第4章 稳定性与李亚普诺夫方法

合集下载

现代控制理论-4-控制系统的稳定性分析

现代控制理论-4-控制系统的稳定性分析
2、内部稳定性:指系统在零输入条件下通过其内部状态变化 所定义的内部稳定性。状态稳定。
外部稳定性只适用于线性系统,内部稳定性不但适用于线性系 统,而且也适用于非线性系统。对于同一个线性系统,只有在 满足一定的条件下两种定义才具有等价性。
不管哪一种稳定性,稳定性是系统本身的一种特性,只和系统 本身的结构和参数有关,与输入-输出无关。
V ( x)半负定
同时有
& V
(
x
)
-
2
x22
不可能恒为零。
由判据2可知,系统在原点处的平衡状态是渐近稳定的。
27
4.5 李雅普诺夫方法 在线性系统中的应用
28
一、线性定常连续系统的稳定性分析
目的:将李氏第二法定理来分析线性定常系统 x& Ax 的稳定性
讨论:V选&(x择) 二(x次T P型x)函 x&数T PVx +(xx)TPxx& TP(xAx为)T P李x +氏x函T PA数x。
如果d 与初始时刻 t0无关,则称平衡状态xe为一致渐近稳定。
渐近稳定几何表示法:
10
3、大范围渐近稳定
如果对状态空间的任意点,不管初始偏差有多大,都有渐
近稳定特性,即:lim x t
- xe
0
对所有点都成立,称平衡状态xe为大范围渐近稳定的。其
渐近稳定的最大范围是整个状态空间。
必要性:整个状态空间中,只有一个平衡状态。 (假设有2个平衡状态,则每个都有自己的稳定范 围,其稳定范围不可能是整个状态空间。)
(2) 求系统的特征方程:
det(lI
-
A)
l
- 1
求得: l1 2,l2 -3

第4章 李亚普诺夫稳定性分析

第4章 李亚普诺夫稳定性分析
1 2
(4-6)
而向量 ( x − xe ) 的长度(即x到 xe 的距离)称为 ( x − xe ) 的范数,并用 x − xe 表示,即
x − xe = (x1 − xe1 )2 + (x2 − xe2 )2 +⋯+ (xn − xen )2
(4-7)
在n维状态空间中,若用点集 S(ε)表示以 xe 为 中心、ε 为半径的超球域,那么, x ∈ S(ε) ,则表示
二次型函数 V(x) = xT Px 的定号性与其对应的权 矩阵P的定号性一致,判别 V(x) = xT Px 的符号只要判别 实对称矩阵P的符号即可。 3.塞尔维斯特 .塞尔维斯特(Sylvester)准则 准则 (1)实对称矩阵P为正定的充要条件是矩阵P的各 P P 阶主子行列式均大于零,即在式(4-16)中,有
在二维状态空间中, 李亚普诺夫意义下稳定的 几何解释如图4-1所示。 图4-1李亚普诺夫意义下稳定
ε
2.渐近稳定(经典控制理论稳定性定义) .渐近稳定(经典控制理论稳定性定义) 设 x e 为动力学系统式(4-1)的平衡状态,若对任意 实数ε > 0 ,对应存在另一实数 δ ( ε , t 0 ) > 0 ,使当 x 0 − x e ≤ δ (ε, t 0 ) 时,从任意初始状态 x (t 0 ) = x 0 出发 的解都满足
李亚普诺夫将判断系统稳定性的问题归纳为两种 方法,即李亚普诺夫第一法和李亚普诺夫第二法 即李亚普诺夫第一法和李亚普诺夫第二法。 方法 即李亚普诺夫第一法和李亚普诺夫第二法。 李亚普诺夫第一法(简称李氏第一法或间接法)是 通过解系统的微分方程式,然后根据解的性质来判断 系统的稳定性,其基本思路和分析方法与经典控制理 论一致。对线性定常系统,只需解出全部特征根即可 判断稳定性;对非线性系统,则采用微偏线性化的方法 处理,即通过分析非线性微分方程的一次线性近似方 程来判断稳定性,故只能判断在平衡状态附近很小范 围的稳定性。

第四章(稳定性与李雅普诺夫方法)

第四章(稳定性与李雅普诺夫方法)

1、构造Liaponov 函数没有确定的方法,要求一定的技巧,一般 用于非线性系统或时变系统; 2、必须是稳定性判据的标量函数,且有一阶连续偏导; 3、非唯一但不影响结论的正确性; 4、最简单的形式为二次型。
§4.4 Liaponov 方法在系统中的应用
一、线性定常连续系统渐近稳定判据 1、判据 的平衡状态xe =0 大范围渐进稳定充要条件是: 对于任意给定的正定实对称矩阵Q,存在正定的实对称矩阵P,满足 Liaponov方程: T
1、 Liyaponov意义下的稳定
0, ( , t 0 ) 0, s.t. if || x 0 x e || ( , t 0 ) || (t , x 0 , t 0 ) x e || then其解 (t 0 t )
称平衡状态xe为 Liyaponov意义下的稳定,简称稳定。
V (x) x T Px [ x1
x2
如果 pij =
p ji ,则称P
为实对称阵。例如
1 1 0 P 1 1 0 0 0 1
P为实对称阵,存在正交阵T,使当
V ( x) x Px x T PTx x T
T T T T 1
X T X
___
2 1 2 2 1 2 2 1 2 2 2 1 2
2
1
2
[例4-3]
判别下列各函数的符号性质.
(1)设 x x1
x2
x3
T
标量函数为
2 V ( x) ( x1 x2 )2 x3
因为有V(0)=0,而且对非零x,例如 x 所以V(x)为半正定(或非负定)的. (2)设
a a 0
设V(x)为由n维矢量x所定义的标量函数,x∈Ω,且x=0处,恒有 V(x)=0。对所有在域Ω中的任何非零矢量x,如果成立 ①V(x)>0,则称V(x)为正定的.例如,V (x) x 2x V ( x) ( x x ) ②V(x)≥0,则称V(x)为半正定(或非负定)的.例如, ③V(x)<0,则称V(x)为负定的.例如,V (x) (x 2x ) ④V(x)≤0,则称V(x)为半负定的.例如,V ( x) ( x x ) ⑤V(x)>0或V(x)<0,则称V(x)为不定的.例如, V ( x) x x

