Culik等人在90年代初， Hurd和K. Culik等人在90年代初，对元胞 等人在90年代初 自动机进行了严格的描述和定义。 自动机进行了严格的描述和定义。
科学技术创新复杂性系统研究
化 ， 行 整 体 思 考是 有 效 的科 学技 术 创 新 管理 模 式 一 进
主题 词 科 学技 术创 新 复 杂性 系统
中 图分 类 号维
文献 标 识 码 Ａ
科 学 技 术 创 新 是 复 杂 的非 线 性 系 统 ． 成敏 感 依 赖 于 初 始 条件 的 主要 机 制 伸 长 结果 ， 以对 确 实 存 在 的运 行模 式 （ 现 实 所 即 而 复 杂性 来 自混 沌 与 秩 序 的 边缘 。在 圣 塔 是指 系统 内部 局 部 不稳 定所 引起 的点 之 间 存 在 ） 行 领 会 ． 正 视 多元 化存 在 ， 对 进 即 并 菲研究所成 立的时候 ， 来“ 沌理论 ” 原 混 一 距 离 的扩 大 ：折 叠 是 指 系统 整体 稳 定 所 形 不可 预测 的事 件 进行 反应 。为 了使 科 学 技 词 已 被宏 大 的“ 杂 性 理 论 ” 取 代 了 。混 成 的点 之 间距 离 的 限制 。经 过 多次 的伸 长 术创 新 过 程 ｆ 我 发 展 为 “ 复 所 ｊ 复杂 演 化 系 统 ” ， 沌 理论 对 其 范 围 有 严格 限制 ，仅 限于 对 Ａ 和折 叠 ， 轨道 被 搅 乱 了 ， 成 了新 对 称 结 构 有必 要 对 学 习 、 形 多样 性 和 影 子 系 统 （ ｈ ｄ ｗ Ｓａ ｏ ｓ ｓ ｍ） ｙ ｔ 观点 的多 元 化进 行 鼓 励 。 ｅ
轨 ＫＡ 技 术 系 统 动 力下 也 发 生 了相 变 ， 者 说 ， 或 技 期 且 始 终 限 于有 限 区域 、 道 永 不重 复 的 、 基础 。对 不 可 积 系统 ， Ｍ 环 面 包 围 着 随 术性 因素 、实体 性 因素 与 知 识 性 因 素 都 具 性 态 复 杂 的运 动 ．不 可 能 无 限 精 确 和 无 限 机 层 ．当 不 可 积 系统 的 自由度 少 和 扰 动 不
科学史视野下的复杂性科学的发展历程
科学史视野下的复杂性科学的发展历程复杂性科学是当代科学发展的前沿之一，其发展引起了包括哲学界在内的科学界的广泛关注，并被有些思想家誉为“21世纪的哲学变革”。
当前对复杂性科学的研究主要来自科学领域和哲学领域，而从科技史角度来审视复杂性科学的并不多见。
因此，有必要从科技史角度来对复杂性科学的发展作一梳理。
在这里应该先对复杂性科学的概念作一个界定：首先，在科学发展史上，简单性与复杂性一直是在相比较的意义上使用的一对概念，没有给出精确的界定。
可是，相对中有绝对，从方法论来看，简单性意味着线性的、还原论的。
而复杂性则是非线性的、整体论或超越还原论的。
其次，复杂性科学的研究对象是复杂系统。
Science杂志1999年的复杂性专辑选用了“复杂系统——超越还原论”这一表述。
综上，我们可以对复杂性科学作出定义：复杂性科学是采用整体论或超越还原论的方法研究复杂系统的科学。
一、古代的整体论思想（一）中国古代的整体论思想1《周易》的朴素的整体论系统观《周易》的朴素的整体系统观主要体现在以下几个方面：第一，《周易》把世界看成一个有基本要素组成的系统整体。
《周易》“序卦传”说：“有天地，然后万物生焉。
盈天地之间者唯万物”。
天地产生万物，万物充满天地之间，所以《周易》就以代表天地的乾坤二卦作为起始，将象征万事万物的其余六十二卦置于其后，从而在卦象和六十四卦的编排上，就体现出它的系统整体观：六十四卦是一个整体，每卦又自成一个整体，组成一卦的六爻之间存在着相互制约的关系，任意变动其中的一爻就会引起一系列的变化，不仅会造成内部的诸关系的改变，而且还可能影响其密切相关的外部关系。
