SPSS学习系列10.数据分类归纳

10. 数据分类汇总

分类汇总，是分割数据和统计分析的综合，即按指定的分类变量对个案进行分组，并按分组对变量做描述统计。

有关教师的某数据文件：

性别：1=男生，2=女生

学校规模：1=大型学校，2=中型学校，3=小型学校

问题1. 按不同性别与学校规模，统计“年龄”在30岁以下的人数的百分比；

问题2. 按不同性别与学校规模，统计“工作压力”在28以上的人数的百分比；

问题3. 按不同性别与学校规模，统计“工作满意”的平均值；

问题4. 按不同性别与学校规模，统计“组织承诺”的标准差。

操作步骤：

1.【数据】——【分类汇总】，打开“汇总数据”窗口，将分类变量“性别”和“学校规模”选入【分组变量】框；将变量“年龄”、“工作压力”、“工作满意”、“组织承诺”选入【汇总变量】的“变量摘要”框；

注意：默认是汇总各变量的“平均数”；

2.针对问题1：选中【变量摘要】框中的“年龄_mean=MEAN(年龄)”，点【函数】，打开“汇总函数”子窗口，在【百分比】框，勾选【下方】，【值】框填入“30”，表示“年龄在30岁以下”，点【继续】

针对问题2：类似地选中“工作压力_mean=MEAN(工作压力)”，点【函数】，在【百分比】框，勾选【上】，【值】框填入“28”，表示“工作压力在28以上”，点【继续】

问题3已经是平均值，不用改动。

针对问题4：选中“组织承诺_mean=MEAN(组织承诺)”，点【函数】，勾选【标准差】，点【继续】

3.【变量名与标签】按钮，可以设置新变量名和变量标签；

注意：为了能显示各分组中的个案数，需要勾选【个案数】，【名称】框填入变量名“人次”；

4.【保存】方式有三种选项：

（1）将新变量添加到活动数据集——直接在原数据集中增加列；

（2）创建只包含汇总变量的新数据集；

（3）写入只包含汇总变量的新数据文件aggr.sav；

注意：最好选(2)或(3)，若直接在原数据集中增加列将出现大量重复的汇总数据。

5.实际中最好勾选【适用于大型数据集的选项】下的“在汇总之前排序文件”。

点【确定】，得到运行结果：

说明：按“性别”和“学校规模”的不同水平值组合，分为2×3=6组分别进行统计。例如，“性别=1,学校规模=1”的分组，共15人，年龄30岁以上的有73.3%.