04第四章李雅普诺夫稳定性理论汇总

04第四章李雅普诺夫稳定性理论汇总

04第四章李雅普诺夫稳定性理论汇总李雅普诺夫稳定性理论是数学中一项重要的稳定性理论,对于研究动力系统的稳定性具有重要的指导意义。

该理论由俄罗斯数学家李雅普诺夫于19世纪末和20世纪初提出,后经实践证明,被广泛应用于不同领域的研究中。

李雅普诺夫稳定性理论的核心思想是通过构造李雅普诺夫函数来分析系统的稳定性。

李雅普诺夫函数是一个满足一定条件的实数函数,它能够度量系统中各个状态的变化情况,并通过数学分析得出系统状态的稳定性。

在李雅普诺夫稳定性理论中,一般使用正定函数来构造李雅普诺夫函数。

对于一个动力系统,假设其状态空间为n维实数向量,系统的演化过程可以表示为一个关于状态变量的微分方程。

为了判断系统在其中一状态的稳定性,需要构造一个函数V(x),其中x表示状态变量。

如果函数V(x)满足以下两个条件:1.V(x)是正定函数,即对于所有的x,都有V(x)>0,且只有在x=0时,V(x)=0成立。

2.对于系统中任意两个状态x1和x2,如果V(x2)>V(x1),则在系统演化的过程中,x2的状态比x1更不稳定。

那么,可以推导出系统在状态x=0附近的稳定性。

如果对于所有的状态x,有V(x)>V(x=0),那么系统就是在x=0处的稳定点。

如果只有在x=0附近,存在一个圆盘区域,使得对于所有的状态x,有V(x)>V(x=0),那么系统就是局部稳定的。

通过构造李雅普诺夫函数,可以得出系统的稳定性信息。

对于局部稳定性,可以通过计算雅普诺夫函数的导数来得到更详细的信息。

如果导数小于零,则系统是渐进稳定的;如果导数等于零,则系统是边界稳定的;如果导数大于零,则系统是不稳定的。

李雅普诺夫稳定性理论不仅适用于连续系统,也适用于离散系统。

对于离散系统,李雅普诺夫函数的构造和分析方式与连续系统类似,只是微分方程变为差分方程。

总结起来,李雅普诺夫稳定性理论是一种基于构造李雅普诺夫函数来分析系统稳定性的方法。

通过构造正定函数,可以得出系统的稳定性信息,并通过李雅普诺夫函数的导数来得到更详细的稳定性判断。

第4章李雅普诺夫稳定性分析

第4章李雅普诺夫稳定性分析

第4章李雅普诺夫稳定性分析李雅普诺夫稳定性分析是数学分析中的一个重要概念,它用于判断非线性系统在其中一点附近的稳定性。

李雅普诺夫稳定性分析方法最初由俄国数学家李雅普诺夫提出,广泛应用于控制论、微分方程和动力系统等领域。

在进行李雅普诺夫稳定性分析时,首先需要确定非线性系统的平衡点。

平衡点是指系统在其中一时刻的状态不再发生变化,即各个状态变量的导数为零。

在平衡点附近,可以通过线性化的方法来近似非线性系统,即将非线性系统转化为线性系统进行分析。

接下来,利用李雅普诺夫稳定性定理可以判断线性化系统的稳定性。

根据定理的不同形式,可以分为不动点稳定性定理和周期解稳定性定理。

不动点稳定性定理是指当线性化系统的特征根都具有负的实部时,非线性系统在平衡点附近是稳定的;而当至少存在一个特征根具有正的实部时,非线性系统在平衡点附近是不稳定的。