2 阴阳五行说的整体系统思想西周末年，古代思想家提出了“五行（即金、木、水、火、土五种物质要素）相生相克”的学说，借以说明宇宙万物的起源和多样性的统一。
所谓五行，即“一曰水，二曰火，三曰木，四曰金，五曰土。
水曰润下，火曰炎上，木曰曲直，金曰从革，土爱稼穑。
万法归一论——浅论复杂科学特点与研究方法
第 ２ 卷 ４
初始条件只有 １ｌ ０ 的误差的两组计算结果却造成了其后果完全不同的演化过程 ． ｔ００ 初始条件代表在起 始时刻对系统所做 的测量， 测量越精确 ， 初始条件对系统的扰动就越小 ． 但在 Ｌｒ ｚ ｏ ｎ 模型中， ｅ 初始条件的
信息由于发散而丧失 ， 这时便不能预测系统长时间的行为 ． ｒ ｚ Ｌ ｅ 由此得 出结论 ：任何具有非周期性行 ｏｎ “ 为的物理系统 ， 将是不可预测的， 会导致混沌 （ｈｏ）”ｏ ｎ 方程是关于耗散系统中出现混沌的例子． ｃ ｓ ．Ｌｒ ｚ ａ ｅ 对于保守系统 ， 由于存在机械能守恒 ， 它． 就称为混沌解 ， 否则称为规则解 ． 关于线性保守系统 以及单 自由度保守系统 （ 线性或非线性 的） 所有 的解都是规则的 ， 但是对于多 自由度的保守系统 ， 即使 自由度为 ２也可能出现混沌解“ ． ， 】 事实上， 混沌现象在很多领域都普遍存在． 在一个确定性的系统中出现了不可预测的随机运动—— 混沌 ， 其中一个非常深刻的问题是时间的反演 问题 ． 在牛顿力学体系中， 空间是均匀的， 时间是对称的， 运动在时间中保持不变 ， 过去与将来是等价的， 运动是可逆的 ． 以牛顿第二定律为例 ：
中 图分类号 ：０ ；＇０ Ｎ ３＇ｒ １ｉ ｒ３ ／ 文献标识码 ： Ａ
１ 引 言
在西方近代科学产生之前 ， 人们对世界 的看法是混乱的， 因此需要上帝来主宰一切 ． 牛顿力学、 微分 学的诞生使得机械决定论取代 了神学决定论， 从而深深地影响了后来两百多年人类的信念 、 认知途径和 思维方法 ． 普拉斯 将这一 理论 推广 到全 宇宙 ， 为宇 宙问 万事万 物可 以服 从 单一 的因 果关 系 ， 以由 拉 认 可 微分方程描述， 由初始条件 、 边界条件就可知事物的过去和未来 ． 这种思想在哲学上就是机械决定论 ， 在 个均匀的、 没有演化 、 静止的宇宙中 ， 物体、 时问和空问是分离的， 未来包含在过去中 ． 爱因斯坦的相对 论改 变 了牛 顿 的这一宇 宙模型 ， 质和时 间连在一 起 ， 物 空问 和时 间产生 于 物质 ， 质量 和 能量 是 同一个 问
现代科学技术中的自然辩证法
现代科学技术中的自然辩证法文章标题：现代科学技术中的自然辩证法自然辩证法作为中国古代哲学思想的重要组成部分，对于中国传统文化的深远影响不言而喻。
然而，在当今现代科学技术发展的背景下，自然辩证法是否能够与科学技术相结合，产生新的发展和变革呢？本文将从多个角度对现代科学技术中的自然辩证法进行全面评价，并探讨其在现代社会中的重要性。
一、科学技术与自然辩证法的融合自然辩证法强调整体性、变化性和相互联系，这与现代科学技术的思维方式有着异曲同工之妙。
在生态学、系统科学、复杂性科学等领域，科学家们已经开始运用自然辩证法的思想，探索生物圈、地球系统等复杂系统的运行规律，实现科学技术与自然的和谐发展。
二、自然辩证法对科学技术的启示在科学技术创新过程中，自然辩证法提出了“辩证唯物主义”的思想，强调事物的对立统一、矛盾运动和质量互变。
这为科学技术的创新提供了重要的启示，有助于科学家们从更宏观的角度看待问题，寻求新的突破和发展。
三、自然辩证法与科学伦理在科学技术发展的过程中，自然辩证法提出了关于人与自然、人与社会关系的深刻思考，强调保护生态环境、促进和谐发展。
这对于科学技术的发展和应用提出了更高的伦理要求，倡导科学技术的可持续发展。
结语自然辩证法作为中国古代哲学思想的珍贵遗产，融入到现代科学技术中，不仅有助于促进科学技术的创新，更有助于构建人与自然和谐相处的新秩序。
