城市规划区绿色空间规划研究 张俊卿
城市绿色空间研究进展与展望
城市绿色空间研究进展与展望
刘畅;张晓瑞
【期刊名称】《河北地质大学学报》
【年(卷),期】2024(47)1
【摘要】随着中国城镇化、现代化进程的加快,城市人口逐渐增加,生态环境压力及土地利用压力逐渐涌现,如何使城市绿色空间用地有效利用并发挥其重要生态效益
是未来发展的重要方向。
城市绿色空间作为城市存量空间的重要组成部分,对改善
城市生态环境发挥重要作用。
在综合分析梳理城市绿色空间理论基础上,从城市景
观生态格局和公共健康两大关键问题出发,通过CiteSpace文献计量软件分析,系统梳理了城市绿色空间的应用研究情况。
现有理论和技术方法不足表现为未能充分实现多学科融合,与数字技术景观等前沿涉及较少。
最后提出未来研究应从空间规划、数字技术及定量研究深入展开,完善绿色空间评价体系。
【总页数】7页(P92-98)
【作者】刘畅;张晓瑞
【作者单位】合肥工业大学建筑与艺术学院;合肥工业大学数字人居环境研究实验
室
【正文语种】中文
【中图分类】TU984
【相关文献】
1.城市绿色空间研究进展与展望
2.绿色空间与城市空间结构耦合研究进展
3.城市绿色空间对心理健康的影响:研究进展与展望
4.体力活动视角下城市绿色空间与居民健康研究进展与展望
5.城市绿色空间格局时空演变及其生态系统服务评价的研究进展与展望
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城市规划区绿色空间规划研究 刘琳
城市规划区绿色空间规划研究刘琳摘要：众所周知，城市环境以及人类社会的构建，经历了漫长的发展过程。
随之而来的，城市发展过程中所产生出的污染问题，也并不是一朝一夕即可解决的。
所以，在我国加快推进生态文明城市建设的重要历史时期，为了保证人类社会与自然环境之间的和谐发展，必须要做好科学、长远的城市空间绿色规划工作。
据此，我们有必要对城市规划区的绿色空间规划进行分析研究。
本文就此展开了论述，以供参阅。
关键词：城市；绿色空间；规划引言：随着我国经济建设水平的不断提高，人们对城市生存环境的要求也向着绿色和生态化的方向发展。
经济的发展推动着居民对生态环境要求的提高，生态环境质量的提升又可以从侧面拉动城市经济的发展。
所以，提升城市绿色空间规划水平就显得十分重要。
城市绿色空间的规划究其根本是依托城市的发展，所以在规划建设时，要尊重城市自身的环境特点和人文环境来进行，既彰显城市自身的特色，又使绿色空间的建设可以为城市的发展锦上添花。
1城市规划区绿色空间规划思路1.1微观规划（点）为了能够扩展绿色空间，可以在屋顶上建设生物栖息地，推动城市生态环境朝向多样化方向发展。
屋顶生态就是一个小的绿色生态空间，能够为鸟类提供更多的栖息场所，也可以用作于人类生态休闲区域。
例如韩国首尔把屋顶空间作为野生绿地，屋顶小生态系统建设完毕之后，可以减少空调使用量、同时也能够减少取暖能源，在屋顶生态建设完毕后，种植种类多大上百种，鸟类、昆虫栖息地也有所扩大。
当然，为了能够提高雨水和污水利用率，可以构建生态池塘的生物栖息场所，并种植具有水净化能力的水植物以及河岸植物。
结合时间、空间的角度，构建不同空间、不同四季的自然复原系统。
1.2横向规划（线）横向规划工作以河流治理恢复工作为核心，一方面就是要加强对城市河流的治理，通过对不同河段水文特点的调查，制定不同的治理方案。
比如：有的河段容易发生水土流失，就可以在该河段植树种草或者是利用沙袋和木桩制作防坡堤减轻河岸受到水流的冲蚀，进行多孔质河岸的绿化建设可以有效地建起一条绿色生态通道。
基于环境改善的城市公园选址——以房山区多建绿色公园为例
城市公园是城市生态系统的重要组成部分，为城市居民提供了多种生态服务和社会服务，如改善气候、净化空气、涵养水源、保持水土、改善景观、增加居民休闲娱乐空间等。
因此，城市公园的选址对于城市的生态保护和环境改善具有重要意义。
随着城市化进程的加快，城市公园面临着土地资源紧缺、功能需求多样化等挑战，城市公园选址应充分考虑城市的整体规划、生态系统的协调性、居民的满意度等因素，以实现城市公园的可持续发展。
城市公园选址一直备受关注。
早期，城市公园选址侧重考虑土地利用现状、城市公平和可达性等因素[1-3]，这些因素主要从城市公园的空间分布和服务范围角度出发，旨在保证城市公园的建设可行性和分布相对的公平性，满足城市居民基本需求。
随着生活水平的提高，人们对城市公园的需求也发生了变化，不仅关注城市公园的建设可行性和分布相对的公平性，还关注城市公园的功能和效益。
因此，选择城市公园位置会考虑更多因素，如生态保护[4-6]、娱乐休闲[7-8]、社区服务[9]、文化教育[10]、城市防灾功能[11-12]等。
从城市公园的功能和效益角度出发，提升城市公园的综合价值，满足城市居民多元需求。
尽管城市公园的生态保护功能已经得到充分重视，但从城市整体环境改善出发研究公园选址相对较少。
公园含有大量绿地，可减轻大气污染和水污染、缓解洪涝灾害，对于提升城市环境质量和抵御自然灾害具有重要作用。
然而，目前的城市公园选址研究多数是从单个公园角度进行，缺乏城市公园选址对区域环境影响和贡献的分析和评价。
本研究以北京市为例，探讨在北京市西南地区（房山区）建设公园对大气污染区域传输、水污染防治和城市防洪等环境保护方面的潜在积极影响。
1房山区基本状况房山区位于北京城西南，南部和西部分别与河北涿州市和涞水市、易县毗邻，处于我国燕山下降带西山拗褶区一部分。
区域内地形错综复杂，从西北向东南分别是中山、低山、丘陵、冈台地和冲积平原，属暖温带半湿润季风大陆性气候区，西部山区年均降水量674.9mm，平原地区年均降水量670.4mm。
城市规划区绿色空间规划研究
城市规划区绿色空间规划研究摘要：绿色空间规划是城市规划的重要内容，其对于城市环境优化和生态建设具有深刻影响。
本文在阐述城市规划区绿色空间规划影响要素的基础上，就绿色空间规划的要点展开分析，期望能进一步提升城市绿色空间规划水平，促进城市的生态化、可持续化发展。
关键词：城市规划区；绿色空间；规划要点可持续发展理念下，人们对于城市规划工作提出了较高要求，即在城市空间功能规划的基础上，需考虑城市生态环境的设计，促进城市绿色化、生态化发展。
基于此，绿色空间规划成为城市规划的重要内容，有必要结合城市现状，开展具有城市特色的绿色空间规划设计。
一、绿色空间规划的影响因素1、地形地貌作为城市绿色空间规划中最基本的影响因素，地形地貌直接关系着绿色空间的建设形态。
结合城市规划区建设实际可知，地形地貌不同时，绿色空间内部的形态设计也有较大差异，故而应结合特殊的地形地貌条件进行针对性设计。
如绿色空间内部多山地，则在绿色植被层面，乔木的使用率较高，而草皮的用量会大幅度减少；这是因为乔木树冠能遮挡雨水，减少雨水对地面的冲刷，同时乔木发达的根系会紧固土壤，这样才能实现水土流失问题的有效控制。
2、气候因素绿色空间内植被类型丰富、数量众多，结合地区气候因素，进行绿色空间的系统设计，能最大限度地提高绿化植被的成活率，发挥绿色空间在城市生态环境调控中的功能作用。
但现实情况是，当前有部分城市在绿色空间规划盲目的引入外来树种；这些外来树种难以适应本地区气候环境，不仅违背了植被的生物性、生态性规律，而且使得绿化树种枯亡问题严重，造成了较为严重的资源浪费。
因此在城市绿色空间规划中，应将气候因素作为关键限制条件，科学选择绿化植被类型。
如在我国广东福建等地区处于亚热带高气压气候带，暴雨、台风等恶劣气候时有发生，在绿色空间规划中，就必须选择椰树类等适应性较强的植被，以便更好地适应本地区的气候环境。
3、人文特征人文因素对城市绿色空间规划具有较大影响。
城市规划与土地利用规划衔接问题探讨 张俊卿
城市规划与土地利用规划衔接问题探讨张俊卿摘要：近年来，我国的城市化进程有了很大进程，城市规划与土地利用也越来越受到重视。
随着人口密度的增大，制约了城市的未来发展。
虽然目前城市正在不断地扩建，但如何对土地进行科学合理的规划，仍然是有关部门值得关注的问题。
在土地资源开发利用过程中，还存在着各种问题和不足，使得土地资源遭到浪费，不利于城市的可持续发展。
作为城市规划建设中的重要内容，土地规划统筹发展研究，已经引发了社会的广泛关注。
有关部门需要制定相关的法律制度，用以规范土地的开发利用。
基于此，笔者将围绕城市规划和土地规划的现状展开讨论，并针对具体问题提出优化建议。
关键词：城市规划；土地规划；统筹发展；分析引言城市规划和土地利用规划并非相互独立，两者间具有紧密的关联，推动协调化发展是现代化城市发展进程中的必行之举。
但也需意识到，我国在城市规划和土地利用规划方面依然有值得改进之处，其中两项工作衔接不到位的问题较为普遍，例如各自在侧重点、研究角度方面都具有差异性。
对此，以何种方式紧密关联两项工作是值得探讨的问题。
1城市绿色空间的内涵城市绿色空间（UGS）是人类健康、城市宜居和可持续发展的重要组成部分。
经过了第一个城市开放空间阶段、第二个城市开放绿色空间阶段后，才过渡到城市绿色空间第三个阶段。
城市绿色空间不仅强调“开发”的理念，也强调“绿色”发展的城市发展模式，城市绿色空间能够缓解精神疲倦，释放压抑感。
城市绿色空间不仅指公园等绿化场所，同时也包括个人前、后院等私人场所，意为城市规划区半自然状态或者是自然状态。
在未来的城市绿地规划和建设中，我们需要积极拓展城市的绿色空间，由外及内，将建筑室内绿色空间、居民小区绿色空间和城市大环境绿色空间有机地结合起来，提高城市绿色空间对健康的整体促进作用。
2存在的问题2.1由于城市规划以及土地规划存在协调性的问题显然，城市规划和土地规划之前存在着紧密的联系。
虽然两者覆盖的范围有所区别，在实际操作过程中也有不同的方面。
城市绿色生态空间规划的统筹方法
城市绿色生态空间规划的统筹方法发表时间：2020-03-24T08:13:05.587Z 来源：《建筑细部》2019年第19期作者：吴江琦[导读] 保证城市绿色生态空间规划能够达到科学标准，能够达到预期目标，确保城市绿色生态空间规划取得实效。
广西壮族自治区城乡规划设计院摘要：在城市发展中，城市绿色生态空间规划是一种重要手段，对提高城市绿色空间规划质量和满足城市发展需要具有重要作用。
从当前城市绿色生态空间规划来看，掌握正确的统筹方法，对整个规划工作进行全方位的思考和布置，是提高城市绿色生态空间规划效果的关键。
为此，我们应当认真分析城市绿色生态空间规划的背景和意义，并制定有效的发展思路，推动城市绿色生态空间规划落地实施，保证实施效果达到实际需要，推动城市绿色生态空间规划有序进行。
关键词：城市绿色生态空间；规划；统筹方法引言在城市绿色生态空间规划中，我们不但明确规划的国家背景和城市背景，同时还要掌握正确的规划思路，从整体构想和具体规划两方面出发，提高规划思路的科学性。
在此基础上，还要推进城市绿色生态空间规划的具体实施，掌握具体的规划措施和规划方法，细化规划细节调整规划方案，使城市绿色生态空间规划能够得到有效实施，并取得积极效果，保证城市绿色生态空间规划能够达到科学标准，能够达到预期目标，确保城市绿色生态空间规划取得实效。
