连铸连轧及人工智能技术课程总结报告

连铸连轧及人工智能技术课程总结报告

本课程主要讲述了连铸坯的热送热装技术、CSP 连铸连轧工艺与传统工艺的区别与优势，薄板坯连铸连轧、CSP 产品特征，还有热轧板带无头轧制、半无头轧制技术的设备、优点、应用现状和发展趋势；之后讲述了什么是人工智能技术，人工智能技术包括的具体内容，以及在连铸连轧工艺中的应用现状及前景。通过本课程的学习深入了解了CSP 工艺过程及人工智能技术，以及人工智能技术在连铸连轧中的应用潜能。下面从学习的先后顺序进行本课程的分析、归纳和总结。

其一，从CSP 工艺与传统工艺的比较可以看出，CSP 工艺的流程短且紧凑通畅、设备相对简单、占地面积少、设备成本低、生产效率高、生产比较稳定，而最大的不同在于热历史：在CSP 工艺中，板坯经历了由γ→α转变的单向变化过程，而传统板坯的热历史为γ（1）→α，α→γ（2），γ（2）→α过程，热历史、变

形条件与过程的不同决定其再结晶、相变以及第二相粒子析出过程、状态和条件的不同，从而使板坯的组织性能不同。在CSP 生产线中，精轧机组与均热炉紧密衔接，具有大压下和高刚度轧制等特点，采用轧制润滑技术和先进的板形厚度控制技术；直通式辊底隧道炉可保证坯料头尾无温降差；层流快速冷却可保证薄板在长度及宽度方向上温度均一，有利于相变细化和组织强化。CSP 工艺具有超薄规格板坯轧制的能力，经辊底炉均热和升温的薄板坯温度可达1100-1150℃，板坯厚度达到1.4mm 。CSP 工艺还具有铁素体型钢种的轧制能力，像低碳钢、微碳钢、超低碳钢和无间隙原子钢等，该技术的关键在于粗轧与精轧之间要有强力冷却系统。

其二，介绍了半无头轧制的工艺特点及连铸连轧低碳钢的组织与力学性能。半无头轧制应用于第二代薄板坯连铸连轧生产线中，其特点是可消除穿带、甩尾过程中因头尾无张力而导致的头尾厚度、凸度和板形不良等缺陷；提高轧辊寿命；避免薄规格板坯的“漂浮”等。其关键技术有采用动态CVC 轧机、动态PC 轧机、等；采用动态变规格轧制技术；均匀轧辊磨损专用设备和技术；在卷取机前设置高速滚筒式飞剪；靠近末架精轧机近距离设置轮盘式卷取机；优化铸坯长度和拉坯速度；采用工艺润滑等。采用CSP 工艺生产的低碳钢强度高、塑性好，成品板材晶粒细小均匀，氧化物、硫化物夹杂尺寸细小。

其三，讲解了热轧板带无头轧制、半无头轧制技术的现状和发展趋势，主要阐述了无头轧制技术的发展，热带无头轧制技术、无头轧制的中间坯连接技术（主要讲述了感应加热连接技术与北科大康永林教授自主研发的模压齿成形连接法）、板厚、板形和品质控制技术、无头轧制技术的应用、CSP 生产薄规格半无头轧制技术等。

其四，讲授了人工智能技术的概念、产生与发展、涵盖的基本内容及研究途径，重点讲述了人工智能技术在轧制中的应用。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。轧制中的人工智能技术与传统方法的不同在于它避开了过去那种对轧制过程深层规律的无止境的探求，转而模拟人脑来处理那些实实在在发生了的事情，它不是从基本原理出发，而是以事实和数据作依据，来实现对过程的优化控制。目前人工智能中的专家系统是应用最活跃、最有成效的一个研究领域。它是一种具有特定领域内大量知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题。例如，工字钢孔型设计专家系统、热轧钢材组织和性能预测及控制专家系统、带钢厚度偏差诊断与监控专家系统等；还有

神经网络、模糊理论及协同智能系统在轧制中的应用也日益受到人们的关注。其中神经网络是一个具有高度的超大规模连续时间动力学系统，在处理非线性结构性问题方面显示了突出优点。

通过本课程的学习让我对CSP工艺及人工智能技术在连铸连轧过程中的应用有了比较全面且深刻的认识。虽然我的研究领域是铸造工艺，但科学都是相通的，相信在这门课所展现给我的一些现代科学与传统工业的完美结合会对我以后的研究大有启发。