基于差别矩阵的概念格多层次属性约简
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格 ( 括 概念 格 ) 包 的属 性 约 简 的 方法 。
定义 3 J设( 0是形式背景( ,, UAD中的概念 ,
Y ,则称( , 是 y X L( ) ( ,, } LC ∈ UAJ ,对于 偏序 关系 “ r ) ≤” ,
, UA D= J , , J , , , UA 。 (
G UIXi n- ai a c
(c o l f te t s n o uainl cec, hni gNomaCol e Z ajag5 4 4 , hn ) S h o o Mah mai dC mp t o a Sin eZ aja r l lg , hnin 2 0 8 C ia ca t n e
1 概述
概念格是根据数据集中对象与属性之间的二元关系建 立 的一种概念层次结构 ,体现了概念之 间的泛化和特化关系。
,
∈ ( ,1 1,使得 L UA , ) ,
)
, ,则 称 三 l1 ( ,) , 细于
LUA ,) ( ,2 ,记 作 ( ,1 1≤ 2 ,若 ( l ≤ 如 UA ,) ( , , ) , ( ,2 且 ( ,22≤£UA , , UA , ) UA ,) ( ,I 1 则称 2个概念格 同构, 记
aeea nd A esmet , lapo c r a uaigal tiuerd cs f o cp n bcn eta ie ic dn o cp tc) r r x mie . th a me a p rahf l l n latb t eu to ne t ds —o cp tcs( l igcn eta i ae t i l occ t r c a u l n u l e
f r u a e i h u e o ic r i i t arx a c a a t rsi f n to s o m lt d v a t e s f d s e n b l y m ti nd h r ce i c u c i n .A e l x mp e i u e o e n ta e b t t e s b l y n i t r a e a l s s d t d mo s t o h i f a i i t a d r s i efcie e s fe tv n s .
[ s at hspp rpo oe i enblymar fafr l o tx. y uigtedse bly ma i,h hrcei i fnt n f Abt c]T i ae rp ssads riit txo oma cne tB s h i miit tx tec aatrt u ci so r c i i n c i r sc o
中圈 分类号:T1 P8
基 于差 别矩 阵的概 念格 多层 次属 性 约 简
桂现才
( 湛江 师范学院数学与计算科学学院 ,广东 湛江 54 4 ) 2 0 8
摘 要 :给出形式背景新 的差别矩阵 ,利用差别矩及概念格中存在相 似概念 得
的判定定理 。采用差 别矩 阵和特征函数 ,设计计算概念与子概念格( 包括概念格) 属性约简 的方法 ,通过 实例表 明该约简方法的可行性 与有
效性 。 ’
关健诃 :形式背景 ;子概念格 ;特征 函数 ;属性约简 ;差别矩 阵
M ulil y r dAtrbu eRe c i n i nc p tie t-a e e t i t du to n Co e tLa tc Ba e n Dic r biiy M a r x s d o s e ni lt t i
[ ywod ] fr lo tx;u —o cp tc;h rceii fn t n ar uerd cin dse iit ti Ke r s oma cne tsbcn etaie caatr t uci ;ti t eut ; i r blyma x lt sc o tb o cn i r
第 3 卷 第 2 期 6 l
V L3 o 6
・
计
算
机
工
程
21 00年 1 1月
No m be 2 0 ve r 01
No 2 .l
Co mput rEng n e i e i e rng
软件 技术 与数据 库 ・
文章编号:1 32(1)—07 _ 文献标识码: o _ 480o 1_ 6 0 0 2 2 0—2 A
cne ta dsbcn e ta i s r e nd T e u gme th oe r o s t t esnfr lo tx ds lrycn etnc n eta ie o cps n u —o cp tc edf e . h d e n e r f nie t i oma cne tn i ai cp o cp tc s lt e a i j t mso c s n s a mi t o i l
U, 若
uAD仍 ,,
生成 的概 念 。记 L ( ,, = ( ) xUAJ { r c I )
作 ( 1 , ( A,) 22。 1
作为数据分析和知识处理的有力工具 ,概念格理论 已被广泛 应用于数据挖掘、信息检索、软件工程等领 域I J j。 。
文献[] 4给出了基于差别矩阵的概念格属性约简方法,文 献[】 5从不同层次讨论 了概念、 子概念格( 包括概念格) 的约筒。 本文重新 定义概念间新 的差别矩阵 ,以及概念与子概念 格( 包括概念格) 的新 的特征 函数 ,给 出了计算概 念、子概念