一、城市绿色生态空间规划的背景（一）国家背景对于城市绿色生态空间规划而言，国家已经做出了整体的部署，为了提高生态城市建设质量，建设生态城市，使整个国家的生态环境得到有效的改变，在国家层面城镇化发展对绿色生态空间规划引起了足够的重视，使整个绿色发展成为城市规划的主流，在国土空间规划实施意见中，将国土空间、生态空间、生产空间、生活空间以及生态保护要素放在了重要的地位。
因此，对于城市绿色生态空间规划而言，国家出台了具体的政策和措施，充分保障城市绿色生态空间规划有序进行[1]。
表1 国内外先进城市绿化指标比较（二）城市背景在城市发展中，城市对绿地的面积和绿地的构建出台了具体政策，例如，城市绿地生态规划在多个空间层次上进行了拓展和探索，在市域和城市规划区以及城市集中建设区域，通过层次的划分，绿地面积的扩展以及城市绿色空间发展维度的规划，都将城市绿色生态空间规划上升到了城市建设的重要层面，使城市绿色生态规划能够在科学性、全面性和有效性方面得到有效落实，确保城市绿色生态空间规划能够达到科学性标准，在这些政策的指导下，城市绿色生态空间规划取得了积极效果。
绿色城市规划与可持续发展研究
绿色城市规划与可持续发展研究随着城市快速发展和全球环境问题的增加，绿色城市规划和可持续发展成为越来越重要的议题。
绿色城市是指在城市化进程中建立一种增进居民福利、降低环境污染、提高经济效益与可持续发展的方法。
而可持续发展，是指在满足当今世代需求的基础上，不破坏资源和环境等条件，以满足未来世代需求的发展路径。
本文将探讨绿色城市规划与可持续发展的研究，以及其在当今社会中的重要作用。
一、绿色城市规划的定义和作用绿色城市规划是指在城市化过程中，综合考虑文化、经济、社会和生态等因素，通过优化城市环境、改善生态系统、提高生活品质、促进经济发展等方式，实现城市可持续发展的过程。
绿色城市规划的作用在于优化城市生态系统而不影响城市的功能和效益，从而实现经济、社会和环境的协调发展。
绿色城市规划的核心特征是提高城市生态效益，包括：提高城市绿化覆盖率、改善城市空气质量、保护水资源和城市生物多样性。
此外，绿色城市规划还包括了增加城市公共交通便利性、改进城市垃圾处理和环境治理以及提高城市对生态和环境的敏感度等方面的策划。
二、可持续发展的定义和作用可持续发展是指维持当前世代的经济、社会和环境发展水平，且不妨碍未来世代实现同等发展的一种发展方式。
可持续发展的作用在于推动经济发展的同时，通过各种措施保障环境的持续稳定和生态平衡，以达到社会、环境和经济的协调发展。
可持续发展的核心策略包括：提高资源利用效率、减少污染和废弃物、节约能源和水资源、维护生物多样性和生态平衡、推广清洁技术和可再生资源利用、提高生态意识和环境法制意识等。
三、绿色城市规划与可持续发展的联系绿色城市规划与可持续发展密不可分。
绿色城市规划是可持续发展的实现方式之一，依赖于经济、社会和环境的协调发展。
绿色城市规划考虑到经济、社会和环境因素对城市生态系统的影响，旨在寻找切实可行的方法，通过满足当代需求的同时，实现未来世代的可持续发展。
绿色城市规划不仅在促进环境质量的提高，还可以通过优化城市布局、发展公共交通体系、提高能源利用效率、节约资源、推广清洁技术和可再生能源等举措，增强城市经济发展能力和社会各方面的生产力，更好地实现可持续发展的目标。
绿色城市发展规划研究院（北京）有限公司介绍企业发展分析报告
Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告绿色城市发展规划研究院（北京）有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:绿色城市发展规划研究院（北京）有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分绿色城市发展规划研究院（北京）有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。
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1.2 企业画像类别内容行业研究和试验发展-工程和技术研究和试验发展资质一般纳税人产品服务究和试验发展；销售建筑建材、五金交电（不1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11 土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。
《2024年城市规划区绿色空间规划研究》范文
《城市规划区绿色空间规划研究》篇一一、引言随着城市化进程的加快，城市环境的可持续发展变得越来越重要。
绿色空间作为城市生态系统的重要组成部分，对提升城市居民的生活质量、改善城市气候、保护生物多样性等方面具有重要作用。
因此，城市规划区绿色空间规划研究具有重要的现实意义。
本文旨在探讨城市规划区绿色空间的规划原则、方法及实施策略，以期为城市绿色空间规划提供参考。
二、绿色空间规划的重要性绿色空间是城市生态系统的重要组成部分，具有多种功能。
首先，绿色空间可以提供休闲娱乐场所，满足居民的休闲需求。
其次，绿色空间有助于改善城市气候，降低城市热岛效应。
此外，绿色空间还能保护生物多样性，为野生动植物提供栖息地。
因此，绿色空间规划对于提升城市居民的生活质量、促进城市的可持续发展具有重要意义。
三、绿色空间规划的原则1. 生态优先原则：在绿色空间规划中，应充分考虑生态环境的保护，尽可能保留原有的自然景观和生态环境。
2. 科学规划原则：根据城市的实际发展需求，科学合理地规划绿色空间的空间布局和功能分区。
3. 公众参与原则：在绿色空间规划过程中，应充分听取公众的意见和建议，确保规划的合理性和可行性。
4. 可持续性原则：绿色空间规划应具有长远性，考虑未来的发展需求，确保规划的可持续性。
四、绿色空间规划的方法1. 调查分析：对城市的环境、气候、地形、人口分布等数据进行调查分析，为绿色空间规划提供依据。
2. 制定目标：根据调查分析结果，制定绿色空间规划的目标，包括生态保护、休闲娱乐、气候改善等方面。
3. 空间布局：根据目标制定空间布局方案，确定绿色空间的分布和功能分区。
4. 实施方案：制定具体的实施措施和步骤，包括资金筹措、项目实施、后期管理等。
五、实施策略1. 加强政策引导：制定相关政策，鼓励和支持绿色空间的规划和建设。
2. 增加资金投入：加大对绿色空间规划和建设的资金投入，确保项目的顺利实施。
3. 推广先进技术：引进和推广先进的绿色空间规划和建设技术，提高绿色空间的品质和效益。
城市蓝绿空间格局对碳固存的影响测度及关键指标
㊀第２１卷㊀第６期２０２３年１２月中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｉｎｅｓｅＵｒｂａｎＦｏｒｅｓｔｒｙＶｏｌ ２１㊀Ｎｏ ６Ｄｅｃ ２０２３城市蓝绿空间格局对碳固存的影响测度及关键指标∗袁旸洋１ꎬ２㊀郭㊀蔚１㊀汤思琪１㊀杨明珠１㊀汪瑞军３１㊀东南大学建筑学院㊀南京㊀２１００９６２㊀江苏省城乡与景观数字技术工程中心㊀南京㊀２１００９６３㊀合肥工业大学建筑与艺术学院㊀合肥㊀２３０６０１㊀收稿日期:２０２３－１０－３０∗基金项目:国家自然科学基金重点项目(５１８３８００３)ꎻ东南大学 至善青年学者 支持计划(２２４２０２３Ｒ４０００２)㊀第一作者/通信作者:袁旸洋(１９８７－)ꎬ女ꎬ博士ꎬ副教授ꎬ硕士生导师ꎬ研究方向为风景园林规划设计及理论㊁数字景㊀㊀㊀㊀㊀㊀观技术㊁城市蓝绿空间ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｙｙｙ＠ｓｅｕ ｅｄｕ ｃｎ㊀通信作者:汪瑞军(１９８６－)ꎬ男ꎬ博士ꎬ讲师ꎬ研究方向为风景园林规划设计与理论㊁城市绿地生态㊁城乡风貌与环境设㊀㊀㊀㊀㊀㊀计ꎮＥ－ｍａｉｌ:２０２１８００１６２＠ｈｆｕｔ ｅｄｕ ｃｎ摘要: 双碳 背景下城市空间碳汇结构与布局的提升与优化是重要的研究内容ꎮ作为碳汇效益的主要载体ꎬ城市蓝绿空间在增汇减碳方面具有协同作用ꎬ但当下对于城市蓝绿空间整体格局对其碳固存的影响关联研究不足ꎮ文章以合肥中心城区为例ꎬ基于２０００㊁２０１０㊁２０２０年的数据ꎬ在量化城市蓝绿空间格局特征的基础上ꎬ采用机器学习ＸＧＢｏｏｓｔ￣ＳＨＡＰ模型测度与解译城市蓝绿空间格局对碳固存的影响及关键指标ꎮ结果表明:１)城市蓝绿空间格局对碳固存具有影响ꎬ且不同格局特征的影响程度不同ꎮ２)影响碳固存的城市蓝绿空间格局关键指标有斑块层的ＦＲＡＣ㊁ＣＯＮＴＩＧ㊁ＡＲＥＡ和ＥＮＮꎬ类型层的ＥＤ㊁ＣＯＨＥＳＩＯＮ㊁ＤＩＶＩＳＩＯＮ和ＬＳＩꎮ３)蓝绿斑块形状复杂度越高ꎬ越有利于碳汇效益的发挥ꎻ蓝绿空间分布的聚集度越高㊁距离越近㊁连通度越高ꎬ碳汇效益越好ꎮ据此ꎬ提出以碳增汇为目标的城市蓝绿空间格局规划优化策略ꎬ以期为城市蓝绿空间规划与管理提供参考ꎮ关键词:城市蓝绿空间ꎻＮＰＰꎻ景观格局指标ꎻ数字景观技术ꎻＸＧＢｏｏｓｔ￣ＳＨＡＰ模型ＤＯＩ:１０.１２１６９/ｚｇｃｓｌｙ.２０２３.１０.３０.０００１ＡｓｓｅｓｓｉｎｇｔｈｅＩｍｐａｃｔｏｆＵｒｂａｎＢｌｕｅ￣ＧｒｅｅｎＳｐａｃｅＰａｔｔｅｒｎｏｎＣａｒｂｏｎＳｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎａｎｄＩｔｓＫｅｙＩｎｄｉｃａｔｏｒｓＹｕａｎＹａｎｇｙａｎｇ１ꎬ２㊀ＧｕｏＷｅｉ１㊀ＴａｎｇＳｉｑｉ１㊀ＹａｎｇＭｉｎｇｚｈｕ１㊀ＷａｎｇＲｕｉｊｕｎ３(１ ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅꎬＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＮａｎｊｉｎｇ２１００９６ꎬＣｈｉｎａꎻ２ ＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＵｒｂａｎａｎｄＲｕｒａｌＤｉｇｉｔａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｅｎｔｅｒꎬＮａｎｊｉｎｇ２１００９６ꎬＣｈｉｎａꎻ３ ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅａｎｄＡｒｔꎬＨｅｆｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＨｅｆｅｉ２３０６０１ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｉｎｔｈｅｃｏｎｔｅｘｔｏｆ ｄｕａｌｃａｒｂｏｎｇｏａｌｓ ꎬｅｎｈａｎｃｉｎｇａｎｄｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓａｎｄｌａｙｏｕｔｓｏｆｃａｒｂｏｎｓｉｎｋｉｎｕｒｂａｎｓｐａｃｅｓｉｓａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｔｏｐｉｃ.Ｕｒｂａｎｂｌｕｅ￣ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ(ＵＢＧＳ)ꎬｓｅｒｖｉｎｇａｓｔｈｅｐｒｉｍａｒｙｆａｃｉｌｉｔａｔｏｒｓｏｆｃａｒｂｏｎｓｉｎｋｂｅｎｅｆｉｔｓꎬｅｘｅｒｔｓａｓｙｎｅｒｇｉｓｔｉｃｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｃａｒｂｏｎｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎａｎｄｅｍｉｓｓｉｏｎｓｒｅｄｕｃｔｉｏｎ.ＴａｋｉｎｇＨｅｆｅｉ ｓｃｉｔｙｃｏｒｅａｓａｎｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｖｅｃａｓｅｓｔｕｄｙꎬｔｈｉｓｐａｐｅｒｅｍｐｌｏｙｓｔｈｅｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇｍｏｄｅｌꎬＸＧＢｏｏｓｔ￣ＳＨＡＰꎬｔｏｇａｕｇｅａｎｄｅｌｕｃｉｄａｔｅｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅＵＢＧＳｐａｔｔｅｒｎｏｎｃａｒｂｏｎｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｉｒｐｉｖｏｔａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓａｆｔｅｒｑｕａｎｔｉｆｙｉｎｇｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅＵＢＧＳｐａｔｔｅｒｎｗｉｔｈｔｈｅｄａｔａｓｐａｎｎｉｎｇｔｈｅｙｅａｒｓ２０００ꎬ２０１０ꎬａｎｄ２０２０.Ｔｈｅｆｉｎｄｉｎｇｓｕｎｖｅｉｌ:１)ＴｈｅＵＢＧＳｐａｔｔｅｒｎｈａｓａｄｉｓｃｅｒｎｉｂｌｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｃａｒｂｏｎｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎꎬａｎｄｐａｔｔｅｒｎｓｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｈａｖｅｖａｒｉｅｄｅｘｔｅｎｔｏｆｉｎｆｌｕｅｎｃｅａｔｔｈａｔꎻ２)ＴｈｅｐｉｖｏｔａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｏｆｔｈｅＵＢＧＳｐａｔｔｅｒｎｆｏｒａｓｓｅｓｓｉｎｇｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｃａｒｂｏｎｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎ㊀第６期㊀袁旸洋㊀郭㊀蔚㊀汤思琪ꎬ等:城市蓝绿空间格局对碳固存的影响测度及关键指标㊀㊀ｉｎｃｌｕｄｅｔｈｅｐａｔｃｈ￣ｌｅｖｅｌｍｅｔｒｉｃｓｌｉｋｅＦＲＡＣꎬＣＯＮＴＩＧꎬＡＲＥＡａｎｄＥＮＮꎬａｎｄｔｈｅｃｌａｓｓ￣ｌｅｖｅｌｍｅｔｒｉｃｓｓｕｃｈａｓＥＤꎬＣＯＨＥＳＩＯＮꎬＤＩＶＩＳＩＯＮａｎｄＬＳＩꎻａｎｄ３)Ｈｉｇｈｅｒｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｉｎｔｈｅｓｈａｐｅｏｆｂｌｕｅａｎｄｇｒｅｅｎｐａｔｃｈｅｓｗｉｌｌｂｒｉｎｇｈｉｇｈｅｒｂｅｎｅｆｉｔｓｆｒｏｍｃａｒｂｏｎｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎꎬａｎｄｌｉｎｅａｒｐａｔｃｈｅｓｅｘｈｉｂｉｔｓｕｂｓｔａｎｔｉａｌｌｙｌｏｗｅｒｃａｒｂｏｎｓｉｎｋｂｅｎｅｆｉｔｓｉｎｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｔｏａｒｅａ￣ｓｈａｐｅｄｐａｔｃｈｅｓ.Ｅｎｈａｎｃｅｄａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎꎬｃｌｏｓｅｒｐｒｏｘｉｍｉｔｙꎬａｎｄｈｅｉｇｈｔｅｎｅｄｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙｏｆｂｌｕｅａｎｄｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｃｏｒｒｅｌａｔｅｗｉｔｈｓｕｐｅｒｉｏｒｃａｒｂｏｎｓｉｎｋｂｅｎｅｆｉｔｓ.ＢａｓｅｄｏｎｔｈｉｓꎬｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｆｏｒＵＢＧＳｐａｔｔｅｒｎｐｌａｎｎｉｎｇａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄｗｉｔｈｔｈｅｃａｒｂｏｎｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎａｎｄｅｍｉｓｓｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎａｓｔｈｅｇｏａｌꎬｗｉｔｈｔｈｅａｉｍｔｏｐｒｏｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｆｏｒｔｈｅｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅＵＢＧＳ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｕｒｂａｎｂｌｕｅ￣ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅꎻＮＰＰꎻｌａｎｄｓｃａｐｅｍｅｔｒｉｃꎻｄｉｇｉｔａｌｌａｎｄｓｃａｐｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎻＸＧＢｏｏｓｔ￣ＳＨＡＰｍｏｄｅｌ㊀㊀近年来ＣＯ２等温室气体排放加速全球变暖ꎬ引发了系列环境和社会问题ꎮ为应对气候变化所产生的威胁ꎬ２０１６年«巴黎协定»敦促世界各国通过实际行动减少温室气体排放ꎬ增强固碳能力ꎬ减缓全球变暖的速度[１]ꎮ我国在第７５届联合国大会上提出了碳中和㊁碳达峰战略ꎮ城市虽然仅占全球陆域总面积的３％ꎬ却产生了超过７０％的碳排放[２]ꎮ由此ꎬ城市在我国 双碳 战略的实施中具有关键地位ꎬ推动城市空间碳源汇结构与布局向绿色低碳转型成为当下重要的研究内容ꎮ城市蓝绿空间(Ｕｒｂａｎｂｌｕｅ￣ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅꎬＵＢＧＳ)是城市发展过程中留存或新建的绿色空间和蓝色空间的总和ꎬ包括所有自然㊁半自然㊁人工的绿地与水体ꎬ是城市生态系统的重要组成部分[３－４]ꎮ研究表明ꎬ绿色空间是碳汇量最大的贡献者ꎬ其产生的碳汇可以抵消２８％~３７％的ＣＯ２排放量ꎬ而湿地㊁河流㊁湖泊和沼泽等蓝色空间是巨大的碳库ꎮ除了植被㊁土壤的固碳释氧功能ꎬ城市蓝绿空间还可以通过缓解城市热岛效应㊁改善人居环境微气候ꎬ促进居民绿色出行等途径ꎬ间接减少碳排放[５]ꎮ综上ꎬ蓝绿空间具有直接增碳汇㊁间接减碳排的双重生态效益ꎬ是城市中发挥碳汇效益的主要载体[６]ꎮ以往关于城市蓝绿空间碳汇的研究多聚焦绿地和森林的碳汇量估算方法ꎬ包括样地清查法㊁模型估算法[７]㊁遥感反演法[８]和温室气体清查法等ꎮ其中ꎬ基于遥感技术的植被净初级生产力(ＮｅｔＰｒｉｍａｒｙＰｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙꎬＮＰＰ)[９－１０]估算已广泛应用于区域和城市尺度ꎮ有学者从城乡规划学和生态学的角度ꎬ分析土地利用变化㊁气候变化[１１－１２]㊁城市树种及其生长周期[１３]对城市蓝绿空间碳汇的影响机制ꎮ例如:Ｌｉ等[１４]证明城市中森林面积的增大对ＮＰＰ有正向影响ꎻＹａｎｇ等[１５]研究了ＮＰＰ对土地利用变化的响应认为ꎬ耕地向林地和草地的转换可以有效提高生态系统固碳能力ꎮ景观格局是市域生态空间尺度影响碳汇功能提升的关键因素ꎮ城市蓝㊁绿空间具有相似的自然生态属性ꎬ在生态功能和物质交换㊁能量流动等自然过程中相互影响㊁相互依存ꎬ具有强关联性和整体性[１６]ꎬ共同构成了城市自然碳汇系统ꎮ现有研究多从单一绿色空间中格局及群落构成的角度展开[１７－１８]ꎬ而已有研究证实ꎬ城市水体对绿地的碳汇能力提升具有一定促进作用ꎬ当下关于城市整体蓝绿空间格局对碳汇效益影响的研究有待开展[１９－２０]ꎮ本研究从整体性视角出发ꎬ以合肥中心城区为例ꎬ采用景观格局指标量化２０００㊁２０１０㊁２０２０年城市蓝绿空间格局特征ꎬ基于机器学习的ＸＧＢｏｏｓｔ￣ＳＨＡＰ模型测度蓝绿空间格局特征对ＮＰＰ的影响ꎬ并解译其关键指标ꎬ解析城市蓝绿空间格局特征如何影响碳固存(Ｃａｒｂｏｎｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎ)ꎬ旨在为高质量发展背景下基于碳增汇目标的城市蓝绿空间格局优化提供参考ꎬ助力城市蓝绿空间融合发展ꎮ１ 研究区概况合肥位于安徽省中部(１１７ʎＥꎬ３１ʎＮ)ꎬ属长三角城市群ꎬ天然山水禀赋良好ꎬ呈现 岭湖辉映 的蓝绿交织体系ꎮ平均海拔约３７ ５１ｍꎬ地形以平原和丘陵为主ꎬ属于亚热带湿润季风气候ꎬ冬冷夏热ꎻ年平均气温１５ ７ħꎬ年平均日照２１００ｈ以上ꎻ降雨量近１０００ｍｍꎬ主要集中在５ ６月ꎮ２０００年以来ꎬ合肥城市快速扩张㊁人口增长７㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第２１卷迅速ꎬ２０２２年迈入了特大城市行列ꎮ在此期间ꎬ合肥市政府重视城市环境建设ꎬ积极响应生态文明建设战略ꎬ出台了一系列政策聚焦于城市环境修复ꎬ蓝绿空间在发展中得到保护与恢复ꎮ从国土区位㊁发展特点㊁自然资源等方面来看ꎬ合肥是长江中下游高密度城市发展的典型代表之一ꎮ本文的研究范围为合肥市中心城区ꎬ即«合肥市国土空间总体规划(２０２１ ２０３５年)»中市辖区范围ꎬ包括蜀山㊁包河㊁瑶海㊁庐阳４个行政区ꎬ总面积为１３１２ ５ｋｍ２ꎮ２㊀研究方法选取２０００㊁２０１０㊁２０２０年的数据进行研究ꎬ以避免单个年份的遥感及气象数据因精度㊁极端气候等因素带来误差ꎮ主要内容包括城市蓝绿空间格局特征量化㊁碳固存计算㊁关键指标分析与解译ꎮ２ １㊀数据获取与处理本研究所采用的数据包括土地利用数据㊁气象数据㊁植被类型数据㊁ＮＤＶＩ数据(表１)ꎮ从地理空间数据云平台(ｈｔｔｐｓ://ｗｗｗ.ｇｓｃｌｏｕｄ.