工作抽样

去掉异常值后，需重新计算观测事项的平均发 生率。 去掉异常值后（相应的观测日数、次数均去

掉），余下的总观测次数是否达到观测的总次
数，若达到或超过即可，否则尚需继续观测。

P=去掉异常值后总的作业次数 / 去掉异常值后
全部观测次数
bac
计算误差，检测观测是否可靠

新的观测事项发生是否可靠，应根据原来确定 的可靠度与精度去考虑。
本章小结
一、工作抽样概述

工作抽样的概念 工作抽样与秒表法的区别 工作抽样的特点 工作抽样的用途
（一）工作抽样的概念
工作抽样法是对操作者或机器设备的工作状
工 态进行瞬时观测，调查各种作业活动事项 作 的发生次数，据观察结果，运用统计方法 抽 推断各观测项目的时间构成及其演变状况， 样 法 借以对工作状况进行分析和改进的技术。 概 瞬时观测——在一段较长时间内，一随即方 述
样 法 观测对象数目 概 述 总结整理
观测结果
费用
（三）工作抽样的特点
工作抽样的优点： 1.效率高，费用低（国外，只有秒表发费用 的5%~10% 2.准确性高 3.可选用多种作业 4.几乎不用训练观测者 工作抽样的缺点： 1.行走路线长（合理安排观察路线） 2.只能得到平均结果，不能反映个体差异 3.被观测者不配合，易失真 4.时间期短，重复性高的作业不如秒表法好
1. 按类整理，剔除异 常值 2. 重新计算作业率及 观测次数 3. 计算误差，检测观 测是否可靠 4. 分析改进
bac
实施观测
数据的整理分析
（一）拟定抽样计划
工 作 抽 样 的 步 骤
• 确定调查的目的和范围
• 对调查的项目进行分类 • 进行宣传、取得职工的理解与 支持
1、确定抽样目的和范围
工 作 抽 样 的 步 骤
工 作 抽 样 法 概 述
（四）工作抽样的用途
工 作 抽 样 法 概 述

确定各项活动的时间构成之比 研究人与机器设备的利用率 制定没有显著工作规律作业的时间标准 工作改善
工作抽样的原理
基本原理
可靠度与精确度
观测次数
（一）工作抽样法基本原理
工 作 抽 样 法 的 原 理

工 作 抽 样 的 原 理
观测次数（续）

工 作 4P(1-P) 抽 需要得到的抽样数n = S2P 样 4×0.75(1实际应观测次数 的 = 0.75) 原 K=686/10=68.6=69(次) 2×0.75 (0.05) 理 = 668(次） 观测次数
=68.6/20=3.43=4(日)
2、精确度
精确度是允许的误差。 抽样的精确度分为绝对精度E和相对精度S。相 对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比： 工 作 当可靠度定为95%时，绝对精确度E=2б ，则
抽 样 的 原 理
б=
[P(1-P)]/n
[P(1-P)]/n
E= 2б =2
S= E/P=2 [(1-P)]/nP
一般都将可靠度定为95%，绝对精确度E=2б ， 相对精度定为±5%。
得出的结论也就越可靠，但观测次数多
则消费的时间和费用也多，因此，应按 数理统计方法确定合理的观察次数，确 保抽样的准确度，即在满足观测精度的 前提下，确定合理的抽样次数。
（二）对调查项目进行分类
分类的粗细根据抽样的目的而定。
大分类 中分类 工作中 准备中 小分类 加工 准备机械 准备工具 整理加工品 等待（有工作） 等待（无工作） 修理 走动中 缺席 工人不足 制造能力不均衡 定货计划不均衡
工 作 抽 样 的 步 骤