我们应该重视并借鉴自然辩证法的思想，推动科学技术与自然之间的更紧密结合，实现可持续发展的共赢局面。
在文章中，我尝试以从简到繁的方式逐渐深入探讨现代科学技术中的自然辩证法，以便你能更深入地理解。
在全文中，我多次提及了自然辩证法以及其在现代科学技术中的运用，以便你能加深对这一主题的理解。
在文章的结语部分，我分享了对这个主题的个人观点和理解，希望能够引发你对这一话题的更多思考。
希望这篇文章能够满足你的需求，如果需要进一步的修改或调整，也请随时告诉我。
现代科学技术中的自然辩证法在实践中的运用在现代科学技术领域中，自然辩证法作为中国古代哲学思想的一部分，与科学技术的融合和运用，已经取得了许多积极成果。
复杂性科学的方法论研究
复杂性科学的方法论研究复杂性科学的方法论研究复杂性科学（Complexity Science）是一门涵盖多门学科的研究领域，它致力于研究和探索系统的复杂性质和行为。
在过去几十年里，复杂性科学已经逐渐从理论上和应用上蓬勃发展，成为许多研究领域的热点和前沿。
在这一背景下，复杂性科学的方法论研究愈发重要，它不仅帮助我们理解复杂性现象的本质，还提供了一套可行的研究方法和工具，使我们能够更好地应对复杂性带来的挑战。
首先，复杂性科学的方法论研究强调系统思维和整体性观察。
传统科学往往采用分析思维，将问题拆解为简单的部分进行研究。
而复杂性科学认为，复杂系统的行为往往不仅仅受到单个部分的影响，还受到系统内部和系统外部各种因素的综合作用。
因此，我们需要通过整体性观察，深入理解系统内部的相互关系和外部环境对系统的影响，以揭示复杂系统的复杂性质。
其次，复杂性科学的方法论研究注重动态分析和模型建立。
复杂系统的行为是动态变化的，传统的静态模型无法捕捉到系统的演化过程。
因此，复杂性科学倡导基于时间序列数据进行动态分析，并建立动态模型来描述系统的行为。
动态模型可以通过数学方法、计算机模拟等手段进行建立和仿真，以揭示系统内部的动力学规律和行为演化。
此外，复杂性科学的方法论研究提倡异质性和非线性的思维方式。
复杂系统往往由多个元素构成，这些元素之间存在着差异和相互影响。
复杂性科学通过考虑元素间的异质性，并引入非线性的因子，使研究模型更加贴近实际情况。
例如，在经济学领域中，传统的经济模型假设市场是完全均衡的，但复杂性科学认为市场受到各种非线性因素的影响，如信息不对称、心理预期等，从而引发市场的失衡和波动。
此外，复杂性科学的方法论研究倡导自组织和涌现的观念。
复杂系统具有自组织的能力，即系统内部的元素和规则可以在无中央控制的情况下形成有序的整体行为。
涌现是指系统整体行为和性质不可简单由其组成部分的行为和性质所解释。
复杂性科学通过研究自组织和涌现的机制，揭示复杂系统内部的协同和新颖性，为对复杂现象的解释提供了新的视角和方法。
复杂性的科学哲学探索
复杂性的科学哲学探索复杂性是当今科学研究中的热门话题，它关注的是自然、社会和人类现象中的复杂性结构和动态。
这种类型的复杂性可以从多个角度来探讨，包括计算机科学、统计学、物理学、生物学、神经科学、人类经济学和社会学等。
本文将探讨复杂性存在的本质、它的特点以及其对科学探索的影响。
首先，什么是复杂性？复杂性通常被描述为一个系统的分层结构和相互作用。
复杂性可以涉及非线性和混沌系统，这些系统在时间和空间中的行为难以预测。
复杂系统中的各个层次可以相互作用并产生微妙的变化，这些变化可能会随着时间的推移变得越来越复杂。
复杂性在很大程度上是由相互依赖的元素组成的，包括分子、人群、群体、市场和大规模计算机网络等。
其次，复杂性的特点主要有以下几个方面。
首先是非线性性。
相比于线性系统，复杂系统的行为不是简单的响应于外部刺激。
其次是混沌性。
复杂系统中存在非常微妙和不规律的状态转换，这些转换实际上不是严格意义上的周期性，而是一种无序的运动。
第三是反馈和非局部性。
复杂系统中的每个节点都可能接受来自其他节点的信息，从而引起非局部性。