ｃｎ/)获取２０００㊁２０１０年ＬａｎｄｓａｔＴＭ及２０２０年ＬａｎｄｓａｔＯＬＩ共３期遥感影像ꎬ空间分辨率３０ｍꎮ基于ＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈＥｎｇｉｎｅ平台对影像进行辐射定标㊁大气几何校正㊁条带修复等处理ꎮ根据中国土地利用/土地覆盖遥感监测数据分类系统(ＬＵＣＣ)遥感解译处理后的影像ꎬ将其划分为耕地㊁林地㊁草地㊁建设用地㊁水体㊁未利用地６类ꎬ得到各期合肥市土地利用分类数据ꎮ采用Ｋａｐｐａ系数对分类后图像精度评估验证ꎬ总体精确度达到８５％ꎬ高于最低精度要求ꎮ利用ＡｒｃＭａｐ１０ ８软件将林地㊁草地重分类成绿色空间ꎬ将水体重分类成蓝色空间ꎬ获得２０００㊁２０１０与２０２０年合肥中心城区蓝绿空间分布图(图１)ꎮ表１㊀数据来源及处理㊀㊀数据类型㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀数据来源数据精度土地利用数据ＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈＥｎｇｉｎｅ(ｈｔｔｐｓ://ｅａｒｔｈｅｎｇｉｎｅ ｇｏｏｇｌｅ ｃｏｍ/)Ｌａｎｄｓａｔ￣５(２０００年)㊁ｌａｎｄｓａｔ￣７(２０１０年)㊁Ｌａｎｄｓａｔ￣８(２０２０年)３０ｍˑ３０ｍ气象站点数据气温降水日辐射地理遥感生态网(ｈｔｔｐ://ｗｗｗ ｇｉｓｒｓ ｃｎ/)３０ｍˑ３０ｍ植被类型覆盖图地理遥感生态网(ｈｔｔｐ://ｗｗｗ ｇｉｓｒｓ ｃｎ/)３０ｍˑ３０ｍＮＤＶＩ数据ＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈＥｎｇｉｎｅ(ｈｔｔｐｓ://ｅａｒｔｈｅｎｇｉｎｅ ｇｏｏｇｌｅ ｃｏｍ/)Ｌａｎｄｓａｔ￣５(２０００年)㊁ｌａｎｄｓａｔ￣７(２０１０年)㊁Ｌａｎｄｓａｔ￣８(２０２０年)３０ｍˑ３０ｍ图１㊀合肥中心城区蓝绿空间分布２ ２㊀基于ＣＡＳＡ模型的ＮＰＰ计算采用ＮＰＰ表征城市蓝绿空间碳固存能力ꎬ选用ＣＡＳＡ模型进行计算ꎮＣＡＳＡ模型由Ｐｏｔｔｅｒ等[２１]１９９３年提出ꎬ用于表征陆地生态系统中Ｈ２Ｏ㊁Ｃ和Ｎ通量跟随时间演变而不断变化的生态系统过程ꎬ适合区域尺度的ＮＰＰ研究和估算[２２]ꎬ计算公式如下:ＮＰＰｘꎬｔ()＝ＡＰＲＡｘꎬｔ()ˑεｘꎬｔ()(１)㊀㊀式(１)中:ＮＰＰ(ｘꎬｔ)表示像元ｘ在ｔ月的植被净初级生产力(单位:ｇＣ ｍ－２ ａ－１)ꎻＡＰＡＲ(ｘꎬｔ)表示像元ｘ在ｔ月吸收的光合有效辐射(单位:ｇＣ ｍ－２ ｍｏｎｔｈ－１)ꎻε(ｘꎬｔ)表示像元ｘ在ｔ月的实际光能利用率(单位:ｇＣ ＭＪ－１)ꎮ８㊀第６期㊀袁旸洋㊀郭㊀蔚㊀汤思琪ꎬ等:城市蓝绿空间格局对碳固存的影响测度及关键指标㊀㊀植被吸收的光合有效辐射取决于太阳辐射和植物本身的特征ꎬＡＰＲＡ的计算公式如下:ＡＰＲＡｘꎬｔ()＝ＳＯＬｘꎬｔ()ˑＦＰＡＲｘꎬｔ()ˑ０ ５(２)㊀㊀式(２)中:ＳＯＬ(ｘꎬｔ)表示ｔ时期像元ｘ在ｔ月的太阳总辐射(单位:ＭＪ ｍ－２ｍｏｎｔｈ－１)ꎻＦＰＡＲ(ｘꎬｔ)为植被层对入射光合有效辐射的吸收比例ꎻ常数０ ５表示植被所能利用的太阳有效辐射占太阳总辐射的比例ꎮεｘꎬｔ()＝Ｔεｘꎬｔ()ˑＴεｘꎬｔ()ˑＷεｘꎬｔ()ˑεｍａｘ(３)㊀㊀式(３)中:Ｔε１(ｘꎬｔ)和Ｔε２(ｘꎬｔ)分别指月高温㊁月低温对光能利用率的胁迫作用系数ꎻＷε(ｘꎬｔ)为水分胁迫的影响系数ꎻεｍａｘ是理想条件下的最大光能利用率(单位:ｇＣ ＭＪ－１)ꎮ基于ＮＰＰ计算结果ꎬ使用自然断点法对计算结果分级ꎬ得到合肥中心城区３年的ＮＰＰ空间分布(图２)ꎮ图２㊀合肥中心城区２０００㊁２０１０㊁２０２０年ＮＰＰ空间分布２ ３㊀城市蓝绿空间格局特征量化选用斑块层与类型层的景观格局指标量化城市蓝绿空间格局特征(表２)ꎮ斑块层指标强调单个蓝绿斑块的特征ꎬ类型层侧重表征蓝绿空间整体形态特征ꎬ采用Ｆｒａｇｓｔａｔｓ４ ３软件计算ꎮ由于城市区域的蓝绿空间格局表现出高度的空间异质性和尺度依赖性[２３]ꎬ需选取适宜的移动窗口尺度ꎮ通过粒度和幅度分析方法确定６０ｍ为最适合研究区的粒度值ꎬ４００ｍ作为格局计算时移动窗口的大小ꎮ２ ４㊀ＸＧＢｏｏｓｔ模型构建与ＳＨＡＰ方法解译ｅＸｔｒｅｍｅＧｒａｄｉｅｎｔＢｏｏｓｔｉｎｇ(ＸＧ￣Ｂｏｏｓｔ)机器学习模型是由Ｃｈｅｎ等[２４]提出的一种结合监督学习和集成学习方法的极限梯度提升树算法ꎮ针对本研究数据集庞大㊁特征复杂的问题ꎬＸＧＢｏｏｓｔ模型训练结果稳定㊁模型训练效率高ꎬ可很好地避免过拟合现象的发生[２５]ꎮ本研究分别基于斑块层和类型层２类指标及其对应的３年ＮＰＰ值ꎬ构建６个数据集ꎮ以２０２０年为例ꎬ采用ＡｒｃＧＩＳ１０ ７软件的随机取样工具创建随机取样点２００００个ꎬ将斑块层各指标和ＮＰＰ计算值提取至点ꎮ在建立类型层数据集时ꎬ考虑到取样点分布的均匀性及数据量ꎬ创建随机取样点４００００个ꎬ剔除不属于蓝绿空间的点ꎮ为避免模型的过拟合现象发生ꎬ对数据集进行了正则化处理ꎬ将８０％的数据作为训练集㊁２０％的数据作为测试集用于模型验证ꎮ其次ꎬ借助贝叶斯优化方法(Ｔｒｅｅ￣ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄＰａｒｚｅｎＥｓｔｉｍａｔｏｒꎬＴＰＥ)调整ＸＧＢｏｏｓｔ模型超参数ꎬ选取模型中主要超参数ｎ＿ｅｓｔｉｍａｔｏｒｓ㊁ｍａｘ＿ｄｅｐｔｈ㊁ｌｅａｒｎｉｎｇ＿ｒａｔｅ进行优化ꎮ之后ꎬ选择平均绝对误差(ＭｅａｎＡｂｓｏｌｕｔｅＥｒｒｏｒꎬＭＡＥ)㊁均方根误差(ＲｏｏｔＭｅａｎＳｑｕａｒｅｄＥｒｒｏｒꎬＲＭＳＥ)和决定系数(Ｒ２)做为预测效果的评价指标ꎬＲ２越接近１ꎬ表明模型拟合效果越好[２６]ꎮ此外ꎬ利用十折交叉验证法检验模型的泛化能力ꎬ对预测模型精度进行估计[２７]ꎮ验证结果６个数据集的均方根误差ＲＭＳＥ㊁评价绝对误差ＭＡＥ均较小ꎬＲ２值均接近１ꎬ十折交叉验证结果为０ ６９９~０ ９４２ꎬ表明建立的ＸＧＢｏｏｓｔ模型在训练集和测试集上的精度水平符合预期要求ꎮ９㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第２１卷表２㊀蓝绿空间格局特征指标指标分类指标名称㊀㊀计算公式㊀㊀㊀㊀内涵斑块层面积(ＡＲＥＡ)ＡＲＥＡ＝ａｉｊ１１００００()蓝绿斑块的面积周长(ＰＥＲＩＭ)ＰＥＲＩＭ＝ｐｉｊ斑块的周长ꎬ包括斑块内部孔隙的边缘长度欧式距离(ＥＮＮ)ＥＮＮ＝ðｚｒ＝１ｈｉｊｒｚ斑块边缘与斑块质心之间的平均距离分形维数(ＦＲＡＣ)ＦＲＡＣ＝２ｌｎ０ ２５ｐｉｊ()ｌｎａｉｊ１ɤＦＲＡＣɤ２()空间尺度(斑块大小)范围内的形状复杂性近圆指数(ＣＩＲＣＬＥ)ＳＱＵＡＲＥ＝１－ａｉｊａｓｉｊ[]０ɤＣＩＲＣＬＥɤ１()方形斑块ＣＩＲＣＬＥ＝０ꎬ细长线性斑块ＣＩＲＣＬＥ＝１邻近指数(ＣＯＮＴＩＧ)ＣＯＮＴＩＧ＝ðｚｒ－１ｃｉｊｋａｓｉｊéëêêùûúú－１ｖ－１０ɤＣＯＮＴＩＧɤ１()蓝绿斑块的空间连通性或邻近性类型层面积占比(ＰＬＡＮＤ)ＰＬＡＮＤ＝ðｎｊ＝１ａｉｊＡ每种斑块类型的比例丰度最大斑块指数(ＬＰＩ)ＬＰＩ＝ｍａｘａｉｊ()Ａ１００()空间类型的优势度量边缘密度(ＥＤ)ＥＤ＝ＥＡ在一定程度上表征空间形状复杂度景观形状指数(ＬＳＩ)ＬＳＩ＝０ ２５Ｅ㊀Ａ总边缘或边缘密度的标准化度量聚集度(ＡＩ)ＡＩ＝ｇｉｉｍａｘңｇｉｉ[]１００()蓝绿空间的聚集程度破碎度(ＤＩＶＩＳＩＯＮ)ＤＩＶＩＳＩＯＮ＝Ａ２ðｎｊ＝１ａ２ｉｊ蓝绿空间的破碎程度内聚力指数(ＣＯＨＥＳＩＯＮ)ＣＯＨＥＳＩＯＮ＝１－ðｍｊ＝１Ｐｉｊðｍｊ＝１Ｐｉｊ㊀ａｉｊéëêêùûúú１－１㊀Ａ[]－１１００()(０<ＣＯＨＥＮＳＩＯＮ<１００)蓝绿空间的物理连通性㊀㊀ＳＨＡＰ(ＳＨａｐｌｅｙＡｄｄｉｔｉｖｅｅｘＰｌａｎａｔｉｏｎｓ)方法由Ｌｕｎｄｂｅｒｇ和Ｌｅｅ[２８]提出ꎬ可准确解释机器学习模型中每个特征对结果的贡献度ꎬ提供全局模型和单个特征的局部解释结论ꎬ适用于解译城市蓝绿空间格局多个特征对碳固存的影响关系ꎮ同时ꎬＳＨＡＰ与ＸＧＢｏｏｓｔ集成良好ꎬ可通过ＴｒｅｅＳＨＡＰ算法有效地估计ＳＨＡＰ值[２９]ꎬ公式如下ꎮ＾ｙｉ＝ｓｈａｐ０＋ｓｈａｐＸ１ｉ()＋ｓｈａｐＸ２ｉ()＋＋ｓｈａｐＸｐｉ()(４)㊀㊀式(４)中:ｓｈａｐＸｊｉ()为观测ｉ的第ｊ个特征的ｓｈａｐ值ꎬ表示该特征对预测的边际贡献ꎮ假设一个ＸＧＢｏｏｓｔ模型ꎬ其中一组Ｎ(具有Ｎ个特征)用于预测输出ｖ(Ｎ)ꎮ在ＳＨＡＰ中ꎬ每个特征Φｉ是特征ｉ的贡献ꎬ对模型输出ｖ(Ｎ)的贡献是基于它们的边际贡献分配的ꎬ公式如下:Φｉｖａｌ()＝ðＳɪｘꎬ ｘ{}＼ｘ{}Ｓ!ｐ－Ｓ－１()!ｐ!ｖａｌＳɣｘｊ{}()－ｖａｌＳ()()(５)式(５)中:ｐ是特征的总数ꎻ{ｘｉꎬｘｐ}＼{ｘｊ}是不包括ｘｊ的所有可能的特征组合的集合ꎻＳ是{ｘｉꎬ ｘｐ}＼{ｘｊ}的特征集ꎻｖａｌ(Ｓɣ{ｘｊ})是特征在Ｓ加上特征ｘｊ的模型预测ꎮ３㊀结果与分析３ １㊀特征重要程度斑块层指标重要性排序(图３Ａ)表明ꎬ２０００年前３分别是ＦＲＡＣ㊁ＣＯＮＴＩＧ㊁ＡＲＥＡꎬ２０１０年是ＦＲＡＣ㊁ＥＮＮ㊁ＣＯＮＴＩＧꎬ２０２０年为ＦＲＡＣ㊁ＥＮＮ㊁ＡＲＥＡꎮ综合来看ꎬＦＲＡＣ在３年中ꎬ对ＮＰＰ的影响程度均最高ꎬ说明蓝绿斑块形状的复杂程度对碳固存最为重要ꎮ其次ꎬＣＯＮＴＩＧ在２０００㊁２０１０年ꎬＡＲＥＡ在２０００㊁２０２０年ꎬＥＮＮ在２０１０㊁２０２０年的贡献度排序为前３ꎬ表明蓝绿斑块的邻近度㊁面积㊁距离与碳固存有较强的相关０１㊀第６期㊀袁旸洋㊀郭㊀蔚㊀汤思琪ꎬ等:城市蓝绿空间格局对碳固存的影响测度及关键指标㊀㊀性ꎮ类型层指标重要性表明排名前３(图３Ｂ)分别为:２０００年是ＣＯＨＥＳＩＯＮ㊁ＥＤ㊁ＤＩＶＩＳＩＯＮꎬ２０１０年是ＬＳＩ㊁ＥＤ㊁ＤＩＶＩＳＩＯＮꎬ２０２０年是ＥＤ㊁ＣＯＨＥＳＩＯＮ㊁ＬＳＩꎮＥＤ在３年中ꎬ对ＮＰＰ的影响程度均最高ꎮ由此ꎬ蓝绿空间整体形状的复杂程度是影响碳固存的重要格局特征ꎮＣＯＨＥＳＩＯＮ在２０００㊁２０２０年ꎬＤＩＶＩＳＩＯＮ在２０００㊁２０１０年ꎬＬＳＩ在２０１０㊁２０２０年的重要性排序为前３ꎬ这表明蓝绿空间整体的连通性㊁破碎度㊁形状复杂性对于碳固存有较强的影响ꎮ综上ꎬ从特征重要程度排序可见斑块层中的ＦＲＡＣ㊁ＣＯＮＴＩＧ㊁ＡＲＥＡ和ＥＮＮ是影响碳固存的４个关键指标ꎬ类型层的关键指标是ＥＤ㊁ＣＯＨＥＳＩＯＮ㊁ＤＩＶＩＳＩＯＮ和ＬＳＩꎮ图３㊀城市蓝绿空间格局特征重要程度排序３ ２㊀关键指标分析３ ２ １㊀斑块层指标由图４可知ꎬ３年中ꎬ斑块层指标对ＮＰＰ影响趋势基本相似ꎮ表征斑块形状的ＦＲＡＣ㊁ＣＩＲＣＬＥ中ꎬＦＲＡＣ反映蓝绿斑块的形状ꎬ与ＮＰＰ呈正相关ꎬ即随着单个蓝绿斑块形状复杂程度的增加ꎬ碳固存能力增强ꎮ这可能是生态斑块形状越复杂ꎬ斑块与其他斑块之间的物质和能量信息交换越频繁ꎬ对斑块的生态功能辐射越有利ꎮ城市建成密度较高的区域大量蓝绿空间因受建筑㊁道路等硬质边界的限制ꎬ形状规则ꎬ碳固存能力较弱ꎮ因此ꎬ自然植被覆盖度高㊁人为干扰较少的蓝绿空间斑块ꎬ其形状复杂且受环境影响较小ꎬ斑块内部的生态结构较为稳定ꎬ碳固存能力更高ꎮＣＩＲＣＬＥ表征蓝绿斑块的近圆指数ꎬ与ＮＰＰ呈负相关ꎮＣＩＲＣＬＥ值接近１时ꎬ其形状越接近线形ꎬＮＰＰ值显著降低ꎬ即线形蓝绿斑块的碳固存能力较低ꎮ合肥中心城区的线形蓝绿斑块主要是十五里河㊁南淝河等水体及两侧绿地ꎬ以及道路绿地ꎮ河道等线性蓝绿斑块的碳固存能力较低的原因可能是硬化的河道驳岸阻碍了蓝绿之间的物质交换ꎬ限制了固碳能力的发挥ꎮ而道路绿地碳固存不高的原因可能是由于机动车排放的ＣＯ２浓度过高ꎬ对道路两侧绿化植物的碳固存能力产生一定的胁迫作用ꎮ表征蓝绿斑块分布的ＥＮＮ㊁ＣＯＮＴＩＧ与ＮＰＰ均呈负相关ꎮ其中ꎬＥＮＮ表征蓝绿斑块之间的距离ꎬ其与ＮＰＰ呈负相关ꎬ表明蓝绿斑块在空间分布上呈现更加分散的状态时ꎬ不利于碳固存能力的发挥ꎮＥＮＮ越小意味着城市蓝绿斑块的聚集度越高㊁破碎度越低ꎬ越有利于发挥碳固存能力ꎮＱｉｕ等[３０]研究得出林地聚集有利于ＵＧＩ植被碳吸收ꎬＭｎｇａｄｉ等[３１]认为景观破碎化会引起碳固存能力降低ꎬ与本文的研究结论基本一致ꎮ景观破碎度的增加会直接影响生境质量[３２]ꎬ若蓝绿空间的破碎度过高ꎬ即使植被覆盖程度较高ꎬ也不一定有好的碳固存能力ꎮ究其原因ꎬ一是蓝绿空间的破碎导致彼此联系减弱ꎬ阻断了物质交换与能量流动ꎮ研究表明ꎬ蓝绿空间的结构改变会直接影响植被的固碳功能[３３]ꎬ进而影响生态系统的净初级生产力ꎮ二是蓝绿空间的聚集程度将通过影响１１㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第２１卷图４㊀斑块层关键影响指标分析温度等植被生长环境ꎬ从而影响固碳能力ꎮ大量研究证实城市绿地的总面积相同情况下更密集的绿地通常比碎片化的更凉爽ꎮ高聚集度的蓝绿空间温度相对较低ꎬ避免了高温对植物光合作用的胁迫ꎬ影响植物的固碳能力[３４]ꎮＣＯＮＴＩＧ表征蓝绿斑块邻近度ꎬ其值在[０ꎬ０ ６]区间ꎬＳＨＡＰ值保持稳定ꎬ但在[０ ６ꎬ１ ０]区间ꎬ随着ＣＯＮＴＩＧ值的增大ꎬＳＨＡＰ值下降ꎮ其原因是:在合肥中心城区内ꎬ绿地中的绿色植物是发挥固碳作用的主体ꎬ而ＣＯＮＴＩＧ较高的区域为巢湖㊁董铺水库㊁大房郢水库等大面积水域ꎬ蓝绿空间中水体占比过大ꎬ导致其固碳量较低ꎮ表征斑块大小的ＡＲＥＡ㊁ＰＥＲＩＭ与ＮＰＰ的相关性趋势相似ꎬ均表现为指标值越大ꎬＳＨＡＰ值２１㊀第６期㊀袁旸洋㊀郭㊀蔚㊀汤思琪ꎬ等:城市蓝绿空间格局对碳固存的影响测度及关键指标㊀㊀越高ꎬ与ＮＰＰ呈正相关ꎬ即蓝绿斑块的面积越大ꎬ有利于碳固存能力提升ꎮ值得注意的是ꎬ当ＡＲＥＡ与ＰＥＲＩＭ的值在０附近时ꎬ对应的ＮＰＰ值变化区间较大ꎮ原因可能有二:一是形状的差异导致相似面积大小的蓝绿斑块碳固存能力有所不同ꎻ另一个是蓝绿斑块中不同的植物种类与群落结构造成了相同面积下碳固存的差异ꎮ因此ꎬ针对城市中尺度较小的蓝绿斑块ꎬ在面积增大受到限制的情况下ꎬ其碳固存能力的提升更应关注斑块形状和空间分布的调控ꎮ３ ２ ２㊀类型层指标表征蓝绿空间形状的ＥＤ㊁ＬＳＩ与ＮＰＰ均呈现正相关(图５)ꎮ其中ꎬＥＤ指标在[０ꎬ１２５]区间的ＮＰＰ值上升趋势加剧ꎬ在[１２５ꎬ２００]区间图５㊀类型层关键影响指标分析３１㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第２１卷的ＮＰＰ值上升趋势减缓ꎬ表明蓝绿空间的生态效益存在边缘效应ꎬ其与周边环境之间的界面越长ꎬ越有利于碳汇功能的发挥ꎮ同时ꎬＥＤ㊁ＬＳＩ均体现了蓝绿空间形状的复杂程度ꎬ均与ＮＰＰ正相关ꎬ表明蓝绿空间整体形状越复杂㊁固碳效果越好ꎮ其原因在于:蓝绿空间整体的形状复杂度提升ꎬ使之与周围环境间的界面更长[４]ꎬ蓝绿斑块之间㊁蓝绿斑块与其他斑块之间的物质和能量信息交换越频繁ꎬ碳汇效益的辐射范围更广ꎮ此外ꎬ有研究指出不规则的蓝绿斑块形态会降低其冷岛效应ꎬ使环境温度有一定的增加ꎬ从而间接影响植物的固碳作用[３５－３６]ꎮＤＩＶＩＳＩＯＮ和ＡＩ分别表征蓝绿空间破碎度与聚集度ꎮ当ＡＩ值在８０时ꎬＳＨＡＰ值最高ꎬ当[８０ꎬ１００]时ꎬＳＨＡＰ值降低ꎬ即ＮＰＰ降低ꎬ这是因为研究区内ＡＩ值[８０ꎬ１００]的区域为水体ꎬ而水体的碳汇效益明显低于绿地ꎮＤＩＶＩＳＩＯＮ与ＮＰＰ的正负关系不明晰ꎬ原因在于绿地的破碎度较高ꎬ而水体较低ꎬ蓝绿空间碳汇机制的不同对结果造成了一定的影响ꎮ与此类似的是表征蓝绿空间占比的ＰＬＡＮＤꎬ其与ＮＰＰ的关系呈现出一定的波动性ꎬ笔者认为主要原因在于合肥中心城区内蓝绿空间区域中水体的占比较大ꎮＣＯＨＥＳＩＯＮ表征蓝绿空间分布上的连通性ꎬ与ＮＰＰ呈现显著的正相关ꎬ即蓝绿空间的连通度越高ꎬ越有利于碳固存ꎮ这说明城市蓝绿空间的连通性是影响城市生态环境效益的重要因素ꎬ连通性的增加有助于改善城市蓝绿空间的均衡布局ꎬ更好地发挥降温效应ꎬ为植物提供良好的生长环境ꎬ从而增强植物的碳固存ꎻ另一方面ꎬ蓝绿空间连通性的增大可改善土壤水文连通性ꎬ水文通过影响土壤养分含量ꎬ调节植物营养元素浓度从而影响植被生长和固碳效率[３７－３８]ꎮ４ 城市蓝绿空间格局优化策略本研究的模型计算结果证实了城市蓝绿空间格局对其碳固存能力存在影响ꎬ指征蓝绿斑块形状的ＦＲＡＣ㊁ＣＯＮＴＩＧ㊁ＡＲＥＡ㊁ＥＮＮ以及表征蓝绿空间关系的ＥＤ㊁ＤＩＶＩＳＩＯＮ㊁ＣＯＨＥＳＩＯＮ㊁ＬＳＩ均是关键的影响指标ꎮ通过提取并比对高碳汇区域(图６)ꎬ据此提出以碳增汇为目标的城市蓝绿空间格局规划优化策略ꎮ图６㊀典型高碳汇蓝绿空间图谱单元㊀㊀１)规划与管理者要重视蓝绿斑块形状的调整与优化ꎮ对于面积较小ꎬ规模受限的蓝绿斑块ꎬ提升其碳固存能力的最重要途径在于形状和分布的调控ꎮ本研究发现蓝绿斑块边缘密度和斑块形状复杂程度对碳固存具有促进作用ꎮ因此ꎬ一方面应针对沿湖沿河地区ꎬ加强岸线保护ꎬ增加边缘式斑块如滨江湿地㊁林地的建设ꎬ合理利用巢湖沿岸的蓝绿空间资源ꎻ同时ꎬ进一步恢复城市发展中被填埋的沟㊁渠㊁小溪等水网末端支流㊁修复边角绿色空间ꎬ增大自然形态的蓝绿空间占４１㊀第６期㊀袁旸洋㊀郭㊀蔚㊀汤思琪ꎬ等:城市蓝绿空间格局对碳固存的影响测度及关键指标㊀㊀比ꎮ另一方面ꎬ针对地块或街区尺度的蓝绿空间设计ꎬ需对蓝绿空间形态进行精细化调控ꎬ避免形状过于规则的蓝绿斑块ꎬ在蓝绿空间与灰色空间之间增加过渡区域ꎬ增大蓝绿空间的渗透作用ꎮ２)提高城市蓝绿空间的聚集度㊁降低破碎度㊁提高连通性ꎮ在市域及城区尺度上ꎬ根据原有蓝绿空间的形态特征及空间组合模式开展针对性地规划设计ꎮ针对较大规模蓝绿斑块ꎬ如大蜀山㊁紫蓬山㊁巢湖等自然林地和水体ꎬ须严守政府制定的生态保护红线ꎬ设立生态核心区ꎬ限制建设用地的扩张ꎬ避免破碎化的发生ꎻ河道㊁道路绿化等线性蓝绿廊道ꎬ应尽量增加其宽度ꎻ关注新增蓝绿空间与周边蓝绿空间之间的连接ꎬ织补城市中心城区蓝绿空间网络ꎬ提升城市蓝绿斑块之间的连通性ꎮ５ 结论城市蓝绿空间格局对碳汇效益具有影响ꎬ不同的城市蓝绿空间格局特征对碳汇效益的影响程度不同ꎮ从格局特征的重要性程度来说ꎬ在斑块层中ꎬ城市蓝绿空间格局的ＦＲＡＣ㊁ＣＯＮＴＩＧ㊁ＡＲＥＡ和ＥＮＮ是影响碳固存的４个主要特征ꎻ在类型层中ꎬＥＤ㊁ＣＯＨＥＳＩＯＮ㊁ＤＩＶＩＳＩＯＮ和ＬＳＩ是影响碳固存的４个主要特征ꎮ在形态方面ꎬ城市蓝绿斑块的形态特征较面积特征对碳固存的影响更突出ꎮ在一定阈值内ꎬ城市蓝绿斑块的形状越复杂越有利于其碳固存的发挥ꎬ线性蓝绿空间斑块的碳固存能力明显低于面状蓝绿空间ꎮ此外ꎬ蓝绿斑块之间的距离越大ꎬ其碳固存能力越低ꎮ在分布方面ꎬ蓝绿空间聚集度越高㊁破碎度越低㊁碳汇效益越好ꎮ同时ꎬ蓝绿斑块之间的邻接性越高㊁连通度越高ꎬ碳汇效益越高ꎮ本研究尚存在一定的局限性ꎮ首先ꎬ由于受到遥感数据精度的限制ꎬ以及生态过程复杂性的制约ꎬ城市蓝绿空间碳固存的量化难以做到精准化ꎮ其次ꎬ在更小尺度上ꎬ植物种类㊁树木覆盖度㊁植物群落结构等是影响碳固存的重要因素ꎮ今后可以从多尺度㊁系统化出发ꎬ在关键影响指标研究的基础上ꎬ进一步探究水体对不同植被类型绿地碳固存能力的促进机制ꎬ研究蓝色空间对绿色空间固碳的增效作用ꎮ城市蓝绿空间是复杂且动态变化的三维实体ꎬ未来可将城市蓝绿空间的三维形态特征㊁拓扑空间网络引入研究ꎻ此外ꎬ还可基于城市化进程中蓝绿空间格局演变特征ꎬ探讨城市化对于碳固存的影响ꎬ更加全面深入地分析城市蓝绿空间形态特征与碳固存之间的关联ꎮ参考文献[１]ＧＲＩＭＭＮＢꎬＦＡＥＴＨＳＨꎬＧＯＬＵＢＩＥＷＳＫＩＮＥꎬｅｔａｌ.Ｇｌｏｂａｌｃｈａｎｇｅａｎｄｔｈｅｅｃｏｌｏｇｙｏｆｃｉｔｉｅｓ[Ｊ].Ｓｃｉｅｎｃｅꎬ２００８ꎬ３１９(５８６４):７５６－７６０.[２]ＩｎｔｅｒｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔａｌＰａｎｅｌｏｎＣｌｉｍａｔｅＣｈａｎｇｅ(ＩＰＣＣ).Ｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅ２０１３:ｔｈｅｐｈｙｓｉｃａｌｓｃｉｅｎｃｅｂａｓｉｓ.ＣｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｗｏｒｋｉｎｇｇｒｏｕｐＩｔｏｔｈｅｆｉｆｔｈａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｒｅｐｏｒｔｏｆｔｈｅｉｎｔｅｒｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔａｌｐａｎｅｌｏｎｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅ[Ｃ].ＣａｍｂｒｉｄｇｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓꎬ２０１４. [３]周聪惠ꎬ张诗宁ꎬ赵金ꎬ等.城市蓝绿系统一体规划编制的关键问题与对策[Ｊ].规划师ꎬ２０２３ꎬ３９(１１):１０９－１１６. [３]ＹＵＺＷꎬＹＡＮＧＧＹꎬＺＵＯＳＤꎬｅｔａｌ.Ｃｒｉｔｉｃａｌｒｅｖｉｅｗｏｎｔｈｅｃｏｏｌｉｎｇｅｆｆｅｃｔｏｆｕｒｂａｎｂｌｕｅ￣ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ:ａｔｈｒｅｓｈｏｌｄ￣ｓｉｚｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ[Ｊ].ＵｒｂａｎＦｏｒｅｓｔｒｙ＆ＵｒｂａｎＧｒｅｅｎｉｎｇꎬ２０２０ꎬ４９:１２６６３０. [５]宋菊芳ꎬ江雪妮ꎬ郭贞妮ꎬ等.城市蓝绿空间特征参数与地表温度的关联量化分析[Ｊ].中国城市林业ꎬ２０２３ꎬ２１(１):２０－２６. [６]ＭＩＴＳＣＨＷＪꎬＢＥＲＮＡＬＢꎬＮＡＨＬＩＫＡＭꎬｅｔａｌ.Ｗｅｔｌａｎｄｓꎬｃａｒｂｏｎꎬａｎｄｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅ[Ｊ].ＬａｎｄｓｃａｐｅＥｃｏｌｏｇｙꎬ２０１３ꎬ２８(４):５８３－５９７.[７]ＺＨＡＮＧＹꎬＭＥＮＧＷＱꎬＹＵＮＨＦꎬｅｔａｌ.Ｉｓｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅａｃａｒｂｏｎｓｉｎｋｏｒｓｏｕｒｃｅ?￣ＡｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆＣｈｉｎａｂａｓｅｄｏｎＬＣＡｍｅｔｈｏｄ[Ｊ].ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＩｍｐａｃｔＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔＲｅｖｉｅｗꎬ２０２２ꎬ９４:１０６７６６.[８]ＷＯＬＣＨＪＲꎬＢＹＲＮＥＪꎬＮＥＷＥＬＬＪＰ.Ｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅꎬｐｕｂｌｉｃｈｅａｌｔｈꎬａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｊｕｓｔｉｃｅ:ｔｈｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｏｆｍａｋｉｎｇｃｉｔｉｅｓ ｊｕｓｔｇｒｅｅｎｅｎｏｕｇｈ [Ｊ].ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇꎬ２０１４ꎬ１２５:２３４－２４４.[９]ＭＡＪꎬＬＩＸＴꎬＪＩＡＢＱꎬｅｔａｌ.Ｓｐａｔｉａｌｖａｒｉａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆｕｒｂａｎｆｏｒｅｓｔｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃａｒｂｏｎｓｔｏｒａｇｅａｎｄｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎｉｎｂｕｉｌｔ￣ｕｐａｒｅａｓｏｆＢｅｉｊｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｉ￣ＴｒｅｅＥｃｏａｎｄＫｒｉｇｉｎｇ[Ｊ].ＵｒｂａｎＦｏｒｅｓｔｒｙ＆ＵｒｂａｎＧｒｅｅｎｉｎｇꎬ２０２１ꎬ６６:１２７４１３.[１０]ＬＥＥＪＨꎬＫＯＹꎬＭＣＰＨＥＲＳＯＮＥＧ.Ｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｒｅｍｏｔｅｌｙｓｅｎｓｅｄｄａｔａｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｕｒｂａｎｔｒｅｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓａｎｄｂｉｏｍａｓｓ[Ｊ].ＵｒｂａｎＦｏｒｅｓｔｒｙ＆ＵｒｂａｎＧｒｅｅｎｉｎｇꎬ２０１６ꎬ１６:２０８－２２０. [１１]ＢＥＬＴＲÁＮ￣ＳＡＮＺＮꎬＲＡＧＧＩＯＪꎬＧＯＮＺＡＬＥＺＳꎬｅｔａｌ.ＣｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅｌｅａｄｓｔｏｈｉｇｈｅｒＮＰＰａｔｔｈｅｅｎｄｏｆｔｈｅｃｅｎｔｕｒｙｉｎｔｈｅＡｎｔａｒｃｔｉｃＴｕｎｄｒａ:ｒｅｓｐｏｎｓｅｐａｔｔｅｒｎｓｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｌｅｎｓｏｆｌｉｃｈｅｎｓ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０２２ꎬ８３５:１５５４９５. [１２]ＨＵＹＢꎬＺＨＡＮＧＱꎬＨＵＳＪꎬｅｔａｌ.Ｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｇｒｅｓｓａｎｄｐｒｏｓｐｅｃｔｓｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｃａｒｂｏｎｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎｕｎｄｅｒｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅ(１９９２－５１㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀城㊀市㊀林㊀业㊀第２１卷２０２２)[Ｊ].ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＩｎｄｉｃａｔｏｒｓꎬ２０２２ꎬ１４５:１０９６５６. [１３]ＦＲＡＮＣＩＮＩＧꎬＨＵＩＮꎬＪＵＭＰＰＯＮＥＮＡꎬｅｔａｌ.Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｔｙｐｅａｎｄａｇｅｍａｔｔｅｒ:ｈｏｗｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅｐｒｏｖｉｓｉｏｎｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓｉｎｕｒｂａｎｐａｒｋｓ[Ｊ].ＵｒｂａｎＦｏｒｅｓｔｒｙ＆ＵｒｂａｎＧｒｅｅｎｉｎｇꎬ２０２１ꎬ６６:１２７３９２.[１４]ＬＩＸＴꎬＪＩＡＢＱꎬＬＩＦꎬｅｔａｌ.Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｍｕｌｔｉ￣ｓｃａｌｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｂｌｕｅ￣ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｏｎｕｒｂａｎｆｏｒｅｓｔｃａｒｂｏｎｄｅｎｓｉｔｙ:ＢｅｉｊｉｎｇꎬＣｈｉｎａｃａｓｅｓｔｕｄｙ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０２３ꎬ８８３:１６３６８２.[１５]ＹＡＮＧＨＦꎬＺＨＯＮＧＸＮꎬＤＥＮＧＳＱꎬｅｔａｌ.ＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆＬＵＣＣｏｎＮＰＰａｎｄｉｔｓｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｉｎｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＢａｓｉｎꎬＣｈｉｎａ[Ｊ].ＣＡＴＥＮＡꎬ２０２１ꎬ２０６:１０５５４２. [１６]成玉宁ꎬ王雪原.城市蓝绿空间融合规划的生态逻辑[Ｊ].中国园林ꎬ２０２３ꎬ３９(１０):３９－４３.[１７]刘颂ꎬ张浩鹏.多尺度城市绿地碳汇实现机理及途径研究进展[Ｊ].风景园林ꎬ２０２２ꎬ２９(１２):５５－５９.[１８]王晶懋ꎬ高洁ꎬ孙婷ꎬ等.双碳目标导向下的绿色生态空间碳汇能力优化设计[Ｊ].中国城市林业ꎬ２０２３ꎬ２１(４):３３－４２. [１９]ＪＩＡＮＧＹꎬＳＵＮＹꎬＬＩＵＹꎬｅｔａｌ.Ｅｘｐｌｏｒｉｎｇｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｗａｔｅｒｂｏｄｉｅｓꎬｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙꎬａｎｄｃａｒｂｏｎｄｉｏｘｉｄｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｉｎａｎｕｒｂａｎｗａｔｅｒｆｒｏｎｔｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ:ａｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｔｕｄｙｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃａｒｂｏｎｃｙｃｌｅ[Ｊ].ＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＣｉｔｉｅｓａｎｄＳｏｃｉｅｔｙꎬ２０２３ꎬ９８:１０４８３１.[２０]武静ꎬ蒋卓利ꎬ吴晓露.城市蓝绿空间的碳汇研究热点与趋势分析[Ｊ].风景园林ꎬ２０２２ꎬ２９(１２):４３－４９.[２１]ＰＯＴＴＥＲＣＳꎬＲＡＮＤＥＲＳＯＮＪＴꎬＦＩＥＬＤＣＢꎬｅｔａｌ.Ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌｅｃｏｓｙｓｔｅｍｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ:ａｐｒｏｃｅｓｓｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｇｌｏｂａｌｓａｔｅｌｌｉｔｅａｎｄｓｕｒｆａｃｅｄａｔａ[Ｊ].ＧｌｏｂａｌＢｉｏｇｅｏｃｈｅｍｉｃａｌＣｙｃｌｅｓꎬ１９９３ꎬ７(４):８１１－８４１.[２２]朱文泉ꎬ潘耀忠ꎬ张锦水.中国陆地植被净初级生产力遥感估算[Ｊ].植物生态学报ꎬ２００７ꎬ３１(３):４１３－４２４.[２３]邱陈澜ꎬ王彩侠ꎬ章瑞ꎬ等.京津冀城市群生态空间固碳服务功能及其与景观格局的关系特征[Ｊ].生态学报ꎬ２０２２ꎬ４２(２３):９５９０－９６０３.[２４]ＣＨＥＮＴＱꎬＧＵＥＳＴＲＩＮＣ.ＸＧＢｏｏｓｔ:ａｓｃａｌａｂｌｅｔｒｅｅｂｏｏｓｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍ[Ｃ]//Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ２２ｎｄＡＣＭＳＩＧＫＤＤＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒｙａｎｄＤａｔａＭｉｎｉｎｇ.ＡＣＭꎬ２０１６.[２５]ＹＡＮＧＣꎬＣＨＥＮＭＹꎬＹＵＡＮＱ.ＴｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＸＧＢｏｏｓｔａｎｄＳＨＡＰｔｏｅｘａｍｉｎｉｎｇｔｈｅｆａｃｔｏｒｓｉｎｆｒｅｉｇｈｔｔｒｕｃｋ￣ｒｅｌａｔｅｄｃｒａｓｈｅｓ:ａｎｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙａｎａｌｙｓｉｓ[Ｊ].ＡｃｃｉｄｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ＆Ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎꎬ２０２１ꎬ１５８:１０６１５３.[２６]ＷＡＮＧＳꎬＺＨＯＵＹꎬＹＯＵＸＸꎬｅｔａｌ.ＱｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅａｎｔａｇｏｎｉｓｔｉｃａｎｄｓｙｎｅｒｇｉｓｔｉｃｅｆｆｅｃｔｓｏｆＰｂ２＋ꎬＣｕ２＋ꎬａｎｄＺｎ２＋ｂｉｏａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎｂｙｌｉｖｉｎｇＢａｃｉｌｌｕｓｓｕｂｔｉｌｉｓｂｉｏｍａｓｓｕｓｉｎｇＸＧＢｏｏｓｔａｎｄＳＨＡＰ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨａｚａｒｄｏｕｓＭａｔｅｒｉａｌｓꎬ２０２３ꎬ４４６:１３０６３５.[２７]ＹＥＭꎬＺＨＵＬꎬＬＩＸＪꎬｅｔａｌ.ＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｏｉｌａｒｓｅｎｉｃｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｕｓｉｎｇａｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｌｙｗｅｉｇｈｔｅｄＸＧＢｏｏｓｔｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｄａｔａ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０２３ꎬ８５８:１５９７９８.[２８]ＬＵＮＤＢＥＲＧＳＭꎬＬＥＥＳＩ.Ａｕｎｉｆｉｅｄａｐｐｒｏａｃｈｔｏｉｎｔｅｒｐｒｅｔｉｎｇｍｏｄｅｌｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓ[Ｃ]//Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ３１ｓｔＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＮｅｕｒａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ.ＡＣＭꎬ２０１７. [２９]ＬＵＮＤＢＥＲＧＳＭꎬＥＲＩＯＮＧＧꎬＬＥＥＳＩ.Ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｉｚｅｄｆｅａｔｕｒｅａｔｔｒｉｂｕｔｉｏｎｆｏｒｔｒｅｅｅｎｓｅｍｂｌｅｓ[ＥＢ/ＯＬ].(２０１８－０２－１２) [２０２３－１０－３０].ｈｔｔｐ://ａｒｘｉｖ.ｏｒｇ/ａｂｓ/１８０２.０３８８８.[３０]ＱＩＵＳꎬＦＡＮＧＭＺꎬＹＵＱꎬｅｔａｌ.ＳｔｕｄｙｏｆｓｐａｔｉａｌｔｅｍｐｏｒａｌｃｈａｎｇｅｓｉｎＣｈｉｎｅｓｅｆｏｒｅｓｔｅｃｏ￣ｓｐａｃｅａｎｄｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｆｏｒｅｎｈａｎｃｉｎｇｃａｒｂｏｎｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙｔｈｒｏｕｇｈｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｐａｔｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｔｈｅｏｒｙ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０２３ꎬ８５９:１６００３５.[３１]ＭＮＧＡＤＩＭꎬＯＤＩＮＤＩＪꎬＭＵＴＡＮＧＡＯꎬｅｔａｌ.Ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇａｂｏｖｅｇｒｏｕｎｄｎｅｔｐｒｉｍａｒｙｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙｏｆｒｅｆｏｒｅｓｔｅｄｔｒｅｅｓｉｎａｎｕｒｂａｎｌａｎｄｓｃａｐｅｕｓｉｎｇｂｉｏｐｈｙｓｉｃａｌｖａｒｉａｂｌｅｓａｎｄｒｅｍｏｔｅｌｙｓｅｎｓｅｄｄａｔａ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０２２ꎬ８０２:１４９９５８.[３２]ＴＩＡＮＹＨꎬＪＩＭＣＹꎬＷＡＮＧＨＱ.Ａｓｓｅｓｓｉｎｇｔｈｅｌａｎｄｓｃａｐｅａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｑｕａｌｉｔｙｏｆｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｉｎａｃｏｍｐａｃｔｃｉｔｙ[Ｊ].ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇꎬ２０１４ꎬ１２１:９７－１０８. [３３]王敏ꎬ石乔莎.城市绿色碳汇效能影响因素及优化研究[Ｊ].中国城市林业ꎬ２０１５ꎬ１３(４):１－５.[３４]ＥＳＴＯＱＵＥＲＣꎬＭＵＲＡＹＡＭＡＹꎬＭＹＩＮＴＳＷ.Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｐａｔｔｅｒｎｏｎｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ:ａｎｕｒｂａｎｈｅａｔｉｓｌａｎｄｓｔｕｄｙｉｎｔｈｅｍｅｇａｃｉｔｉｅｓｏｆＳｏｕｔｈｅａｓｔＡｓｉａ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０１７ꎬ５７７:３４９－３５９.[３５]ＭＡＳＯＵＤＩＭꎬＴＡＮＰＹ.Ｍｕｌｔｉ￣ｙｅａｒｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｏｆｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｏｎｕｒｂａｎｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ[Ｊ].ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇꎬ２０１９ꎬ１８４:４４－５８.[３６]ＬＩＡＯＷꎬＧＵＬＤＭＡＮＮＪＭꎬＨＵＬꎬｅｔａｌ.Ｌｉｎｋｉｎｇｕｒｂａｎｐａｒｋｃｏｏｌｉｓｌａｎｄｅｆｆｅｃｔｓｔｏｔｈｅｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｓｉｎｓｉｄｅａｎｄｏｕｔｓｉｄｅｔｈｅｐａｒｋ:ａｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓｅｑｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈ[Ｊ].ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇꎬ２０２３ꎬ２３２:１０４６８１.[３７]ＺＨＡＮＧＱＪꎬＷＡＮＧＺＳꎬＸＩＡＳＸꎬｅｔａｌ.Ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃ￣ｉｎｄｕｃｅｄｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｅｄｓｏｉｌｎｕｔｒｉｅｎｔｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄｐｌａｎｔｇｒｏｗｔｈｉｎｃｒｅａｓｅｄｃａｒｂｏｎｓｔｏｒａｇｅｉｎａｆｌｏｏｄｐｌａｉｎｗｅｔｌａｎｄｏｖｅｒｗｅｔ￣ｄｒｙａｌｔｅｒｎａｔｉｎｇｚｏｎｅｓ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０２２ꎬ８２２:１５３５１２. [３８]ＬＩＹꎬＬＩＭＤꎬＺＨＥＮＧＺＣꎬｅｔａｌ.ＴｒｅｎｄｓｉｎｄｒｏｕｇｈｔａｎｄｅｆｆｅｃｔｓｏｎｃａｒｂｏｎｓｅｑｕｅｓｔｒａｔｉｏｎｏｖｅｒｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｍａｉｎｌａｎｄ[Ｊ].ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬ２０２３ꎬ８５６:１５９０７５.６１。
基于3S技术提升土地变更调查工作的时效性与准确性探讨
48 信息化测绘1 引言土地是立国之本，也是生产要素，开展土地资源调查是编制国家经济规划以及相关战略、政策的基本依据。
常规的土地资源调查方法获取数据周期长、精确度差，管理、传输、分析数据和图件手段落后，不能及时、准确、全方位地提供信息[1]。
由于调查人员经验不足、调查设备和技术水平有限，易导致调查结果不准确[2]。
因此，要运用现代科技手段，探索土地更新调查方法和技术。
以3S 技术为代表的高新技术的发展和成熟，为土地资源变更调查带来了新机遇，为更加准确高效地进行土地利用变更提供了强大的技术支撑[3]。
如马贤勇等根据土地利用变更调查工作的特点和要求，在总结国内外土地利用动态遥感监测应用研究的基础上，提出土地利用变更调查的技术流程，实践结果表明，利用遥感开展土地利用变更调查周期短、见效快、效率高、花费少，方法切实可行[4]。
张杰等以昌邑市2008年度土地更新调查工作为例，研究了3S 技术在土地更新调查中的应用流程，总结了方便土地调查、保障调查成果精度的具体操作方法[5]。
王萧等以第三次全国国土调查为例，分析总结了土地变更调查中3S 技术的适用性、优越性等[6]。
基于此，研究首先探讨土地变更调查工作中3S 技术的适用性，结合地理信息系统和GPS 技术，采用遥感分类与分类后对比方法提取变化图斑，然后探索变更信息确认、入库管理等问题。
基于3S技术提升土地变更调查工作的时效性与准确性探讨张伟奇1 张祝静1 何湘春2（1.南昌测绘勘察研究院有限公司，江西 南昌 330038；2.南昌市城市规划设计研究总院集团有限公司，江西 南昌 330038）摘 要：土地变更调查工作是掌握土地利用现状的重要技术手段，选用高分辨率卫星影像结合3S 技术开展土地变更调查研究，得到以下结论：通过RS 手段可快速获取变化图斑的位置，无论是新增厂房、居民地或是道路，均可准确地分类识别；采用GPS 外业测量技术对变化图斑进行外业调绘及精准测量，提升变化图斑的准确性与精确度；采用GIS 技术对变化图斑进行数据入库与更新，可在原基础数据上快速建立图形拓扑关系，并修改其属性值，大大提升年度土地变更库的运维。
基于生态城市理念的城市规划设计策略探寻
基于生态城市理念的城市规划设计策略探寻摘要：随着全球城市化进程的加速和人口增长，城市面临诸多挑战，如环境污染、资源短缺、社会不平等等。
在此背景下生态城市理念逐渐引起关注，生态城市强调将人与自然相融合，追求人与环境的和谐共生。
生态城市注重节能减排，提倡清洁能源和可持续交通，保护自然资源，改善居住环境，促进社会公平和包容。
基于生态城市理念的城市规划设计旨在推动城市的可持续发展。
它强调建设紧凑型城市，减少土地消耗和资源浪费，鼓励使用可再生能源和先进技术，以降低碳排放，提倡开放空间和生物多样性保护，为居民提供良好的生活环境。
本文就生态城市规划的必要性、设计原则及设计策略进行了简要分析。
关键词：生态理念；城市；规划设计；策略1生态城市规划的必要性传统城市发展模式存在资源浪费和土地消耗严重等诸多问题。
生态城市规划倡导紧凑型城市布局，优化土地利用，提高资源利用效率，通过循环经济和智能科技的应用，最大限度地节约和回收资源，减少能源消耗和废弃物产生。
生态城市规划致力于减少环境污染、保护自然资源和生态系统。
通过合理规划城市布局、推广绿色建筑和可再生能源利用等措施，可以降低碳排放、改善空气质量、保护水资源，从而实现环境可持续性。