去掉异常值后，按新的观测事项平均发生率计 算的E、S是否达到原定的精度要求，若达到或 超过，说明此发生率可信，否则尚许继续观测。

绝对精度 E = 2 p(1 - p) / n
相对精度 S = 2 (1 - p) / n
bac
分析改进——做出结论，改进工作
工 作 抽 样 的 步 骤
式对调查对象进行简短的观测
（二）工作抽样与秒表测时的区别
项目 工作抽样 测定方法 瞬时观测 测定工具 目视 工 观测者的疲劳程 不太疲劳 作 度 抽 被观测者的情绪 不怎么紧张 连续测时 连续测定 秒表 相当疲劳， 必须专心 非常紧张 只能观察一 可同时观测多名 名 快 漫 直接得到时 得到的是工作率 间值 低 高
观测次数（续）
注：计算得出的观测次数n是指需要得到 的抽样数 若以一台机器（或一个人）作为被观测的 对象，每次观测只能得到一个抽样，实际 应进行观察的次数为n 若以X人（或X台机器）为每次被观测的对 象，则观察一次就可得到X个抽样，则实 际观测的次数K= n/X 观测日数=实际观测的次数K/日可观测的 次数
调查设备开动情况，必须明确范围——一 台、两台，车间或全厂的所有设备； 调查科室、库房工作人员的工作比率，必 须明确——某个科室、库房，还是全厂科 室、库房，若以某个科室为观察对象，还 必须明确是全部人员还是科室的一部分人 员等。 调查目的的不同，则项目分类、观察次数 与方法均不相同

bac
bac
按类整理，剔除异常值
工 作 抽 样 的 步 骤
根据记录数据绘制 管理图，确定管理界 限，然后 将超过管理 界限的异常值去掉。 管理界限根据事项 发生率， 采用下式计 算：
工 作 比 率 管理上 限 平均值P 管理下 限
%
管理界限= 式中：
管理图
bac
重新计算作业率及观测次数
工 作 抽 样 的 步 骤
工 作 抽 样 的 步 骤
… …
16 时 25 分
合计
注：研究各项作业的时间构成用表
表2
观测次数 观测对象 甲（人或设备） 乙 开 1 停 开 2 停 开 3
瞬间观测记录表
4 停 开 停 开 5 停 开 6 停 开 7 停 开 8 停 开 9 停 开 10 停
工 作 抽 样 的 步 骤
丙 丁
表 3
（三）观测次数

依据所规定的可靠度与精度而定 在可靠度定为95%，E=2σ 时，可计算出所需 要的次数n 4P(1-P) 工 用绝对精度E n= 作 E2 4P(1-P) 抽 用相对精度S n= 样 S2P 的 其中n、P—未知数，可先进行100次左右的试 原 测或经验确定P。 理 例如经过100次观测，某设备的开动率为75%， 绝对精度E=±3%，则 n=334（次）
工 作 抽 样 的 步 骤
对象
操作 修理 故障 停电
工作 工作 中 准备
1 机器 2 3 1 操作 者 2 3
#
15 10 20 20 15
75 50 0 67 67 50
#
#
#
#
#

注：
– 1. 表2、表3仅能了解机器开动率与操作者的作业率 – 2. 表4空闲项目加以细分的表格形式 – 3. 表4中的操作者作业只有工作中、工作准备、搬运三项，
工 作 抽 样 的 步 骤
绘制被观测的设备的操作者的分布平面图和 巡回观测的路线图，并注明观测的位置
①
机
2×
②
机
3×
③
机
人
人
1×
机 机 机
人
4× ④
人
人Hale Waihona Puke ⑥6×⑤5×
机器和工人配置图及巡回路线
人
确定工作抽样用表
调查表格的形式和内容取决于调
工 作 抽 样 的 步 骤
查的目的和要求， 1.确定各种时间消耗构成（表1） 2.确定作业率（表2、表3、表4）
确定观测时刻
观测时刻选择恰当与否，对观测精度影响
工 作 观测时刻的确定必须保证随机性——理论 抽 依据 样 随机——不是人为确定。最好的办法是用随机时刻 的 表。 步 骤 决定观测时刻的方法
–随机起点，等时间间隔 –分层抽样法
甚大，甚至只能观测到一些特定情况。
决定观测通道（路线和观测人员）
例如：观测某作业组，有10名工人，规定 可靠度为95%，相对精度为5%。根据原有 的资料，他们的工作比率为70%，准备每 日观察20次。则：
工 作 抽 样 的 步 骤
准备阶段
1. 拟订抽样计划 2. 决定观测次数 3. 确定观测期和每天观测次数 4. 确定观测时刻 5. 决定观测通道 6. 确定工作抽样用表
其余都属于空闲或宽放的内容。
实施观测
工 作 抽 样 的 步 骤
1~~2天预备性观测； 不要掺杂任何主观意愿； 到达观测点，立即记录
数据的整理与分析
工 作 抽 样 的 步 骤

