医学统计学复习题
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医学统计学复习题 Company number【1089WT-1898YT-1W8CB-9UUT-92108】
医学统计学复习题一、名词解释
1.总体:根据研究目的确定的同质的观察单位的全体,更确切的说,是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。
2.样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本(sample)。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本。
3.随机抽样:随机抽样(random sampling)是指按照随机化的原则(总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中),从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。
4.变异:在自然状态下,个体间测量结果的差异称为变异(variation)。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说,在自然状态下,任何两个患者或研究群体间都存在差异,其表现为各种生理测量值的参差不齐。
5.计量资料:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小,所得的资料称为计量资料(measurement data)。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。如某一患者的身高(cm)、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏(次/分)、血压(KPa)等。
6.计数资料:将观察单位按某种属性或类别分组,所得的观察单位数称为计数资料(count data)。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数;治疗一批患者,其治疗效果为有效、无效的人数;调查一批少数民族居民的A、B、AB、O四种血型的人数等。
7.等级资料:将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组,所得各组的观察单位数,称为等级资料(ordinal data)。等级资料又称有序资料。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效、死亡,各种结果既是分类结果,又有顺序和等级差别,但这种差别却不能准确测量。
8.概率:概率(probability)又称几率,是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值,记为P(A),P(A)越大,说明A事件发生的可能性越大。0﹤P(A)﹤1。
9.频率:在相同的条件下,独立重复做n次试验,事件A出现了m次,则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P(A)= m/n。
10. 随机误差:随机误差(random error)又称偶然误差,是指排除了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的影响,使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。
11.系统误差:是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,使观察值不是分散在真值的两侧,而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施
来消除或使之减少。
12.参数:指总体的统计指标,如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下,总体参数是不易知道的,但可通过随机抽样抽取有代表性的样本,用算得的样本统计量估计未知的总体参数。
13.统计量:是指样本的统计指标,如样本均数、样本率等。样本统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数,统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
14.频数表(frequency table)用来表示一批数据各观察值或在不同取值区
间的出现的频繁程度(频数)。对于离散数据,每一个观察值即对应一个频数,如某医院某年度一日内死亡0,1,2…20个病人的天数。对于散布区间很大的离散数据和连续型数据,数据散布区间由若干组段组成,每个组段对应一个频数。
15.算术均数(arithmetic mean)描述一组数据在数量上的平均水平。总体
均数用μ表示,样本均数用表示。
16.几何均数(geometric mean)用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化
资料的水平。记为G。
17.中位数(median)将一组观察值由小到大排列,n为奇数时取位次居中
的变量值;为偶数时,取位次居中的两个变量的平均值。
18.极差(range)亦称全距,即最大值与最小值之差,用于资料的粗略分
析,其计算简便但稳定性较差。
19.百分位数(percentile )是将n 个观察值从小到大依次排列,再把它们
的位次依次转化为百分位。百分位数的另一个重要用途是确定医学参考值范
围。
20.四分位数间距(inter-quartile range )是由第3四分位数和第1四分
位数相减计算而得,常与中位数一起使用,描述偏态分布资料的分布特征,
较极差稳定。
21.方差(variance ):方差表示一组数据的平均离散情况,由离均差的平
方和除以样本个数得到。
22.标准差(standard deviation )是方差的正平方根,使用的量纲与原量
纲相同,适用于近似正态分布的资料,大样本、小样本均可,最为常用。
23.变异系数(coefficient of variation )用于观察指标单位不同或均数
相差较大时两组资料变异程度的比较。用CV 表示。
24.正态分布:若指标X 的频率曲线对应于数学上的正态曲线,则称该指标
服从正态分布(normal distribution )。通常用记号),(2σμN 表示均数为μ,标准差为σ的正态分布。
25.标准正态分布:均数为0、标准差为1的正态分布被称为标准正态分布
(standard normal distribution ),通常记为2(0,1)N 。
26.抽样误差:抽样研究中,由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差
别称为抽样误差(sampling error )。统计上用标准误(standard error ,
SE )来衡量抽样误差的大小。其产生的本质原因是由于个体间存在变异。
27.可信区间:按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围。该
范围称为总体参数的可信区间(confidence interval ,CI )。它的确切含
义是:可信区间包含总体参数的可能性是1-α,而不是总体参数落在该范
围的可能性为1-α。