这个定理对于线性化系统为一阶系统或者线性化系统的特征根为复数的情况适用。

周期解稳定性定理是指当线性化系统的所有特征根满足一定条件时,非线性系统在周期解附近是稳定的。

这个定理对于封闭曲线解以及周期解的情况适用。

当线性化系统无法满足上述定理时,可以使用李雅普诺夫直接法来判断非线性系统的稳定性。

李雅普诺夫直接法是基于李雅普诺夫函数的概念,通过构造合适的李雅普诺夫函数来判断非线性系统的稳定性。

李雅普诺夫函数是满足以下条件的函数:1)李雅普诺夫函数的导数在其中一区域内是负定的,即导数的每个分量都小于或等于零;2)在平衡点附近,李雅普诺夫函数取得最小值。

通过构造合适的李雅普诺夫函数,并验证满足上述条件,就可以判断非线性系统的稳定性。

如果李雅普诺夫函数的导数在整个状态空间都是负定的,则非线性系统是全局稳定的;如果李雅普诺夫函数的导数在一些有限的状态空间内是负定的,则非线性系统是局部稳定的。

总之,李雅普诺夫稳定性分析是一种有力的工具,可以用于判断非线性系统的稳定性。

不过需要注意的是,李雅普诺夫稳定性分析方法仅适用于平衡点附近的稳定性分析,对于非线性系统的全局稳定性分析还需要其他的方法。

第四章稳定性与李雅普诺夫方法

第四章稳定性与李雅普诺夫方法

第四章稳定性与李雅普诺夫方法稳定性与李雅普诺夫方法是控制理论中的两个重要概念。

稳定性是控制系统分析中的基本问题之一,它描述了系统在受到干扰后能否回到平衡状态的能力。

李雅普诺夫方法是一种常用的稳定性分析方法,通过构造李雅普诺夫函数来判断系统的稳定性。

稳定性是控制系统设计中最基本的要求之一、一个稳定的系统能够在受到干扰后迅速恢复到平衡状态,而不会发生不可控制的震荡或不稳定的行为。

稳定性可以分为两种类型:渐近稳定性和有界稳定性。

渐近稳定性要求系统的状态能够收敛到一个稳定的平衡点,而有界稳定性要求系统的状态能够保持在一个有限范围内。

李雅普诺夫方法是一种通过构造李雅普诺夫函数来判断系统稳定性的方法。

李雅普诺夫函数是一个标量函数,它满足以下条件:1)对于任意非零的向量,李雅普诺夫函数的导数都是负的或零;2)当且仅当系统达到稳定时,李雅普诺夫函数的导数为零。

通过构造李雅普诺夫函数并分析其导数的符号,可以判断系统的稳定性。

在实际应用中,人们通常使用李雅普诺夫直接法、李雅普诺夫间接法和李雅普诺夫-克拉洛夫稳定性定理等方法来进行稳定性分析。

其中,李雅普诺夫直接法是最常用的方法之一,它通过选择一个合适的李雅普诺夫函数来判断系统的稳定性。

如果可以找到一个李雅普诺夫函数,使得该函数的导数对于所有非零的初始条件都是负的,则系统是渐近稳定的。

李雅普诺夫间接法是通过构造一个李雅普诺夫方程来判断系统的稳定性。

李雅普诺夫方程是一个微分方程,其中包含系统的状态向量和一个非负标量函数,满足一定的条件。

如果可以找到一个满足李雅普诺夫方程的解,并且该解是有界的,则系统是有界稳定的。

李雅普诺夫-克拉洛夫稳定性定理是李雅普诺夫方法的重要理论基础。

该定理表明,如果系统的李雅普诺夫函数存在并且连续可导,并且李雅普诺夫函数的导数满足一定的条件,则系统是渐近稳定的。

这个定理为李雅普诺夫方法的应用提供了重要的理论依据。

总之,稳定性与李雅普诺夫方法是控制理论中基础且重要的概念。

第四章 稳定性与李雅普诺夫方法PPT课件

第四章  稳定性与李雅普诺夫方法PPT课件

03.11.2020
8
三、内部稳定性和外部稳定性间的关系
结论1:线性定常系统是内部稳定的,则其必是BIBO稳定的。
结论2:线性定常系统是BIBO稳定的,不能保证系统必是渐近稳 定的。
证:由系统结构的规范分解定理可知,通过引入线性非奇异变换, 可将系统分解为能控能观、能控不能观、不能控能观和不能控不 能观四个部分,而输入-输出特性只能反映系统的能控能观部分。 因此,系统的BIBO稳定只是意味着其能控能观部分为渐近稳定, 它既不表明也不要求系统的其它部分是渐近稳定的。
早在1892年,俄国数学家李雅普诺夫就提出将判定系统稳定性 的问题归纳为两种方法:李雅普诺夫第一法和李雅普诺夫第二 法。
前者是通过求解系统微分方程,然后根据解的性质来判定系统 的稳定性。它的基本思想和分析方法与经典理论是一致的。
03.11.2020
2
本章重点讨论李雅普诺夫第二法。
它的特点是不求解系统方程,而是通过一个叫李雅普诺夫函数的 标量函数来直接判定系统的稳定性。
因此,它特别适用于那些难以求解的非线性系统和时变系统。
李雅普ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ夫第二法除了用于对系统进行稳定性分析外,还可用于 对系统瞬态响应的质量进行评价以及求解参数最优化问题。
此外,在现代控制理论的许多方面,例如最优系统设计、最优 估值、最优滤波以及自适应控制系统设计等,李雅普诺夫理论 都有广泛的应用。
03.11.2020
只是在满足一定的条件时,系统的内部稳定性和外部稳定性之 间才存在等价关系。
03.11.2020
1
在经典控制理论中,对于单输入单输出线性定常系统,应用劳 斯(Routh)判据和赫尔维茨(Hurwitz)判据等代数方法判定系统的 稳定性,非常方便有效。

第4章稳定性与李雅普诺夫方法

第4章稳定性与李雅普诺夫方法
21
4.3 李雅普诺夫第二法
3、希尔维斯特判据
设实对称阵
p11 p12
P
p21
p22
pn1
p1n
,
pij
p ji
pnn
i 为其各阶顺序主子式,即
1 p11 ,
2
p11 p21
p12 , p22
,n P
矩阵P或V(x)定号性的充要条件是:
22
4.3 李雅普诺夫第二法
(1)若 i 0 (i 1, 2, , n), 则 P 正定;
要条件是整个状态空间只有一个平衡点。
线性系统:渐近稳定 大范围渐近稳定 非线性系统:一般小范围渐近稳定
6
4. 不稳定
4.1.2 稳定性的几个定义
对于某个实数 和任意
,在超球域
内始终存在状态 ,使得从该状态开始的运动轨迹要 突破超球域 。
7
4.1.2 稳定性的几个定义
此三个图分别表示平衡状态为稳定、渐近稳定 和不稳定时初始扰动所引起的典型轨迹。
28
4.3 李雅普诺夫第二法
说明: (1)V (x) 0 ,则此时 V (x) C,系统轨迹将在某个曲面上,
而不能收敛于原点,因此不是渐近稳定。 (2)V (x)不恒等于0,说明轨迹在某个时刻与曲面 V (x) 相C 交,
但仍会收敛于原点,所以是渐近稳定。
x0
x0
(3)稳定判据只是充分条件而非必要条件!
于是知系统在原点处不稳定。
33
4.3 李雅普诺夫第二法
4.3.3 对李雅谱诺夫函数的讨论 (1) V(x)是正定的标量函数,V(x)具有一阶连续偏导数; (2)并不是对所有的系统都能找到V(x)来证明该系统稳定 或者不稳定; (3)V(x)如果能找到,一般是不唯一的,但关于稳定性的 结论是一致的;