此外，反馈机制在复杂系统中也很常见，这种机制对整个系统的动态行为产生了深远的影响。
然后，我们考虑复杂性对科学探索的影响。
复杂性有助于改变我们的科学方法论和思维方式。
它强调系统性思维和质性的分析方法，强调整体和部分之间的相互作用。
复杂性还提醒我们不能简单地将自然、人类和社会现象分解成小部分来研究，而是应当考虑他们的整体性、共同性和动态性。
此外，复杂性对于发展科学研究的新技术和工具也具有重要意义。
计算机模拟和网络分析工具已经广泛应用于复杂系统的研究中，这些技术能够让我们更好地理解复杂系统的动态行为。
最后，我认为未来探索复杂性这个主题的挑战在于如何更好地理解和解释复杂系统中的微观和宏观层面之间的关系，以及如何设计合适的实验来测试我们的理论。
从上述讨论可以看出，复杂性是一个跨学科的研究领域，取得进展需要多个学科、多个学者的合作和相互交流。
治理理论：本质是复杂科学范式
治理理论：本质是复杂科学范式[摘要]只有深刻地把握从现代科学范式向后现代科学范式转型这一大的科学革命的历史趋势，才能真切地把握各学科出现的新特征、新趋势的本质。
20世纪90年代在西方政治学、公共管理学领域刚刚兴起的“治理理论”，其本质特征是强调民间社会之间、民间社会与国家政府之间的良性互动网络机制和体系，关注的是社会政治、管理系统的复杂性机制。
因而从现代科学范式向后现代科学范式的视野看，其本质应属于后现代复杂科学范式。
[关键词]治理；管理；复杂科学；范式20世纪90年代在西方政治学、公共管理学领域刚刚兴起一种崭新的社会管理理论，这就是“治理理论”(governance theories)。
然而何为“治理”?政治学、公共行政学和管理学等诸学科，众说纷纭，多从“治理”与“统治”(government)之不同来立论。
而我们认为，“治理理论”的兴起以及“治理”本质应从现代科学范式向后现代科学范式的视野把握。
从现代科学范式向后现代科学范式的视野看治理理论的基本内涵，“治理理论”的本质应属于后现代复杂科学范式。
一、从现代科学范式到复杂科学范式的革命自人类进入现代社会以来，社会科学知识虽然越来越专业化、分科化、多样化，呈知识大爆炸的格局，但却有着统一的价值预设、知识基础和方法论前提，这就是“科学范式”。
按照库恩的观点，范式是任何一个科学部门达到成熟的标志，是科学家共同体，在特定历史阶段，通过一定的范例形成的形而上学信仰、理论框架和方法论原则。
科学的发展就是一种范式经过革命向另一种范式的转换，而这种转换则是一种不能强迫地皈依的体验，是根据信念作出决定[1](P98、89、125、78)现代科学范式是以机械论的自然图景和还原论的方法论为“硬核”的经典科学范式。
机械论世界观的基本信仰是原子构成主义。
“物质实体+形式法则”的思维模式，是西方文明和机械论世界观对自然界和人类社会构成模式的基本看法。
“由自由的个人(原子论)所组成的社会，得以保持其有序运作的唯一办法是制定某些规则，这些规则就是法律(Law)。
科学思维特征高中政治
科学思维，又称科学逻辑，是对科学习惯的一种概括，是符合科学方法的一种思维方式。
科学思维具有以下特征：1. 观察渗透理论：科学思维总是从实际出发，力图如实地反映认识对象。
它强调观察必须基于一定的理论或假设来指导，而不是盲目地收集数据或观察现象。
2. 整体性原则：科学思维具有整体性，它不仅仅关注个别事实或细节，而是将研究对象作为一个整体来考虑，关注其各个部分之间的联系和相互作用。
3. 动态性原则：科学思维不是静态的，而是动态的。
它认为事物的变化和发展是有规律的，这些规律可以通过科学方法来揭示。
4. 复杂性原则：科学思维认识到研究对象是复杂的，它们的特性、行为和变化是由多种因素和力量相互作用的结果。
5. 可检验性原则：科学思维的结果是可检验的，即可以通过实验、观察或其他方式来验证其正确性。
科学思维的结论是建立在可重复的实验和观察基础上的。