定义 3 J设( 0是形式背景( ,, UAD中的概念 ,
Y ,则称( , 是 y X L( ) ( ,, } LC ∈ UAJ ,对于 偏序 关系 “ r ) ≤” ,
, UA D= J , , J , , , UA 。 (
G UIXi n- ai a c
(c o l f te t s n o uainl cec, hni gNomaCol e Z ajag5 4 4 , hn ) S h o o Mah mai dC mp t o a Sin eZ aja r l lg , hnin 2 0 8 C ia ca t n e
1 概述
概念格是根据数据集中对象与属性之间的二元关系建 立 的一种概念层次结构 ,体现了概念之 间的泛化和特化关系。
,
∈ ( ,1 1,使得 L UA , ) ,
)
, ,则 称 三 l1 ( ,) , 细于
LUA ,) ( ,2 ,记 作 ( ,1 1≤ 2 ,若 ( l ≤ 如 UA ,) ( , , ) , ( ,2 且 ( ,22≤£UA , , UA , ) UA ,) ( ,I 1 则称 2个概念格 同构, 记
aeea nd A esmet , lapo c r a uaigal tiuerd cs f o cp n bcn eta ie ic dn o cp tc) r r x mie . th a me a p rahf l l n latb t eu to ne t ds —o cp tcs( l igcn eta i ae t i l occ t r c a u l n u l e
f r u a e i h u e o ic r i i t arx a c a a t rsi f n to s o m lt d v a t e s f d s e n b l y m ti nd h r ce i c u c i n .A e l x mp e i u e o e n ta e b t t e s b l y n i t r a e a l s s d t d mo s t o h i f a i i t a d r s i efcie e s fe tv n s .
[ s at hspp rpo oe i enblymar fafr l o tx. y uigtedse bly ma i,h hrcei i fnt n f Abt c]T i ae rp ssads riit txo oma cne tB s h i miit tx tec aatrt u ci so r c i i n c i r sc o
中圈 分类号:T1 P8
基 于差 别矩 阵的概 念格 多层 次属 性 约 简
桂现才
( 湛江 师范学院数学与计算科学学院 ,广东 湛江 54 4 ) 2 0 8
摘 要 :给出形式背景新 的差别矩阵 ,利用差别矩及概念格中存在相 似概念 得
的判定定理 。采用差 别矩 阵和特征函数 ,设计计算概念与子概念格( 包括概念格) 属性约简 的方法 ,通过 实例表 明该约简方法的可行性 与有
效性 。 ’
关健诃 :形式背景 ;子概念格 ;特征 函数 ;属性约简 ;差别矩 阵
M ulil y r dAtrbu eRe c i n i nc p tie t-a e e t i t du to n Co e tLa tc Ba e n Dic r biiy M a r x s d o s e ni lt t i
[ ywod ] fr lo tx;u —o cp tc;h rceii fn t n ar uerd cin dse iit ti Ke r s oma cne tsbcn etaie caatr t uci ;ti t eut ; i r blyma x lt sc o tb o cn i r
第 3 卷 第 2 期 6 l
V L3 o 6
・
计
算
机
工
程
21 00年 1 1月
No m be 2 0 ve r 01
No 2 .l
Co mput rEng n e i e i e rng
软件 技术 与数据 库 ・
文章编号:1 32(1)—07 _ 文献标识码: o _ 480o 1_ 6 0 0 2 2 0—2 A
cne ta dsbcn e ta i s r e nd T e u gme th oe r o s t t esnfr lo tx ds lrycn etnc n eta ie o cps n u —o cp tc edf e . h d e n e r f nie t i oma cne tn i ai cp o cp tc s lt e a i j t mso c s n s a mi t o i l
U, 若
uAD仍 ,,
生成 的概 念 。记 L ( ,, = ( ) xUAJ { r c I )
作 ( 1 , ( A,) 22。 1
作为数据分析和知识处理的有力工具 ,概念格理论 已被广泛 应用于数据挖掘、信息检索、软件工程等领 域I J j。 。
文献[] 4给出了基于差别矩阵的概念格属性约简方法,文 献[】 5从不同层次讨论 了概念、 子概念格( 包括概念格) 的约筒。 本文重新 定义概念间新 的差别矩阵 ,以及概念与子概念 格( 包括概念格) 的新 的特征 函数 ,给 出了计算概 念、子概念