稳定性与李雅普诺夫

稳定性与李雅普诺夫
1)V(x) > 0,则称V(x)为正定。例如V(x)=x12 +x22; 2)V(x) ≥ 0,则称V(x)为半正定(或非负定)。例如
V(x)=(x1 +x2)2; 3)V(x) < 0,则称V(x)为负定。例如V(x)=-(x12 +2x22); 4)V(x) ≤ 0,则称V(x)为半负定(或非正定)。例如
p
Δ1
p11 , Δ2
11
p
21
p
12
p
,…
, Δn P
22
矩阵 P(或 V(x))定号性的充要条件是:
1)若 Δi 0, i (1,2,, n) ,则 P(或 V(x))为正定;
2)若
Δi
0, 0,
i为偶数 i为奇数
,则
P(或
V(x))为负定;
3)若
Δi
0, 0,
i i
(1,2,, n
需要根据舍弃旳髙 阶项再分析 采用李雅普诺夫第 二法
举例:用李雅普诺夫第一法判断下列系统旳稳定性
x1 x1 x1x2
x2
x2
x1x2
第一步:令 x1 0, x2 0
求得系统旳平衡状态 x1e (0,0)T , x1e (1,1)T
第二步:将系统在平衡状态x1e附近线性化
f1 f1
(1)V(x)是满足稳定性判据条件的一个正定的标量函数,且 对于 x 应具有连续的一阶偏导数; (2)对于一个给定系统,如果 V(x)可以找到,那么通常是非 唯一的,这并不影响结论的一致性。 (3)V(x)的最简单形式是二次型函数 V(x) = xTP x,其中 P 为 实对称方阵,它的元素可以是定常的或时变的。但 V(x)并不一 定都是简单的二次型。 (4)如果 V(x)为二次型,且可表示为:

现代控制理论第四章稳定性理论及Lyapunov方法

现代控制理论第四章稳定性理论及Lyapunov方法

【解】(1) 平衡状态为: xe 0 0 T
构造李雅普诺夫函数 V (x) x12 x22 V (x) (2x12 6x22 ) 0
系统在平衡状态渐近稳定,并且 x ,V (x) ,是
大范围渐近稳定。
(2) 平衡状态为: xe 0 0 T
主要知识点: 1、 BIBO (有界输入有界输出)稳定的定义、定理。
§4-3 李雅普诺夫稳定性的概念
主要知识点:
1、系统状态的运动和平衡状态
2、李雅普诺夫意义下稳定、渐近稳定、全局渐近稳 定和不稳定的定义
§4-4 李雅普诺夫间接法(第一法)/线性化局部稳定 主要知识点: 1、线性系统的稳定性判别定理 2、内部稳定和外部稳定的关系 3、非线性系统线性化方法和稳定性判别定理(李雅普诺夫间 接法/第一法)
1 2

x1 x2


x14

x12

2
x22

2
x1
x2

0
V(x) 4x13x1 2x1 x1 4x2 x2 2x1 x2 2x1 x2 2(x14 x22) 0
因此系统在坐标原点是渐近稳定的,并且 x ,V (x) ,
1 0 0
19/ 78 10/ 39 1/ 2
由方程 GT PG P I 解出 P 10 / 39 49 / 78
19
/13 26
不定号,因此系统不渐近稳定。
实际上,该系统的特征值为0.1173+2.6974i, 0.1173-2.6974i, -1.2346都在单位圆外,系统是不稳定的。
试确定其平衡状态的稳定性。
【解】 系统平衡状态为: xe 0 0 T