6. 反思和自我修正：科学思维是一个不断反思和自我修正的过程。
当新的证据或观察结果出现时，科学思维会重新评估和调整原有的理论或假设。
7. 批判性思维：科学思维鼓励批判性思维，即对已有知识持怀疑和批判的态度。
它强调独立思考和自主判断，而不是盲目接受权威的观点或传统观念。
8. 实证性和经验性：科学思维是基于实证和经验的方法，强调对事实和证据的收集、分析和解释。
它不依赖于主观臆想或纯粹的逻辑推理。
9. 逻辑性和严谨性：科学思维遵循一定的逻辑和推理规则，确保结论的合理性和可靠性。
它还注重研究方法和过程的严谨性，以确保得出正确的结论。
10. 开放性和多元性：科学思维是开放和多元的，它鼓励不同观点、方法和学派的交流和对话。
它也接受新的观察、实验和理论，不断更新和发展科学知识。
综上所述，科学思维是一种基于实证、经验、逻辑和严谨方法的思维方式，具有整体性、动态性、复杂性、可检验性、反思性、批判性、实证性和多元性等特征。
在科学研究和实践中，科学思维起着至关重要的作用，是推动科学进步和创新的关键因素之一。
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华南师范大学2017级博士研究生政治理论课作业论文题目：科学技术的复杂性与整体性选题老师：范冬萍 _____ 学院：生物光子学研究院______ 专业：光学 _______ 姓 ____ ___学号： _____科学技术的复杂性与整体论摘要科学技术既是我们认识世界的结果，同时科学技术也有改造世界的功能，这两种的辩证综合就是科学技术能够造福人类。
我们认识的科技技术不仅仅是一门基础科学马克思主义哲学相辅相成，同时现代科学技术体系也是一个巨大的开放的复杂性的系统科学，这种复杂性的科学技术体系又是一个完成的科学技术理论体系。
这种整体论与复杂性的科学技术体系使我们的科学技术不断发展前进，为我们的社会进步不断做贡献。
关键词：科学技术复杂性整体论现代科学技术不单是研究一个个事物，一个个现象，而是研究这些事物现象发展变化的过程，研究这些事物相互之间的关系。
今天，现代科学技术已经发展成为一个很严密的综合起来的体系，这是一个有相当复杂性的体系[1]。
从整体来看，现代科学救赎研究的是整个客观世界，从不同的角度、不同的观点、和不同的研究方法研究不同的问题时，科学技术产生了不同的分类，正是这些不同的科学技术的分类构成了复杂性科学技术体系的整体性[2]。
科学技术的复杂性与整体性使得我们在解决一个个面对到的复杂性的问题时不仅仅从局部思考问题，更能从整体思考解决方案，这种辩证与统一的思想也是科学技术的辩证思想。
1 现代科学技术与马克思主义的辩证关系马克思主义哲学，辩证唯物主义是人类一切知识的最高概括，同时马克思主义哲学也是人类一切社会实践经验的最高概括，是人类认识的最高智慧，是人类知识体系中的最高层次。
现代科学技术体系是一个复杂的体系，同时也是一个交叉的体系，这种复杂交叉的科学技术体系包括自然科学、社会科学、技术科学、【1】钱学森：《现代科学技术的特点和体系结构》，《论系统工程》[M]，湖南科学技术出版社，1988，520-528页。
【2】钱学森：《我们要用现代科学技术建设有中国特色的社会主义》[M]，湖南科学技术出版社，1991,5-23页。
数学和工程技术。
因为马克思主义哲学和现代科学技术都是开放的复杂的系统，它们在辩证互动的过程中交互作用，辩证发展，马克思主义哲学应该从自然科学，社会科学，技术科学、交叉科学等钱眼结果汇总吸取营养，经过提炼和升华，成为丰富、深化、发展自己的思想素材和方法原料[3]。
复杂性科学的兴起是一次重大的科学范式转变，实现了从刻求简单到研究复杂，从纯粹形式逻辑到兼顾辩证逻辑是科学中辩证法的复归。
“由于科学范式的转换和现代科学理论的一系列新进展，辩证唯物主义不仅进一步从科学中得到了新的确认,而且本身也已经获得了丰富和发展”[4]。
