34总体分布的假设检验
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3.4 母体分布的假设检验
分布的假设检验:对母体的分布作某项假设,再从母体上抽取子样,用以检验该假设应予接受还是拒绝。
⎩⎨
⎧
知类型,但有k个检验母体的分布为某已完全已知的检验母体的分布为某个分类
检验方法有多种,这里只介绍常用的2χ检
验法。
(1)假设母体的分布已知,且是只有有限多项的离散分布
①在母体上作假设 i i p A P H =)(:0,l i ,,2,1 =.
其中l A A A ,,,21 是一个完备事件组,i p 是已知数。
②从母体抽取容量为50>n 的大子样,得i
A 发生的频数为i m ,l i ,,2,1 =,其中n m l
i i =∑=1
. ③计算理论频数:由于i i p A P =)(,则在n 次
独立重复试验中,i A 发生的次数),(~i i p n B Y ,从而理论频数i i np Y E =)(,l i ,,2,1 =,即有
④检验统计量:构造i m 对i np 的偏差的加权平方和
∑=-=l
i i i i
np m np 122
)( 1χ (3.5.1) 由K.Pearson 定理知:(3.5.1)式中的
)1(~220-∞
→l n H χχ,于是取大子样时,检验统计量
)1(~2
2
-l H χχ近似
⑤拒绝域:由2χ的意义知,在2χ的值较小
时应接受0H ,故给定显著水平α,构造小概率
事件
αχχα≈-≥)}1({2
2
l P
取拒绝域为
})1(),,,{(2
221-≥=l x x x W n αχχ
⑥决策:当抽样结果是W x x x n ∈),,,(21 时,
拒绝0H ,认为母体分布与0H 中的分布有显著差异;否则接受0H ,认为无显著差异.
例3.4.1 检验一颗骰子的六个面是否匀
称(05.0=α).
解:记事件i A 为“掷骰子一次,结果出现点数i ”, 6,,2,1 =i .
对一个均匀的骰子应有:61
)(=i A P ,6,,2,1 =i .
①作假设 61
)(:0==i i p A P H ,6,,2,1 =i .
②从母体抽取容量为120=n 的子样后,得大子样列表:
③检验统计量
)
1(~ )(26
1
2
20--=∑=l np np m H i i i
i χχ近似 拒绝域为
})1(),,,{(2
212021-≥=l x x x W αχχ
④这时,∑==-=6
1
2
2 8.1 )(i i i
i np np m χ,07.11)5()1(205.02==-χχαl , 从而)1(2
2- 受0H ,即认为骰子的六个面是匀称的。 (2)检验母体X 的分布形式已知的假设 ①在母体上作假 设 ),,,;()(:2100k x F x F H θθθ =,其中k θθθ,,,21 为k 个 未知参数。 ②从母体抽取容量为50>n 的大子样,求出k θθθ,,,21 的最大似然估计值k θθθ∧ ∧∧,,,21 ,则 ),,,;()(210k x F x F θθθ∧ ∧ ∧ = 成为已知函数. ③分组求理论频数,构造大子样列表 选分点l a a a a <<<< 2 1 ,(可以是+∞=-∞=l a a ,0),将子样分为l 组: ]},({1i i i i a a X A -∈=,l i ,,2,1 =. 则: i a F a F a F a F a X a P A P p k i k i i i i i i i i , ,2,1 ),,,,;(),,,;() ()()()( 2112111 =-=-=≤<==∧ ∧ ∧ -∧ ∧ ∧ --θθθθθθ 于是有下表: ④检验统计量:构造i m 对i np 的偏差的加权平方和 ∑=-=l i i i i np m np 12 2 ) (1χ (3.5.2) 定理:(3.5.2)式中的)1(~2 2 --∞ →k l n H χχ. (注: l 是子样组数,k 是未知参数的个数,当0=k 时此定理即K.Pearson 定理) 于是取大子样时,检验统计量 )1(~2 2 --k l H χχ近似 ⑤拒绝域为 })1(),,,{(2 2 21--≥=k l x x x W n αχχ ⑥决策:当抽样结果是W x x x n ∈),,,(21 时,拒绝0H ,认为母体分布函数与)(0x F 有显著差异;否则接受0H ,认为无显著差异. 注①要用大子样,50>n ; ②要求理论频数5≥i np ,l i ,,2,1 =,否 则进行组的合并; ③取组数14~7=l ,但为了保证5≥i np , 可使7 ④需要并组时,)1(2--k l χ中的l 是并组 后的组数。 例3.4.2 在某细纱机上进行断纱率测定, 试验锭子总数为440个,测得各锭子的断纱次数,记录如下: 试检验各锭子的断纱数X 是否服从泊松