第4章稳定性与李雅普诺夫方法

第4章稳定性与李雅普诺夫方法

第4章稳定性与李雅普诺夫方法稳定性是评估一个系统的重要性能指标,它描述了系统在一定初始条件下是否能够保持其平衡状态。

稳定性分为两种类型,即渐近稳定性和有界稳定性。

渐近稳定性指的是系统随着时间的推移趋向于其中一平衡状态,而有界稳定性指的是系统在任意时刻的状态都保持在其中一有界范围内。

为了评估系统的稳定性,我们可以利用李雅普诺夫方法。

李雅普诺夫方法是一种通过构造李雅普诺夫函数来判断系统稳定性的方法。

李雅普诺夫函数是一个满足特定条件的函数,它的导数反映了系统状态变化的趋势。

通过对李雅普诺夫函数的导数进行分析,我们可以判断系统在任意时刻的状态是否会向着平衡状态演进。

在利用李雅普诺夫方法进行稳定性分析时,通常需要满足以下条件:1.李雅普诺夫函数必须是正定函数,并且在系统的平衡点上取得最小值。

2.李雅普诺夫函数的导数必须是负定函数,即在系统的平衡点附近的任意一点,李雅普诺夫函数的导数都小于等于零。

如果满足以上条件,那么系统就是渐近稳定的。

反之,如果李雅普诺夫函数的导数是正定函数,那么系统就是不稳定的。

除了判断系统的稳定性外,李雅普诺夫方法还可以用于定量的稳定性分析。

通过分析李雅普诺夫函数的导数的大小,我们可以得到系统状态变化的速度。

如果李雅普诺夫函数的导数越小,那么系统的稳定性就越好。

反之,如果李雅普诺夫函数的导数越大,那么系统的稳定性就越差。

在实际应用中,李雅普诺夫方法广泛应用于控制系统、电路系统和机械系统等领域。

通过利用李雅普诺夫方法进行稳定性分析,我们可以评估系统的稳定性,并对系统进行控制,以保持系统的稳定状态。

总之,稳定性是一个评估系统性能的重要指标,通过利用李雅普诺夫方法可以判断系统的稳定性,并定量地分析系统的稳定性。

李雅普诺夫方法在控制系统、电路系统和机械系统等领域有广泛的应用前景。

现代控制理论 第四章 李雅普诺夫稳定性理论

现代控制理论 第四章 李雅普诺夫稳定性理论

p11 p11 0, p21
p12 p22
0, ,
p 0
30
2.如果P是奇异矩阵,且它的所有主子行列式均非负,则
V ( x) x Px
T
是正半定的。
3.如果矩阵P的奇数阶主子行列式为负值, T 偶数阶主子行列式为正值,则 V ( x) x Px 是负定的。 即:
p11 p12 p1n p11 p12 n (1) p11 0, (1) 0, , (1) p21 p22
16
4.3 李雅普诺夫第一法(间接法) 利用状态方程解的特性来判断系统稳定性。 1. 线性定常系统稳定性的特征值判据
Ax x(0) x0 t 0 x
1)李雅普诺夫意义下的稳定的充要条件:
Re(i ) 0
Re( i ) 0
i 1,2, n i 1,2, n
17
19
上式为向量函数的雅可比矩阵。
f f1

f2 fn
T
x x1 x2 xn
T
x x f ( xe )
x x xe
f A T x
x xe
则线性化系统方程为: x
Ax
20
结论: 1) 若 Re(i ) 0 i 1,2,, n ,则非线性系 统在xe 处是渐近稳定的,与 g ( x) 无关。 2) 若 Re(i ) 0 , Re( j ) 0 , i j 1,, n 则非线性系统不稳定。 3) 若Re(i ) 0,稳定性与g ( x) 有关,
9
4.2 李雅普诺夫稳定性的定义
1.李雅普诺夫意义下的稳定
如果对每个实数 0 都对应存在另一 个实数 ( , t0 ) 0 满足

第4章 稳定性与李亚普诺夫方法

第4章 稳定性与李亚普诺夫方法

第四章稳定性与李亚普诺夫方法第四章稳定性与李亚普诺夫方法§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义对于非线性系统通常存在多个平衡状态。

§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义x§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义二. 稳定性的几个定义§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义2. 渐近稳定§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义4.不稳定§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义§4-2 李亚普诺夫第一法§4-3 李亚普诺夫第二法李亚普诺夫第二法基本思想:§4-3 李亚普诺夫第二法一.预备知识§4-3 李亚普诺夫第二法(4). 如果标量函数§4-3 李亚普诺夫第二法§4-3 李亚普诺夫第二法例:对于非线性系统§4-3 李亚普诺夫第二法例:对于线性系统§4-3 李亚普诺夫第二法§4-3 李亚普诺夫第二法定理2:设系统的状态方程为:§4-3 李亚普诺夫第二法§4-3 李亚普诺夫第二法例:系统的状态方程为§4-3 李亚普诺夫第二法不恒等于0,x§4-3 李亚普诺夫第二法§4-3 李亚普诺夫第二法例:系统的状态方程为:§4-3 李亚普诺夫第二法一. 线性定常系统的渐近稳定性判据§4-4 李亚普诺夫方法在线性系统中的应用§4-4 李亚普诺夫方法在线性系统中的应用§4-4 李亚普诺夫方法在线性系统中的应用∞§4-4 李亚普诺夫方法在线性系统中的应用§4-4 李亚普诺夫方法在线性系统中的应用§4-4 李亚普诺夫方法在线性系统中的应用其主子行列式:二. 线性时变系统的渐近稳定性判据三. 求解参数最优化问题§4-4 李亚普诺夫方法在线性系统中的应用§4-4 李亚普诺夫方法在线性系统中的应用§4-4 李亚普诺夫方法在线性系统中的应用§4-4 李亚普诺夫方法在线性系统中的应用§4-4 李亚普诺夫方法在线性系统中的应用§4-5 李亚普诺夫方法在非线性系统中的应用一. 雅可比矩阵法(克拉索夫斯基法))f =x §4-5 李亚普诺夫方法在非线性系统中的应用§4-5 李亚普诺夫方法在非线性系统中的应用二. 变量梯度法§4-5 李亚普诺夫方法在非线性系统中的应用是)(x V §4-5 李亚普诺夫方法在非线性系统中的应用因此,为了确定李亚普诺夫函数§4-5 李亚普诺夫方法在非线性系统中的应用§4-5 李亚普诺夫方法在非线性系统中的应用则为:)(x§4-5 李亚普诺夫方法在非线性系统中的应用。