辩证唯物主义哲学肇始于以经典物理学为基础的机械自然观反思和批判，通过人的哲学与物的哲学的对立、辩证法与机械论的对立、社会的法则与自然的法则的对立，来拒斥和弥补科学家认识世界的局限。
辩证法当时能够直接从科学研究中获得的例证十分有限，19 世纪三大自然发现赋予了人们对世界普遍联系和历史过程的观念，但是辩证法对机械论或自然科学唯物主义的批判主要属于思辨层面。
伴随科学的进展，在纵向领域，现代物理学中相对论和量子力学的确立，在高速运动和微观领域使用人为的分解、简化、还原的传统的分析和还原方法而无法把握。
在横向领域，排斥于传统科学之外的具有随机性、目的性、组织性的生命现象、经济现象、心理现象、社会现象等还原方法不能凑效。
人们不得不寻求新的信念和和寻找新的方法。
“相对于传统科学的简单性原则，‘复杂性’作为新视野、新领域和新方法的核心概念被明确提出来了”[5]。
随着复杂性科学的一系列重大科学发现以及该学科丛林的出现，显现了科学的世界观发生了巨大的改变，近代科学正在向现代科学过渡。
科学自身运用辩证法、克服还原论、机械论和形而上学自发进行变革。
同时，现代科学给辩证唯物主义哲学提供了素材并佐证辩证法，为辩证唯物主义哲学的新发展提供了生机和活力。
【3】《马克思恩格斯全集》[M] ，第3卷，人民出版社，1995,246-383页。
【4】弗洛姆.健全的社会[M].孙凯祥，译.贵阳：贵州人民出版社，1994。
【5】(美)诺曼·N·霍兰德.后现代精神分析[M].潘国庆译.上海:上海文艺出版社,1995。
2 现代科学技术的复杂性《自然杂志》1 9 90 年第1 期发表了钱学森、于景元戴汝为三人署名的一篇论文- 一个科学新领域—开放的复杂巨系统及其方法论”[6], 首次向世人公布了这一新的科学领域及其基本观点: 对于自然界和人类社会中一些极其复杂的事物.从系统学的观点来看.可以用开放的复杂巨系统来描述. 处理这种开放的复杂巨系统在目前只能用从定性到定量的综合集成法1 9 9 2年初. 钱学森同志结合他几十年来参加各种学术讨论会(seminar) 的经验, 加上现代新的科技成果如情报信息技术、人工智能和灵境技术等, 提出建设从定性到定量综合集成研讨厅体系这就使得综合集成法有了一个可操作的具体系统1 992 年底他又进一步提出, 一要把少、的思维; 思维的成果少、的知识智慧以及各种情报资料统统集成起来。
80年代初在美国新墨西哥州圣塔菲研究院(Santa Fe Institute, ) 的一批科学家进行了并称之为“复杂性科学( Science of complexity ) ”的一场科学革命。
复杂性科学中的“复杂”实际上蕴含着“复杂多样”与“层次结构”两个特点.这门新兴科学探索的对象,从一个细胞呈现出来的生命现象到大脑的结构及心智、股票市场的涨落、社会的兴衰及人体的免疫系统等.这些系统都有一些共同的特点,就是它们在变化无常的活动背后,呈现出某种捉摸不定的秩序.复杂性科学试图探索掌握不同层次的复杂系统活动的原理.乍一看来,似乎与传统的科学没有什么区别,但从科学方法论的指导思想来看,实际上远非如此.回顾科学发展的历史,科学还原论的思潮主导着以往200年来的科学发展,并取得了辉煌的成就.从牛顿、爱因斯坦,到波耳、海森堡等物理学界的先驱,都是试图用简洁的数学公式来描述自然.单纯与真实成了科学之美的另一种淦释[7]。
在圣塔菲研究院的“探险”进行时.我国著名科学家钱学森正在埋头于跨学科的研究.致力于发展前沿科学.发表了..系统科学、思维科学与人体科学”的文章,他认为这三个新的科学技术部门都有强大的生命力.1983~1987年期间.他在北京的某研究所,指导“人体科学”的讨论会.每次会上他都有报告和讲话,在1984年3【6】钱学森, 于景元, 戴汝为. 自然杂志, 1 9 90 ; 1 3( 1 ) : 3一1。