按类整理，剔除异常值
重新计算作业率及观测次数 计算误差，检测观测是否可靠 分析改进—做出结论，改进工作
bac
工 作 抽 样 的 步 骤
工作
全 作 业 时 间
等待中 停工
闲置
机械休止
调查项目分类表
确定观测期和每天观测次数
观测期应视具体情况而定 工 作 抽 样 的 步 骤


若作业稳定，观测期短一些，一周左右
若作业不稳定，观测期长一些，两周左右 观测期避开非正常工作时间

每天观测次数=n÷观测期T÷被观测对象m
调查项目分类表
2、对调查项目进行分类
调查分类表P189
工 作 抽 样 的 步 骤
图1-4（分类更详细） 抽样项目分类时工作抽样表格设计 的基础，也时时抽样结果达到抽样 目的的保证。必须结合企业的实际 调查目的制定。
bac
决定观测次数
对工作抽样而言，观测次数越多，
工 作 抽 样 的 步 骤
正态分布表 范围 概率（%） 范围 （±б ） （±б ） 50.0 ±0.76б ±2.58б 68.25 ±1б ±3б ±1.96б 95.0 ±4б ±2б 95.45 — 概率 （%） 99.0 99.73 99.99 —
工作抽样一般取2б 的范围，即确定95%(实际 95.45%)的可靠度

如观测对象的工作比率是否合适？ 负荷是否充分？ 人员多余还是不足？等 作出结论后，分析研究其原因，有针对性的提
出改进意见
bac
工作抽样法举例分析
某饮料厂主要生产瓶装汽水，汽酒等饮料，采用流水线集体 作业的生产组织形式，其生产汽水流程程序图如下所示。
空瓶来自楼下
请分析如何 在不增加人力、 设备的情况下，
2、对调查项目进行分类
分类的粗细根据抽样的目的而定。
大分类 中分类 工作中 准备中 小分类 加工 准备机械 准备工具 整理加工品 等待（有工作） 等待（无工作） 修理 走动中 缺席 工人不足 制造能力不均衡 定货计划不均衡
下页
工 作 抽 样 的 步 骤
工作
全 作 业 时 间
等待中 停工
闲置
机械休止
分类 操作 对象 1 机器 2 3 1 操作者 2 3
# # # # # #
空闲时间分析用表
空闲 合计 操作率：% 50 50 50 50 50 50 64 76 48 54 44 66
32 38 24 27 22 33
18 12 26 23 28 17
表4
表 4
分类
空闲时间细分
作 搬运 等材 等检 料 验 商议 清扫 洗手 业 小 计 操作率：%
基础工业工程
作业测定
主讲教师：李银满
作业测定
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节

作业测定概述→ 秒表法→ 工作抽样法→ 预订动作时间标准法 标准资料法 标准时间
第三节 工作抽样
工作抽样法概述→
工作抽样法的原理→
工作抽样法的实施步骤
实例分析
本章复习与思考
表1
工作抽样表 工厂名： 年 月 车间名： 观测者： 日 （ 自 8 时 00 分 至 17 时 00 分 ） 观测时间 8 时 13 分 观测项目 作业 辅助作业 自动进给切削 手动进给切削 材料装卸 计量 装卸夹具 附带作业 准备材料 清扫切屑 小结 机械调整 作业宽放 换工具 检查数量 等待刀具 管理宽放 商量问题 下班前清扫 宽 放 生理宽放 疲劳宽放 合计 迟到、早退 非作业 不在 闲谈 休息 离岗不明 合计 上厕所 饮水 8 时 21 分
工 作 抽 样 实 例
4 CO2 3 水 4 处理
5 混合 5 瓶盖
工作抽样法是根据数理统计的理论， 以概率法作为基础的方法，即“从母集 团（总体）中随机地取样本，如果这个 样本足够大，则从样本的性质可以推断 出母集团（总体）的状态
（二）可靠度与精确度
工 作 抽 样 的 原 理
1、可靠度 — 观测结果的可信程度，即子样符合总 体状态的程度。根据概率定理，用工作抽样法处 理的现象接近于正态分布曲线（P186）
精度（续）

在工作过程中，因抽样的不同而确定不同 的绝对精度标准，见下表。
工 作 抽 样 的 原 理
绝对精度
抽样目的 调查停工中断时间等 管理上的问题 工作改善 决定工作地布置等 时间的比率 制定标准时间 绝对精度概略标准
±3.6%～4.5%
±2.4%～3.5% ±1.2%～1.4% ±1.6%～2.4%