稳定性与李雅普诺夫方法

稳定性与李雅普诺夫方法

只在李雅普诺夫意义下稳定,但不是渐近稳定旳系统则称临界 稳定系统,这在工程上属于不稳定系统。
经典控制理论(线性系统)不稳定 (Re(s)>0) 临界情况 (Re(s)=0) 稳定 (Re(s)<0)
Lyapunov意义下
不稳定
稳定
渐近稳定
2024/10/11
25
4.3 李雅普诺夫第一法
2024/10/11
x描述了系统在n维状态空间中从初始条件(t0,x0)出发旳一条状 态运动旳轨线,称系统旳运动或状态轨线
2024/10/11
15
平衡状态
若系统存在状态向量xe,对全部t,都使: f (xe , t) 0
成立,则称xe为系统旳平衡状态。
对于一种任意系统,不一定都存在平衡状态,有时虽然存在也 未必是唯一旳。
早在1892年,俄国数学家李雅普诺夫就提出将鉴定系统稳定性 旳问题归纳为两种措施:李雅普诺夫第一法和李雅普诺夫第二 法。
前者是经过求解系统微分方程,然后根据解旳性质来鉴定系统 旳稳定性。它旳基本思想和分析措施与经典理论是一致旳。
2024/10/11
3
本章要点讨论李雅普诺夫第二法。
它旳特点是不求解系统方程,而是经过一种叫李雅普诺夫函数旳 标量函数来直接鉴定系统旳稳定性。
所以,它尤其合用于那些难以求解旳非线性系统和时变系统。
李雅普诺夫第二法除了用于对系统进行稳定性分析外,还可用于 对系统瞬态响应旳质量进行评价以及求解参数最优化问题。
另外,在当代控制理论旳许多方面,例如最优系统设计、最优 估值、最优滤波以及自适应控制系统设计等,李雅普诺夫理论 都有广泛旳应用。
2024/10/11
所以,怎样拟定渐近稳定旳最大区域,而且尽量扩大其范围是 尤其主要旳。

第四章 稳定性与李雅普诺夫方法

第四章 稳定性与李雅普诺夫方法
2)如果A的特征值,至少有一个具有正实部,则原非线 性系统在xe是不稳定的。
3)如果A的特征值,至少有一个的实部为零。系统处于 临界情况,原非线性系统的平衡状态xe的稳定性将取决 于高阶导数项R(x)。
例2 设系统状态方程为:
x1 x1 x1x2
试分析系统在x平2 衡x状2 态x1x处2 的稳定性。
s1 1 (s1)(s1) s1
传递函数的极点位于s平面的左半平面,所以 系统的输出稳定。
状态稳定和输出稳定
1)状态不稳定,输出不一定不稳定 2)只有当系统的传递函数不出现零极对消现象,并
且矩阵A的特征值和系统传递函数的极点相同时, 系统的状态稳定和输出稳定才是一致的。
非线性系统的稳定性
设系统的状态方程为:
标量函数的符号性质
设V(x)为有n维矢量x所定义的标量函数,x 且在x=0处,恒有V(x)=0。所有在域Ω中的任何非 零矢量x,如果 1)V(x)0 ,则称V(x)为正定的,如: 2)V(x)0 ,则称V(x)为半正定(或非负定)的。 3)V(x)0 ,则称V(x)为负定的。 4)V(x)0 ,则称V(x)为半负定(非正定)的。 5)V(x)0或 V(x)0 ,则称V(x)为不定的。
x 1(1x2)x1x1x2x2 x 2x2x1(1x1)x2x1
状态矩阵为 A 10 01 特征值为±j1,实部为0,不能由线性化方 程得出原系统在 x e2 处稳定性的结论。
李雅普诺夫第二法(直接法)
基本思路:从能量的观点分析,借助于一个李雅普诺 夫函数来直接对系统平衡状态的稳定性作出判断。
W (s)c(sIA)1b
的极点全部位于s的左半平面。
例1 设系统的状态空间表达式为:
x 01 10x 11u

第4章 李雅普诺夫稳定性分析

第4章 李雅普诺夫稳定性分析

t e
i
i t j i t
ˆ ) A , i ji i ( A i
(4 394)
2)结论2)证明
由式(4-390)可知,当且仅当‖eAt‖ 对一切 t≥0为有界,且当t→0时 ‖eAt‖ →0,零平衡状态 xe= 0 为渐近稳定。如上所证,当且仅当 A 的所有特征 值均具有负或零实部时,‖eÂt‖有界。又根据式(4-393)和式(4-394)可知 当且 t j t 0 t→0时‖eAt‖→0,这就等价于A的特征值均具 仅当t→∞时 t e ,可保证 有负实部。结论2)证毕。
t
则称此平衡状态是渐近稳定的。这时,从S(δ)出发的轨迹不仅不会超出 S(ε),且当t→∞时收敛于xe,显见经典控制理论中的稳定性定义与渐近稳定 性对应。
若δ 与t0无关,且上式的极限过程与t0无关,则称平衡状态是一致渐近 稳定的。 4 大范围(全局)渐近稳定性 当初始条件扩展至整个状态空间,且平衡状态均具有渐近稳定性时,称 此平衡状态是大范围渐近稳定的。此时,δ→∞,S(δ) →∞。当t→∞时,由状 态空间中任一点出发的轨迹都收敛于xe 。 对于严格线性的系统,如果它是渐近稳定的,必定是大范围渐近稳定, 这是因为线性系统的稳定性与初始条件的大小无关。而对于非线性系统来说, 其稳定性往往与初始条件大小密切相关,系统渐近稳定不一定是大范围渐近 稳定。

S ( ) x0

xe

xe

xe
x1
x1
x1
(a) 李雅普诺夫意义下的稳定性
(b) 渐近稳定性
(c) 不稳定性
4.2 李雅普诺夫第一法(间接法)
间 接 法:利用状态方程解的特性来判断系统稳定性的方法。 适应范围:线性定常系统、线性时变系统、非线性函数可线性化的系统。