【7】(陈玲译).复杂:诞生于秩序与混沌边缘的科学.北京:生活·读书·新知三联书店,1997:59-128。
月作了明确的阐述,二:新的科学革命.将会大大开阔我们的眼界.给我们新的力量. 比如说.要重视系统工程.这是一个技术革命.但系统工程要发展.还要有系统科学.现在我们就处在系统科学大发展的前夕,这个科学革命不久将会到来.还有一个就是)、的思维.在本世纪初.巴甫洛夫在科学研究卜开始揭示精神和物质、意识和大脑之间的关系.从前这中间是有墙的.现在把它打破.研究人的思维,现在这个方面的研究工作很有希望.所谓人工智能就是想打破这堵墙.人造的机器也让它有一部分人的思维活动.再有人体科学.这也是深刻地认识人到底是怎么回事.这对于人的发展会起很大作用.系统科学、思维科学、人体科学,都是在不久的将来要出现的新的科学革命.我们马克思主义者就是要有科学的预见性,我们不是等着事情来了应付一下,我们要有预见.有计划地推动这些科学的发展,来迎接新的革命.1986年他开始在北京指导思维科学的讨论会(1987年的讨论会因故停止);1986年至90年代初期,他亲自指导一个“系统学”讨论班,开始了定期的学术讨论.同时与一些不同领域的科技少、员经常进行广泛的交流,逐渐形成一个学术集体,学术研究持续至今.这个学术集体以科学民主为旗帜,汲取东西方文化的精华,对复杂巨系统有关的基本问题进行了长期的研讨.事实证明.中国科学家不仅参与了这场人类共同的科学革命,而且对系统科学进行了广泛而深入的探索.并做出了重要贡献.这集中表现在提炼出“开放的复杂巨系统”概念,以及处理这类系统的方法论.这方法论的产生是科学研究长期实践的结果,是经验的总结.这里我们首先从半经验理论的发展方面谈一谈.3 复杂性科学与应用科学的关系以自然科学为进路，生物学是自然科学学科群中最具有借鉴性的学科，可谓是复杂性研究的黄金学科，提供营养和实验场。
在生物学视野中，细胞、组织、器官、系统、个体、种群、生态圈，它们自身都是一个复杂性系统，而它们又从小到大形成层级构成更庞大复杂系统，自身和整体都是研究复杂性的好案例和诠释复杂性的好模型。
生物学已对这些系统小到细胞内部亚细胞系统大到全球生态系统都取得丰硕成果，如何借鉴生物系统机制的研究成果，类似于分形和隐喻的方式为复杂性科学概括最一般的术语，提炼最普遍的原理，建立最基本的模型并泛化和应用，是一个很有挑战性的课题。
不断学习和吸纳自然科学群中复杂性探索的思路、方法和成果，从而不断的丰富、发展、完善自己是复杂性科学一种重要进路。
以社会科学为进路，经济学是社会科学学科群中，最具有借鉴性的学科，可谓是复杂性研究的黄金学科，提供营养和实验场。
“经济学是定性与定量的结合体，科斯的交易成本理论和纳什的博弈均衡理论分别是定性与定量在经济学研究中的完美体现”[8]。
在经济学视野中，理性人、家庭、企业、行业、区域、国家、世界，它们都构成层级的复杂系统，并且有社会人这种智能个体的参与使系统更为复杂性。
经济学经过数学化改造之后建构了大量的理论术语和运用了精确的数学模型，这改造本身对复杂性科学来说就有借鉴意义，其中的大量素材和模型可直接嫁接到复杂性科学中去。
不断学习和吸纳自然科学群中复杂性探索的思路、方法和成果，从而不断的丰富发展、完善自己是复杂性科学一种重要进路。
在研究的进路上，始终坚持自然科学和社会科学相结合；自然现象和社会现象相结合；自然系统和社会系统相结合。
复杂性科学诞生之初汲取了自然科学研究法,自然系统的理论体系是基础性的，也是研究相对易于着手研究的领域，而社会领域复杂性层级更高、程度更深，在社会系统面前常常让人素手无策。
但是，作为系统本身都具有同构性和相似性，例如，人体有思考系统、呼吸系统、神经系统、免疫系统，那么一个企业、一个国家是不是也可以这样来隐喻，并且不同大小、不同组成的社会系统之间是不是也可以相互借用。
“公共选择理论将经济学中的生产者-货币-消费者模型已经被成功映射为政治学的政客——选票——选民模型”。