工作抽样

bac
按类整理，剔除异常值
工 作 抽 样 的 步 骤
根据记录数据绘制 管理图，确定管理界 限，然后 将超过管理 界限的异常值去掉。 管理界限根据事项 发生率， 采用下式计 算：
工 作 比 率 管理上 限 平均值P 管理下 限
%
管理界限= 式中：
管理图
bac
重新计算作业率及观测次数
工 作 抽 样 的 步 骤
基础工业工程
作业测定
主讲教师：李银满
作业测定
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节

作业测定概述→ 秒表法→ 工作抽样法→ 预订动作时间标准法 标准资料法 标准时间
第三节 工作抽样
工作抽样法概述→
工作抽样法的原理→
工作抽样法的实施步骤
实例分析
本章复习与思考
（三）观测次数

依据所规定的可靠度与精度而定 在可靠度定为95%，E=2σ 时，可计算出所需 要的次数n 4P(1-P) 工 用绝对精度E n= 作 E2 4P(1-P) 抽 用相对精度S n= 样 S2P 的 其中n、P—未知数，可先进行100次左右的试 原 测或经验确定P。 理 例如经过100次观测，某设备的开动率为75%， 绝对精度E=±3%，则 n=334（次）
样 法 观测对象数目 概 述 总结整理
观测结果
费用
（三）工作抽样的特点
工作抽样的优点： 1.效率高，费用低（国外，只有秒表发费用 的5%~10% 2.准确性高 3.可选用多种作业 4.几乎不用训练观测者 工作抽样的缺点： 1.行走路线长（合理安排观察路线） 2.只能得到平均结果，不能反映个体差异 3.被观测者不配合，易失真 4.时间期短，重复性高的作业不如秒表法好
2、精确度
精确度是允许的误差。 抽样的精确度分为绝对精度E和相对精度S。相 对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比： 工 作 当可靠度定为95%时，绝对精确度E=2б ，则
抽 样 的 原 理
б=
[P(1-P)]/n
[P(1-P)]/n
E= 2б =2
S= E/P=2 [(1-P)]/nP
一般都将可靠度定为95%，绝对精确度E=2б ， 相对精度定为±5%。
其余都属于空闲或宽放的内容。
实施观测
工 作 抽 样 的 步 骤
1~~2天预备性观测； 不要掺杂任何主观意愿； 到达观测点，立即记录
数据的整理与分析
工 作 抽 样 的 步 骤

按类整理，剔除异常值
重新计算作业率及观测次数 计算误差，检测观测是否可靠 分析改进—做出结论，改进工作
确定观测时刻
观测时刻选择恰当与否，对观测精度影响
工 作 观测时刻的确定必须保证随机性——理论 抽 依据 样 随机——不是人为确定。最好的办法是用随机时刻 的 表。 步 骤 决定观测时刻的方法
–随机起点，等时间间隔 –分层抽样法
甚大，甚至只能观测到一些特定情况。
决定观测通道（路线和观测人员）
工 作 抽 样 实 例
4 CO2 3 水 4 处理
5 混合 5 瓶盖
本章小结
一、工作抽样概述

工作抽样的概念 工作抽样与秒表法的区别 工作抽样的特点 工作抽样的用途
（一）工作抽样的概念
工作抽样法是对操作者或机器设备的工作状
工 态进行瞬时观测，调查各种作业活动事项 作 的发生次数，据观察结果，运用统计方法 抽 推断各观测项目的时间构成及其演变状况， 样 法 借以对工作状况进行分析和改进的技术。 概 瞬时观测——在一段较长时间内，一随即方 述

如观测对象的工作比率是否合适？ 负荷是否充分？ 人员多余还是不足？等 作出结论后，分析研究其原因，有针对性的提
出改进意见
bac
工作抽样法举例分析
某饮料厂主要生产瓶装汽水，汽酒等饮料，采用流水线集体 作业的生产组织形式，其生产汽水流程程序图如下所示。
空瓶来自楼下
请分析如何 在不增加人力、 设备的情况下，
工 作 抽 样 的 步 骤