第四章 稳定性与李雅普诺夫方法

第四章 稳定性与李雅普诺夫方法

x (t; x0 , t0 )
(4-2)

x0 (t0 ; x0 , t0 ) ---表示x在初始时刻t0时的状态; t---是从开始观察的时间变量。
式(4-2)实际上描述了系统式(4-1)在n维状态空间中从初始条件 t0 , x0
出发的一条状态运动的轨迹,简称系统的运动或状态轨迹。
xe 的邻域。因此,若有x ∈s(ε), 0
x xe ( x1 x1e ) ( x2 x2e ) ( xn xne )
2 2 2
1 2
同理,若方程式(4-1)的解位于球域s(ε)内,便有
(t; x0 , t0 ) xe
t t0
(4-7)
xe
称 xe 稳定。如果x(t)不仅有界而且有 lim x(t ) 0,收敛于原点,则称 xe 渐进
稳定。如果x(t)为无界,则称
xe 不稳定。在经典控制理论中,只有渐进稳
t
定的系统才称做稳定系统。只在李雅普诺夫意义下稳定,但不是渐进稳定的系 统则称临界稳定系统,这在工程上属于不稳定系统。
(2)由系统的传递函数
s 1 0 1 s 1 1 1 W s c sI A B 1 0 0 s 1 1 ( s 1)( s 1) s 1
可见传递函数的极点s=-1位于s的左半平面,故系统输出稳定。这是因为具 有正实部的特征值 2 =+1被系统的零点s=+1对消了,所以在系统的输入输 出特性中没被表现出来。由此可见,只有当系统的传递函数W(s)不出现零、 极点对消现象,并且矩阵A的特征值与系统传递函数W(s)的极点相同,此 时系统的状态稳定性才与其输出稳定性相一致。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

t0
xe
§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义
4.不稳定 对于一个不受外力作用的系统
f ( x , t ), x( t 0 ) x0, t t 0 x 若对于不管取多么大的有限实数 0 ,都不可能找到相应的 实数 (, , t0 ) 0 ,使得由满足不等式
x0 xe ( , t 0 )
( x) 是负定的; (2) V 则系统在平衡状态是渐进稳定的。
(3) 除满足条件(1)、(2)外,若有 x , V ( x) ,则系统是 大范围渐进稳定的。
§4-3 李亚普诺夫第二法
例:对于非线性系统
2 1 x2 x1 ( x12 x2 x ) 2 2 x1 x2 ( x12 x2 x )
( x) 0 ; V 由于 x1 0, x2 0 时,
( x) 为半负定; 故V
( x) 0 ; 由于 x2 0 时,V 由于李亚普诺夫第二稳定性判别定理,只是充分条件,而非必 要条件,故据此并不能判定系统在平衡状态不稳定。
§4-3 李亚普诺夫第二法
1 2 2 2 重新选取正定标量函数: V ( x) [( x1 x2 ) 2 x1 x2 ] 2 ( x) ( x x )( x x ) 2x x x x ( x 2 x 2 ) V ( x)对时间的导数为: V
例:系统的状态方程为
1 x2 x 2 x1 x2 x
试判别其平衡状态 xe 0 的稳定性。
2 2 解:取正定标量函数: V ( x) x1 x2
2 对时间的导数为: V ( x ) 2 x x 2 x x 2 x V ( x) 2 1 1 2 2
§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义
x2
xe2 xe1 xe3
孤立的平衡状态:如果平衡状态是彼此孤立的,即在某一平 衡状态的任意小的邻域内不存在其它平衡状态,则称该平衡状 态为孤立的平衡状态。
x1
§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义
二. 稳定性的几个定义 1.李亚普诺夫意义下的稳定 若一不受外力作用的系统(自治系统)
§4-3 李亚普诺夫第二法
定理3:设系统的状态方程为: x f ( x) xe 是其平衡状态。若存在一个具有连续一阶导数的正定标量 函数V(X),且满足: (1)
若 与 t0无关,则称这种平衡状态是一致稳定的
§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义

( , t0 )
xe
图1 李亚普诺夫意义下的稳定
§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义
2. 渐近稳定 若平衡状态 xe是李亚普诺夫意义下的稳定状态,且满足 则称平衡状态 xe为渐近稳定。
t
lim ( t ; x0 , t 0 ) xe 0
由于 x , V ( x) ,故系统在平衡状态 xe 0是大范围渐近 稳定的。
§4-3 李亚普诺夫第二法
例:对于线性系统
1 x2 x 2 x1 x2 x
试判别其平衡状态 xe 0 的稳定性。
2 2 解:取正定标量函数: V ( x) x1 x2 2 对时间的导数为: V ( x) 2 x1 x1 2 x2 x2 2 x2 V ( x) ( x) 0 ; 由于 x1 0, x2 0 时,V
( x) 是半负定的; (2) V (3) 对于任意初始时刻 t0 时的任意状态 x0 0 ,在 t t0 除 x 0
( x) 不恒等于零。则系统在平衡状态是渐进稳 ( x) 0 外, 时有 V V 定的。 (4) 除满足条件(1)、(2)、(3)外,若有 x , V ( x) ,则 系统在平衡状态是大范围渐进稳定的。 ( x) 是半负定的,故在 x 0 时可能会出现 V ( x) 0 ,此时 由于 V 系统可能有二种运动情况:

xe0
§4-3 李亚普诺夫第二法
一.预备知识 1.标量函数V(X)符号性质的几个定义
(1). 如果对于在域 Q 中的所有非零向量 X ,有 V(X)>0,且在 X=0 有 V(X)=0, 则在域 Q 内称标量函数 V(X) 为正定。
பைடு நூலகம்
例如:
V (X )
2 x1
2 2 x2
(2). 如果标量函数 V(X)除了在原点及某些状态等于零外,在域 Q 中的所有其它状态都为正,则标量函数 V(X) 为半正定。
1 2 1 2 11 2 2 1 2
( x)负定。 显然 V ( x) 负定,故系统在平衡状态 xe 0 是渐近 由于V ( x) 正定, V
渐近稳定的。由于 x , V ( x) ,故系统在平衡状态 xe 0 是大范围渐近稳定的。
§4-3 李亚普诺夫第二法
f ( x) 定理2:设系统的状态方程为: x xe 是其平衡状态。若存在一个具有连续一阶导数的正定标量 函数V(X),且满足: (1) V ( x) 是正定的;
( x) 0 ; 由于 x1 0, x2 0 时,V ( x) 0 ; V 由于 x1 0, x2 0 时, ( x ) 0; 由于 x2 0 时, V ( x) 为半负定; 故V
§4-3 李亚普诺夫第二法
( x)就不恒等于0。 只要 x2 不恒等于0, V

第四章 稳定性与李亚普诺夫方法
李亚普诺夫稳定性理论是研究系统稳定性的普遍方法。 经典控制理论中的劳斯-赫尔维茨判据、奈奎斯特判据只适用 于研究线性定常系统,李亚普诺夫稳定性理论对于线性和非线 性系统都适用。

系统的稳定性是相对系统的平衡状态而言的。
§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义
一.系统的平衡状态
的任一初始状态出发的受扰运动都不满足不等式
( t ; x0 ,t 0 ) xe , t t 0
则称平衡状态 xe 为李亚普诺夫意义下的不稳定状态。
§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义

( , t0 )
xe
不稳定
§4-2 李亚普诺夫第一法
李亚普诺夫第一法的基本思想是通过系统状态方程的解来判 断系统的稳定性,因此这种方法又称为间接方法。 1. 外部稳定(输出稳定) 给定系统一个有界输入(扰动),判断系统的输出是否有 界,若系统的输出是有界的,则称系统在该输入(扰动) 下是稳定的。 2.内部稳定(状态稳定) 只需求出系统矩阵A的所有特征值(对于非线性系统,在平 衡状态附近一次线性化),若系统所有特征值均有负实部, 则系统是稳定,否则系统是不稳定的。
§4-3 李亚普诺夫第二法
( x) 0 (1) V ,这时运动轨迹在某个特定的曲面上 V ( x) C 。 ( x) 不恒等于0,这时运动轨迹只在某个时刻与某个特定 (2)V
x2 x2
的曲面相切,运动轨迹在切点处并未停留而继续向原点收敛。
x0
x1
x0
x1
0
0
§4-3 李亚普诺夫第二法
2 x1 x2可知: 由状态方程:x 2 也不会等于0,即 x2 不会恒等于0。 只要 x1 0 即使 x2 0 ,x ( x) 0 只是暂时出现在某一时刻。 V
故系统在平衡状态 xe 0 是渐近稳定的。 由于 x , V ( x) ,故系统在平衡状态 xe 0 是大范围渐 近稳定的。
第四章 稳定性与李亚普诺夫方法

稳定性是控制系统最重要的特性。 早在17世纪托里斯利(Torricelli)就对系统运动的稳定性 概念进行过描述。之后,拉普拉斯、拉格朗日、麦克斯威尔 等都提出过稳定性的概念。但都没有给出过严格的数学定 义和证明。
李亚普诺夫奠定了稳定性理论的基础。 直到1892年,俄国数学力学家李亚普诺夫在他的博士论文 “ 运动稳定性的一般问题”才给出了运动稳定性的严格的 精确的数学定义和一般方法,从而奠定了稳定性理论的基础 。
试判别其平衡状态 xe 0 的稳定性。 2 2 解:取正定标量函数: V ( x) x1 x2
2 2 2 ( x) 2 x x V ( x) 对时间的导数为: V 2 x x 2 ( x x 1 2) 1 1 2 2
( x) 负定,故系统在平衡状态 xe 0 是渐近 由于V ( x) 正定, V 稳定的。
例如: 例如:
V ( X ) ( x1 x2 )2
2 V ( X ) ( x12 2 x2 )
(3). 如果标量函数 -V(X)是正定的,则标量函数 V(X) 为负定。
§4-3 李亚普诺夫第二法
(4). 如果标量函数 -V(X)是半正定的,则标量函数 V(X) 为半 负定。 例如: V ( X ) ( x1 x2 )2 (5). 如果在域 Q 内,不论 Q 多么小,V(X) 既可为正值也可为 负值。这标量函数V(X)称为不定。 2 例如: V ( X ) x1x2 x2 2. 二次型函数的正定性 设V(X)是一个二次型函数,即 V ( X ) X T PX ,其中 P 为对称 阵。当 X. 0 时,V(X)>0,则V(X)是正定的,因而矩阵P是 正定的。 判断V(X)为正定的准则为P的所有主子行列式均大于零。
§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义

( , t0 )
xe
图2 渐进稳定
§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义
3.大范围渐近稳定 若平衡状态 xe是李亚普诺夫意义下的稳定状态,且对 任一系统的初始状态均满足
t 则称平衡状态 xe 为大范围渐近稳定。
lim ( t ; x0 , t 0 ) xe 0
§4-1 李亚普诺夫关于稳定性的定义
对于非线性系统通常存在多个平衡状态。
1 x1 例如:对于非线性系统 x
相关文档
最新文档