生态城市规划还注重改善人居环境，提供更多的绿地和公共空间，营造良好的居住和工作条件，不仅有助于人们的身心健康，还提升了社区的社交互动和社会凝聚力，增加居民对城市的认同感和满意度。
此外，生态城市规划强调社会平等和公共参与，提供平等的公共服务、改善基础设施和交通条件，确保每个人都能享受良好的生活质量和机会，鼓励居民参与决策过程，增加社区的自治和民主化程度[1]。
总之，生态城市规划具有重要的必要性，它能够在保护环境、高效利用资源、提升居民生活质量以及促进社会公平与包容方面发挥作用，实现城市的可持续发展。
2生态城市规划设计原则整体性原则。
生态城市规划设计应综合考虑城市的各个方面，包括经济、社会和环境等，以实现整体的优化和协调。
基于海绵城市理念下的城市公共空间更新实践
基于海绵城市理念下的城市公共空间更新实践目录一、内容概括 (2)1.1 海绵城市理念的提出背景与意义 (2)1.2 城市公共空间更新的重要性 (3)1.3 海绵城市理念与城市公共空间更新的结合点 (4)二、海绵城市理念概述 (6)2.1 海绵城市的基本概念 (6)2.2 海绵城市的四大核心策略 (8)2.3 海绵城市的设计理念与实施要点 (9)三、海绵城市理念下的城市公共空间规划 (10)3.1 海绵城市导向下的公共空间布局优化 (11)3.2 雨水收集与利用设施的规划 (12)3.3 生态景观设计 (14)3.4 公共空间的雨水渗透与调蓄功能 (15)四、海绵城市理念下的城市公共空间设计实践 (16)4.1 设计原则与方法 (18)4.2 案例分析 (19)4.3 设计效果评估与优化策略 (20)五、海绵城市理念下的城市公共空间施工与管理 (21)5.1 施工过程中的注意事项 (22)5.2 管理维护策略 (23)5.3 案例分析 (24)六、海绵城市理念下城市公共空间更新的挑战与对策 (26)6.1 技术挑战与创新 (27)6.2 经济成本与政策支持 (28)6.3 社会认知与参与 (29)6.4 案例分析 (30)七、结语 (32)7.1 海绵城市理念下城市公共空间更新的意义与展望 (33)7.2 对未来研究的建议 (34)一、内容概括随着城市化进程的加快，城市公共空间面临着日益严重的压力。
为了解决这一问题，海绵城市理念应运而生，强调通过自然途径实现城市雨水的收集、净化和利用，从而减轻城市排水系统的压力。
本文档旨在探讨基于海绵城市理念下的城市公共空间更新实践，通过对国内外相关案例的研究，分析海绵城市理念在城市公共空间更新中的应用，提出相应的设计策略和实施方法，以期为我国城市公共空间更新提供有益的借鉴和启示。
1.1 海绵城市理念的提出背景与意义随着城市化进程的加速，城市面临着越来越多的挑战，如水资源短缺、内涝频发、生态环境恶化等。
基于景观三元论的城市湿地公园规划设计
基于景观三元论的城市湿地公园规划设计目录1. 内容概览 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究内容与方法 (5)2. 景观三元论概述 (6)2.1 景观三元论的定义与内涵 (7)2.2 景观三元论的发展历程 (8)2.3 景观三元论的应用范围 (10)3. 城市湿地公园规划设计基础 (10)3.1 城市湿地公园的定义与分类 (11)3.2 城市湿地公园的特点与功能 (13)3.3 城市湿地公园的规划设计原则 (14)4. 景观三元论在城市湿地公园规划设计中的应用 (15)4.1 空间布局设计 (17)4.1.1 功能分区 (18)4.1.2 交通流线 (19)4.1.3 视野与景观节点 (21)4.2 生态环境设计 (22)4.2.1 水体保护与恢复 (23)4.2.2 植物多样性保护 (25)4.2.3 生态系统服务提升 (26)4.3 文化与社会价值传承 (27)4.3.1 历史文化挖掘 (28)4.3.2 社区参与与教育 (29)4.3.3 休闲游憩功能塑造 (31)5. 案例分析 (32)5.1 国内城市湿地公园案例 (34)5.1.1 杭州西溪国家湿地公园 (35)5.1.2 北京南海子公园 (37)5.2 国际城市湿地公园案例 (37)5.2.1 新加坡滨海湾花园 (39)5.2.2 西班牙巴塞罗那的阿尔特拉蒙特湿地公园 (40)6. 结论与展望 (42)6.1 研究成果总结 (43)6.2 存在问题与不足 (44)6.3 未来发展趋势与建议 (45)1. 内容概览背景介绍：介绍城市湿地公园的背景及其重要性，强调城市湿地公园作为城市生态系统的重要组成部分，对改善城市环境、提高居民生活质量具有重要作用。
景观三元论的概述：阐述景观三元论的基本理念，包括自然景观、人工景观和人文景观三个核心要素。
强调在城市湿地公园规划设计中，应充分考虑这三个要素的相互作用和平衡。
绿色城市规划与可持续发展研究
绿色城市规划与可持续发展研究第一章：引言随着人口的不断增长和城市化进程的加快，城市面临着日益严重的环境污染、资源短缺和生态系统崩溃等问题。
在这样的背景下，绿色城市规划和可持续发展成为了现代城市建设的重要课题，逐渐引起了学术界和决策层的广泛关注。
第二章：绿色城市规划的概念与原则2.1 绿色城市规划的概念绿色城市规划是指通过与自然生态系统的融合，综合利用现代科技手段和规划理念，以提高城市生态环境功能、提升居民生活质量为目标，促进城市可持续发展的一种规划方法。
绿色城市规划旨在最大限度地减少城市对自然资源的消耗，改善城市生态环境，并为居民提供健康、安全、舒适的生活环境。
2.2 绿色城市规划的原则绿色城市规划遵循以下原则：（1）生态优先原则：以生态系统保护和修复为基础，实现城市生态系统的整体稳定和可持续利用。
（2）循环利用原则：推动资源的高效利用和循环利用，减少资源消耗和排放。
（3）低碳原则：以减少温室气体排放为目标，促进低碳产业发展，降低城市碳排放强度。
（4）可持续性原则：与社会、经济和环境的相互作用相协调，追求经济、社会和环境的协调发展。
第三章：绿色城市规划的核心内容3.1 环境保护与修复绿色城市规划针对城市生态环境中的问题，提出了一系列环境保护和修复的措施。
例如，通过合理规划绿地系统，增加城市绿地面积，改善空气质量和水质；通过推广节能环保技术，减少城市能源消耗和废弃物排放；通过生态修复项目，恢复和保护生态系统的完整性和稳定性。
3.2 城市可持续交通规划绿色城市规划在交通规划方面的核心内容之一是推行可持续交通模式。
通过建设便捷的公共交通系统，推广非机动交通方式，鼓励步行和骑行，并减少污染排放量，以降低城市交通运输对环境的负面影响。
3.3 低碳城市建设绿色城市规划倡导低碳城市建设，强调通过提高能源利用效率、发展清洁能源、推广低碳技术和产品等方式减少碳排放。
通过调整城市能源结构，减少对化石能源的依赖，实现城市能源的可持续发展。
草原小城镇蓝绿空间价值体系构建
Key words ecological civilization; blue-green space; value system; compound value; small grassland towns; territorial and spatial planning国土空间语境下的“蓝绿空间”不但承载着基本的生态价值和生产价值，而且承载着文化、生活、美学等维度的多元复合价值。
构建国土空间规划语境下的蓝绿空间价值体系，是协调好人工环境及自然环境，构建更和谐、更宜居、更生态的城市人居环境的价值认知基础。
草原小城镇作为具有突出的生态特色及地域文化特色的国土空间单元，其蓝绿空间在生态特征、文化特征等方面既有一定的典型性，也有一般的普适性。
以草原小城镇为例，在国土空间语境下，通过识别蓝绿空间复合价值，提出多维度的价值彰显策略，构建蓝绿空间价值体系，以期为各位业界学者进行国土空间规划中的蓝绿空间规划研究与实践工作提供参考和借鉴。
1 草原小城镇蓝绿空间内涵及价值1.1 内涵阐述1.1.1 狭义内涵与具象构成要素山、水、林、田、湖、草等自然山水环境要素为蓝绿空间的具象构成要素。
其中，“草”所代表的草原要素规模最大，分布最广泛，功能最重要。
草原的苍茫广阔与一望无垠是其典型特征。
其次为“山”“林”“水”要素，此类要素的规模、分布程度和功能的重要性仅次于“草”，这些是形成城镇聚落的资源性要素。
草原地区的山，气势雄浑；林，苍翠连绵；水，激情奔腾。
“田”“湖”相对其他要素数量较少，也最为珍贵。
“山水林田湖草”既有一般国土空间单元——蓝绿摘要 草原小城镇作为具有突出的生态、文化地域特色的国土空间单元，其蓝绿空间具有典型的代表性与较重要的研究价值。
文章以草原小城镇蓝绿空间为研究对象，基于蓝绿空间在国土空间规划体系中所承载的生态空间、生产空间及生活空间的功能角色，构建蓝绿空间价值体系，识别蓝绿空间生态价值、生产价值、精神文化与美学价值的内涵，阐述草原小城镇蓝绿空间的共性价值与特殊性价值，并从构建内外一体的蓝绿韧性格局、构建功能协调的蓝绿生产空间、构建多元融合的蓝绿人文空间等多元维度，提出蓝绿空间多维度价值彰显策略，以期为国土空间规划中蓝绿空间规划提供参考。
健康视角下城市密度与绿地空间暴露关系脉络与展望
健康视角下城市密度与绿地空间暴露关系脉络与展望目录一、内容概要 (1)二、城市密度与健康影响概述 (1)1. 城市密度的定义与分类 (3)2. 城市密度对健康的影响机制 (4)三、绿地空间与健康益处研究现状 (6)1. 绿地空间的定义与分类 (7)2. 绿地空间对健康的影响研究 (8)四、城市密度与绿地空间暴露关系脉络分析 (9)1. 城市密度与绿地空间分布的关系研究现状 (11)（1）绿地空间分布不均问题突出 (11)（2）城市密度对绿地空间分布的影响机制分析 (13)2. 城市密度与绿地空间暴露关系的实证研究 (14)（1）研究方法与数据来源 (16)（2）研究结果分析 (17)五、城市绿地空间规划与健康展望 (18)一、内容概要随着城市化进程的加速，城市密度与绿地空间暴露之间的关系逐渐成为学术界关注的热点。
本文旨在从健康视角出发，探讨城市密度对绿地空间暴露的影响，以及这种关系对居民健康的可能影响，并对未来的研究方向进行展望。
文章首先回顾了城市密度与绿地空间暴露之间关系的理论研究，包括城市热岛效应、空气质量、人类行为等方面。
通过实证分析，揭示了城市密度与绿地空间暴露之间的定量关系，以及不同类型绿地空间（如公园、街道绿化等）对这种关系的响应差异。
在此基础上，文章进一步探讨了绿地空间暴露对居民健康的具体影响，如心理健康、生理健康以及社会适应等方面。
文章提出了未来研究的方向，包括加强城市密度与绿地空间暴露之间关系的跨学科研究、完善实证研究方法以及拓展应用领域等。
本文期望通过综合分析和实证研究，为城市规划和绿地空间设计提供科学依据，促进城市可持续发展，提高居民健康水平。
二、城市密度与健康影响概述随着城市化进程的加速，城市人口密集度日益增加，城市密度成为衡量城市发展水平的重要指标之一。
绿地空间作为城市生态系统的重要组成部分，对于维护城市生态平衡、提高居民生活质量具有重要意义。
越来越多的学者开始关注城市密度与绿地空间暴露之间的关系，探讨其对居民健康的影响。
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。