去掉异常值后，按新的观测事项平均发生率计 算的E、S是否达到原定的精度要求，若达到或 超过，说明此发生率可信，否则尚许继续观测。

绝对精度 E = 2 p(1 - p) / n
相对精度 S = 2 (1 - p) / n
bac
分析改进——做出结论，改进工作
工 作 抽 样 的 步 骤
例如：观测某作业组，有10名工人，规定 可靠度为95%，相对精度为5%。根据原有 的资料，他们的工作比率为70%，准备每 日观察20次。则：
工 作 抽 样 的 步 骤
准备阶段
1. 拟订抽样计划 2. 决定观测次数 3. 确定观测期和每天观测次数 4. 确定观测时刻 5. 决定观测通道 6. 确定工作抽样用表
精度（续）

在工作过程中，因抽样的不同而确定不同 的绝对精度标准，见下表。
工 作 抽 样 的 原 理
绝对精度
抽样目的 调查停工中断时间等 管理上的问题 工作改善 决定工作地布置等 时间的比率 制定标准时间 绝对精度概略标准
±3.6%～4.5%
±2.4%～3.5% ±1.2%～1.4% ±1.6%～2.4%
式对调查对象进行简短的观测
（二）工作抽样与秒表测时的区别
项目 工作抽样 测定方法 瞬时观测 测定工具 目视 工 观测者的疲劳程 不太疲劳 作 度 抽 被观测者的情绪 不怎么紧张 连续测时 连续测定 秒表 相当疲劳， 必须专心 非常紧张 只能观察一 可同时观测多名 名 快 漫 直接得到时 得到的是工作率 间值 低 高
分类 操作 对象 1 机器 2 3 1 操作者 2 3
# # # # # #
空闲时间分析用表
空闲 合计 操作率：% 50 50 50 50 50 50 64 76 48 54 44 66
32 38 24 27 22 33
18 12 26 23 28 17
表4
表 4
分类
空闲时间细分
作 搬运 等材 等检 料 验 商议 清扫 洗手 业 小 计 操作率：%
得出的结论也就越可靠，但观测次数多
则消费的时间和费用也多，因此，应按 数理统计方法确定合理的观察次数，确 保抽样的准确度，即在满足观测精度的 前提下，确定合理的抽样次数。
（二）对调查项目进行分类
分类的粗细根据抽样的目的而定。
大分类 中分类 工作中 准备中 小分类 加工 准备机械 准备工具 整理加工品 等待（有工作） 等待（无工作） 修理 走动中 缺席 工人不足 制造能力不均衡 定货计划不均衡
调查项目分类表
2、对调查项目进行分类
调查分类表P189
工 作 抽 样 的 步 骤
图1-4（分类更详细） 抽样项目分类时工作抽样表格设计 的基础，也时时抽样结果达到抽样 目的的保证。必须结合企业的实际 调查目的制定。
bac
决定观测次数
对工作抽样而言，观测次数越多，
工 作 抽 样 的 步 骤
工 作 抽 样 的 步 骤
对象
操作 修理 故障 停电
工作 工作 中 准备
1 机器 2 3 1 操作 者 2 3
#
15 10 20 20 15
75 50ห้องสมุดไป่ตู้0 67 67 50
#
#
#
#
#

注：
– 1. 表2、表3仅能了解机器开动率与操作者的作业率 – 2. 表4空闲项目加以细分的表格形式 – 3. 表4中的操作者作业只有工作中、工作准备、搬运三项，
表1
工作抽样表 工厂名： 年 月 车间名： 观测者： 日 （ 自 8 时 00 分 至 17 时 00 分 ） 观测时间 8 时 13 分 观测项目 作业 辅助作业 自动进给切削 手动进给切削 材料装卸 计量 装卸夹具 附带作业 准备材料 清扫切屑 小结 机械调整 作业宽放 换工具 检查数量 等待刀具 管理宽放 商量问题 下班前清扫 宽 放 生理宽放 疲劳宽放 合计 迟到、早退 非作业 不在 闲谈 休息 离岗不明 合计 上厕所 饮水 8 时 21 分
工作抽样法是根据数理统计的理论， 以概率法作为基础的方法，即“从母集 团（总体）中随机地取样本，如果这个 样本足够大，则从样本的性质可以推断 出母集团（总体）的状态
（二）可靠度与精确度
工 作 抽 样 的 原 理
1、可靠度 — 观测结果的可信程度，即子样符合总 体状态的程度。根据概率定理，用工作抽样法处 理的现象接近于正态分布曲线（P186）
正态分布表 范围 概率（%） 范围 （±б ） （±б ） 50.0 ±0.76б ±2.58б 68.25 ±1б ±3б ±1.96б 95.0 ±4б ±2б 95.45 — 概率 （%） 99.0 99.73 99.99 —
工作抽样一般取2б 的范围，即确定95%(实际 95.45%)的可靠度

去掉异常值后，需重新计算观测事项的平均发 生率。 去掉异常值后（相应的观测日数、次数均去

掉），余下的总观测次数是否达到观测的总次
数，若达到或超过即可，否则尚需继续观测。

P=去掉异常值后总的作业次数 / 去掉异常值后
全部观测次数
bac
计算误差，检测观测是否可靠

新的观测事项发生是否可靠，应根据原来确定 的可靠度与精度去考虑。
bac
工 作 抽 样 的 步 骤
工作
全 作 业 时 间
等待中 停工
闲置
机械休止
调查项目分类表
确定观测期和每天观测次数
观测期应视具体情况而定 工 作 抽 样 的 步 骤


若作业稳定，观测期短一些，一周左右
若作业不稳定，观测期长一些，两周左右 观测期避开非正常工作时间

每天观测次数=n÷观测期T÷被观测对象m
观测次数（续）
注：计算得出的观测次数n是指需要得到 的抽样数 若以一台机器（或一个人）作为被观测的 对象，每次观测只能得到一个抽样，实际 应进行观察的次数为n 若以X人（或X台机器）为每次被观测的对 象，则观察一次就可得到X个抽样，则实 际观测的次数K= n/X 观测日数=实际观测的次数K/日可观测的 次数
工 作 抽 样 的 步 骤
绘制被观测的设备的操作者的分布平面图和 巡回观测的路线图，并注明观测的位置
①
机
2×
②
机
3×
③
机
人
人
1×
机 机 机
人
4× ④
人
人
⑥
6×
⑤
5×
机器和工人配置图及巡回路线
人
确定工作抽样用表
调查表格的形式和内容取决于调
工 作 抽 样 的 步 骤
查的目的和要求， 1.确定各种时间消耗构成（表1） 2.确定作业率（表2、表3、表4）
工 作 抽 样 法 概 述
（四）工作抽样的用途
工 作 抽 样 法 概 述

确定各项活动的时间构成之比 研究人与机器设备的利用率 制定没有显著工作规律作业的时间标准 工作改善
工作抽样的原理
基本原理
可靠度与精确度
观测次数
（一）工作抽样法基本原理
工 作 抽 样 法 的 原 理
工 作 抽 样 的 步 骤
… …
16 时 25 分
合计
注：研究各项作业的时间构成用表
表2
观测次数 观测对象 甲（人或设备） 乙 开 1 停 开 2 停 开 3
瞬间观测记录表
4 停 开 停 开 5 停 开 6 停 开 7 停 开 8 停 开 9 停 开 10 停
工 作 抽 样 的 步 骤
丙 丁
表 3
调查设备开动情况，必须明确范围——一 台、两台，车间或全厂的所有设备； 调查科室、库房工作人员的工作比率，必 须明确——某个科室、库房，还是全厂科 室、库房，若以某个科室为观察对象，还 必须明确是全部人员还是科室的一部分人 员等。 调查目的的不同，则项目分类、观察次数 与方法均不相同

bac
1. 按类整理，剔除异 常值 2. 重新计算作业率及 观测次数 3. 计算误差，检测观 测是否可靠 4. 分析改进
bac
实施观测
数据的整理分析
（一）拟定抽样计划
工 作 抽 样 的 步 骤
• 确定调查的目的和范围
• 对调查的项目进行分类 • 进行宣传、取得职工的理解与 支持
1、确定抽样目的和范围
工 作 抽 样 的 步 骤

工 作 抽 样 的 原 理
观测次数（续）

工 作 4P(1-P) 抽 需要得到的抽样数n = S2P 样 4×0.75(1实际应观测次数 的 = 0.75) 原 K=686/10=68.6=69(次) 2×0.75 (0.05) 理 = 668(次） 观测次数
=68.6/20=3.43=4(日)
2、对调查项目进行分类
分类的粗细根据抽样的目的而定。
大分类 中分类 工作中 准备中 小分类 加工 准备机械 准备工具 整理加工品 等待（有工作） 等待（无工作） 修理 走动中 缺席 工人不足 制造能力不均衡 定货计划不均衡
下页
工 作 抽 样 的 步 骤
工作
全 作 业 时 间
等待中 停工
闲置
机械休止